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    tkmoteki 今と状況大分違うけどメモブクマ

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    u1tnk まだまだ厳しそうという事はわかった

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    Nyoho わしの中の聖闘士星矢が反応して名場面ばかり脳裏に浮かび、内容が入ってこん! なんでじゃ

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    tmatsuu 良い知見。ありがたい

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    miragestlike これから読むけど、自己紹介のJSONが新しいと思いました

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    msykt 目的が生データの一次加工なのにparquetに流れ着いた過程が分からなかった…。AthenaではなくEMRで一次加工すれば良かった?それとは別にAthenaでparquetを使う為の仕組みは欲しい。その辺をAWS Glueでやれると良いのだが

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    cloud-research
    cloud-research parquet(列指向)行く前に、検証終了。あと、athenaからparquetフォーマット作りたいけど、やっぱ現状無理(EMRとか必要)。athenaは、やっぱまだまだこれからって感じですね。

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    joker1007
    joker1007 まだ色々と制約があるんだな。これから限定解除されていくと良いのだが。

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    masutaka26
    masutaka26 Tokyo Region の S3 にクエリを発行すると、Data Transfer が結構かかるので注意ね。数十GB程度のデータを BigQuery のようにカジュアルに使ったら、1 時間で $200 消えました...

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    tofu-kun この規模だと限界が見える感じか。これからに期待。

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    sonota88 100万パーティション

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    masui_chiaki3 30TBとは想像できませんね

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    rinotakabe まさに桁違い

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    kazutomo
    kazutomo まだまだBigQueryの代わりとして使うのは厳しさありそう

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    yamitzky
    yamitzky パーティションの認識はまじで終わらないw  けど、一度のクエリで複数のパーティション追加できるので、パーティション分回す必要はなかったり

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    bottomzlife
    bottomzlife けっきょくなにがやりたかったんだ・・・30TBに対してAthenaが使えるか確かめたかったのか、行動分析がしたかったのか・・・前者は要件定義が足りなくて実用上意味ないし、後者はなんのノウハウも出てないし・・・orz

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    yumu19
    yumu19 へー。(Athena、、、また知らないサービスが、、、)

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    somemo
    somemo 冒険はまだ始まったばかり感なので期待

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    todesking たいへんそう……

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    katzchang 厳しいとのこと

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    koyancya
    koyancya ELT に使おうとしても厳しいということかな

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    tagomoris
    tagomoris まだ熟成はこれからという感じか / AthenaはそもそもPresto(標準SQL志向)なのでHiveQLの機能は使えませんね

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    sonots
    sonots まだまだ今後に期待ということで把握しました

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    kimutansk
    kimutansk Athenaは現時点では使い込むにはまだまだ厳しい状況みたいですねぇ。納得がいく制約もありますが。

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