Flickr Tag Recommendation based on Collective Knowledge
Abstract本論文では我々は人々がどのようにタグを付けるのか、あるいはどのような情報がタグに含まれるのかを調査・分析して人々にタグを推薦するシステムを構築し評価を行う。 １．はじめに 近年Web上の様々なリソース（画像や動画、Webページなど）にタグを付ける事が一般的になってきた。タグは意味のある記述をオブジェクトに与え、ユーザがコンテンツを整理することができる。特に大規模なリッチメディア（例えば動画や画像）の検索システムには不可欠なものと言えるだろう。 この論文での貢献は２つある。１つ目：どのようにユーザは写真にタグを付けるのか？(１つの写真にどれくらいのタグがあるのか？あるいはあるタグがフリッカー中でどれくらいの頻度でつかわれているのかなど）またどのような種類（例えば位置や建物名）のタグをユーザは付けるのかを５２００万枚の代表的なスナップショットに基づいて分析する。２つ目：４つの異
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