Human Terrain
This project wields data from the Global Human Settlement Layer, which uses “satellite imagery, census data, and volunteered geographic information” to create population density maps. In parts of the world where census data is unreliable (e.g., India, China), population density was visibly noisy on the maps. Using this data for research purposes has a number of caveats, and most are very well deta
Welcome to Bokeh — Bokeh documentation
Bokeh documentation# Bokeh is a Python library for creating interactive visualizations for modern web browsers. It helps you build beautiful graphics, ranging from simple plots to complex dashboards with streaming datasets. With Bokeh, you can create JavaScript-powered visualizations without writing any JavaScript yourself. Finding the right documentation resources# Bokeh’s documentation consists
オープンデータメモ | To Be Decided
機械学習の勉強に使えそうなオープンデータのメモ。 テキスト WordNet: 英語の語彙データベース。名詞、動詞、形容詞、副詞ごとに階層的にグルーピングされたDBが提供されている。ライセンスはWordNet Licenseで、著作権表示さえしておけば、目的の制限なく、使用、複製、改変、再配布を無料でできる。 日本語ワードネット: 日本語版WordNet。ライセンスはJapanese WordNetライセンスで、著作権表示さえしておけば、目的の制限なく、使用、複製、改変、再配布を無料でできる。 画像 ImageNet: WordNetの名詞の階層構造に従ってラベル付けされた1400万個以上の画像データ。バウンディングボックスも付いてる。画像はFlickrとかに上がっているもので、そこから自分で無料でダウンロードできる。非商用(研究か教育)目的ならImageNetのサイトから画像をダウンロード
Google Public Data Explorer
The Google Public Data Explorer makes large datasets easy to explore, visualize and communicate. As the charts and maps animate over time, the changes in the world become easier to understand. You don't have to be a data expert to navigate between different views, make your own comparisons, and share your findings.
全国地図をGIS用にご用意しました - 基盤地図情報25000 WMS配信サービス
この地図の作成に当たっては、国土地理院長の承認を得て、同院発行の基盤地図情報を使用したものである。(承認番号 平20業使、第449号) (メタデータ) この地図の使用・複製をするには、私的使用等を除いては国土地理院長の承認を要します(ご使用条件)。
GPX - Wikipedia
この項目では、コンピュータ用データファイルの「GPX」について説明しています。その他の用法については「GPX (曖昧さ回避)」をご覧ください。 GPX（ジーピーエックス、GPS eXchange Format）は、GPS/GNSS装置やGPS/GNSSソフトウェアなど、アプリケーション間でGPS/GNSSのデータをやりとりするためのデータフォーマットである。GPXは、XML Schemaベースでデザインされており、ウェイポイントや軌跡、ルートなどを記述する。 データの種類[編集] GPXにおいては、順序関係を持たない地点の集まり（例えばイングランドの地方都市や、ニューヨークの超高層ビル群など）は、個別のウェイポイントの集まりと考える。 一方、順序づけられた地点の集まりは、軌跡あるいはルートとして表現される。 概念上は、人が通った場所を記録したのが軌跡で、これから通るであろう場所を提案するの
高速道路 - 座標データ - Google Maps JavaScript API入門
高速道路に関するデータです。JSON形式で用意してあります。 東名高速道路 中央自動車道 名神高速道路 東名阪自動車道(1) 東名阪自動車道(2) 伊勢湾岸自動車道 常磐自動車道 磐越自動車道 東北自動車道 秋田自動車道 関越自動車道 中国自動車道 山陽自動車道(1) 山陽自動車道(2) 山陽自動車道(3) 山陽自動車道(4) 山陽自動車道(5) 米子自動車道 九州自動車道 大分自動車道(1) 大分自動車道(2) 長崎自動車道 宮崎自動車道 北陸自動車道 上信越自動車道 東海北陸自動車道(1) 東海北陸自動車道(2) 道央自動車道 札樽自動車道 道東自動車道(1) 道東自動車道(2) 道東自動車道(3) 松山自動車道(1) 松山自動車道(2) 高松自動車道(1) 高松自動車道(2) 徳島自動車道 高知自動車道 今回は2つの形式のデータを読み込みます。まず高速道路の路線名や詳細データのファイ
Protocol Buffersは遅い - Blog by Sadayuki Furuhashi
Google の Protocol Buffers は、同技術と競合するバイナリシリアライズ形式である MessagePack と比べて、場合によっては 19倍 以上遅く、シリアライズ後のデータサイズは 7倍 以上になることがあります。平均的に見ると MessagePack の方が高速であり、高い性能が必要とされるなら Protocol Buffers より MessagePack を選択するべきです。 …とはいえどちらも非常に高速なので、実際にはそのAPIの違いで選んだ方が良い。Protocol Buffers と MessagePack は重視している点が異なり、使い勝手は大きく異なる。 Protocol Buffers とは何か Protocol BuffersはGoogleが開発したバイナリエンコード手法で、以下のような要素が提供されます： データフォーマットを記述するための言語（
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