「Google Chrome」デスクトップ版で画像のテキストを認識・翻訳可能に ～「Google レンズ」を搭載／検索結果はサイドパネルに、ちょっとした調べもので気軽に使える
Googleが低解像度画像を爆速で高画質化する機械学習を使った技術「RAISR」を発表
毎日ウェブ上では無数の写真がシェアされていますが、アップロードされる写真の解像度は撮影機材によってさまざまで、低解像度の画像は時に引き延ばされてジャギーまみれになることがあります。据え置き機・モバイル機ともに高解像度ディスプレイの普及が進む中で、「見やすい低解像度画像」が必要とされつつあるのですが、機械学習を用いた新技術「RAISR(Rapid and Accurate Image Super-Resolution)」によって、リアルタイムで「低解像度画像の高品質バージョン」を生成できるようになります。 Research Blog: Enhance! RAISR Sharp Images with Machine Learning https://research.googleblog.com/2016/11/enhance-raisr-sharp-images-with-machine.
グーグル、写真から場所を特定するAI「PlaNet」を開発
Googleの新しいディープラーニング（深層学習）マシン「PlaNet」は、画像から街頭の風景や屋内の物体の撮影場所を特定する作業において、人間を上回る能力を発揮する。 Googleはあらゆる写真を分析して、その撮影場所を正確に特定する能力を得たことになる。PlaNetの開発チームによると、同マシンは「人間を超える精度」でそれを行うことができるという。 Googleのニューラルネットワーク分野での取り組みであるPlaNetは、画像のピクセルだけを使ってこの作業ができると、MIT Technology Reviewは報じた。 このプロジェクトを主導するのは、Googleのコンピュータビジョン専門家であるTobias Weyand氏だ。Weyand氏の最新の論文によると、研究チームは「Google+」から取得した、ジオタグ（Exifの位置情報）データや画像メタデータを含む大量の画像データセット
Googleが人間以上の能力を持つ画像認識AI「PlaNet」を開発していることが明らかに
By CHRISTOPHER DOMBRES Googleは画像の説明文章を自動生成する技術を開発したりと、機械学習やディープラーニングなどを用いて、人間レベルの高度な認識能力を持つコンピューターや人工知能の開発に取り組んできました。そんな中、人間を超える精度で「写真の『映像情報』のみで撮影場所を特定する」ことが可能な人工知能の開発にも成功していることが明らかになっています。 Google Unveils Neural Network with “Superhuman” Ability to Determine the Location of Almost Any Image https://www.technologyreview.com/s/600889/google-unveils-neural-network-with-superhuman-ability-to-determine
TechCrunch | Startup and Technology News
Shopify has acquired Threads.com, the Seqiuoa-backed Slack alternative, Threads said on its website. The companies didn’t disclose the terms of the deal but said that the Threads.com team will join… Two senior police officials in Bangladesh are accused of collecting and selling citizens’ personal information to criminals on Telegram.
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グーグルが開発を進めている、写真を「自動的に説明する」技術
【やじうまWatch】いったい何が基準？ ストリートビューで顔をぼかされる銅像、そうでない銅像