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ハイパーパラメータ自動最適化ツール「Optuna」公開 - Preferred Networks Research & Development

ハイパーパラメータ自動最適化フレームワーク「Optuna」のベータ版を OSS として公開しました。この記事では、Optuna の開発に至った動機や特徴を紹介します。公式ページ公式ドキュメントチュートリアル GitHub ハイパーパラメータとは？ハイパーパラメータとは、機械学習アルゴリズムの挙動を制御するパラメータのことです。特に深層学習では勾配法によって最適化できない・しないパラメータに相当します。例えば、学習率やバッチサイズ、学習イテレーション数といったようなものがハイパーパラメータとなります。また、ニューラルネットワークの層数やチャンネル数といったようなものもハイパーパラメータです。更に、そのような数値だけでなく、学習に Momentum SGD を用いるかそれとも Adam を用いるか、といったような選択もハイパーパラメータと言えます。ハイパーパラメータの調整は機械学習ア

aonotas 2018/12/03

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GitHub - soskek/bert-chainer: Chainer implementation of "BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding"

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aonotas 2018/11/08

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Slack

aonotas 2018/11/07

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http://twitter.com/i/web/status/1060063762558812161

aonotas 2018/11/07

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pertained Chinese language model request, please. · Issue #2 · google-research/bert

aonotas 2018/11/01

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http://twitter.com/i/web/status/1056354694543495168

aonotas 2018/10/28

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http://twitter.com/i/web/status/1056354456822894592

aonotas 2018/10/28

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PreferredNetworksJPさんのツイート: "【発表】PFNは、ロボットが身近な場所で活躍する社会の実現に向け、パーソナルロボットの技術開発を進めています。 CEATEC Japan 2018で全自動お片付けロボットシステム初公開します（ホール２ブースA060） #CEATEC AWARD 2018インダストリ/マーケット部門準グランプリ受賞！ https://t.co/Y6WhOPTH0S… https://t.co/JZi71TAzk8"

【発表】PFNは、ロボットが身近な場所で活躍する社会の実現に向け、パーソナルロボットの技術開発を進めています。 CEATEC Japan 2018で全自動お片付けロボットシステム初公開します（ホール２ブースA060）… https://t.co/JZi71TAzk8

aonotas 2018/10/15

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Issues · aonotas/deep-crf

aonotas 2018/09/20

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http://twitter.com/i/web/status/1037687238967013377

aonotas 2018/09/06

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http://twitter.com/i/web/status/1037683440051572738

aonotas 2018/09/06

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NLP若手の会のハッカソンで賞をもらった話 - fukuの犬小屋

参加経緯東大のアントレプレナーシップ関連で知り合いになった自然言語処理の博士の方に、NLP若手の会なるものがあると教えてもらいました。早速NLP若手の会（YANS）の第13回シンポジウムに参加しました。香川までひとっ飛びしてきました。帰りの飛行機まで5時間以上あるので空港でこの投稿を書いています。さて、完全にオブザーバーとして参加するつもりだったのですが、ひょんなことから交流企画のハッカソンに出場しました。（クルージング企画定員オーバー→クロックスなのでフットサルも参加できず→ツワモノの集いへ…）ハッカソン概要以下の3つのコースが用意されていました。論文分類タスクコース論文のテキストデータからAccept/Rejectの二値予測論文分析コースどういう論文がAcceptされるか/されないかの分析・考察自由コース NLPに関するツールの開発僕は3つ目のコースを選択しま

aonotas 2018/08/29

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ICML2018読み会: Overview of NLP / Adversarial Attacks

ICML 2018読み会の資料. Overview of NLP/ Adversarial Attacks - Obfuscated gradients give a false sense of security: circumventing defenses to adversarial examples - Synthesizing Robust Adversarial Examples - Black-box Adversarial Attacks with Limited Queries and Information