ブックマーク / yukinoi.hatenablog.com (3)

  • 制約充足問題として最強のボジョレーを求める - Debug me

    ちゃお......舞いおりん......† 今回は#ajiting Advent Calendar 2015の8日目ということでVOYAGE GROUPの多目的スペースAjitoにむりやり絡めて話そうと思います。 はじめに 先月の話になってしまいますが、今年もボジョレーヌーボーが解禁されました。 解禁日はAjitoでも終業後に飲んでる人がちらほらいたそうです (私はその日体調悪くて家に直帰しました...†) さてボジョレーヌーボーといえば、毎年公開されるキャッチコピーが話題ですね。Wikipediaに年ごとのものが載っているのでちょっと挙げてみますとこんな感じです。 1995年「ここ数年で一番出来が良い」 1996年「10年に1度の逸品」 1997年「まろやかで濃厚。近年まれにみるワインの出来で過去10年間でトップクラス」 1998年「例年のようにおいしく、フレッシュな口当たり」 1999

    制約充足問題として最強のボジョレーを求める - Debug me
    amacbee
    amacbee 2015/12/08
    「過去10年で最高と言われた01年を上回る出来栄えで1995年以来の出来」と「100年に1度の出来とされた03年を超す21世紀最高の出来栄え」が良いということらしい.ボジョレーわからんw
  • 確率的カウントアルゴリズム Morris Counting の話 - Debug me

    ちゃお。舞い降り......† ハイパフォーマンスPython 作者: Micha Gorelick,Ian Ozsvald,相川愛三出版社/メーカー: オライリージャパン発売日: 2015/11/20メディア: 大型この商品を含むブログ (3件) を見る 11/20にオライリーのHigh Performance Pythonの日語版が出るようです。 著者のMicha Gorelickさんの紹介文がエキセントリックなことで一部で話題沸騰中なです。(未来から来たマッドサイエンティストらしい...†) 私は先に出た英語版を読んでMorris Countingという推定カウントアルゴリズムが面白いと思ったんですけど、検索してみたら日語だとあまりヒットしなかったので、今回はそのお話をしたいと思います。トニーモリス (有名人) の話じゃないよ〜。 さてMorris Counting [Mor

    確率的カウントアルゴリズム Morris Counting の話 - Debug me
    amacbee
    amacbee 2015/11/20
    特徴量の出現頻度カウントか.性能がどう変わるのか気になる(ΦωΦ) [Golovin et al, 2013] 読むか
  • PyLadies Tokyoで機械学習のアルゴリズム選択とハイパーパラメーター最適化について話しました - Debug me

    舞い降り...† 10/24のPyLadies Tokyo一周年パーティーで機械学習の自動化についてLTしました。 所属してる会社以外の人の前でLTするのははじめてだったのでちょっと緊張。 Pythonで自動機械学習 auto sklearn from Yukino Ikegami www.slideshare.net 元となるauto-sklearnの論文はこちら 一週間前まで別の話をしようと思ってたけど、LTで話すには地味かなーと思ったりPyLadiesってことで多様性のある感じにしたいと思ったので急遽auto-sklearnの話に。。。ソルバーについての説明が雑なのはそういうことです (間に合わなかった...💧) 実はauto-sklearn自体にそれほど愛着はありません。論文の内容を再現できるようにと公開したものだと思うので、実用的に使えるフェーズのものではないです (ソルバーが

    PyLadies Tokyoで機械学習のアルゴリズム選択とハイパーパラメーター最適化について話しました - Debug me
    amacbee
    amacbee 2015/10/26
    面白い.auto-sklearn自分で動かして試してみよう
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