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OpenAI Function callingで複雑なタスクを簡単に実現 - Qiita
Function callingの登場 6/13ごろにOpenAI社から発表された新しいgpt-3.5-turboのインスタンスにFunction callingという機能が追加され話題を呼んでいます。このFunction calling、非常に強力な機能なのですが、仕組みがいまいちピンとこないといった方も多いのではないでしょうか。筆者もその一人で、ドキュメントを3回くらい読んでもしっくり来なかったのですが、実際にFunction callingを実装してみてなるほど、これは凄いな、となったので紹介します。 ここでは、具体的なソースコードを紹介しながら、実際に動作するサンプルを作っていきます。 TL;DR ソースコードだけ見られればいい！という方は以下へ https://github.com/canada/openai-function/blob/master/app.py ソースコードを
NTT、学習・推論が可能な秘密計算AIソフトウェアを提供し、NIIと大学向けトライアルを開始 | IoT NEWS
2023-01-23 NTT、学習・推論が可能な秘密計算AIソフトウェアを提供し、NIIと大学向けトライアルを開始 日本電信電話株式会社（以下、NTT）は、データを暗号化したまま一度も元に戻さず処理できる、AIの4大カテゴリ（回帰・クラス分類・クラスタリング・データ次元圧縮）の学習・推論手法の主要なアルゴリズムによる学習・推論が利用可能な秘密計算AIソフトウェアを開発した。 具体的には、勾配ブースティング木・ニューラルネットワーク・階層型クラスタリング・主成分分析などを秘密計算で実行することができる。 秘密計算AIで実現したAIの4大カテゴリの主要なアルゴリズム 秘密計算AIソフトウェアは、データサイエンティストがAI処理を実施する際に一般的に用いられている、Pythonを利用してプログラミングすることが可能だ。 また、秘密計算を用いた安全な共用データ分析基盤に関する研究を進めている、情報
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ラディウス、AIでアニメ・映画を鮮明に 制作コスト低減 - 日本経済新聞