エラー処理を書いてはいけない
エラー処理を書いてはいけない田中英行 tanaka.hideyuki@gmail.com 2011/12/08 @PFIセミナー 自己紹介田中英行 (@tanakh, http://tanakh.jp) PFI社でプログラマやってますJubatuspficommon検索エンジンのコアエンジンHaskell愛好家msgpack / rpc / idlpeggy (パーザジェネレータ & QQ w/ AQ)Shu-thing (シューティングゲーム) / (Monadius メンテナ)今気になるパッケージは monad-controlLearn you a Haskell 鋭意翻訳中 （春頃発売予定） エラー処理を書いてはいけない本日の概要エラー処理を抽象化しようというお話です 現在のエラー処理の抱える問題どのように解決するのか実際の例エラーは処理しなければならない エラー処理を書いてはいけな
エックスサーバー サーバー初期ページ
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Data-driven Visual Similarity for Cross-domain Image Matching
http://graphics.cs.cmu.edu/projects/crossDomainMatching/ Data-driven Visual Similarity for Cross-domain Image Matching Presented at SIGGRAPH Asia, 2011 People Abhinav Shrivastava Tomasz Malisiewicz Abhinav Gupta Alexei A. Efros A data-driven technique to find visual similarity which does not depend on any particular image domain or feature representation. Visit the webpage to see some cool results
スタックメニューライブラリ
x-callback-url とはURLスキームを利用したアプリ間連携の仕組み。他アプリを呼び出すだけでなく、その名（コールバック）の通り呼び出し元で結果を受け取るまでの一連の動作を定めている。 x-callback-url 現在は 1.0 DRAFT...
Sass を今すぐ実務で使おうよ！ « NAVER Engineers' Blog
はじめましての tacamy です。 さて今日は Less & Sass Advent calendar 2011 の 3 日目です。 「Sassかぁ。まーたしかに便利そうだけど、 実務で使えるか分からないし自分には関係ないかな。」 とか思ってませんか・・・！？ ぜんぜんそんなことないですよ！( ･`ω･´) その証拠に、NAVER では半年ほど前から、 新規サービスはすべて Sass を使って制作していますが、問題なく使えています。 むしろ効率化できて、CSS を書く工数が減った気もします（個人の感想です）。 小難しいテクニックは、このあとの 22 人が書いてくれると思うので（丸投げ）、 今日の記事では、Sass を実務で使うことに絞って書いてみます。 実務でSassを使うメリットって？ 制作の工数が減る CSS3 を使うときのベンダープリフィックスをいちいち自力でつけたり、
右手に感情、左手に数値 - カバレッジを味方にしよう - t-wada の日記（旧）
このエントリは、 TDD Advent Calendar 2011 の 7 日目の参加エントリです。前日は @sue445 さんの実録！TDD風景でした。 しかし TDD Advent Calendar 2011 は、名エントリが多いですね……ハードルが上がり続けていて胃に穴があきそうです。私の言いたいことの多くは、既に @bleis さんのTDD の基礎体力と、TDD に対する想いや、 @shuji_w6e さんのTDDを学ぶべき10の理由で語られています。二つとも素晴らしいエントリなので、ぜひ読んでみてください。 そろそろカバレッジについて一言いっておくか さて、今日書くのは、カバレッジについてです。 @bleis さんのエントリに以下のような記述があります。 もう一度言いますが、TDD のテストは Developer Testing であって、品質保証を目的としたテストではありません
Yahoo!のニュースコメント欄からスパムを排除するには - kisa12012の日記
論文紹介のコーナー．*1 今回紹介するのは，KDD'2011のUnbiased Online Active Learning in Data Streams (Wei Chu, Martin Zinkevich, Lihong Li, Achint Thomas, and Belle Tseng)． Yahoo! Labsのグループによる研究です．(その後，第一著者はMicrosoftへ移動しています) 本論文は，ユーザーがコンテンツを生成できるウェブサービスから効率的にスパムやアダルトコンテンツを排除する手法について提案されています． このようなサービス形態はUser-Generated Content(UGC)と呼ばれ，ニュースサイトのコメント欄や掲示板・SNS・ソーシャルゲーム・ユーザー投稿型動画サイトが主な例として挙げられます． 3行概要 ストリームデータ環境下において，学習に有用
NOMAD NEW'S BASE
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TechCrunch | Startup and Technology News
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はてなまとめ（仮）
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