Microsoftの画像の説明文を自動生成するAI「CaptionBot」、色々な意味で話題に | スラド
Microsoftが写真を自動認識して説明文（キャプション）を自動的に生成するボット「CaptionBot」を公開しているのだが、これによって生成された説明文が物議を醸しているという（MashableAsia、RBB TODAY、Slashdot）。 たとえば、ミシェル夫人を腕に抱くオバマ米大統領の写真には「スーツにネクタイの男性が携帯電話に話している」との説明文が出力された。また、昨年世界を二分する騒ぎを起こした「白金・青黒ドレス」については、「ネクタイを締めた猫」と判定されている。 TEAMROCK.COMでは13の写真をCaptionBotに判定させている。たとえばロックバンドMetallicaのメンバーがアイスホッケーチーム「San Jose Sharks」のマスコットキャラクターの着ぐるみと映っている写真では、CaptionBotは正しくメンバーのJames Hetfieldを認
グーグル、写真から場所を特定するAI「PlaNet」を開発
Googleの新しいディープラーニング（深層学習）マシン「PlaNet」は、画像から街頭の風景や屋内の物体の撮影場所を特定する作業において、人間を上回る能力を発揮する。 Googleはあらゆる写真を分析して、その撮影場所を正確に特定する能力を得たことになる。PlaNetの開発チームによると、同マシンは「人間を超える精度」でそれを行うことができるという。 Googleのニューラルネットワーク分野での取り組みであるPlaNetは、画像のピクセルだけを使ってこの作業ができると、MIT Technology Reviewは報じた。 このプロジェクトを主導するのは、Googleのコンピュータビジョン専門家であるTobias Weyand氏だ。Weyand氏の最新の論文によると、研究チームは「Google+」から取得した、ジオタグ（Exifの位置情報）データや画像メタデータを含む大量の画像データセット
Googleが人間以上の能力を持つ画像認識AI「PlaNet」を開発していることが明らかに
By CHRISTOPHER DOMBRES Googleは画像の説明文章を自動生成する技術を開発したりと、機械学習やディープラーニングなどを用いて、人間レベルの高度な認識能力を持つコンピューターや人工知能の開発に取り組んできました。そんな中、人間を超える精度で「写真の『映像情報』のみで撮影場所を特定する」ことが可能な人工知能の開発にも成功していることが明らかになっています。 Google Unveils Neural Network with “Superhuman” Ability to Determine the Location of Almost Any Image https://www.technologyreview.com/s/600889/google-unveils-neural-network-with-superhuman-ability-to-determine
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