arxiv_readerのブックマーク / 2020年11月4日 - はてなブックマーク

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2020年11月4日のブックマーク (184件)

観察されていない代替案の生成
arxiv_reader 2020/11/04
複数の予測が正しいと見なすことができる問題を検討しますが、監督として与えられるのはそのうちの1つだけです。この設定は、回帰およびクラス条件付き生成モデリング設定の両方とは異なります。前者では、入力ごと

arXiv reaDer

arXiv

super-resolution

generative
リンク
生成的学習による公平なクロスドメイン適応に向けて
arxiv_reader 2020/11/04
Domain Adaptation（DA）は、適切にラベル付けされたソースドメインでトレーニングされたモデルを、異なる分布にあるラベル付けされていないターゲットドメインに適応させることを目標としてい

generative

learning

dataset

arXiv reaDer

arXiv

few-shot

adaptation

classification

domain
リンク
2レベルの多様性アプローチに基づく分類器プールの生成
arxiv_reader 2020/11/04
このホワイトペーパーでは、データの複雑さと分類器の決定に基づいて推定された多様性によって導かれる分類器プールの生成方法について説明します。まず、データセットのいくつかのサブサンプルを検討することにより

adaptation

arXiv reaDer

arXiv

dataset
リンク
ディープジョイントトランスミッション-マルチビューカメラの認識
arxiv_reader 2020/11/04
無線エッジでの効率的な推論のための共同送信認識方式を提案します。ワイヤレスカメラを使用した監視アプリケーションを動機として、エッジデバイスとして動作するマルチビューカメラによって実行されるワイヤレスチ

DNN

edge device

compression

arXiv reaDer

arXiv

classification

person
リンク
テクスチャを抑制することによる転移学習のための視覚的表現の学習
arxiv_reader 2020/11/04
最近の文献によると、CNNの教師ありトレーニングから得られた機能は、高レベルの情報をエンコードするのではなく、テクスチャを強調しすぎる可能性があります。特に自己教師あり学習では、低レベルのキューとして

self-supervised

representation

classification

learning

detection

dataset

CNN

arXiv reaDer

arXiv
リンク
ディープラーニングベースのコンピュータービジョンのワイヤレス通信への適用：方法論、機会、および課題
arxiv_reader 2020/11/04
ディープラーニング（DL）はコンピュータービジョン（CV）分野で大きな成功を収めており、関連する技術はセキュリティ、ヘルスケア、リモートセンシング、および他の多くの分野で使用されています。並行開発と

arXiv reaDer

arXiv

learning
リンク
RealHePoNet：野生の頭のポーズを推定するための堅牢なシングルステージConvNet
arxiv_reader 2020/11/04
画像内の人間の頭の姿勢の推定は、人間とコンピュータの相互作用やビデオ監視タスクなど、多くの分野で応用されています。この作業では、単一の畳み込みニューラルネットワーク（ConvNet）モデルを使用して、

pose

dataset

estimation

arXiv reaDer

arXiv

video

convolutional

human

landmark
リンク
個人の再識別のための教師なし注意ベースのインスタンス識別学習
arxiv_reader 2020/11/04
個人の再識別における最近の進歩は、特に教師あり学習または転移学習で、識別可能性の向上を示しています。ただし、データ要件（データキュレーションの程度を含む）はますます複雑で面倒になっているため、視点の変

attention

unsupervised

learning

dataset

re-id

arXiv reaDer

arXiv

pre-training

convolutional

person
リンク
構図視覚推論のためのメタモジュールネットワーク
arxiv_reader 2020/11/04
ニューラルモジュールネットワーク（NMN）は、明示的なマルチホップ推論機能を備えた手作りのニューラルモジュールのおかげで、強力な解釈可能性と構成性を示します。ただし、ほとんどのNMNには、次の2つの重

dataset

arXiv reaDer

arXiv

reasoning

synthesis

embedding
リンク
偏りのないグループワイズ登録（LUGR）と関節セグメンテーションの学習：縦方向拡散MRIの評価
arxiv_reader 2020/11/04
画像研究における縦断的変化の分析には、多くの場合、関心のある構造のセグメンテーションと複数の時間枠の登録の両方が含まれます。このような分析の精度は、縦断的データで利用可能な情報を完全に活用するために両

segmentation

bias

learning

dataset

arXiv reaDer

arXiv

MRI
リンク
対照学習による半教師あり顔面行動単位強度推定
arxiv_reader 2020/11/04
この論文は、ラベル付けされた画像がほとんどない顔面アクションユニットの強度を推定するという難しい問題に取り組んでいます。以前の作品とは異なり、私たちの方法は手動でキーフレームを選択する必要がなく、ラン

contrastive learning

action

unsupervised

semi-supervised

dataset

estimation

arXiv reaDer

arXiv

pre-training

representation
リンク
グラフニューラルネットワークによる共同オブジェクト検出とマルチオブジェクトトラッキング
arxiv_reader 2020/11/04
オブジェクトの検出とデータの関連付けは、マルチオブジェクトトラッキング（MOT）システムの重要なコンポーネントです。 2つのコンポーネントが相互に依存しているという事実にもかかわらず、以前の作業では、

learning

dataset

tracking

arXiv reaDer

arXiv

detection

domain
リンク
視覚的課題のためのクラスインクリメンタル学習アルゴリズムの包括的研究
arxiv_reader 2020/11/04
新しいデータに直面したときに人工エージェントが能力を向上させる能力は、人工知能における未解決の課題です。このような場合に直面する主な課題は、壊滅的な忘却です。つまり、新しいデータが取り込まれると、ニュ

distillation

learning

dataset

arXiv reaDer

arXiv
リンク
視聴覚空間アライメントから表現を学習する
arxiv_reader 2020/11/04
視聴覚コンテンツから表現を学習するための新しい自己教師あり口実タスクを紹介します。視聴覚表現学習に関する以前の研究は、ビデオレベルでの対応を活用しています。視聴覚対応（AVC）に基づくアプローチは、オ

action

semantic segmentation

arXiv reaDer

arXiv

transformer

video

reasoning

representation learning

contrastive

self-supervised
リンク
レビュー：電子顕微鏡のディープラーニング
arxiv_reader 2020/11/04
深層学習は、電子顕微鏡を含む科学と技術のほとんどの領域を変革しています。このレビューペーパーは、あまり知られていない開発者を対象とした実用的な視点を提供します。コンテキストについては、電子顕微鏡での

arXiv reaDer

arXiv

learning
リンク
AViDデータセット：多様な国の匿名化された動画
arxiv_reader 2020/11/04
行動認識のための新しい公開動画データセット、多様な国の匿名動画（AViD）を紹介します。既存の公開動画データセットとは異なり、AViDはさまざまな国のアクション動画のコレクションです。動機は、限られ

action

dataset

arXiv reaDer

arXiv

face

video
リンク
アテンションビーム：画像キャプションアプローチ
arxiv_reader 2020/11/04
画像のキャプションの目的は、特定の画像のテキストによる説明を生成することです。人間にとっては簡単な作業のように見えますが、画像を理解する能力（コンピュータビジョン）が必要であり、その結果、画像の人間の

attention

benchmark

arXiv reaDer

arXiv

captioning
リンク
効率的なスケルトンベースの人間の行動認識のための時間的注意増強グラフ畳み込みネットワーク
arxiv_reader 2020/11/04
グラフ畳み込みネットワーク（GCN）は、時空間グラフとしてモデル化されたアクションを形成する体の骨格のシーケンスなど、非ユークリッドデータ構造のモデル化に非常に成功しています。ほとんどのGCNベースの

attention

action

dataset

benchmark

arXiv reaDer

arXiv

convolutional

human
リンク
ハイブリッドディープイメージプライアによる逆問題の解決：過剰適合を防ぐための課題
arxiv_reader 2020/11/04
主にディープイメージプライア（DIP）の過剰適合問題を分析して解決します。ディープイメージプライアは、超解像、修復、ノイズ除去などの逆問題を解決できます。他の深層学習アプローチに対するDIPの主な利点

learning

dataset

arXiv reaDer

arXiv

gradient

denoising

super-resolution
リンク
潜熱運動マトリックスに基づく画像シーケンスからの生成運動モデルの学習
arxiv_reader 2020/11/04
時空間登録のための一連の画像から確率的運動モデルを学習することを提案します。私たちのモデルは、低次元の確率空間（モーションマトリックス）でモーションをエンコードします。これにより、シミュレーションや現

generative

reconstruction

unsupervised

learning

simulation

arXiv reaDer

arXiv

convolutional

super-resolution
リンク
自己教師あり生成的敵対的ネットワークにおけるDeshuffleGANの調査
arxiv_reader 2020/11/04
生成的敵対的ネットワーク（GAN）は、画像生成の問題を解決するために最も使用されるネットワークモデルになりました。近年、自己監視型GANは、壊滅的な忘却の問題なしに安定したGANトレーニングを支援し、

generative

dataset

arXiv reaDer

arXiv

adversarial

GAN

self-supervised
リンク
私たちが最初に会ったとき：共同ロボットランデブーの視覚的慣性ローカリゼーション
arxiv_reader 2020/11/04
私たちは、ロボットが追加のセンシングモダリティ（対象者の3D慣性測定）を利用して対象者を視覚的に特定できるようにすることを目指しています。そのような技術の必要性は、ロボットが初めて群集の中で人に会う

3D

dataset

arXiv reaDer

arXiv

vehicle

video

person

contrastive
リンク
回転整流ネットワーク：モバイルビジョンの歩行者検出を可能にする
arxiv_reader 2020/11/04
歩行者検出データセットの大部分では、通常、歩行者は画像座標系に対して直立していると想定されています。ただし、この仮定は、携帯電話、UAV、起伏の多い地形の建設車両など、視覚を備えた多くのモバイルプラッ

dataset

estimation

arXiv reaDer

arXiv

transformer

vehicle

detection

convolutional

pooling
リンク
自己注意増強畳み込みによる視線の推定について
arxiv_reader 2020/11/04
3D視線の推定は、インタラクティブシステム、専門のヒューマンコンピューターインターフェイス、行動研究など、複数の分野に非常に関連しています。最近の深層学習手法により、外観ベースの視線推定の精度が向上

3D

augmentation

learning

estimation

residual

arXiv reaDer

arXiv

face

convolutional

representation
リンク
色付けの評価のための空間色相類似性尺度
arxiv_reader 2020/11/04
グレースケール画像の自動色付けは、不適切なマルチモーダル問題です。フルリファレンス画像が存在する場合、客観的なパフォーマンス測定は、MSEやPSNRなどのピクセル差技術に依存します。これらの措置は、基

arXiv reaDer

arXiv

human
リンク
仮想残差を含む別個の定式化を使用した偶然性の不確実性の推定
arxiv_reader 2020/11/04
回帰問題における偶然性の不確実性推定のための新しい最適化フレームワークを提案します。既存の方法では、ターゲット推定の誤差を定量化できますが、過小評価する傾向があります。観測に固有の予測不確実性を取得す

arXiv reaDer

arXiv

simulation

estimation
リンク
画像のカラー化：調査とデータセット
arxiv_reader 2020/11/04
画像の色付けは、画像やビデオを色付けするために不可欠な画像処理およびコンピュータビジョンの分野です。最近、特に画像のカラー化について深層学習技術が進歩しました。この記事では、ディープラーニングアルゴリ

metric

loss function

learning

dataset

benchmark

arXiv reaDer

arXiv

video
リンク
HyNet：ハイブリッド類似性測定とトリプレット損失を使用したローカル記述子の学習
arxiv_reader 2020/11/04
最近の研究は、ローカル記述子の学習がL2正規化の使用から利益を得ると示していますが、この効果の詳細な分析は文献に欠けています。この論文では、L2正規化がトレーニング中に逆伝播記述子勾配にどのように影響

reconstruction

3D

learning

benchmark

arXiv reaDer

arXiv
リンク
ロボット手術における正確なジェスチャ認識のための視覚および運動学埋め込みに関するリレーショナルグラフ学習
arxiv_reader 2020/11/04
自動外科ジェスチャ認識は、ロボット手術でインテリジェントな認知支援を可能にするために基本的に重要です。ロボット支援低侵襲手術の最近の進歩により、手術ビデオやロボット運動学などの豊富な情報を記録できるた

learning

dataset

arXiv reaDer

arXiv

video

convolutional

embedding

representation
リンク
脳腫瘍セグメンテーションのための一般化されたWassersteinダイススコア、分布的にロバストなディープラーニング、およびレンジャー：BraTS2020チャレンジ
arxiv_reader 2020/11/04
深層ニューラルネットワークのトレーニングは、深層ニューラルネットワークの設計、サンプルごとの損失関数、母集団損失関数、およびオプティマイザーの4つの主要な要素を含む最適化問題です。ただし、最近のBra

attention

segmentation

loss function

U-Net

3D

learning

dataset

arXiv reaDer

arXiv
リンク
学習可能なモーションモデルとオクルージョンを使用したシーンフローの深側頭融合フレームワーク
arxiv_reader 2020/11/04
動き推定は、コンピュータビジョンの主要な課題の1つです。従来のデュアルフレームアプローチでは、特にオブジェクトの大きな（自我）動きによる車両の環境認識のコンテキストでは、オクルージョンと視界外の動きが

arXiv reaDer

arXiv

estimation

vehicle
リンク
STC-Flow：時空間コンテキスト認識オプティカルフロー推定
arxiv_reader 2020/11/04
本稿では、オプティカルフロー推定のための時空間コンテキストネットワークSTC-Flowを提案する。ローカルピラミッドの特徴抽出とマルチレベル相関を使用した従来のオプティカルフロー推定アプローチとは異

reconstruction

recurrent

dataset

estimation

residual

arXiv reaDer

arXiv
リンク
クロスメディアキーフレーズ予測：マルチモダリティマルチヘッドアテンションと画像表現を備えた統合フレームワーク
arxiv_reader 2020/11/04
ソーシャルメディアは毎日大量のコンテンツを作成しています。ユーザーが必要なものをすばやく把握できるようにするために、キーフレーズ予測がますます注目を集めています。それにもかかわらず、これまでのほとんど

attention

dataset

arXiv reaDer

arXiv

classification
リンク
CooGAN：高解像度の顔属性編集のためのメモリ効率の高いフレームワーク
arxiv_reader 2020/11/04
低解像度でのメモリを消費する顔編集方法の大成功とは対照的に、非常に限られたメモリで高解像度（HR）の顔画像、つまり通常7682ピクセルを超える画像を操作することは依然として困難です。これは、1）メモリ

arXiv reaDer

arXiv

GAN

face
リンク
ディープニューラルネットワークの敵対的ロバスト性の理解における最近の進歩
arxiv_reader 2020/11/04
ディープニューラルネットワーク（DNN）の普及したアプリケーションの道では、敵対的な例は避けられません。自然なサンプルに適用された知覚できない摂動は、DNNベースの分類器が公正な信頼スコアで誤った予測

attention

arXiv reaDer

arXiv

adversarial

DNN

benchmark
リンク
InvariancePropagationによる教師なし表現学習
arxiv_reader 2020/11/04
対照学習に基づく教師なし学習法は、ますます注目を集め、有望な結果を達成しています。それらのほとんどは、同じインスタンスの異なるビューによって提供されるインスタンスレベルのバリエーションに対して不変の表

attention

contrastive learning

unsupervised

dataset

arXiv reaDer

arXiv

representation

classification
リンク
VEGA：エンドツーエンドの構成可能なAutoMLパイプラインに向けて
arxiv_reader 2020/11/04
自動機械学習（AutoML）は、機械学習モデルの自動検出と展開のための重要な産業用ソリューションです。ただし、統合AutoMLシステムの設計は、構成可能性、スケーラビリティ、統合可能性、およびプラット

learning

NAS

compression

benchmark

arXiv reaDer

arXiv

face

adaptation
リンク
ディープLSTMモデルを使用したコムギの収穫量予測
arxiv_reader 2020/11/04
収穫前のシーズン初期の収穫量予測は、農家が生産を改善し、それに応じてさまざまな機関が計画を立てることを可能にするのに役立ちます。公的に利用可能な衛星画像から作物収量を予測するための信頼性が高く安価な方

arXiv reaDer

arXiv

satellite
リンク
サブスペースクラスタリングのためのカーネル2次元リッジ回帰
arxiv_reader 2020/11/04
最近、部分空間クラスタリング手法が広く研究されています。入力が2次元（2D）データの場合、既存の部分空間クラスタリング手法は通常、それらをベクトルに変換します。これにより、元のデータの固有の構造と関係

representation

arXiv reaDer

arXiv

learning
リンク
MACE：画像分類ネットワークを説明するためのモデルにとらわれない概念抽出器
arxiv_reader 2020/11/04
深い畳み込みネットワークは、さまざまな画像分類タスクで非常に成功しています。事前にトレーニングされたモデルの予測を説明する現在の方法は、勾配情報に依存しており、多くの場合、前景オブジェクト全体に焦点を

dataset

arXiv reaDer

arXiv

pre-training

gradient

convolutional

human

classification

CNN
リンク
悪魔は分類されています：ロングテールオブジェクト検出とインスタンスセグメンテーションのためのシンプルなフレームワーク
arxiv_reader 2020/11/04
ほとんどの既存のオブジェクトインスタンスの検出およびセグメンテーションモデルは、COCOなど、カテゴリごとのトレーニングサンプル数が同等であるかなりバランスの取れたベンチマークでのみ適切に機能します。

segmentation

bias

dataset

benchmark

arXiv reaDer

arXiv

detection

classification

R-CNN
リンク
医療画像セグメンテーションのための分布を意識したマージンキャリブレーション
arxiv_reader 2020/11/04
Intersection-over-Union（IoUスコア）としても知られるJaccardインデックスは、医療画像のセグメンテーションにおける最も重要な評価指標の1つです。ただし、複数の目的クラスに

metric

segmentation

learning

dataset

arXiv reaDer

arXiv
リンク
効果的なグローバル-ローカル特徴表現とローカル時間集約による歩行認識
arxiv_reader 2020/11/04
歩行認識は最も重要な生体認証技術の1つであり、多くの分野で適用されています。最近の歩行認識フレームワークは、人間の全体的な外観または局所的な領域のいずれかから抽出された記述子によって、各人間の歩行フレ

learning

dataset

arXiv reaDer

arXiv

convolutional

human

representation
リンク
3D再構成のための変形可能な四面体メッシュの学習
arxiv_reader 2020/11/04
学習ベースの3D再構成に対応する3D形状表現は、機械学習とコンピューターグラフィックスの未解決の問題です。ニューラル3D再構成に関する以前の作業では、点群、ボクセル、表面メッシュ、および陰関数表現の利

reconstruction

3D

loss function

learning

arXiv reaDer

arXiv

point cloud

mesh

representation
リンク
韓国における深層学習に基づく地域気候帯分類のための高品質トレーニングサンプルの開発
arxiv_reader 2020/11/04
国連の予測によれば、3人に2人が2050年までに都市部に住み、持続可能な都市開発とモニタリングの必要性を強調しています。一般的な都市フットプリントデータは、高解像度の都市範囲を提供しますが、分布、パタ

learning

dataset

arXiv reaDer

arXiv

convolutional

adaptation

classification

domain
リンク
「最初に目で食べる」：Yelp画像広告の最適化
arxiv_reader 2020/11/04
ビジネスのオンラインの写真表現は、その成功または失敗において重要な役割を果たすことができます。私たちは、ビジネスを促進する上での画像の有効性の測定として、Yelpの画像データセットとスターベースのレビ

learning

dataset

arXiv reaDer

arXiv

representation

GAN
リンク
NoisyLabeledデータから学ぶための自己半教師あり学習
arxiv_reader 2020/11/04
今日のディープニューラルネットワークの目覚ましい成功は、正しくラベル付けされた膨大な数のデータに大きく依存しています。ただし、高品質の人間がラベル付けしたデータを取得するにはかなりコストがかかるため、

semi-supervised

DNN

learning

arXiv reaDer

arXiv

self-supervised
リンク
RONELD：アクティブレーン検出のためのロバストなニューラルネットワーク出力の強化
arxiv_reader 2020/11/04
自動運転車のナビゲーション、特に車両が現在走行している単一の道路空間を区切るアクティブな車線では、正確な車線検出が重要です。最近の最先端の車線検出アルゴリズムは、畳み込みニューラルネットワーク（CNN

learning

dataset

tracking

benchmark

arXiv reaDer

arXiv

vehicle

convolutional

detection

CNN
リンク
機能を模倣して知識を抽出する
arxiv_reader 2020/11/04
知識蒸留（KD）は、大容量ネットワーク（「教師」）の助けを借りて効率的なネットワーク（「学生」）をトレーニングするための一般的な方法です。従来の方法では、教師のソフトロジットを追加の監督として使用して

attention

arXiv reaDer

arXiv

distillation
リンク
TikTokとDouyinの文化の違いのコンテンツベースの分析
arxiv_reader 2020/11/04
短い形式のビデオソーシャルメディアは、視聴者にダイナミックなストーリーを伝えて注目を集めることにより、従来のメディアパラダイムからシフトします。特に、日常のオブジェクトのさまざまな組み合わせを使用して

attention

3D

dataset

arXiv reaDer

arXiv

pre-training

convolutional

detection

human

R-CNN
リンク
自動車の知覚のための分布外検出
arxiv_reader 2020/11/04
ニューラルネットワーク（NN）は、自動運転の物体認識タスクに広く使用されています。ただし、NNは、トレーニングデータセットで適切に表されていない入力データ（アウトオブディストリビューション（OOD）デ

dataset

autonomous driving

estimation

arXiv reaDer

arXiv

OOD

detection
リンク
損失変化率のバランスをとる加速されたWGAN更新戦略
arxiv_reader 2020/11/04
生成的敵対的ネットワーク（GAN）の弁別子を最適化して、内部トレーニングループで完了することは、計算上禁止されており、有限のデータセットでは過剰適合になります。これに対処するための一般的な更新戦略は、

generative

dataset

arXiv reaDer

arXiv

adversarial

super-resolution

GAN
リンク
BIGPrior：画像復元における事前の幻覚とデータ忠実度の学習の分離に向けて
arxiv_reader 2020/11/04
画像の復元には、さまざまなアルゴリズムと深層学習方法で対処された基本的な画像処理タスクが含まれます。従来の復元アルゴリズムは、暗黙的または明示的に、さまざまな事前確率を活用します。それらの事前設計は手

metric

generative

Bayesian

learning

arXiv reaDer

arXiv

denoising
リンク
Faraway-Frustum：Fusionを使用した3Dオブジェクト検出のためのLIDARスパース性の処理
arxiv_reader 2020/11/04
学習した点群表現は、センサーまでの距離が長くなると一般化されません。たとえば、60メートルを超える範囲では、LIDARポイントクラウドのスパース性は、人間でさえオブジェクトの形状を互いに識別できないポ

3D

dataset

arXiv reaDer

arXiv

vehicle

detection

representation

LiDAR
リンク
STMC-Transformerによる手話翻訳の改善
arxiv_reader 2020/11/04
手話翻訳（SLT）は、最初に手話認識（SLR）システムを使用して、ビデオから手話の光沢を抽出します。次に、翻訳システムは、手話のグロスから話し言葉の翻訳を生成します。このホワイトペーパーでは、翻訳シス

dataset

arXiv reaDer

arXiv

video

representation
リンク
双線形射影によるパラメータ効率の良いディープニューラルネットワーク
arxiv_reader 2020/11/04
ディープニューラルネットワーク（DNN）に関する最近の研究は、主にモデルの精度の向上に焦点を合わせています。適切な深層学習フレームワークがあれば、一般に、深さまたはレイヤー幅を増やして、より高いレベル

learning

DNN

dataset

benchmark

arXiv reaDer

arXiv
リンク
子供のように数えるロボット：数えたり指差ししたりする発達モデル
arxiv_reader 2020/11/04
本論文では、実物を数えることができる新しいニューロロボティクスモデルを紹介します。このモデルにより、具体化と数学的認知の間の相互作用を調査することができます。これは、画像処理とシーケンシャルタスクのパ

arXiv reaDer

arXiv

pre-training

human
リンク
画像キャプションのためのピラミッド特徴マップに関する二重の注意
arxiv_reader 2020/11/04
画像から自然な文章を生成することは、マルチメディアにおける視覚的意味的理解のための基本的な学習タスクです。この論文では、ピラミッド画像の特徴マップに二重の注意を適用して、視覚と意味の相関関係を完全に調

attention

learning

arXiv reaDer

arXiv

convolutional

captioning

RNN
リンク
ニューラルネットワークエンコーダへの分布外攻撃のアルゴリズム
arxiv_reader 2020/11/04
ディープニューラルネットワーク（DNN）、特に畳み込みニューラルネットワークは、画像分類タスクで優れたパフォーマンスを実現しています。ただし、このようなパフォーマンスは、トレーニング済みモデルへの入力

DNN

dataset

arXiv reaDer

arXiv

OOD

convolutional

detection

classification

COVID-19

CT
リンク
Patch2Self：自己教師あり学習による拡散MRIのノイズ除去
arxiv_reader 2020/11/04
拡散強調磁気共鳴画像法（DWI）は、微細構造を定量化し、生きている人間の脳の白質経路を再構築するための唯一の非侵襲的方法です。複数のソースからの変動により、DWIデータに重大な加法性ノイズが発生します

human

unsupervised

learning

tracking

estimation

arXiv reaDer

arXiv

MRI

denoising

self-supervised
リンク
統合された組み込み関数と時空間制約を使用した教師なし単眼深度学習
arxiv_reader 2020/11/04
単眼深度推論は、近年、研究者から大きな注目を集めており、高価な飛行時間型センサーの有望な代替品として残っていますが、スケールの取得と実装のオーバーヘッドに関する問題は、依然としてこれらのシステムを悩ま

attention

pose

reconstruction

loss function

unsupervised

learning

dataset

arXiv reaDer

arXiv

monocular
リンク
CNN画像認識とガウスクラスタリングを使用したリサイクル可能な廃棄物の識別
arxiv_reader 2020/11/04
廃棄物のリサイクルは、生産プロセスでエネルギーと材料を節約するための重要な方法です。一般的に、リサイクル可能なオブジェクトはリサイクル不可能なオブジェクトと混合されているため、識別と分類が必要になりま

segmentation

augmentation

arXiv reaDer

arXiv

identification

convolutional

detection

classification

CNN
リンク
データ中毒はどれほど有毒ですか？バックドア攻撃とデータポイズニング攻撃の統一ベンチマーク
arxiv_reader 2020/11/04
データポイズニングとバックドア攻撃は、推論中にモデルを失敗させるためにトレーニングデータを操作します。業界の実務家を対象とした最近の調査によると、データポイズニングは、モデルの盗難から敵対的な攻撃に至

arXiv reaDer

arXiv

adversarial

benchmark
リンク
OpenTraj：人間の軌道データセットにおける予測の複雑さの評価
arxiv_reader 2020/11/04
人間の軌道予測（HTP）はここ数年で勢いを増しており、それを解決するために多くの解決策が提案されています。適切なベンチマークはメソッドを比較するための重要な問題であり、このペーパーでは、予測の問題に関

arXiv reaDer

arXiv

dataset

human
リンク
InfoMax-GAN：情報の最大化と対照的な学習による敵対的な画像生成の改善
arxiv_reader 2020/11/04
ジェネレーティブアドバタリアルネットワーク（GAN）は多くのジェネレーティブモデリングアプリケーションの基本ですが、多くの問題に悩まされています。この作業では、GANの2つの基本的な問題を同時に解決

generative

contrastive learning

dataset

arXiv reaDer

arXiv

adversarial

GAN

synthesis
リンク
視覚と触覚からの3D形状再構成
arxiv_reader 2020/11/04
幼児が新しいおもちゃを提示されたとき、彼らの本能的な行動は、それを手に取り、手と目で同時に検査し、彼らが遊んでいるものを正しく理解するためにその表面をはっきりと検索することです。ここでのどの場合でも、

reconstruction

3D

dataset

arXiv reaDer

arXiv
リンク
CNN埋め込みスペースの互換性の調査
arxiv_reader 2020/11/04
CNNは、認識のための顔の埋め込みを作成するための主要な方法です。これらのネットワークは別個の複雑な非線形関数であるため、それらの埋め込みはネットワーク固有であり、したがってある程度の匿名性があると想

dataset

arXiv reaDer

arXiv

face

embedding

classification

CNN
リンク
ビデオフレーム補間のための適応畳み込みの再考
arxiv_reader 2020/11/04
ビデオフレーム補間、つまり時間内の新しいビューの合成は、ますます人気のある研究の方向性であり、多くの新しい論文が最先端技術をさらに進歩させています。ただし、新しいメソッドにはそれぞれ、補間の品質に影響

arXiv reaDer

arXiv

video

convolutional

denoising

synthesis
リンク
SLAM用のオンラインパーティショニングによるハイブリッドカメラポーズ推定
arxiv_reader 2020/11/04
この論文は、新しい分割スキームを備えたハイブリッドリアルタイムカメラポーズ推定フレームワークを提示し、単眼同時ローカリゼーションおよびマッピング（SLAM）システムにモーション平均化を導入します。多く

monocular

pose

estimation

benchmark

arXiv reaDer

arXiv

SLAM
リンク
SelfPose：ヘッドセットに取り付けられたカメラからの3D自己中心的なポーズ推定
arxiv_reader 2020/11/04
ヘッドマウントVRデバイスのリムに取り付けられた下向きの魚眼カメラからキャプチャされた単眼画像からの自己中心的な3D体のポーズ推定のソリューションを提示します。この珍しい視点は、下半身と上半身の解像度

pose

3D

dataset

estimation

benchmark

arXiv reaDer

arXiv

human

monocular

synthesis
リンク
セマンティックセグメンテーションのための畳み込みニューラルネットワーク：生物医学画像の小さなデータセットへの応用
arxiv_reader 2020/11/04
この論文は、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）によって生成されたセグメンテーションの結果が、小さな生物医学データセットに適用されたときに互いにどのように異なるかを研究します。さまざまなアーキテク

segmentation

dataset

arXiv reaDer

arXiv

convolutional

CNN
リンク
3D-LaneNet +：セミローカル表現を使用したアンカーフリーレーン検出
arxiv_reader 2020/11/04
3D-LaneNet +は、アンカーフリーの3Dレーン検出用のカメラベースのDNNメソッドであり、分割、マージ、短いレーンや垂直レーンなど、任意のトポロジの3Dレーンを検出できます。最近提案された3D

3D

DNN

arXiv reaDer

arXiv

detection

embedding

representation

synthesis
リンク
深部表現学習による胸部X線を使用した患者の挿管サポート要件の予測
arxiv_reader 2020/11/04
ディープラーニングを使用した医用画像の最近の開発は、自動化された診断と予後の証拠を示しています。また、現在利用可能な診断方法を補完することもできます。ディープラーニングは、診断、重症度予測、挿管サポー

arXiv reaDer

arXiv

representation learning
リンク
COVID-19のポイントオブケア画像分析
arxiv_reader 2020/11/04
COVID-19の早期発見は、パンデミックを封じ込める上で重要です。イメージングに基づく病気の検出と評価は迅速かつ安価であるため、COVID-19の取り扱いにおいて重要な役割を果たします。 COVID

dataset

arXiv reaDer

arXiv

detection

COVID-19

CT
リンク
署名された属性ベクトルを介した連続的で多様な画像から画像への変換
arxiv_reader 2020/11/04
最近の画像から画像（I2I）への変換アルゴリズムは、ソースからターゲットドメインへのマッピングの学習に重点を置いています。ただし、2つのドメイン間の中間結果を合成する連続翻訳の問題は、文献では十分に研

arXiv

arXiv reaDer

domain

learning

adversarial
リンク
組織学的画像からの骨肉腫検出に関する深層学習研究
arxiv_reader 2020/11/04
米国では、新しい小児がん症例の5〜10％が原発性骨腫瘍です。原発性悪性骨腫瘍の最も一般的なタイプは骨肉腫です。本研究の目的は、コンピューター支援検出（CAD）と診断（CADx）を使用して骨肉腫の検出と

arXiv

arXiv reaDer

pre-training

dataset

classification

CNN

learning

convolutional

detection
リンク
ビジュアルSLAMの平均化回転エンベロープのプッシュ
arxiv_reader 2020/11/04
モーションからの構造（SfM）および同時ローカリゼーションおよびマッピング（SLAM）システムの重要な部分として、モーション平均化は過去数年間に広く研究されており、急増する研究の注目を集め続けています

arXiv

arXiv reaDer

monocular

benchmark

attention

SLAM
リンク
知覚、参加、運転：安全な自動運転のための空間的注意の学習
arxiv_reader 2020/11/04
この論文では、入力の重要な領域に自動的に参加することを学習するスパースアテンションモジュールを備えたエンドツーエンドの自動運転ネットワークを提案します。注意モジュールは特に動作計画を対象としていますが

arXiv

attention

arXiv reaDer

learning
リンク
AudioScopeを使用したIntothe Wild：画面上のサウンドの教師なしオーディオビジュアル分離
arxiv_reader 2020/11/04
ディープラーニングの最近の進歩により、音の分離と視覚的なシーンの理解に多くの進歩がもたらされました。ただし、自然なビデオで明らかな音源を抽出することは、未解決の問題のままです。この作業では、Audio

arXiv

arXiv reaDer

dataset

domain

semi-supervised

attention

segmentation

unsupervised

synthesis
リンク
ビデオオブジェクトセグメンテーションデータセットの注釈の労力を削減
arxiv_reader 2020/11/04
ビデオオブジェクトセグメンテーション（VOS）をさらに進歩させるには、より大きく、より多様で、より挑戦的なデータセットが必要になります。ただし、すべてのフレームにピクセルマスクを密にラベル付けしても、

arXiv

arXiv reaDer

dataset

video

tracking

benchmark

convolutional

segmentation
リンク
現場でのSLAM：挑戦的な動的農業環境における単眼マッピングとローカリゼーションの評価
arxiv_reader 2020/11/04
このホワイトペーパーでは、スパース、間接、単眼のビジュアルSLAMを、オフラインおよびリアルタイムのマルチビューステレオ（MVS）再構成アルゴリズムと組み合わせることができるシステムについて説明します

arXiv

LiDAR

arXiv reaDer

monocular

RGB-D

vehicle

reconstruction

estimation

SLAM

unsupervised
リンク
医療画像セグメンテーションのためのU-Netとその変種：理論と応用
arxiv_reader 2020/11/04
U-netは、主に医療画像分析のために開発された画像セグメンテーション技術であり、不足しているトレーニングデータを使用して画像を正確にセグメント化できます。これらの特性により、U-netは医用画像コミ

arXiv

MRI

arXiv reaDer

U-Net

learning

CT

segmentation
リンク
オーディオからの顔のキーポイントシーケンスの生成
arxiv_reader 2020/11/04
私たちが話すときはいつでも、私たちの声は顔の動きと表情を伴います。最近のいくつかの作品では、話している顔の非常に写実的なビデオの合成が示されていますが、ターゲットの顔を駆動するためにソースビデオが必要

arXiv

person

arXiv reaDer

dataset

domain

video

face

learning

pose

synthesis
リンク
栄養情報が豊富な新しい大規模レシピデータセットのカロリー予測のためのマルチタスク学習
arxiv_reader 2020/11/04
食品レシピなど、オンラインで投稿されるコンテンツの量が急速に増加しているため、ビジョンと言語の交差点にある新しいエキサイティングなアプリケーションへの扉が開かれます。この作業では、人々がインターネット

arXiv

arXiv reaDer

dataset

classification

benchmark

learning

estimation

multi-task
リンク
学習可能な機能補完による画像修復
arxiv_reader 2020/11/04
既知および未知の領域に同じ方法でフィルターを適用する通常の畳み込みレイヤーは、修復された画像に視覚的なアーティファクトを引き起こします。いくつかの研究は、畳み込みの出力の特徴の繰り込みでこの問題に取り

arXiv

arXiv reaDer

dataset

gradient

convolutional

representation

adversarial

GAN
リンク
フィールドベースのハイスループット表現型ロボットにおけるRGB-Dカメラの深度測距性能評価と改善
arxiv_reader 2020/11/04
RGB-Dカメラは、屋内のHigh-ThroughpuT表現型（HTTP）に使用されています。ただし、不安定な照明、鏡面反射、拡散反射などによって発生するノイズや外乱のため、フィールド内HTTPの機能

arXiv

arXiv reaDer

RGB-D
リンク
ASIST：顕微鏡ビデオ分析のための注釈のない合成インスタンスのセグメンテーションと追跡
arxiv_reader 2020/11/04
インスタンスオブジェクトのセグメンテーションと追跡により、顕微鏡ビデオ全体のオブジェクトの包括的な定量化が可能になります。最近の単一ステージのピクセル埋め込みベースの深層学習アプローチは、「セグメント

arXiv

synthesis

arXiv reaDer

tracking

embedding

generative

segmentation

adversarial

GAN
リンク
コンテキスト集約ネットワークを使用したリアルタイムのセマンティックセグメンテーション
arxiv_reader 2020/11/04
自律型マシンの需要が高まるにつれ、視覚的なシーンを理解するためのピクセル単位のセマンティックセグメンテーションは、正確であるだけでなく、潜在的なリアルタイムアプリケーションにとって効率的である必要があ

arXiv

arXiv reaDer

CNN

semantic segmentation

convolutional
リンク
PBP-Net：3Dポイントクラウドセグメンテーションのためのポイントプロジェクションおよびバックプロジェクションネットワーク
arxiv_reader 2020/11/04
3Dスキャン技術のかなりの発展に続いて、2D畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を利用するいくつかの方法を含む、3Dビジョンタスクのためのさまざまなアプローチで多くの研究が最近提案されました。ただ

arXiv

arXiv reaDer

dataset

point cloud

3D

CNN

semantic segmentation

convolutional

representation
リンク
3Dマルチボディ：あいまいな画像データへのもっともらしい3D人間モデルのフィッティングセット
arxiv_reader 2020/11/04
単一および部分的に遮蔽されたビューから人間の高密度3D再構成を取得する問題を検討します。このような場合、視覚的な証拠は通常3D再構成を一意に識別するには不十分であるため、入力データと互換性のあるいくつ

arXiv

arXiv reaDer

3D

manifold

generative

benchmark

reconstruction

pose

human
リンク
コンテキストオブジェクト分割潜在空間を使用した多様な画像キャプション
arxiv_reader 2020/11/04
多様な画像キャプションモデルは、画像やテキストなどのクロスドメインデータセットに固有の1対多のマッピングを学習することを目的としています。このタスクの現在の方法は、生成的潜在変数モデル、たとえば構造化

arXiv

arXiv reaDer

dataset

captioning

generative
リンク
セマンティック年齢操作のための事前訓練されたGANの潜在空間にわたる深層強化学習ポリシーの学習
arxiv_reader 2020/11/04
潜在空間の解きほぐされた表現を学ぶことは、コンピュータビジョンで研究された最も基本的な問題の1つになっています。最近、多くの生成的敵対的ネットワーク（GAN）が、忠実度の高い画像を生成する上で有望な結

arXiv

arXiv reaDer

pre-training

dataset

reinforcement

generative

disentangling

representation

adversarial

GAN
リンク
コンピュータ支援診断と腫瘍の治療における深層学習：調査
arxiv_reader 2020/11/04
コンピュータ支援診断と腫瘍の治療は、近年の深層学習のホットトピックであり、腫瘍マーカーの検出、腫瘍の余暇の概要、腫瘍のサブタイプとステージ、治療効果の予測などの一連の医療タスクを構成します。、および

arXiv

learning

arXiv reaDer

detection
リンク
ポイントトランスフォーマー
arxiv_reader 2020/11/04
この作業では、順序付けられていない非構造化ポイントセットを直接操作するディープニューラルネットワークであるPointTransformerを紹介します。ポイントトランスフォーマーは、ローカルおよびグロ

arXiv

arXiv reaDer

transformer

classification

benchmark

attention

segmentation

representation
リンク
知識推論による画像キャプションの強化
arxiv_reader 2020/11/04
与えられた画像に対して人間のような記述を自動的に生成することは、人工知能の潜在的な研究であり、最近大きな注目を集めています。既存の注意方法のほとんどは、文中の単語と画像内の領域の間のマッピング関係を調

arXiv

arXiv reaDer

dataset

captioning

attention

reasoning
リンク
MARNet：3D点群分析のためのマルチ抽象化リファインメントネットワーク
arxiv_reader 2020/11/04
3D点群からの表現学習は、順列の不変性と空間内の不規則な分布という固有の性質のために困難です。既存の深層学習方法は、高レベルの抽象特徴が低レベルの特徴から派生する階層的特徴抽出パラダイムに従います。た

arXiv

arXiv reaDer

point cloud

3D

classification

semantic segmentation

learning

representation
リンク
ポーズ不変の顔認識のための顔のUVマップの完成：結合された注意残留UNetsに基づく新しい敵対的アプローチ
arxiv_reader 2020/11/04
ポーズ不変の顔認識とは、さまざまなポーズからキャプチャされた顔画像を分析することにより、人物を識別または検証する問題を指します。この問題は、ポーズ、照明、顔の表情が大きく異なるため、困難です。ポーズの

arXiv

arXiv reaDer

3D

U-Net

generative

benchmark

pose

attention

adversarial

residual
リンク
非反復的なグローバルテクスチャアラインメントによる効率的なテクスチャマッピング
arxiv_reader 2020/11/04
テクスチャ再構成技術は、一般的にキーフレームポーズのエラーに悩まされます。与えられた3Dシーンのシームレスなテクスチャ再構築のための非反復法を提示します。私たちの方法は、グローバル最適化フレームワーク

arXiv

mesh

arXiv reaDer

3D

single-shot

face

reconstruction

pose
リンク
連続時間プーリングによる受容野サイズの最適化
arxiv_reader 2020/11/04
プーリング操作は、畳み込みニューラルネットワークの基本要素です。これらの要素はニューロンの受容野を生成します。この受容野では、局所的な摂動が出力のアクティブ化に与える影響を最小限に抑え、ネットワークの

arXiv

arXiv reaDer

dataset

pooling

gradient

convolutional
リンク
脳腫瘍セグメンテーションのためのnnU-Net
arxiv_reader 2020/11/04
BraTS2020チャレンジのセグメンテーションタスクにnnU-Netを適用します。変更されていないnnU-Netベースライン構成は、すでに立派な結果を達成しています。後処理、地域ベースのトレーニング

arXiv

segmentation

arXiv reaDer
リンク
2D GANは3D形状を知っていますか？ 2D画像GANからの教師なし3D形状再構成
arxiv_reader 2020/11/04
自然画像は、2D画像平面上の3Dオブジェクトの投影です。 GANのような最先端の2D生成モデルは、自然な画像多様体のモデリングにおいて前例のない品質を示していますが、基礎となる3Dオブジェクト構造を暗

arXiv

arXiv reaDer

pre-training

3D

manifold

generative

reconstruction

human

unsupervised

GAN
リンク
マルチモーダルシャムニューラルネットワークによる脳変性の予測
arxiv_reader 2020/11/04
神経変性疾患を研究するために、ボランティア患者を対象に縦断的研究が行われています。数か月から数年の期間中、彼らは定期的な医療訪問を経て、生物学的サンプル、認知テスト、構造的および機能的イメージングなど

arXiv

learning

arXiv reaDer
リンク
PV-NAS：ビデオ認識のための実用的なニューラルアーキテクチャ検索
arxiv_reader 2020/11/04
最近、深層学習は、その卓越した表現能力により、ビデオ認識の問題を解決するために利用されています。ビデオタスク用のディープニューラルネットワークは高度にカスタマイズされており、そのようなネットワークの設

arXiv

arXiv reaDer

dataset

domain

video

learning

gradient

representation
リンク
遺伝的U-Net：網膜血管セグメンテーションのための遺伝的アルゴリズムを使用した軽量U字型CNNアーキテクチャの自動設計
arxiv_reader 2020/11/04
網膜血管セグメンテーションの深層学習に基づくこれまでの多くの研究は、U字型畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を手動で設計することにより、有望なパフォーマンスを達成しています。ただし、これらのCN

arXiv

arXiv reaDer

dataset

CNN

U-Net

learning

convolutional

segmentation
リンク
データ強化GANを使用したセグメンテーションのためのデータフリーの知識蒸留
arxiv_reader 2020/11/04
事前にトレーニングされた巨大なネットワークから知識を抽出して小さなネットワークのパフォーマンスを向上させることで、多くのリアルタイムおよびモバイルアプリケーションで使用されるディープラーニングモデルが

arXiv

distillation

arXiv reaDer

pre-training

dataset

classification

loss function

segmentation

GAN
リンク
CaCL：拡散画像パターンの弱教師ありセグメンテーションのためのクラス認識コードブック学習
arxiv_reader 2020/11/04
多くのシナリオで生物医学画像には画像ごとのラベルが自然に含まれているため、弱く教師あり学習は、画像ごとの注釈（分類）からピクセル単位のラベル（セグメンテーション）を実現するために、生物医学画像分析で急

arXiv

arXiv reaDer

classification

embedding

learning

reconstruction

multi-task

segmentation

human
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2011.00789v2
arxiv_reader 2020/11/04
トポロジーの観点から畳み込みニューラルネットワーク（CNN）に関するとらえどころのない理解に動機付けられて、トポロジーデータ分析を使用して2つのトピックを解釈するための2つの理論的フレームワークを提示

arXiv

arXiv reaDer

CNN

convolutional

metric

representation
リンク
画像操作およびそれ以降の表現分解
arxiv_reader 2020/11/04
表現の解きほぐしは、解釈可能な機能を学習することを目的としているため、出力をそれに応じて復元または操作できます。 infoGANやAC-GANのような既存の作品は存在しますが、それらは機能のもつれを解

arXiv

pre-training

arXiv reaDer

dataset

generative

learning

representation
リンク
テキストベースのビデオセグメンテーションのための俳優およびアクションモジュラーネットワーク
arxiv_reader 2020/11/04
アクターとアクションのセマンティックセグメンテーションは、アクターとアクションの共同理解を必要とする困難な問題であり、事前定義されたアクターとアクションのラベルペアからセグメント化することを学習します

arXiv

action

arXiv reaDer

dataset

video

semantic segmentation

learning

convolutional

representation
リンク
コンテキストベースの画像セグメントラベリング（CBISL）
arxiv_reader 2020/11/04
画像を扱う場合、情報が不完全または不明確であるという問題に直面することがよくあります。画像の修復は、欠落している画像領域を復元するために使用できますが、ピクセル強度、ピクセル勾配の向き、色などの低レベ

arXiv

face

gradient

arXiv reaDer
リンク
ビデオ人物の再識別のための拡張トリプレット損失の設定
arxiv_reader 2020/11/04
最新のビデオ人物再識別（re-ID）マシンは、多くの場合、トリプレット損失によって監視されるメトリック学習アプローチを使用してトレーニングされます。ビデオre-IDで使用されるトリプレット損失は、通常

arXiv

augmentation

re-id

arXiv reaDer

person

video

benchmark

metric learning

representation
リンク
閉塞画像分類のための深い特徴増強
arxiv_reader 2020/11/04
大規模なタスク固有のオクルージョン画像を取得することは困難であるため、深い畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を使用したオクルージョン画像の分類は依然として非常に困難です。大規模な遮蔽画像データセ

arXiv

augmentation

arXiv reaDer

pre-training

dataset

classification

CNN

convolutional

synthesis
リンク
超音波せん断波エラストグラフィに基づく自動肝線維症診断のためのマルチモーダルアクティブラーニング
arxiv_reader 2020/11/04
ラジオミクスの開発に伴い、超音波（US）イメージングのような非侵襲的診断は、自動肝線維症診断（ALFD）において非常に重要な役割を果たしています。ノイズの多いデータ、米国の画像の高価な注釈のため、人工

arXiv

arXiv reaDer

dataset

classification

learning
リンク
セマンティックビデオセグメンテーションのための高速道路運転データセット
arxiv_reader 2020/11/04
シーンの理解は、セマンティックセグメンテーションに不可欠な手法です。セマンティックセグメンテーションに使用できるデータセットはいくつかありますが、それらは主に大規模なディープニューラルネットワークを使

arXiv

autonomous driving

arXiv reaDer

dataset

video

semantic segmentation

benchmark
リンク
3Dオブジェクト検出のためのマルチビュー適応融合ネットワーク
arxiv_reader 2020/11/04
LiDARとカメラの融合に基づく3D物体検出は、自動運転の新たな研究テーマになりつつあります。しかし、情報の損失や干渉なしに両方のモダリティを効果的に融合することは驚くほど困難でした。この問題を解決す

arXiv

autonomous driving

LiDAR

arXiv reaDer

dataset

3D

classification

benchmark

attention

detection
リンク
CT画像におけるCOVID-19感染領域のセグメンテーションのための分岐オートエンコーダ
arxiv_reader 2020/11/04
新しいコロナウイルス感染は、2020年初頭以来、その攻撃的な発生で世界に衝撃を与えてきました。病気の迅速な検出は命を救い、感染した肺を検出するために医用画像（コンピューター断層撮影とX線）に依存するこ

arXiv

CT

identification

segmentation

learning

convolutional

COVID-19

arXiv reaDer

detection
リンク
内側残留エンコーダ層を使用した脳腫瘍分類
arxiv_reader 2020/11/04
世界保健機関によると、癌は世界で2番目に多い死因であり、2018年だけで950万人以上が死亡しています。脳腫瘍は、癌による死亡の4分の1に数えられます。脳腫瘍の正確でタイムリーな診断は、より効果的な治

arXiv

arXiv reaDer

dataset

classification

learning

residual
リンク
幾何学的拘束を適用しながら、部分的に閉塞された変形可能なオブジェクトを追跡する
arxiv_reader 2020/11/04
構造化されていない環境でロープや布などの変形可能なオブジェクトを操作するために、ロボットはその現在の形状を推定する方法を必要とします。ただし、変形可能なオブジェクトの形状を追跡することは、オブジェクト

arXiv

arXiv reaDer

RGB-D

tracking

simulation
リンク
階層畳み込みネットワークを使用した胸部X線画像からの潜在的なCOVID-19患者のトリアージ
arxiv_reader 2020/11/04
現在のCOVID-19のパンデミックにより、研究者は、テストの規模が限られているため、逆転写ポリメラーゼ連鎖反応（RT-PCR）の代替案として人工知能技術を使用するようになりました。胸部X線（CXR）

arXiv

arXiv reaDer

pre-training

classification

convolutional

COVID-19

representation

detection
リンク
変換整合性損失を使用した教師なしメトリック再ローカリゼーション
arxiv_reader 2020/11/04
メトリックの再ローカリゼーションを実行するためのトレーニングネットワークには、従来、正確な画像の対応が必要です。実際には、これらは、ドメインカバレッジを制限するか、追加のセンサーを使用するか、大規模な

arXiv

arXiv reaDer

dataset

domain

loss function

pose

self-supervised

metric

unsupervised

synthesis
リンク
COOT：ビデオテキスト表現学習のための協調的階層トランスフォーマー
arxiv_reader 2020/11/04
多くの実際のビデオテキストタスクには、フレームと単語、クリップと文、ビデオと段落など、それぞれ異なるセマンティクスを持つさまざまなレベルの粒度が含まれます。このホワイトペーパーでは、この階層情報を活用

arXiv

arXiv reaDer

transformer

video

benchmark

learning

representation
リンク
FusiformNet：さまざまなレベルでの識別可能な顔の特徴の抽出
arxiv_reader 2020/11/04
過去数年間、ディープニューラルネットワークに基づく顔認識の研究は、タスク固有の損失関数、画像の正規化と拡張、ネットワークアーキテクチャなどのアプローチで進化してきました。しかし、人間の顔の違いに注意を

arXiv

person

arXiv reaDer

dataset

loss function

face

benchmark

attention

human
リンク
拡張カルマンフィルターを使用したIMUとRGBカメラデータの融合による人間の脚のモーショントラッキング
arxiv_reader 2020/11/04
人間のモーションキャプチャは、リハビリテーションや臨床上の問題を研究するため、およびエンターテインメント業界にリアルなアニメーションを提供するために頻繁に使用されます。 IMUベースのシステム、および

arXiv

tracking

human

arXiv reaDer
リンク
DeepOpht：ディープモデルと視覚的説明による網膜画像の医療レポート生成
arxiv_reader 2020/11/04
この作業では、従来の網膜疾患の治療手順を改善し、眼科医が診断の効率と精度を向上させることを目的としたAIベースの方法を提案します。提案された方法は、網膜疾患識別子と臨床記述ジェネレータを含むディープニ

arXiv

DNN

arXiv reaDer

dataset
リンク
LG-GAN：ポイントクラウドベースのディープネットワークの柔軟な標的型攻撃のためのラベルガイド付き敵対的ネットワーク
arxiv_reader 2020/11/04
ディープニューラルネットワークは、3D点群認識において大きな進歩を遂げました。最近の研究によると、これらの3D認識ネットワークは、最適化ベースの3D Carlini-Wagner攻撃、勾配ベースの反復

arXiv

arXiv reaDer

point cloud

3D

gradient

reconstruction

adversarial
リンク
キネティックスケルトン機能を使用したメモリグループサンプリングベースのオンライン行動認識
arxiv_reader 2020/11/04
オンライン行動認識は、人間中心のインテリジェントサービスにとって重要なタスクです。これは、人間の行動の空間的および時間的スケールの多様性と不確実性のために、依然として達成が困難です。この論文では、オン

arXiv

action

arXiv reaDer

dataset

CNN

human
リンク
敵対的自己監視シーンフロー推定
arxiv_reader 2020/11/04
この作業は、自己教師ありシーンフロー推定のためのメトリック学習アプローチを提案します。シーンフロー推定は、連続する3Dポイントクラウドの3Dフローベクトルを推定するタスクです。このようなフローベクトル

arXiv

arXiv reaDer

dataset

point cloud

3D

benchmark

estimation

self-supervised

metric learning

adversarial
リンク
マルチギガピクセルの全スライド画像を使用した前立腺癌の等級付けのためのグリーソンパターンの自律抽出
arxiv_reader 2020/11/04
前立腺がん（PCa）は、男性で2番目に致命的ながんの形態です。 PCaの重症度は、グリーソン細胞パターンの構造的表現を調べることによって得られるグリーソンスコアによって臨床的に等級分けすることができま

arXiv

arXiv reaDer

loss function

convolutional

representation
リンク
医療画像セグメンテーションのためのオイラーのエラスティカモデルの学習
arxiv_reader 2020/11/04
画像セグメンテーションは画像処理の基本的なトピックであり、何十年にもわたって研究されてきました。深層学習ベースの教師ありセグメンテーションモデルは、最先端のパフォーマンスを実現していますが、それらのほ

arXiv

arXiv reaDer

dataset

3D

loss function

learning

segmentation
リンク
プログレッシブ行列知能テストの正解の生成
arxiv_reader 2020/11/04
レイヴンのプログレッシブ行列は、多肢選択式の知能テストであり、3×3グリッドの抽象的な画像で欠落している場所を完成させようとします。このテストに取り組む以前の試みは、複数の選択肢から正しい答えを選択す

arXiv

generative

arXiv reaDer
リンク
動的ラジオミクス：断層画像から時間に関連する定量的な特徴を抽出するための新しい方法論
arxiv_reader 2020/11/04
ラジオミクスの特徴抽出法は、主に特定の瞬間の静的な断層画像に基づいていますが、病気の発生と発症は動的なプロセスであり、静的な特性だけでは完全に反映することはできません。この研究では、同じ患者の時間依存

arXiv

3D

arXiv reaDer
リンク
HM4：視覚的な場所認識のためのメモリ管理を備えた隠れマルコフモデル
arxiv_reader 2020/11/04
視覚的な場所の認識は、自然および人為的な原因による外観の変動に対して堅牢である必要があります。したがって、トレーニングデータの収集は、継続的な外観の変更を記録できるようにするための継続的なプロセスであ

arXiv

autonomous driving

arXiv reaDer

pose

representation
リンク
大規模データベースからのリアルタイム顔認識のための並列アプローチ
arxiv_reader 2020/11/04
人物の肖像が以前にシステムにリアルタイムで保存されていれば、人物を識別することができる新しい顔認識システムを提示します。このシステムは、被写体の顔の埋め込みを保存および比較し、後でライブビデオフィード

arXiv

person

arXiv reaDer

video

embedding

face
リンク
低線量CT再構成のための2層クラスタリングベースのスパース化変換学習
arxiv_reader 2020/11/04
低線量コンピュータ断層撮影（LDCT）測定から高品質の再構成を達成することは、臨床現場で非常に重要です。モデルベースの画像再構成法は、LDCTのアーティファクトを除去するのに効果的であることが証明され

arXiv

arXiv reaDer

learning

reconstruction

CT
リンク
ビジョンベースのコンテキストセンシングのための効率的なパイプライン
arxiv_reader 2020/11/04
コンテキストアウェアネスは、モバイルおよびユビキタスコンピューティングの重要な部分です。その目標は、場所や活動などのモバイルユーザーに関する状況情報を明らかにすることです。感知されたコンテキストは、ナ

arXiv

activity

arXiv reaDer
リンク
Dark Reciprocal-Rank：教師から生徒への知識の伝達によるグラフ畳み込み自己ローカリゼーションネットワークの強化
arxiv_reader 2020/11/04
視覚ロボットの自己位置特定では、グラフベースのシーン表現とマッチングが、自己位置特定のための堅牢で識別可能な方法として最近研究の関心を集めています。効果的ではありますが、それらの計算およびストレージの

arXiv

arXiv reaDer

classification

convolutional

representation
リンク
多項式軌道パラメータ化を使用した時間的に連続的な確率的予測
arxiv_reader 2020/11/04
アクターのモーション予測に一般的に使用される表現は、個別の将来の時点での各アクターの一連のウェイポイント（位置と方向を含む）です。このアプローチは単純で柔軟性がありますが、中間の時間ステップで非現実的

arXiv

arXiv reaDer

vehicle

approximation

representation
リンク
活動認識のための短期空間/周波数特徴抽出と長期IndRNNを組み合わせるフレームワーク
arxiv_reader 2020/11/04
スマートフォンの普及に伴い、スマートフォンセンサーによる人間の行動認識への関心が高まっています。スマートフォンセンサーのサンプリングレートが高いため、特にバッグの中や体の上などのさまざまな場所にスマー

arXiv

arXiv reaDer

dataset

domain

classification

activity

recurrent

human
リンク
深層学習ニューラルネットワークを使用した放射線療法の線量予測における性能と不確実性の推定に関するモンテカルロドロップアウトとブートストラップ集約の比較
arxiv_reader 2020/11/04
最近、人工知能技術とアルゴリズムは、放射線療法の治療計画の進歩の主要な焦点となっています。これらが臨床ワークフローに組み込まれ始めているため、臨床医の主な関心事は、モデルが正確であるかどうかではなく、

arXiv

arXiv reaDer

learning

estimation

metric

human
リンク
リアルタイムのテキスト検出と認識
arxiv_reader 2020/11/04
近年、ConvolutionalNeuralNet-work（CNN）は、さまざまな分野に適用できる強力でインテリジェントな手法であるため、非常に人気のあるトピックです。YOLOは、リアルタイムのテキ

arXiv

arXiv reaDer

CNN

detection
リンク
MultiResUnetニューラルネットワークを使用した赤外線乳房画像のセグメンテーション
arxiv_reader 2020/11/04
乳がんは、米国の女性の2番目に多い死因です。乳がんの早期発見は、乳がん患者の生存率を高めるための鍵です。乳がん検診のマンモグラフィの非侵襲的補助として、赤外線（IR）サーモグラフィを調査しています。

arXiv

arXiv reaDer

convolutional

segmentation

detection
リンク
鏡面および対称オブジェクトのポーズ推定
arxiv_reader 2020/11/04
ロボット産業では、鏡面反射でテクスチャのない金属部品が至る所にあります。単眼RGBカメラのみを使用したこのようなオブジェクトの6Dポーズ推定は、豊富なテクスチャ機能がないため困難です。さらに、鏡面反射

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arXiv reaDer

monocular

CNN

convolutional

estimation

pose

6D
リンク
DL-Reg：線形回帰を使用した深層学習正則化手法
arxiv_reader 2020/11/04
正則化は、ディープニューラルネットワークが過剰適合の危険から保護されることにより、ディープラーニングのコンテキストで重要な役割を果たします。この論文では、DL-Regという名前の新しい深層学習正則化手

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arXiv reaDer

dataset

benchmark

regularization

learning
リンク
対照的な自己教師あり学習に関する調査
arxiv_reader 2020/11/04
大規模なデータセットに注釈を付けるコストを回避できるため、自己教師あり学習が人気を博しています。監視として自己定義の疑似ラベルを採用し、学習した表現をいくつかのダウンストリームタスクに使用することがで

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augmentation

arXiv reaDer

dataset

domain

classification

embedding

self-supervised

contrastive learning

detection
リンク
TartanVO：一般化可能な学習ベースのVO
arxiv_reader 2020/11/04
複数のデータセットと現実世界のシナリオに一般化し、挑戦的なシーンでジオメトリベースの方法よりも優れている最初の学習ベースの視覚オドメトリ（VO）モデルを提示します。これは、困難な環境で大量の多様な合成

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arXiv reaDer

dataset

loss function

SLAM

odometry

synthesis
リンク
極限環境における教師なし深部持続性単眼視覚オドメトリと深さ推定
arxiv_reader 2020/11/04
近年、教師なし深層学習アプローチは、ラベルのない単眼画像シーケンスから深度と視覚オドメトリ（VO）を推定するために大きな注目を集めています。ただし、知覚の低下、オクルージョン、急速な動きのため、困難な

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benchmark

monocular

pose

dataset

attention

arXiv reaDer

estimation

unsupervised

odometry
リンク
新生児の呼吸状態の超音波評価における深層学習
arxiv_reader 2020/11/04
肺の超音波イメージングは、科学界からますます関心を集めています。一方では、その無害性と高い記述力のおかげで、この種の画像診断は、新生児集中治療室での早産児の診断やフォローアップなどの敏感なアプリケーシ

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arXiv reaDer

dataset

learning

adaptation

human
リンク
半教師あり画像セグメンテーションのための自己ペースで自己無撞着な共同トレーニング
arxiv_reader 2020/11/04
注釈付きデータが不足している場合の画像セグメンテーションの効果的なアプローチとして、最近、ディープコトレーニングが提案されています。この論文では、自己ペースで自己無撞着なコトレーニング法を用いて、半教

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arXiv reaDer

learning

semi-supervised

segmentation
リンク
学習の有無にかかわらず、点群からのシーンフロー
arxiv_reader 2020/11/04
シーンフローは、シーンの3次元（3D）モーションフィールドです。動的環境におけるオブジェクトの空間配置と変化率に関する情報を提供します。現在の学習ベースのアプローチは、点群から直接シーンフローを推定し

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arXiv reaDer

dataset

point cloud

domain

3D

self-supervised

segmentation

representation
リンク
視覚情報分析への応用を伴う一般的なデータ分析：T代数上の証明可能な下位互換性のある半単純パラダイム
arxiv_reader 2020/11/04
最近報告された半単純環（t代数と呼ばれる）に対する一般的なデータ分析の新しい下位互換性のあるパラダイムを検討します。複素数の固定サイズの多方向配列によってt代数の要素を表現することにより、t代数上の抽

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arXiv reaDer

dataset
リンク
PREGAN：弱くペアになった画像スタイルの翻訳のためのポーズのランダム化と推定
arxiv_reader 2020/11/04
データ注釈なしでさまざまな条件下でトレーニング済みモデルを利用することは、ロボットアプリケーションにとって魅力的です。この目標に向けて、メソッドの1つのクラスは、トレーニング環境から現在の環境に画像ス

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arXiv reaDer

classification

estimation

pose

self-supervised

segmentation

adversarial

detection
リンク
LandmarkGAN：ランドマークから顔を合成する
arxiv_reader 2020/11/04
顔の合成は、多くのアプリケーションでのコンピュータビジョンにおける重要な問題です。この作業では、入力として顔のランドマークに基づいて顔を合成する新しい方法、つまりLandmarkGANについて説明しま

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arXiv reaDer

face

landmark

representation

synthesis
リンク
ProxylessKD：顔認識のための継承された分類子を使用した直接知識蒸留
arxiv_reader 2020/11/04
知識蒸留（KD）とは、大きなモデルから小さなモデルに知識を転送することを指します。これは、機械学習でモデルのパフォーマンスを向上させるために広く使用されています。教師と生徒のモデルから生成された埋め込

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distillation

arXiv reaDer

embedding

face

benchmark

learning
リンク
bpMRIでの前立腺癌検出のための3D畳み込みニューラルネットワークでの臨床アプリオリのエンコード
arxiv_reader 2020/11/04
解剖学的事前情報は、U-Netアーキテクチャに基づく最先端の畳み込みニューラルネットワーク（CNN）にドメイン固有の臨床知識を注入するための実行可能な媒体である可能性があると仮定します。バイパラメトリ

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arXiv reaDer

3D

CNN

U-Net

convolutional

adaptation

attention

detection
リンク
閉塞した人々の3D人間の姿勢推定と位置特定のための時間的平滑化
arxiv_reader 2020/11/04
複数人のポーズ推定では、俳優はひどく遮られ、他の人の後ろで完全に見えなくなることさえあります。時間的方法は、過去と未来のフレームを使用して一時的に消えたポーズの合理的な推定を予測できますが、それでも大

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person

arXiv reaDer

dataset

3D

estimation

pose

human

synthesis
リンク
適応ハイパーパラメータを使用したメタ学習
arxiv_reader 2020/11/04
その人気にもかかわらず、いくつかの最近の研究は、テストタスクがトレーニングタスクと異なる場合のMAMLの有効性に疑問を投げかけ、したがって、初期化を改善するためのさまざまなタスク条件付き方法論を示唆し

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arXiv reaDer

learning

adaptation

few-shot
リンク
強化されたバランシングGAN：マイノリティクラスの画像生成
arxiv_reader 2020/11/04
生成的敵対的ネットワーク（GAN）は、最も強力な生成モデルの1つですが、トレーニングには常に大規模でバランスの取れたデータセットが必要です。従来のGANは、非常に不均衡なデータセットでマイノリティクラ

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arXiv reaDer

dataset

embedding

generative

gradient

adversarial

GAN
リンク
進化的ニューラルアーキテクチャ検索のための自己教師あり表現学習
arxiv_reader 2020/11/04
最近提案されたニューラルアーキテクチャ検索（NAS）アルゴリズムは、アーキテクチャ検索を高速化するためにニューラル予測子を採用しています。ニューラルアーキテクチャのパフォーマンスメトリックを正確に予測

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arXiv reaDer

pre-training

dataset

embedding

NAS

benchmark

self-supervised

metric

contrastive learning
リンク
重度の閉塞の調査：ゲート畳み込みによる複数人の3Dポーズ推定
arxiv_reader 2020/11/04
3D人間ポーズ推定（HPE）は、人間行動分析、拡張現実/仮想現実（AR / VR）アプリケーション、自己運転産業など、多くの分野で重要です。自由に動く単眼カメラからキャプチャされた複数の潜在的に閉塞さ

arXiv

augmentation

arXiv reaDer

monocular

dataset

3D

convolutional

estimation

pose

human
リンク
クロスドメイン少数ショット分類のためのパラメータ空間でのドメイン固有のメタ学習器の組み合わせ
arxiv_reader 2020/11/04
数ショット分類の目標は、いくつかのトレーニング例のみを使用して新しいクラスを分類できるモデルを学習することです。数ショットの分類問題を解決する際に既存のメタ学習アルゴリズムによって示される有望な結果に

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arXiv reaDer

domain

classification

few-shot
リンク
識別可能な相互点を持つ開集合ネットワークの学習
arxiv_reader 2020/11/04
開集合認識は、事前定義されたクラスからのサンプルを同時に分類し、残りを「不明」として識別することを目的とした新しい研究分野です。このプロセスにおける重要な課題の1つは、少量の既知のデータから学習した多

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arXiv reaDer

dataset

benchmark

regularization

learning

representation
リンク
医療データの深層学習のための推論攻撃モデルの評価
arxiv_reader 2020/11/04
ディープラーニングは、ヘルスケアおよび医療コミュニティで幅広い関心を集めています。ただし、医療アプリケーション用にトレーニングされた深いネットワークによって作成されたプライバシーの問題に関する研究はほ

arXiv

learning

arXiv reaDer
リンク
レーザースペックルパターンの低次元埋め込みを使用した物体表面の高密度ピクセル単位の微動推定
arxiv_reader 2020/11/04
この論文は、カメラと照明の一般的な設定の下で検出するには小さすぎる各ピクセルでのオブジェクトの微動を推定する方法を提案します。この方法では、動きを視覚的に検出できるようにするアクティブライティングアプ

arXiv

embedding

arXiv reaDer

estimation
リンク
外科用ロボット工学における自動ジェスチャ認識のためのマルチモーダルおよび自己教師あり表現学習
arxiv_reader 2020/11/04
自己教師ありマルチモーダル学習は、複雑なシナリオの全体的な表現に成功しています。これは、複数の用途の広い複数のモダリティからの情報を統合するのに役立ちます。外科用ロボット工学におけるそのアプリケーショ

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arXiv reaDer

representation learning

video

classification

self-supervised
リンク
腸管神経系画像を使用した慢性変性疾患の自動識別
arxiv_reader 2020/11/04
腸管神経系について最近行われた研究では、慢性変性疾患が腸管グリア細胞（EGC）に影響を与えることが示されているため、EGCがこれらのタイプの疾患の影響を受けているかどうかを特定できる認識方法の開発が役

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arXiv reaDer

representation learning

identification

dataset

classification

CNN

convolutional
リンク
集約された多重解像度ディープセグメンテーション機能を使用した胸部CTの弱教師あり3D分類
arxiv_reader 2020/11/04
CTイメージングの弱く監視された疾患分類は、ケースレベルの注釈が原因でローカリゼーションが不十分であり、ポジティブスキャンでも複数の平面に沿って数百から数千のネガティブスライスを保持できます。さらに、

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arXiv reaDer

dataset

3D

classification

CNN

convolutional

CT

segmentation
リンク
深部皮膚病変セグメンテーションのための畳み込みニューラルネットワークにおける適応色増強の活用
arxiv_reader 2020/11/04
ダーモスコピー画像の皮膚病変の完全自動検出は、悪性黒色腫および非黒色腫皮膚癌の早期診断と抑制を容易にすることができます。畳み込みニューラルネットワークは強力なソリューションですが、色が重要な識別機能で

arXiv

synthesis

arXiv reaDer

convolutional

segmentation

detection
リンク
ピクセルレベルのサイクルの関連付け：ドメイン適応セマンティックセグメンテーションの新しい視点
arxiv_reader 2020/11/04
ドメイン適応セマンティックセグメンテーションは、ドメイン外（ソース）アノテーションのみを使用して、ターゲットで満足のいくピクセルレベルの予測を実行するモデルをトレーニングすることを目的としています。こ

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arXiv reaDer

domain

semantic segmentation

benchmark

adaptation

adversarial
リンク
堅牢な分類のための整数計画ベースのエラー訂正出力コード設計
arxiv_reader 2020/11/04
エラー訂正出力コード（ECOC）は、単純なバイナリ分類子をマルチクラス分類子に結合するための原則的なアプローチを提供します。このホワイトペーパーでは、サポートベクターマシン（SVM）とバイナリディープ

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arXiv reaDer

classification

learning

adversarial
リンク
EDCNN：低線量CTノイズ除去のための複合損失を伴うエッジ強調ベースの密接続ネットワーク
arxiv_reader 2020/11/04
過去数十年の間に、コンピュータ断層撮影（CT）におけるX線のリスクを減らすために、低線量CT画像のノイズ除去が研究者から大きな注目を集めており、これは医療画像の分野で重要な研究課題となっています。近年

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arXiv reaDer

learning

convolutional

CT

attention

denoising
リンク
COVID-19患者のためのポータブルX線装置を使用した肺セグメンテーションのための多段階転移学習
arxiv_reader 2020/11/04
2020年に、SARS-CoV-2ウイルスは、新しいヒトコロナウイルス病COVID-19の世界的大流行を引き起こします。この病原体は主に、苦しんでいる人の呼吸器系に感染し、通常は肺炎を引き起こし、急性

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arXiv reaDer

dataset

identification

learning

COVID-19

segmentation

human

detection
リンク
C-Net：生物医学画像分類のための信頼性の高い畳み込みニューラルネットワーク
arxiv_reader 2020/11/04
癌は多くの先進国で主要な死因です。早期診断は、この衰弱性疾患の適切な治療を行う上で重要な役割を果たします。病理学者は微小な異常を検出するために膨大な数の組織病理学的画像を検査する必要があるため、癌の種

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arXiv reaDer

dataset

classification

CNN

learning

convolutional

metric
リンク
自己組織化された、深く監視された3D U-netニューラルネットワークによる脳腫瘍のセグメンテーション：BraTS2020チャレンジソリューション
arxiv_reader 2020/11/04
脳腫瘍のセグメンテーションは、患者の疾患管理にとって重要なタスクです。この目的のために、マルチモーダル脳腫瘍セグメンテーションチャレンジ（BraTS）2020トレーニングデータセットで、クロスバリデー

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arXiv reaDer

dataset

U-Net

segmentation
リンク
スーパーコンピューター規模でのEfficientNetのトレーニング：1時間で83％のImageNetトップ1精度
arxiv_reader 2020/11/04
EfficientNetsは、効率的にスケーリングされた畳み込みニューラルネットワークに基づく最先端の画像分類モデルのファミリーです。現在、EfficientNetsはトレーニングに数日かかる場合があ

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arXiv reaDer

dataset

classification

benchmark

learning

convolutional

batch normalization
リンク
深層学習MRI再構成モデルの敵対的ロバストトレーニング
arxiv_reader 2020/11/04
ディープラーニングは、磁気共鳴画像の取得と再構成を加速する可能性を示しています。それにもかかわらず、小さな特徴の再構築が高い忠実度で達成されることを保証するための調整された方法の不足があります。この作

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arXiv reaDer

MRI

dataset

classification

learning

reconstruction

attention

adversarial

synthesis
リンク
（Un）Masked COVID-19 Trends from Social Media
arxiv_reader 2020/11/04
COVID-19は全世界に影響を及ぼしました。 COVID-19に対する人々の有用な保護方法の1つは、公共の場所でマスクを着用することです。世界中の多くの公共サービスプロバイダーは、サービスを使用する

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arXiv reaDer

dataset

classification

face

learning

COVID-19

segmentation

detection
リンク
感情と精神症状の解釈のためのポーズベースのボディランゲージ認識
arxiv_reader 2020/11/04
ボディランゲージから感情を推測する人間の能力に触発されて、通常のRGBビデオから始まるボディランゲージベースの感情認識のための自動化されたフレームワークを提案します。心理学者と協力して、精神症状予測の

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action

arXiv reaDer

dataset

domain

video

emotion

pose

interpretation

human
リンク
異なるドメインで見えないカテゴリを分類するための相互情報ベースのもつれ解きニューラルネットワーク：胎児超音波イメージングへの応用
arxiv_reader 2020/11/04
ディープニューラルネットワークは、さまざまな絡み合ったドメイン機能とカテゴリ機能を備えた画像全体で限定的な一般化可能性を示します。ドメイン間で普遍的なカテゴリカル決定境界を形成できる一般化可能な機能を

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arXiv reaDer

dataset

domain

classification

learning

semi-supervised

disentangling
リンク
大変形画像レジストレーションのためのCNN駆動準共形モデル
arxiv_reader 2020/11/04
従来の数学的レジストレーション方法が必要とする面倒な手動のランドマークラベル付けなしで準共形特性を維持しながら、非常に大きな変形を伴う画像ペア間で、特定の種類に限定されない画像レジストレーションを実行

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arXiv reaDer

CNN

learning

landmark
リンク
ディープアンサンブル学習を使用した道路損傷の検出
arxiv_reader 2020/11/04
道路の損傷の検出は、従来、高価な高性能センサーを使用して実行されてきた道路の保守にとって重要です。最近の技術、特にコンピュータービジョンの進歩により、さまざまな種類の道路の損傷を検出して分類できるよう

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arXiv reaDer

dataset

classification

learning

detection
リンク
ディープモデル保護のためのパスポート対応の正規化
arxiv_reader 2020/11/04
多くのアプリケーションシナリオで大きな成功を収めているにもかかわらず、ディープラーニングは深刻な知的財産（IP）侵害の脅威に直面しています。優れたモデルの設計とトレーニングのコストを考慮すると、侵害は

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compression

arXiv reaDer

3D

face

learning
リンク
アイリスプレゼンテーション攻撃検出のためのマイクロストライプ分析
arxiv_reader 2020/11/04
虹彩認識システムは、テクスチャードコンタクトレンズや印刷画像などのプレゼンテーション攻撃に対して脆弱です。この論文では、拡張された正規化された虹彩テクスチャの複数のマイクロストライプを抽出することによ

arXiv

arXiv reaDer

classification

learning

segmentation

detection
リンク
目に見えない属性-オブジェクト構成を推測することを学ぶ
arxiv_reader 2020/11/04
目に見えない属性オブジェクトの構成認識は、機械が人間のような複雑な概念を分解して構成することを学習させるために重要です。既存の方法のほとんどは、単一属性オブジェクトの構図認識に限定されており、外観が似

arXiv

arXiv reaDer

dataset

embedding

benchmark

learning

reasoning
リンク
自己教師ありオブジェクト提案を使用した構成の一般化可能性のためのリファクタリングポリシー
arxiv_reader 2020/11/04
構成の一般化可能性を備えたポリシーを学習する方法を研究します。報酬の高い教師のポリシーを、強い誘導バイアスのある一般化可能な学生のポリシーにリファクタリングする2段階のフレームワークを提案します。特に

arXiv

bias

learning

arXiv reaDer

self-supervised
リンク
- 2020年11月5日
- 2020年11月4日
- 2020年11月3日

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