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Wakame-vdcはインフラストラクチャを作るアプリケーションであり、シンプルなIaaS型クラウドを実現します。Wakame-fuelと連携しアプリケーションをオートスケールさせることが検討可能になります。 “vdc”とは、Virtual Data Centerの略です。 このソフトウェアによって、Amazon EC2のようにサーバの準備が自動化されたクラウドを作ることができます。 主にデータセンタ内の業務を自動化する目的で設計されています。 オープンソースソフトウェアとして公開され、自由にダウンロードすることができます。 商用利用も可能です。 シンプルゆえに、世の中に無い新規機能の拡張も思いのままです。 機能 KVMによる仮想マシンのオンデマンド操作 Linuxカーネル標準の仮想マシンを利用してサーバを提供します。将来的にはこの部分をVMwareなどの他製品にも対応させる予定で、Wa
.app 1 .dev 1 #11WeeksOfAndroid 13 #11WeeksOfAndroid Android TV 1 #Android11 3 #DevFest16 1 #DevFest17 1 #DevFest18 1 #DevFest19 1 #DevFest20 1 #DevFest21 1 #DevFest22 1 #DevFest23 1 #hack4jp 3 11 weeks of Android 2 A MESSAGE FROM OUR CEO 1 A/B Testing 1 A4A 4 Accelerator 6 Accessibility 1 accuracy 1 Actions on Google 16 Activation Atlas 1 address validation API 1 Addy Osmani 1 ADK 2 AdMob 32 Ads
元ネタはこちら Join Optimization in Apache Hive Hiveは0.7からjoinが最適化されています。どのように最適化されたのか上記の資料をひもといてみます。 いままでのjoin いままでのjoinはいわゆるソートマージジョインです。 mapフェーズでテーブルのデータを読み込んでjoinキー、joinバリューを出力し、shuffleフェーズでソート、reduceフェーズでjoinという流れです。 この場合shuffleフェーズのソート処理がボトルネックとなっていました。 そこで登場するのがMap Joinです。 joinの片方のテーブルのサイズがメモリに収まるほど小さいのであれば、mapperのメモリに読み込んでmapフェーズだけでjoinします。 こんな感じの構文で書きます。 select /*+mapjoin(a)*/ * from src1 x join
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