はじめに 先日はRとXgboostのインストールおよび動作確認をしたので、本日はKaggleのチュートリアルであるタイタニックのタスクに参加する。「Data」にtrain.csvとtest.csvがあるのでダウンロードする。 関連投稿(追記) Kaggleで流行中のXgboostを使ってみた Kaggleのタイタニックチュートリアルで色々もがいてみた Kaggleのタイタニックチュートリアルで粘ったら精度80%を超えた データの確認 入っているのは以下のデータ。 属性名 値 備考 PassengerId 固有ID Survived 生存 0:No, 1:Yes Pclass クラス 1:1st, 2:2nd, 3:3rd Name 名前 (見方がわからない) Sex 性別 male,female Age 年齢 ブランクあり、推定値は小数点x.xx SibSp 同乗する兄弟・夫婦の数 合計値
Mackerel について考えない日はないというくらいに Mackerel・Love な僕なわけですが(考えない日はあります)、Mackerel の Web 画面で日頃なにげなく見ている「システムメトリック」、みなさんはどのような意識を持って観察していますでしょうか。 ↑ https://home.a-know.me をホストしているサーバのシステムメトリックのようす。 ここでひとつおさらいをしておくと、「システムメトリック」とは、監視対象のサーバにインストールされた mackerel-agent が、それ単体で収集・投稿するメトリックのことです。一般的な Linux系OS に mackerel-agent をインストールした場合、以下のような項目がシステムメトリックとして Mackerel に投稿されます。 loadavg5 cpu memory disk interface files
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