3次元GPU向けC言語環境が大学20校の並列プログラミング講義に採用主にパソコン向けに3次元グラフィックス・チップを開発する米NVIDIAは11月14日，大学における並列プログラミングの講義用途として，同社のGPU（Graphics Processing Unit）用のC言語処理系「CUDA」の採用が広がっていると発表した。すでに採用校は20を超えるという。CPU/GPUの世界では現在，GPUが搭載する浮動小数点演算ユニットを，あたかもスーパー・コンピュータのように汎用的な科学技術計算に利用する「GPGPU」（General Purpose GPU）が提唱されており，今回のCUDAはGPGPUの一例である。 グラフィックス処理では画面を構成する細かい要素ごとに計算をして，その計算の集合体が画面となる。GPUはこうした処理を高速に実行するためマルチコアとして設計されている。さらに，現在のGPUは，頂点シェーダやジオメトリ・シェーダ，ピクセル・シェーダといった
