因果関係がないのに相関関係があらわれる４つのケースをまとめてみたよ（質問テンプレート付き） - Take a Risk：林岳彦の研究メモ
どもっす。林岳彦です。ファミコンソフトの中で一番好きなのは『ソロモンの鍵』です*1。 さて。 今回は、因果関係と相関関係について書いていきたいと思います。「因果関係と相関関係は違う」というのはみなさまご存知かと思われますが、そこをまともに論じていくとけっこう入り組んだ議論となります。 「そもそも因果とは」とか「因果は不可知なのか」のような点について論じるとヒュームから分析哲学（様相論理）へと語る流れ（ここのスライド前半参照）になりますし、統計学的に因果をフォーマルに扱おうとするとRubinの潜在反応モデルやPearlのdo演算子やバックドア基準（ここのスライド後半参照）の説明が必要になってきます。 その辺りのガッツリした説明も徐々に書いていきたいとは考えておりますが（予告）、まあ、その辺りをいちどきに説明しようというのは正直なかなか大変です。 なので今回は、あまり細かくて遭難しそうな話には
統計用語と調査用語
【SPSSの使い方の目次へ】 統計用語と調査用語 社会調査用語 社会調査データの構造 社会調査データは、(回答者や回答社といった)ケースを行、変数を列とする二次元行列の形をとる。個々の変数の列での位置はすべてのケースに共通していることを固定書式、個々の変数の順番は一定でカンマ（,） またはブランクで区切られているが列の位置は一定ではないことを自由書式と呼ぶ。従来、社会調査データは固定書式を用いたテキスト・ファイルの形で入力・保存することが多かった。 変数 変数(variable)とは調査票における個々の質問や質問項目のことであると考えれば理解し易いだろう。また、変数値(value)とは、当該の設問や質問項目の回答選択肢のことである。厳密に定義すれば、変数とは、個々のケースによって変わり得るところの変数値を配列要素とする一次元行列のことである。したがって、ひとつの変数は特定のケースであれば必
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