画像編集するHTML5デモ - Underconstruction by Taiyo
HTML5 3DaysのHackathonでプロトタイプを作成したpbeditのオンラインデモンストレーションを公開した。 http://web.me.com/t_trace/pbedit/image_loader.html 並んでいるサムネイルをクリックすると編集画面へ移動し、RGBチャンネルのスケール編集が可能です。 動作環境はSafari 4.0（検証してないだけですが）。 ローカルファイルから実行するとクリップボード経由で編集する画像を読みこんで編集できます。 ローカル実行のために.zipで固めたファイルはgithubからどうぞ。 http://github.com/ttrace/pbdit/downloads このデモンストレーションを作成するにあたっていくつかHTML5 3Daysで提案されていたことを試みました。 1. Web Workersを用いた非同期処理 2. Web
Radiohead x Photogrammetry - Relevant, Timely, and Accurate
Radiohead が LIDAR を使ったプロモーションビデオを作っています。 写真測量に興味のある人は、次のメイキングのほうが面白いかも知れません： Thom Yorke が "Vielen Dank!" と言っているようなのですが、やはりこの分野、ドイツが関わった制作をしているのでしょうか。 Geometric Informatics というボストンの会社 (http://www.geometricinformatics.com/) と Velodyne というやはりアメリカの会社 (http://www.velodyne.com/) が関わっているようなので、取り消し部分は私の空耳のようです。(2009-03-14) メイキングとか含めてhttp://jp.youtube.com/user/radioheadにまとめられています。 この記事の情報源は http://www.cart
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました - はてなの告知
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
C#で画像処理 離散フーリエ変換
画像を周波数変換すると様々な画像処理を行うことができます。その前にフーリエ変換についての簡単なまとめとC#プログラムを紹介します。 離散フーリエ変換は、離散的なデジタル信号をフーリエ変換する基本的な方法です。 詳しい式や考え方は、wikipediaでも見てください。ここでは、C#プログラムと中身の関数の説明程度に留めます。 実数inputReをDiscreteFourierTransform関数で計算して、計算結果を実数outputRe配列、虚数outputIm配列に格納します。入力は実数のみのプログラムになっています。 単純にフーリエ変換の式を実行しているので計算量がSIZEの二乗必要です。 この計算量が大幅に削減できる高速フーリエ変換は別の枠で紹介します。 [2009/1/25追記] お絵かきツールに、FFT機能を入れてみました。 画像のフーリエ変換を体感できます。興味ある方はお絵かき
C#で画像処理 高速フーリエ変換(FFT)
画像を周波数変換すると様々な画像処理を行うことができます。その前にフーリエ変換についての簡単なまとめとC#プログラムを紹介します。 高速フーリエ変換（以下、FFT）は、離散フーリエ変換を高速に行えるように改良したアルゴリズムです。FFTは、信号処理（テレビなど）のみならず、画像処理（特に、医療分野CT、MRI）などで日常的に使用されているメジャーなアルゴリズムです。 FFTの詳細なアルゴリズムは、wikipediaでも見てください。ここでは、C#プログラムの紹介と簡単な説明のみします。 計算量は、N個のデータがあったときで、離散フーリエ変換のときがNの2乗でありましたが、FFTを使用するとNlogNまで落とすことができます。 [2009/1/25追記] お絵かきツールに、FFT機能を入れてみました。 画像のフーリエ変換を体感できます。興味ある方はお絵かきの方もぜひ！ えのぐひろば [htt
C#で画像処理 逆フーリエ変換
画像を周波数変換すると様々な画像処理を行うことができます。その前にフーリエ変換についての簡単なまとめとC#プログラムを紹介します。 逆フーリエ変換は、離散フーリエ変換で周波数領域に変換したものを、逆変換計算を行い元の入力データに戻す処理です。 詳しい式や考え方は、今回もwikipediaを見てください。ここでは、C#プログラムと中身の関数の説明程度に留めます。 前回、DiscreteFourierTransform関数で得られた実数outputRe, 虚数outputIm配列を、逆フーリエ変換の関数InverseFourierTransform()に代入して、もとの入力データに戻します。 [2009/1/25追記] お絵かきツールに、FFT機能を入れてみました。 画像のフーリエ変換を体感できます。興味ある方はお絵かきの方もぜひ！ えのぐひろば [http://www.enoguhiroba
C#で画像処理 逆高速フーリエ変換(IFFT)
画像を周波数変換すると様々な画像処理を行うことができます。その前にフーリエ変換について簡単にまとめます。 FFTの逆フーリエ変換（以下、IFFT）をC#プログラムとともに紹介します。 FFTの詳細なアルゴリズムは、今回もwikipediaでも見てください。 [2009/1/25追記] お絵かきツールに、FFT機能を入れてみました。 画像のフーリエ変換を体感できます。興味ある方はお絵かきの方もぜひ！ えのぐひろば [http://www.enoguhiroba.net/] IFFTの関数はFFTの関数がそのまま使えるのであまりコード量は多くありません。 こちらがそのIFFTのC#プログラムになります。 // C#言語で逆高速フーリエ変換（IFFT） using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using
C#で画像処理 画像をフーリエ変換
フーリエ変換（FFT）プログラムを使用して画像をフーリエ変換する方法をC#プログラムとともに紹介します。 画像をフーリエ変換する場合、画像は縦と横の2方向の情報を持っているためそれぞれフーリエ変換する必要があります。これを2次元フーリエ変換（以下、2次元FFT）といいます。 画像を2次元FFTすることで、画像を空間周波数領域に変換することができます。 画像の高い周波数は画像の輪郭部を、低い周波数は、輪郭内の輝度の変化量が小さいところを表します。 周波数変換した画像は、ローパスフィルタやハイパスフィルタといった画像処理を行うことができるようになります。 フーリエ変換は、時間空間から周波数空間に置き換える処理ですが、画像に対しても同じようにフーリエ変換をすることができます。ただ画像は2次元なので、画像上の縦方向と横方向に2回フーリエ変換をかける必要があります。こうして2回のフーリエ変換、2次元
定「物」写真 :: デイリーポータルZ
写真の撮り方で、「定点写真」ってのがあるでしょう。 それに対抗して（この言い方こどもっぽくていいな）、定物写真っていうのはどうだろうと思った。同じものが同じ位置に映ってるっていう写真だ。 ことばで説明しても始まらないと思うので、どうぞ、ずずいと本編の写真をご覧ください。 （三土たつお）
Casumo Casino
Casumo is a Maltese company which has its roots in the online casino industry which can help provide the games through desktops and mobile products. They are headquartered in Malta and has additional offices in Gilbraltar and Barcelona. Casumo is a licensed and operate by remote gaming business the Malta Gaming Authority. They also have a five-year license to operate in Denmark from the Danish Gam
SilverlightでクライアントPC側の画像ファイルを読み込んで表示する。 - 足跡
下のようにする。コードはC#。 OpenFileDialog opener = new OpenFileDialog(); opener.Filter = "Image files (*.jpg;*.png)|*.jpg;*.png"; if(opener.ShowDialog() != false) { System.IO.FileStream imageStream = opener.File.OpenRead(); System.Windows.Media.Imaging.BitmapImage bmp = new System.Windows.Media.Imaging.BitmapImage(); bmp.SetSource(imageStream); // 目的のオブジェクトのImageSource型とかのプロパティにbmpを代入。 } だいたいこんな感じ。 追記：Silver
モルフォロジーフィルタを用いた風景画像の識別 ３章
３．モルフォロジー演算 ３．１ モルフォロジーとは モルフォロジーは与えられた２値画像または濃淡画像からの特徴抽出を目的とし、集合論的操作からなる対象図形の変形手法の一貫した理論体系である。 最近は、一般的な画像処理でも数学的な裏付けをもち、体系化された形で議論されるようになってきているが、ディジタル信号処理などと比べると、体系化のレベルには差があるといってよい。それに比べるとモルフォロジーは確固たる数学的基盤をもち、体系化されたところにその特徴がある。モルフォロジーは処理対象画像と構造要素との間の集合演算で定義される。従って、構造要素の選び方により同一の演算結果が変わってくる。処理目的に適した構造要素を設計できれば、通常の画像処理よりも効果的な処理手法が実現できる。 ３．２ ２値のモルフォロジー Ａを２次元空間における集合とし、ａをＡに属する要素とする。ここでの要素とは２次元空間内の集
Perlでアニメ顔を検出＆解析するImager::AnimeFace - デー
というのを作ったので自己紹介します。 2月頃から、コンピュータでアニメ顔を検出&解析する方法をいろいろ試しつつ作っていて、その成果のひとつとして、無理やり出力したライブラリです。 はじめに はじめにざっとライブラリの紹介を書いて、あとのほうでは詳細な処理の話を僕の考えを超交えつつグダグだと書きたいと思います。 Imager::AnimeFaceでできること Imager::AnimeFaceは、画像に含まれるアニメキャラクター的な人物の顔の位置を検出し、さらに目や口など顔を構成する部品位置や大きさの推定、肌や髪の色の抽出を簡単に行うことができるライブラリです。 これらが可能になると、 画像から自動でいい感じのサムネイルを作成できる 動画から自動でいい感じのサムネイルを作成できる 自動的にぐぬぬ画像が作れる 自動的に全員の顔を○○にできる 顔ベースのローカル画像検索 など、最新鋭のソリューシ
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました - はてなの告知
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
Nihilogic : Javascript Image Effects
Click the effect names in the table to apply effects to the sample image. Original image: Processed image: Effect Compatibility This library tries to enable different client side image effects. IE has long had its filters, which have provided a few basic effects for IE. With canvas, some of these effects can also be achieved in Firefox and Opera. Safari lacks the getImageData/putImageDa
二次元バーコードの普及状況 | 秋元@サイボウズラボ・プログラマー・ブログ
日本に住んで電車通勤とかしていると、世の中のそこらじゅうにQRコードがあるので、この手の二次元バーコードって世界中にあるのかと思ってしまう。でも、AsiajinとかでQRコードを使った面白いキャンペーンとかを紹介したときの読者の反応を見る限り、アメリカ等ではほとんど普及してないようだ。 iPhoneのQRコードリーダーなどが、普及のきっかけになるかなとも思ったけど、マクロモードがついてないiPhoneのリーダーでは、日本の携帯電話のように快適にはコードが読み込めないらしい。 日本発の規格であるQR Codeもそんなには海外へ出て行ってないし、上でも出てきた競合規格のDatamatrix codeもそんなに話を聞かない。どちらかというと「あまり普及しなかったね」みたいな技術とされているように見える。だからこそ、日本のさまざまなQRコード活用(ビルの壁面の巨大コードとか、電車の中吊りやファッシ
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