antipopのブックマーク / 2009年4月6日

「アメーバキング2」アメブロ売上倍増＆アクセスアップの多機能ツールを買いたいと思っているなら｜口コミ・レビュー投稿 E-BOOKデータベース

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antipop 2009/04/06

macosx

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ハロプロ新ユニット、ガーディアンズ4におまかせ

菅谷梨沙子（Berryz工房）、熊井友理奈（Berryz工房）、中島早貴（℃-ute）、光井愛佳（モーニング娘。）の4人からなるユニット「ガーディアンズ4」が誕生。5月27日にデビューシングル「おまかせ♪ガーディアン」をリリースすることが決定した。デビュー曲「おまかせ♪ガーディアン」は、テレビ東京系列で放送中の人気アニメ「しゅごキャラ!!どきっ」の新オープニングテーマ。4月4日放送の第77話よりオンエア中だ。シングルのカップリングは現在のところ未定。今後のライブ活動やテレビ出演なども楽しみにしておこう。また、「しゅごキャラ!!どきっ」エンディングテーマには、Buono!のニューシングル「MY BOY」（4月29日発売）が起用されている。 ※記事初出時、本文に誤字がありました。訂正してお詫びいたします。

antipop 2009/04/06

ガーディアンズ4

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普通のやつらの下を行け: assert_caller() - bkブログ

普通のやつらの下を行け: assert_caller() 以前に、低レベルプログラミングを愛好する知人が「普通のやつらの下を行け」を口癖にしていました。当時は何を言っているのかと聞き流していましたが、自分も最近になってようやく低レベルプログラミングのおもしろさがわかってきました。今回は「普通のやつらの下を行け」企画の第一弾として assert_caller() なるものを作ってみたいと思います。 assert_caller() とは assert_caller() とは、特定の関数からの関数呼び出しだけを通すためのアサーションです。たとえば、次のように foo() の先頭で assert_caller(main) と書いた場合、 foo() は main() からしか呼び出せなくなります。他の関数から foo() を呼び出した場合はエラーメッセージとともに異常終了します。 void foo

antipop 2009/04/06

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Book: Debug Hacks

TOPICS Hacks , Programming , Linux , Ruby 発行年月日 2009年04月 PRINT LENGTH 424 ISBN 978-4-87311-404-0 FORMAT PDF ミラクル・リナックス株式会社の精鋭エンジニアたちが、長年のLinuxカーネル開発の経験で培ったデバッグテクニックを詳解。こころがまえから、準備、必要な知識、バグの原因をすばやく特定し修正するために便利なテクニックとツール、高度なデバッグ技まで惜しみなく披露します。多くの事例に基づいた実際的実用的な技が満載です。効率良くかつクオリティーの高い開発のために必須の一冊です。 Debug Hacks推薦の言葉プログラムにはバグが付き物です。バグは人間の予想を超えたところからやってきます。世界最初のバグは、リレー式計算機の中にまぎれこんだ蛾だったそうです。あわれリレーの間に挟まれた蛾に

antipop 2009/04/06

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MapReduce on Tyrant - mixi engineer blog

先日、隅田川の屋形船で花見と洒落込んだのですが、その日はまだ一分咲きも行ってなくて悲しい思いをしたmikioです。今回はTokyo Tyrant（TT）に格納したデータを対象としてMapReduceのモデルに基づく計算をする方法について述べます。 MapReduceとは Googleが使っているという分散処理の計算モデルおよびその実装のことだそうですが、詳しいことはググってください。Googleによる出自の論文やApacheプロジェクトによるHadoopなどのオープンソース実装にあたるのもよいでしょう（私は両者とも詳しく見ていませんが）。今回の趣旨は、CouchDBがMapReduceと称してJavaScriptで実現しているデータ集計方法をTTとTCとLuaでやってみようじゃないかということです。簡単に言えば、以下の処理を実装します。ユーザから計算開始が指示されると、TTは、DB内の

antipop 2009/04/06

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Distribution Awareness - MySQL Clusterにおけるスキーマチューニングの定石

MySQL Clusterはデータノードが増えると性能が低下する？？？そのような噂を聞いたことがないだろうか。この噂は事実を含んでいる面もあるが、殆どの場合は適切にスキーマを設計していないことが原因で起きる。実はMySQL Clusterはその性能を遺憾なく発揮するためにはスキーマの設計が非常に大事なのである。 MySQL Clusterは複数のデータノード（ノードグループ）に対して主キーの値に基づいて行単位で分散されている。主キーに偏りがなければ各データノードに格納される行数は均等になる。つまり、MySQL ClusterはSharding（アプリケーションパーティショニング/Level2分散）を自ら行っていると言えるだろう。 MySQL Clusterでは主キーによるルックアップは、どのデータノードにデータが格納されているかが主キーから分かるため非常に高速である。逆に、主キー以外のキ