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Word2vec, GloVe, FastText Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space (2013), T. Mikolov et al. [pdf] Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality (2013), T. Mikolov et al. [pdf] word2vec Parameter Learning Explained (2014), Xin Rong [pdf] word2vec Explained: deriving Mikolov et al.'s negative-sampling word-embedding method (2014), Yoav Goldberg, Ome
Welcome to the homepage for our ACL 2016 tutorial, with more information and updated material to supplement the official ACL page! The presenters were Thang Luong @lmthang, Kyunghyun Cho @kchonyc, and Christopher Manning @chrmanning. Neural Machine Translation (NMT) is a simple new architecture for getting machines to learn to translate. Despite being relatively new (Kalchbrenner and Blunsom, 2013
LaTeXで余白を切り詰める 1ページやら2ページやらの厳しいページ制限があるようなレジュメをTeXで書いていると 「あと3行だけ減らせたら勝てるのにッ…!」 みたいなことがよくあると思います. そんな時に出来る悪あがきを列挙していきます. 注意 おそらくどれもTeX的にはあまり良くないやり方なので,まずコンテンツ量を調整する努力をしましょう. どうしても削り切れない時や 正直どうでもいいような超低プライオリティな文書を作るときにこの記事に書いてるものを試してみるといいです:D いろいろなやりかた いずれもプリアンブル(documentclassと\begin{document}の間)に記述する. 行間を詰める CSSでいうところのline-height. 効果は大きいが詰め過ぎると見た目に苦しくなるので注意.
We present a deep hierarchical recurrent neural network for sequence tagging. Given a sequence of words, our model employs deep gated recurrent units on both character and word levels to encode morphology and context information, and applies a conditional random field layer to predict the tags. Our model is task independent, language independent, and feature engineering free. We further extend our
After the discussion of cross-lingual embedding models, we will additionally look into how to incorporate visual information into word representations, discuss the challenges that still remain in learning cross-lingual representations, and finally summarize which models perform best and how to evaluate them. Monolingual mapping Methods that employ monolingual mapping train monolingual word represe
The Community ENTerprise Operating System CentOS is an Enterprise-class Linux Distribution derived from sources freely provided to the public by Red Hat, Inc. for Red Hat Enterprise Linux. CentOS conforms fully with the upstream vendors redistribution policy and aims to be functionally compatible. (CentOS mainly changes packages to remove upstream vendor branding and artwork.) CentOS is developed
Performance comparison of LSTM with and without cuDNN(v5) in Chainer By Motoki Sato Mar 15, 2017 In General We compare the performance of an LSTM network both with and without cuDNN in Chainer. The NVIDIA CUDA® Deep Neural Network library (cuDNN) is a GPU-accelerated library of primitives for deep neural networks. cuDNN provides highly tuned implementations for standard routines such as LSTM, CNN.
この記事は [クローラー/Webスクレイピング Advent Calendar 2015] の一つとして書きました。 公開遅いけど。ごめんね この記事の目標 curl コマンドの使い方を覚えつつ、スクレイピングをやっていきます。 この記事で紹介すること curl curl + grep curl -s curl + md5sum curl + md5sum + mail curl + cookie curl + cookie + xpath curl + xpath + xpath シェルスクリプト実行 用意するもの curl xpath libxml grep ruby nokogiri cookie pry 知っておくと便利な知識 css2 css3 xpath jq js への対応 基本方針は「JSに対応しない」 だって、リクエストヘッダ見てたらわかるもん。 curl コマンドでWE
無料のオンラインハンズオンセミナーを開催しています 詳細・お申し込みはこちら 目次 Apache OpenNLP 日本語固有表現抽出モデルファイル livedoor ニュースコーパス 勉強会/セミナー資料 海外カンファレンス参加報告 セキュリティ警告 アーカイブズ Apache OpenNLP 日本語固有表現抽出モデルファイル Apache OpenNLP 1.9.0 以降で利用可能な、日本語固有表現抽出のための学習済みのモデルファイルです。商用利用可能です。 ダウンロード:rondhuit-ja-ner-1.0.0.zip(Apache License) livedoor ニュースコーパス 概要 本コーパスは、NHN Japan株式会社が運営する「livedoor ニュース」のうち、下記のクリエイティブ・コモンズライセンスが適用されるニュース記事を収集し、可能な限りHTMLタグを取り除い
Humans learn by observing and experiencing the physical world. We can imagine a not-too-distant future where a complete artificial intelligence system is capable of not only text and image recognition but also higher-order functions like reasoning, prediction, and planning, rivaling the way humans think and behave. For machines to have this type of common sense, they need an internal model of how
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