But what is a GPT? Visual intro to transformers | Chapter 5, Deep Learning
Conformer：Transformerを音声認識に応用！？ GoogleによるTransformer×CNNが凄すぎる！！
3つの要点 ✔️ TransformerとCNNを組み合わせたモデル，Conformerを音声認識に応用 ✔️ 畳み込みモジュールがConformerにおいて最も重要であることがわかった ✔️ 既存の音声認識研究の中でも最高の精度を確認 Conformer: Convolution-augmented Transformer for Speech Recognition written by Anmol Gulati, James Qin, Chung-Cheng Chiu, Niki Parmar, Yu Zhang, Jiahui Yu, Wei Han, Shibo Wang, Zhengdong Zhang, Yonghui Wu, Ruoming Pang (Submitted on 16 May 2020) Comments: Accepted at Interspeech20
作って理解する Transformer / Attention - Qiita
こんにちは。ミクシィ AI ロボット事業部でしゃべるロボットを作っているインコです。 この記事は ミクシィグループ Advent Calendar 2018 の5日目の記事です。 この記事の目的 この記事では2018年現在 DeepLearning における自然言語処理のデファクトスタンダードとなりつつある Transformer を作ることで、 Attention ベースのネットワークを理解することを目的とします。 機械翻訳などの Transformer, 自然言語理解の BERT やその他多くの現在 SoTA となっている自然言語処理のモデルは Attention ベースのモデルです。 Attention を理解することが今後の自然言語処理 x Deep Learning の必須になってくるのではないでしょうか。 この記事にかかれているコード (Github) 歴史 - RNN から
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