「電子立国は、なぜ凋落したか」の感想～日本の技術者は減価償却のコスト意識が低い - プログラマの思索
「電子立国は、なぜ凋落したか」の感想をメモ。 理解できた部分だけラフなメモ書き。 あくまでもメモなので、時々論理は飛んでいる。 【元ネタ】 日本の製造業もアジャイルの概念が必要ではないか: プログラマの思索 ユーザの力を利用するアジャイル開発: プログラマの思索 【1】「電子立国は、なぜ凋落したか」では、特に日本における半導体、電子電気の業界の栄枯盛衰を多角的に記載している。 そこで興味深い文言だけ拾っておく。 「日本の技術者は減価償却のコスト意識が低い。なぜなら、技術ではなく経営の問題だから。」 【2】日本の技術者は減価償却のコスト意識が低いのではないか 日本の半導体は世界を席巻していたが、諸外国に負けた時の言い分は「経営、戦略、コスト競争力で負けた」「技術では負けていなかった」とよく言う。 しかし、著者は、製造コストを考える時に、日本の技術者は減価償却のコスト意識が低いのではないか、と
【感想】Kansai.pm第9回ミーティング - プログラマの思索
Kansai.pm第9回ミーティングに行ってきた。 その感想を書く。 【1】Naoyaさんの話～Hadoop Streaming で MapReduce はてなのNaoyaさんの話。 一番興味があったが、期待通りすごく面白かった。 MapReduceとは、GoogleLabの論文に書かれた分散処理の高速アルゴリズムの一つ。 並列計算アルゴリズムの一種で、Googleが使っている。 Googleはこのアルゴリズムを使って、大規模データを多数のサーバーで並列処理させている。 つまり、バッチ処理を高速化したものと言える。 MapReduceのアルゴリズムのイメージは下記のようにすごく簡単。 入力ファイル→map()→シャッフル→reduce()→出力ファイル つまり、計算モデルは、関数型言語の特徴である「map：写像」「reduce：畳込み」の2個の関数を組み合わせただけ。 これは、UnixのP
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