arata3da4のブックマーク / 2016年12月1日

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2016年12月1日のブックマーク (5件)

loggingについて話そう - Qiita
この記事は Let’s talk about logging の翻訳です。 Nate Finch による Go Forum への投稿で始まったスレッドを見てこの記事を書くことにしました。この記事は Go を対象にしていますが、あなたのいままでのやり方を振り返ってみたら、同じ考え方がより広く適用できると思います。なんでこんなに足りないの？訳注: "Why no Love?" を、「（愛されてないから）機能が足りない」というニュアンスで解釈しましたが、自信が無いです。 Go の log パッケージはレベル付きのロギングを提供していません。なので手動で debug, info, warn, error のようなプレフィックスを書く必要があります。また、 Go はパッケージごとにログの出力レベルを制御する方法も提供していません。比較対象としてサードパーティーのロギングライブラリを見て
arata3da4 2016/12/01
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Code_Go
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僕がリゼロを好きになった5つの理由 - shanon's note
12月、始まりました♪ もう引っ込められませんよ？この記事はRe:ゼロから始めるAdvent Calendar 2016 1日目の記事です。ネタバレを含むかもしれないので、ダメな人は読まないほうがいいかもしれません。はやく観て。リゼロについてリゼロは、2012年に小説家になろうで連載が始まったWeb小説で、2016年春にアニメ化されました。 2クール25話で、ついこの前の9月に終わったばかりです。ストーリーを簡単に説明すると、凡庸な青年が異世界にワープしてかわいい女の子と会ったり戦ったりタイムリープしたりする話です。知識も技術も武力もコミュ能力もない、ないない尽くしの凡人が、チートボーナスを与えられることもなく放り込まれた異世界で必死こいて生き抜く。彼に与えられたたった一個の祝福は、『死んだら巻き戻ります』という痛みを伴う『死に戻り』のみ！(小説家になろう) 突然異世界へ召喚さ
arata3da4 2016/12/01
ヒロインがかわいい “ヒロインがかわいい”

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機械学習で美少女化 ~ あるいはNEW GAME! の世界 ~ - Qiita
NEW GAME! というアニメはご存知でしょうか。女の子たちがワイワイとゲーム会社で働く日常を描いた作品で、非常に良い作品なのですが、一方でこんなキラキラした会社ねーよと言われた挙句、実はあそこにいるのは皆中年男性で、働きすぎて周りが皆美少女に見える幻覚が見えているのではないかという説まであったりします。ドワンゴのslackには、バーチャル彼女生成系チャンネル#kanojo_createや、美少女変身願望チャンネル#become_bishoujoというものが存在するので、現実を捻じ曲げてしまう異もあながちあり得ない話ではないのではないかとも思ってしまいます。私もそんな一人であり、そんな美しい幻覚なら喜んで受け入れよう、ということで作ったのがこのリアルタイムNEW GAME!フィルタです似顔絵データが存在しない = 転移学習さて、ここでやりたいのは、実写画像を入力として、その実写画像
arata3da4 2016/12/01
すごい

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Amazon Athena – Amazon S3上のデータに対話的にSQLクエリを | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Athena – Amazon S3上のデータに対話的にSQLクエリを私達が扱わなければいけないデータの量は日々増え続けています(私は、未だに1,2枚のフロッピーディスクを持っていて、1.44MBというのが当時はとても大きいストレージだったことを思い出せるようにしています)。今日、多くの人々が構造化されたもしくは準構造化されたペタバイト規模のファイル群を、日常的に処理してクエリしています。彼らはこれを高速に実行したいと思いつつ、前処理やスキャン、ロード、もしくはインデックスを貼ることに多くの時間を使いたいとは思っていません。そうではなくて、彼らはすぐ使いたいのです: データを特定し、しばしばアドホックに調査クエリを実行して、結果を得て、そして結果に従って行動したいと思っていて、それらを数分の内に行いたいのです。 Amazon
arata3da4 2016/12/01
はい。 “Amazon AthenaはUS East (Northern Virginia)とUS West (Oregon)で本日から利用可能となり”

*AWS
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[Python] Deep Learning: ディープラーニング (DBN, SDA) をライブラリを使わずに実装してみた - Qiita
[Python] Deep Learning: ディープラーニング (DBN, SDA) をライブラリを使わずに実装してみたPython 機械学習 MachineLearningDeepLearning深層学習本エントリの目的この度，勉強を兼ねて，ライブラリを使わずにDeep Learning (ディープラーニング) を実装したので，ご紹介致します．言語はPythonです．ただし，参考にした書籍があります．本エントリでは，その書籍の紹介と，その書籍に記載されたJavaコードを元に，Pythonで再実装したコードについて説明をします．背景最近のAIブームの火付け役として，ディープラーニングが注目を浴びていることは，今更ここで述べるほどのことではないと思います．最近この手の本が大量に出版されていることを鑑みても，その注目度の高さが容易に伺えます．ただ，世の中皆が皆AIを専門に仕事をして
arata3da4 2016/12/01
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