スイス生まれの 焚き火台ピコグリル。ピコグリルの特徴に迫ります!A4サイズの収納、使用時の美しさ、そして燃焼効率がよく抜群の使い勝手が焚き火ファンから大好評!心揺さぶられる6つの理由と気になる点を紹介します!
![焚き火台ピコグリル徹底解剖!欲しくなっちゃう6つのワケ|CAMP HACK[キャンプハック]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/7577175c16e1ca71f43853affd585dccc7c9769a/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fimages.camphack.jp%2Fwp-content%2Fuploads%2F2016%2F05%2Fpicogrill2-1-1.jpg)
こういうことやぞ サムネイルで描いた事がこのエントリーの全てです. Pythonでは、「pandas」というライブラリを使ってデータ分析や解析をすることが非常に多いです. でも、「利用方法(またはユースケース)」に合わせた入門ってあんまりない気がします. ということで、「PyCon mini Sapporo 2019」でそんな話をしてきました. sapporo.pycon.jp 訳あって資料およびJupyter notebookは非公開*1ですが、こちらにその基本とかをまとめます. TL;DR - このエントリーは 実務や趣味のデータ分析でpandasを使う例を紹介します. 初歩的な使い方から中級者になるまでのヒントになると思います. なお,統計テクニック・機械学習には触れません・やりません. なお、対象読者は「そこそこPythonとJupyter notebookが使えてこれからデータ分
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