TRAIN YOUR OWN OPENCV HAAR CLASSIFIER - Coding Robin
Open this page, allow it to access your webcam and see your face getting recognized by your browser using JavaScript and OpenCV, an “open source computer vision library”. That’s pretty cool! But recognizing faces in images is not something terribly new and exciting. Wouldn’t it be great if we could tell OpenCV to recognize something of our choice, something that is not a face? Let’s say… a banana?
Video Codecs by FOURCC - fourcc.org
V210 V261 V655 VCR1 VCR2 VCR3-9 VDCT VDOM VDOW VDTZ: VideoTizer YUV Codec VGPX: VideoGramPix VIDS VIFP: VFAPI Codec VIVO VIXL VLV1 VP30 VP31 VP40 VP50 VP60 VP61 VP62 VP70 VP80 VQC1 VQC2 VQJC VSSV: VSS Video VUUU VX1K VX2K VXSP VYU9: ATI YUV VYUY: ATI YUV W WBVC WHAM WINX: Winnov Software Compression WJPG: Winbond JPEG WMV1 WMV2 WMV3: Windows Media Video 9 WMVA WNV1: Winnov Hardware Compression WVC
コネタス株式会社 | 大阪府のスマホ・タブレット・パソコン修理 | インターネットサービス | 防犯カメラ工事
当社はスマートフォン・タブレット・パソコン修理を行うリペア事業と インターネット関連サービス・WEB構築などのITソリューション事業を行っております。 また企業様向けのWEB運用や販促物制作などのプロモーションやパソコン・OA機器・事務所環境のネットワーク構築、 工事部門では防犯カメラの設置設営・各種配線工事などにも対応させていただいております。 会社案内へ MISSION インターネット関連サービスにおいては、 インターネットプロバイダー・ホスティングサービスはサービス開始より20年以上の実績のもと、 中小企業様のインターネット環境の課題を解決や業務の効率化をサポートいたしております。 特に、WEBやメールサーバ管理については、お客さまの見えるところは勿論、 見えないところでは更に、重要な情報資産が格納されたサーバを、インターネットに関わる数多くの脅威からお守りし、 快適なパフォーマンス
コネタス株式会社 | 大阪府のスマホ・タブレット・パソコン修理 | インターネットサービス | 防犯カメラ工事
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OpenCVで顔認識→笑い男アイコン貼り付け - ぬいぐるみライフ？
Cで作ってみました．ソースはgithubにあります．エラー処理とか結構適当なのでうまく動かない場合があるかも． http://github.com/mickey24/laugh 実行するにはあらかじめOpenCVをインストールしておく必要があります． $ git clone git://github.com/mickey24/laugh.git $ cd laugh顔認識用分類器のカスケードのxmlファイルがOpenCVのインストールディレクトリにあるので，それをコピーしてローカルに置きます． $ cp /opt/local/share/opencv/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml .あとはmakeして実行するだけです．MakefileのOpenCVのinclude pathとlibrary pathは環境に合わせて書き換え
3日で作る高速特定物体認識システム
3日で作る高速特定物体認識システム 黄瀬浩一，岩村雅一 （大阪府立大学） １．システム構成 ２．システムの作成 ２．１ 特徴抽出モジュール 利用するプログラム A C implementation of SIFT by Rob Hess 環境設定 OpenCV 全体のページ インストールの方法： 例えばこのページ． Visual Studio(2005, or 2008) 設定の方法： 例えばこのページ． 参考文献 藤吉先生による日本語の解説： 分かりやすい． Wikipedia： リンクが豊富． Lowe教授のページ： 本家．手軽に試せるプログラムもある．Matlabバージョンは非常に簡単． ２．２ 物体モデル 物体モデルといっても特別な仕掛けがあるわけではなく， <物体ID> <特徴ベクトル（128個の数字)> が特徴ベクトルの個数だけ並んだ１つのファイルです． x行目は，特徴ベクトル
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