The Best Online Gambling Sites for 2024 Author: Jake Volkman Written: 08.12.2023 Affiliate disclosure Citeulike is a self-governing website that offers comparisons of various online casinos. It includes affiliate links, which could result in us receiving a commission if you decide to accept any of the offers we list. Our expert team focuses on identifying top-notch bonuses and safe casino options
2つのデータが似ている度合いを,類似度の大きさや距離の近さといった数値にしてあらわすことで,クラスタ分析や,k-近傍法,多次元尺度構成法(MDS)をはじめとするいろいろな分析を行うことが可能となる. ここでは,よく知られている類似度や距離について述べる. 類似度という概念は,2つの集合の要素がまさにどれだけ似ているかを数量化したものであり,距離とは,要素同士の離れ具合,従って非類似度とちかい概念と考えてもよい. 参考までに数学における距離の概念の定義を示すと, 距離空間の定義 Sを1つの空でない集合とし,dをSで定義された2変数の実数値関数 d(SxS) → R が,以下の4条件(距離の公理) D1 : (非負性) 任意のx,y∈Sに対して d(x,y)≧0. D2 : (非退化性) x,y∈Sに対し d(x,y)=0 ⇔ x=y. D3 : (対称性) 任意のx,y∈Sに対して d(x
By Ilya Grigorik on May 23, 2007 The Family Guy saga continues. A few days ago the editors of the fan site decided to add a new section: favorite quotes. The users responded with enthusiasm, and began submitting hundreds of their favorite gems. Needless to say, the editors were overwhelmed and decided to invite the engineers to pitch in and help sort through the submissions. Of course, after about
Shogun - A Large Scale Machine Learning Toolbox This is the official homepage of the SHOGUN machine learning toolbox. The machine learning toolbox's focus is on large scale kernel methods and especially on Support Vector Machines (SVM) [1]. It provides a generic SVM object interfacing to several different SVM implementations, among them the state of the art OCAS [21], Liblinear [20], LibSVM [2], S
HyperHyper EstraierEstraierのの 設計と実装設計と実装 株式会社ミクシィ 平林 幹雄 mikio@users.sourceforge.net 2006年11月6日 「オープンソースの全文検索、DBMSシステム」 講演資料 アジェンダアジェンダ • Hyper Estraierの概要 • N.M-gramインデックス • スケールアウト戦略 HyperHyper EstraierEstraierの概要の概要 HyperHyper EstraierEstraierとはとは • 読み方 – ハイパーエストレイ(ア|ヤ)(ー)? – estraier: [古仏] 迷う、はぐれる = stray • 全文検索システム – 大量の文書を対象に「フリーワード検索」ができる – 予め転置インデックスを用意することで高速に処理 • 文書規模Nに対する時間計算量 – 全体のインデク
Third ACM International Conference on Web Search and Data Mining WSDM (pronounced "wisdom") is a young ACM conference intended to be the publication venue for research in the areas of search and data mining. Indeed, the pace of innovation in these areas prevents proper coverage by conferences of broader scope. The high attendance at the first two WSDMs, held at Stanford University and Barcelona in
_ [学会] WWW2009のサーベイ@情報爆発キックオフ 情報爆発のキックオフミーティングでWWW2009の15分サーベイという無謀な試みをやらされたので、発表資料を以下に置いてみます。キーノート2本、論文数の多い3セッションから流行りを抜き出すため、タイトル、アブストをタグクラウド化してトレンド論文をリストアップ。いくつかの論文についてちょっとだけ紹介。と言う形にしました。全体的に、Yahoo!, MSの論文が多く、ちょっとおもしろ目のアイデアを、検索エンジン会社の実データで実験してしっかり評価するという論文が多く通っている印象です。大学の教員が企業を兼務していたり、インターンの学生が検索エンジン会社に行って仕事したのをまとめていたりと、企業と大学の連携がうまくいっているということでしょうね。 WWW2009survey.pdf
成澤 和志 Kazuyuki Narisawa 【所属等】 ・九州大学大学院 システム情報科学府 情報理学専攻 竹田研究室 博士後期課程1年 ・学歴 平成13年 長崎県立佐世保南高等学校 普通科 卒業 平成13年 九州大学 理学部物理学科 入学 平成17年 同上 卒業 平成17年 九州大学大学院 システム情報科学府 情報理学専攻 修士課程 入学 平成19年 同上 修了 平成19年 九州大学大学院 システム情報科学府 情報理学専攻 博士後期課程 進学 【研究テーマ】 ・ブログスパムの検出 ・文字列処理 【研究業績等】 ・論文リスト <査読有> 2007年(H19) 1.Kazuyuki Narisawa, Hideo Bannai, Kohei Hatano, and Masayuki Takeda, "Unsupervised Spam Detectio
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