Hi, I'm Gregor, welcome to my blog where I mostly write about data visualization, cartography, colors, data journalism and some of my open source software projects.
Fig. 1. HSL (a–d) and HSV (e–h). Above (a, e): cut-away 3D models of each. Below: two-dimensional plots showing two of a model's three parameters at once, holding the other constant: cylindrical shells (b, f) of constant saturation, in this case the outside surface of each cylinder; horizontal cross-sections (c, g) of constant HSL lightness or HSV value, in this case the slices halfway down each c
【1章: 色彩検定1級2次試験とは?】 色彩検定の最大の難関は、やっぱ実技の2次試験。 試験自体の難易度もそうですけど、何より対策テキストの少なさが、独学の人にとって最大の足かせとなっているんですよね。 前提となる知識が沢山あるにも関わらず、その第一歩を踏むための方法がどこにも書いてない!!(2008年現在) …それで試験を断念した方も少なく無いと思います。(ノω`) そこで、私「関口みぃる」が実際にやってきた経験を元に、まず何をすればいいかをまとめたのが、この「2次攻略ページ」なのです。 ポイントをつかんで、2次試験を攻略しましょう!! (`ω´)ノ 【ご質問などに関する注意】 ※このサイトは色彩検定をメインにしたサイトではありませんので、ブログのコメントやWEB拍手などで問題の分からない所などを聞かれましても、本当に申し訳ないのですが、お答え致しかねますのでご了承下さい。m(_ _)m
My previous post gave three algorithms for converting color to grayscale. This post gives more examples and details. The image below is a screenshot from an Excel spreadsheet illustrating color values and how the convert to grayscale. The R, G, and B columns are the red, green, and blue component values of the color sample in the leftmost column. The columns labeled “Li”, “Lu”, and “Avg” are the g
How do you convert a color image to grayscale? If each color pixel is described by a triple (R, G, B) of intensities for red, green, and blue, how do you map that to a single number giving a grayscale value? The GIMP image software has three algorithms. The lightness method averages the most prominent and least prominent colors: (max(R, G, B) + min(R, G, B)) / 2. The average method simply averages
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く