arxiv_readerのブックマーク / 2021年1月20日 - はてなブックマーク

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2021年1月20日のブックマーク (82件)

量子順列同期
arxiv_reader 2021/01/20
コンピュータビジョンのコンテキストで同期問題を解決するための最初の量子アルゴリズムであるQuantumSyncを紹介します。特に、離散変数の非凸最適化問題を解くことを含む順列同期に焦点を当てています。

arXiv

annealing

arXiv reaDer

computer vision
リンク
医療画像セグメンテーションのための形状制約深層学習に関する調査
arxiv_reader 2021/01/20
U-Netの登場以来、完全畳み込みディープニューラルネットワークとその多くのバリエーションは、ディープラーニングベースの医療画像セグメンテーションの現代の風景を完全に変えました。ただし、これらの方法が

sparse

dataset

convolutional

segmentation

arXiv

U-Net

classification

learning

arXiv reaDer
リンク
画像記述子の体系的な集約のためのフレームワークとしての超次元コンピューティング
arxiv_reader 2021/01/20
画像およびビデオ記述子は、コンピュータビジョンおよびモバイルロボティクスなどのそのアプリケーション分野で遍在するツールです。多くの手作りの、特に学習された画像記述子は、潜在的に（非常に）多数の次元を持

arXiv

video

computer vision

representation

arXiv reaDer
リンク
ディープフィードバック逆問題ソルバー
arxiv_reader 2021/01/20
逆問題を解決するための効率的で効果的かつ一般的なアプローチを紹介します。重要なアイデアは、フォワードプロセスによって提供されるフィードバック信号を活用し、反復更新モデルを学習することです。具体的には、

arXiv

pose estimation

video

arXiv reaDer

metric
リンク
DIRV：エンドツーエンドのヒューマンオブジェクトインタラクション検出のための高密度インタラクション領域投票
arxiv_reader 2021/01/20
近年、人と物体の相互作用（HOI）の検出は目覚ましい進歩を遂げました。ただし、従来の2段階の方法では、通常、推論が遅くなります。一方、既存の一段階法は、主に相互作用の結合領域に焦点を合わせており、HO

arXiv

detection

arXiv reaDer
リンク
ディープニューラルネットワークを使用したX線画像からの肺炎と領域検出の予測
arxiv_reader 2021/01/20
生物医学画像は劇的に増加しています。その過程で、さまざまな種類の病気を予測および識別するために、多くの機械学習アルゴリズムが提案されてきました。そのような病気の1つは、人の肺気嚢の炎症を介して細菌とウ

pre-training

detection

arXiv

CNN

transfer learning

arXiv reaDer
リンク
グローバルなコンテキストと注意メカニズムを活用したT1強調MRIにおける髄膜腫のセグメンテーション
arxiv_reader 2021/01/20
髄膜腫は最も一般的なタイプの原発性脳腫瘍であり、すべての脳腫瘍の約30％を占めています。これらの腫瘍のかなりの数は、外科的に除去されることはなく、むしろ長期にわたって監視されます。したがって、自動で正

detection

segmentation

arXiv

U-Net

estimation

attention

3D

MRI

arXiv reaDer
リンク
回転によるマルチターゲット検出
arxiv_reader 2021/01/20
ターゲット画像のランダムに回転および平行移動されたコピーを多数含む大きなノイズのある測定画像から2次元ターゲット画像を推定するマルチターゲット検出問題を検討します。単粒子低温電子顕微鏡法に動機付けられ

arXiv

detection

arXiv reaDer
リンク
GANのパフォーマンスを改善するためのシンプルで効果的な方法
arxiv_reader 2021/01/20
敵対的な学習では、ばかげた機能または堅牢でない機能を使用して実際の画像と生成された画像を区別するため、弁別器はしばしば生成器をうまく誘導できません。この問題を軽減するために、この簡単な説明では、トレ

dataset

GAN

arXiv

learning

arXiv reaDer
リンク
インスタンスの識別が転移学習に適している理由は何ですか？
arxiv_reader 2021/01/20
インスタンス弁別口実タスクに基づく対照的な視覚的事前訓練は、大きな進歩を遂げました。特に、教師なし事前トレーニングに関する最近の作業は、オブジェクト検出やセグメンテーションなどのダウンストリームアプリ

detection

segmentation

unsupervised

contrastive

arXiv

transfer learning

representation

human

arXiv reaDer
リンク
自己教師あり表現学習のための蒸留ローカリゼーション
arxiv_reader 2021/01/20
対照学習の最近の進歩は、教師なし表現学習に革命をもたらしました。具体的には、同じ画像からの複数のビュー（拡張）を同様の埋め込みにマッピングすることをお勧めしますが、異なる画像からのビューは引き離されま

detection

unsupervised

arXiv

embedding

classification

contrastive learning

representation learning

localization

arXiv reaDer

self-supervised
リンク
マルチモードおよび二重加重テンソル核ノルム最小化によるハイパースペクトル画像の復元
arxiv_reader 2021/01/20
テンソル特異値分解によって誘発されるテンソル核ノルム（TNN）は、ハイパースペクトル画像（HSI）復元タスクで重要な役割を果たします。この手紙では、最初にTNNの3つの目立たないが重大な現象について考

dataset

arXiv

synthesis

arXiv reaDer

domain
リンク
MAP-MRF 問題の緩和を解く: 組合せ面フランク-ウルフ方向
arxiv_reader 2021/01/20
過去10年間で、ポリトープ上の滑らかな凸関数を最適化するためのフランク・ウルフ（FW）スタイルの方法への関心が再び高まっています。最近開発された手法の例には、分解不変条件勾配（DiCG）、混合条件勾配

arXiv

face

gradient

arXiv reaDer
リンク
整合性学習による顕著なオブジェクトの検出
arxiv_reader 2021/01/20
現在の顕著な物体検出（SOD）の作業は素晴らしい進歩を遂げましたが、予測される顕著な領域の整合性に関しては、それらは陰に投げ込まれています。整合性の概念は、ミクロレベルとマクロレベルの両方で定義されて

detection

arXiv

learning

saliency

arXiv reaDer

benchmark
リンク
事前に訓練されたタスクネットワークを組み込むことによる、軸方向から短軸へのマルチスライス心臓MR画像への教師なしドメイン適応
arxiv_reader 2021/01/20
異方性マルチスライス心臓磁気共鳴（CMR）画像は、従来、患者固有の短軸（SAX）方向で取得されます。右心室（RV）の形態に影響を与える特定の心血管疾患では、治療計画のためのRV体積測定の潜在的な優位性

pre-training

unsupervised

arXiv

attention

3D

MRI

arXiv reaDer

domain adaptation
リンク
イベントカメラを使用したバイナリスクエア基準マーカーの検出
arxiv_reader 2021/01/20
イベントカメラは、絶対強度値ではなく、光強度（イベント）の変化を出力する新しいタイプのイメージセンサーです。それらは非常に高い時間分解能と高いダイナミックレンジを持っています。本論文では、イベントカメ

arXiv

detection

arXiv reaDer

real time
リンク
深度ビデオシーケンスからのマルチスケール特徴マップに基づく人間の行動認識
arxiv_reader 2021/01/20
人間の行動認識は、コンピュータビジョンの活発な研究分野です。優れたプロセスが作成されましたが、以前の方法では、ほとんどの場合、1つのスケールの深度データに基づいてアクションが認識されるため、実際のアプ

dataset

arXiv

action recognition

computer vision

video

classification

representation

human

arXiv reaDer

benchmark
リンク
スパースビューCT再構成に空間相関を利用することを目的とした軽量構造
arxiv_reader 2021/01/20
スパースビューコンピュータ断層撮影（CT）は、投影ビューの低下と相関計算によってイメージングを加速しながら、放射線量を減らすために広く使用されているアプローチとして知られています。ただし、その深刻なイ

sparse

reconstruction

CT

residual

arXiv

arXiv reaDer
リンク
CTスキャンにおけるセマンティックセグメンテーションのための3Dおよび2D深層学習技術の比較評価
arxiv_reader 2021/01/20
画像セグメンテーションは、関心領域のセグメンテーションを支援することにより、いくつかの医用画像アプリケーションで極めて重要な役割を果たします。ディープラーニングベースのアプローチは、医療データのセマン

CT

arXiv

3D

learning

arXiv reaDer

semantic segmentation
リンク
心臓肥大の補助診断のための胸部X線写真からの心臓胸部比率の計算のための深層学習モデル
arxiv_reader 2021/01/20
胸部X線写真から心臓胸部比を計算し、心臓肥大の存在を検出するために、ディープラーニングに基づく自動化された方法を提案します。バウンディングボックスを使用してX線画像の心臓と胸の領域を区別し、それらの出

detection

dataset

segmentation

arXiv

U-Net

attention

learning

human

arXiv reaDer
リンク
空間情報に基づくデュアルドメインによるリアルタイム限定ビューCTの修復と再構成
arxiv_reader 2021/01/20
低線量コンピュータ断層撮影は、現実には一般的な問題です。現在の削減、スパースサンプリング、および制限されたビューのスキャンはすべてそれを引き起こす可能性があります。それらの間では、限定ビューCTは、必

sparse

reconstruction

CT

arXiv

video

adversarial

domain

arXiv reaDer

real time
リンク
認知症の自動回想法
arxiv_reader 2021/01/20
人々がこれまで以上に長生きする中、アルツハイマー病などの認知症の症例数は着実に増加しています。世界中で4600万人以上が影響を受けており、2050年には1億人以上が影響を受けると推定されています。これ

arXiv

person

learning

arXiv reaDer
リンク
スペクトル混合と異種データセットによるハイパースペクトル画像の超解像
arxiv_reader 2021/01/20
この作品は、ハイパースペクトル画像（HSI）超解像（SR）を研究します。 HSI SRは、高次元のデータと限られた量のトレーニング例が特徴です。これは、記憶や分布外のサンプルに対する感度など、ニューラ

dataset

arXiv

augmentation

semi-supervised

arXiv reaDer

OOD

super-resolution
リンク
画像の色付けのための画像とオブジェクトレベルの機能間のコラボレーション
arxiv_reader 2021/01/20
画像の色付けは不適切な問題であり、入力データに存在するコンテキストとオブジェクトインスタンスに依存する複数の正しい解決策があります。以前のアプローチは、強力なユーザーインタラクションを必要とするか、画

dataset

arXiv

metric

disentangling

classification

pose

CNN

arXiv reaDer

benchmark

self-supervised
リンク
マルチステップ機械学習を使用したオブジェクト検出パフォーマンスの向上
arxiv_reader 2021/01/20
複数の機械学習モデルをパイプラインに接続すると、複雑な問題を処理するのに効果的です。問題をステップに分割し、それぞれがパイプラインの特定のコンポーネントモデルによって対処されることにより、全体的なソリ

detection

arXiv

learning

CNN

domain

arXiv reaDer

explainable

metric
リンク
深い顔の表現に基づくメイクアッププレゼンテーション攻撃の検出
arxiv_reader 2021/01/20
顔用化粧品には、顔の外観を大幅に変更する機能があり、顔認識の決定に悪影響を及ぼす可能性があります。さらに、最近、化粧のアプリケーションが悪用され、いわゆる化粧プレゼンテーション攻撃が仕掛けられる可能

detection

GAN

arXiv

face recognition

representation

arXiv reaDer
リンク
医用画像の深層学習モデルの視覚的解釈可能性のためのStyleGANの使用
arxiv_reader 2021/01/20
AIベースの医療機器が放射線学や組織学などの画像分野で一般的になりつつあるため、基礎となる予測モデルの解釈可能性は、臨床診療での使用を拡大するために重要です。 GradCAMなどの既存のヒートマップベ

bias

arXiv

learning

representation

synthesis

arXiv reaDer
リンク
JigsawGAN：生成的敵対的ネットワークでジグソーパズルを解くための補助学習
arxiv_reader 2021/01/20
この論文は、ジグソーパズルを解くためのGenerative Adversarial Network（GAN）に基づくソリューションを提案します。この問題は、画像が等しい正方形の断片に切り取られているこ

GAN

arXiv

multi-task

classification

manifold

learning

arXiv reaDer

self-supervised
リンク
視覚的および動きの手がかりによる検出によるオブジェクト追跡
arxiv_reader 2021/01/20
自動運転車やその他の自律走行車は、カメラ画像内のオブジェクトを検出して追跡する必要があります。カルマンフィルターを備えた定速モーションモデルと割り当てヒューリスティックに基づく単純なオンライン追跡アル

optical flow

detection

SVM

arXiv

tracking

embedding

CNN

localization

arXiv reaDer

metric
リンク
VML-MOC：複数方向に湾曲した手書きのテキスト行データセットのセグメント化
arxiv_reader 2021/01/20
このペーパーでは、複数の方向を向いた曲線のテキスト行を持つ手書きドキュメントの自然で非常に複雑なデータセット、つまりVML-MOCデータセットを公開しています。これらのテキスト行は、何年にもわたってさ

arXiv

dataset

segmentation

arXiv reaDer
リンク
ノイズの多いラベルのメタソフトラベルの生成
arxiv_reader 2021/01/20
データセットにノイズの多いラベルが存在すると、ディープニューラルネットワーク（DNN）のパフォーマンスが大幅に低下します。この問題に対処するために、MSLGと呼ばれるメタソフトラベル生成アルゴリズム

dataset

arXiv

DNN

gradient

arXiv reaDer
リンク
PICA：ピクセル相関ベースの注意深いブラックボックス敵対的攻撃
arxiv_reader 2021/01/20
ブラックボックスの敵対的攻撃に関する研究は、ディープニューラルネットワーク（DNN）の構造的知識の手に負えない習得によりますます普及しています。ただし、高解像度の画像用に調整されたDNNをだますと、新

dataset

arXiv

DNN

saliency

adversarial

human

arXiv reaDer
リンク
顔認識のプライバシーに優しい代替手段としてのインテリジェントフレーム選択
arxiv_reader 2021/01/20
顔認識のための監視カメラの広範な展開は、多くのプライバシーの懸念を引き起こします。この研究は、大規模な顔認識に代わるプライバシーに配慮した代替案を提案しています。プライバシーを保護するための複数の手法

dataset

reconstruction

unsupervised

person

arXiv

video

face recognition

arXiv reaDer

metric
リンク
深い畳み込みカーネル法におけるパッチの不合理な有効性
arxiv_reader 2021/01/20
最近の一連の作業では、さまざまな形式の畳み込みカーネル法が、CIFAR-10などのデータセット上の標準の教師あり深い畳み込みネットワークと競合し、理論的分析に適した精度で87〜90％の範囲の精度が得ら

dataset

convolutional

arXiv

classification

representation learning

arXiv reaDer
リンク
Momentum ^ 2 Teacher：自己教師あり学習のためのMomentum統計を備えたMomentum Teacher
arxiv_reader 2021/01/20
この論文では、学生教師ベースの自己教師あり学習のための新しいアプローチ、Momentum ^ 2Teacherを紹介します。このアプローチは、ネットワークの重みとバッチ正規化（BN）統計の両方で勢いの

pre-training

arXiv

batch normalization

learning

arXiv reaDer

self-supervised
リンク
BANet：動的シーンブレ除去のためのブラー認識アテンションネットワーク
arxiv_reader 2021/01/20
画像のモーションブラーは通常、動く物体や手ぶれが原因で発生します。このようなぼけは一般に方向性があり、不均一です。以前の研究努力は、自己注意を伴う自己反復マルチスケールまたはマルチパッチアーキテクチャ

convolutional

arXiv

pooling

attention

arXiv reaDer

benchmark
リンク
大規模な多目的進化的最適化による注意誘導ブラックボックス敵対攻撃
arxiv_reader 2021/01/20
DNNの構造的な事前知識は常に不明であるため、ブラックボックス最適化を使用してディープニューラルネットワーク（DNN）をだますことは、一般的な敵対的攻撃の方法になっています。それにもかかわらず、最近の

dataset

arXiv

DNN

attention

saliency

adversarial

human

arXiv reaDer
リンク
手書きページセグメンテーションのための教師なし深層学習
arxiv_reader 2021/01/20
手書きのドキュメント画像を均一なパターンの領域にセグメント化することは、多くのドキュメント画像分析タスクにとって重要な前処理ステップです。レイアウト分析のための深層学習モデルをトレーニングするためにデ

dataset

unsupervised

segmentation

arXiv

learning

human

arXiv reaDer
リンク
マンモグラム分類のための行列射影に基づくLBP-HOG記述子
arxiv_reader 2021/01/20
画像ベースの特徴記述子の設計では、ローカル画像パッチからのローカル情報は、高い計算コストを引き起こす反復スキャン操作を使用して抽出されます。このようなスキャン操作を回避するために、行列乗算ベースのロー

arXiv

classification

arXiv reaDer
リンク
参加とデコード：注意モデルを使用した4DfMRIタスク状態のデコード
arxiv_reader 2021/01/20
機能的磁気共鳴画像法（fMRI）は、被験者が休息するか、さまざまな条件下でさまざまな機能的タスクを実行している間に、被験者の脳内の血中酸素レベルをキャプチャする神経画像診断法です。 fMRIデータを考

pre-training

dataset

residual

arXiv

attention

classification

spatio-temporal

CNN

arXiv reaDer

benchmark
リンク
車両の再識別およびそれ以降の解釈可能な注意による自己管理型の幾何学的特徴の発見
arxiv_reader 2021/01/20
車両再識別（ReID）の文献では、パフォーマンスを向上させるために、ランドマーク、重要なパーツ、セマンティックセグメンテーションマスクなどの集中的な手動ラベルが必要になることがよくあります。このような

self-supervised

re-id

arXiv

tracking

attention

multi-task

representation learning

landmark

arXiv reaDer

semantic segmentation
リンク
One-Vote Veto：緑内障を診断するためのタスク不変埋め込みの低ショット学習のための自己トレーニング戦略
arxiv_reader 2021/01/20
畳み込みニューラルネットワーク（CNN）は、眼底の画像から緑内障を自動診断するための有望な手法であり、これらの画像は、眼科検査の一部として定期的に取得されます。それにもかかわらず、CNNは通常、トレー

dataset

arXiv

multi-task

embedding

semi-supervised

classification

learning

CNN

arXiv reaDer
リンク
屋内シーンで家具のレイアウトを作成するための深層強化学習
arxiv_reader 2021/01/20
工業用インテリアデザインのプロセスでは、プロのデザイナーが部屋の家具のサイズと位置を計画して、販売に適したデザインを実現します。この論文では、深い強化学習によって解決されるマルコフ決定過程（MDP）と

dataset

arXiv

reinforcement learning

arXiv reaDer

action
リンク
部分的にオーバーラップするポイントセットを整列させるためのハイブリッドトリリニアおよびバイリニアプログラミング
arxiv_reader 2021/01/20
部分的に重複するポイントセットを処理でき、対応する変換に対して不変である位置合わせ方法は、ICPなどのローカル検索ベースの方法に初期変換構成を提供するなどのアプリケーションでコンピュータビジョンで望ま

arXiv

arXiv reaDer

computer vision
リンク
空間的に変調された共同注意によるDETRの高速収束
arxiv_reader 2021/01/20
最近提案されたDetectionTransformer（DETR）モデルは、Transformerをオブジェクト検出に正常に適用し、Faster-RCNNなどの2段階のオブジェクト検出フレームワークと

detection

dataset

arXiv

attention

transformer

arXiv reaDer
リンク
FPCC-Net：インスタンスセグメンテーションのための高速点群クラスタリング
arxiv_reader 2021/01/20
インスタンスのセグメンテーションは、ロボット工学、自動運転車、人間とコンピューターの相互作用など、多くの実際のアプリケーションにおける重要な前処理タスクです。ただし、同じクラスの複数のオブジェクトが一

segmentation

arXiv

clustering

embedding

3D

learning

vehicle

point cloud

arXiv reaDer
リンク
セマンティックセグメンテーションのためのチャネル化された軸方向の注意
arxiv_reader 2021/01/20
空間的次元とチャネル次元でそれぞれ意味的相互依存性をモデル化する自己注意とチャネル注意は、最近、意味的セグメンテーションに広く使用されています。ただし、自己注意とチャネル注意を別々に計算し、それらを直

dataset

arXiv

attention

representation

arXiv reaDer

benchmark

semantic segmentation
リンク
COVID-Net CT-2：胸部CT画像からより大きく多様な学習を通じてCOVID-19を検出するための強化されたディープニューラルネットワーク
arxiv_reader 2021/01/20
COVID-19のパンデミックは激しさを増しており、複数の波が世界中の健康と経済に重大な害を及ぼしています。 RT-PCR検査の効果的な補完的スクリーニング法として世界中の臨床施設でCTイメージングを

detection

dataset

CT

interpretation

arXiv

learning

COVID-19

arXiv reaDer

benchmark
リンク
肺結節分類のための効率的で説明可能で識別可能な表現の学習
arxiv_reader 2021/01/20
自動肺結節分類は、肺がんの早期診断にとって重要です。最近、深層学習技術により、この分野で目覚ましい進歩が見られました。ただし、これらの深いモデルは通常、計算が非常に複雑であり、ブラックボックス方式で機

convolutional

NAS

arXiv

attention

3D

classification

reasoning

representation

arXiv reaDer

explainable
リンク
微細解像度リモートセンシング画像のセマンティックセグメンテーションのためのMACU-Net
arxiv_reader 2021/01/20
リモートセンシング画像のセマンティックセグメンテーションは、土地資源管理、収量推定、および経済的評価において重要な役割を果たします。ディープエンコーダ-デコーダアーキテクチャであるU-Netは、高精度

dataset

convolutional

arXiv

estimation

arXiv reaDer

satellite

representation

U-Net

benchmark

semantic segmentation
リンク
SOSD-Net：単眼画像からの共同セマンティックオブジェクトセグメンテーションと深度推定
arxiv_reader 2021/01/20
深さの推定とセマンティックセグメンテーションは、シーンの理解に不可欠な役割を果たします。最先端の方法では、マルチタスク学習を使用して、これら2つのタスクのモデルをピクセル単位で同時に学習します。彼らは

dataset

arXiv

estimation

multi-task

learning

arXiv reaDer

monocular

semantic segmentation
リンク
GIID-Net：ニューラルアーキテクチャの検索と注意による一般化可能な画像修復検出
arxiv_reader 2021/01/20
ディープラーニング（DL）は、視覚的にもっともらしい結果を生み出す可能性のある画像修復の分野でその強力な機能を実証しています。一方、高度な画像修復ツールの悪意のある使用（たとえば、偽のニュースを報告す

detection

dataset

NAS

arXiv

attention

learning

arXiv reaDer
リンク
限られた量のデータでネットワークをトレーニングするためのパーリンノイズを使用した初期化
arxiv_reader 2021/01/20
限られた量のデータで画像分類ネットワークを訓練するために、パーリンノイズを使用する新しいネットワーク初期化方法を提案します。私たちの主なアイデアは、パーリンノイズサンプルをノイズカテゴリに分類すること

arXiv

dataset

classification

arXiv reaDer
リンク
肺結節セグメンテーションへの適用を伴うデータから学習した速度項を使用したレベルセット画像セグメンテーション
arxiv_reader 2021/01/20
目的：肺結節のセグメンテーション、つまり肺結節表面のアルゴリズムによる描写は、計算による結節分析パイプラインの基本的なコンポーネントです。ラベル付けされた画像の例を使用して精度を向上させる、現在のアプ

dataset

segmentation

CT

arXiv

learning

arXiv reaDer
リンク
胸部X線における胸部疾患の分類と位置特定のための事前知識としてのラジオミクスの使用
arxiv_reader 2021/01/20
胸部X線は、非侵襲性であるため、最も一般的な医療診断の1つになります。胸部X線画像の数は急増していますが、胸部X線の読み取りは依然として放射線科医によって手動で行われているため、大きなバーンアウトと遅

arXiv

classification

learning

localization

arXiv reaDer
リンク
赤外線画像におけるT-CENTRISTに基づく高速歩行者検出
arxiv_reader 2021/01/20
歩行者の検出は、研究のホットスポットであり、高度道路交通システム、高度道路交通システム、ロボット工学、自動車の安全性などのコンピュータビジョンにおける難しい問題です。ただし、ビデオシーンでの人体の位置

detection

arXiv

computer vision

video

human

arXiv reaDer

pedestrian
リンク
ArtEmis：視覚芸術のための感情的な言語
arxiv_reader 2021/01/20
視覚的コンテンツ、その感情的効果、および言語での後者の説明の間の相互作用の詳細な理解を提供することを目的とした、新しい大規模データセットとそれに付随する機械学習モデルを提示します。コンピュータービジョ

dataset

arXiv

computer vision

learning

captioning

arXiv reaDer

emotion
リンク
半教師ありノイズで再構築された生成的敵対的ネットワークによる銀河画像変換
arxiv_reader 2021/01/20
ディープラーニングニューラルネットワーク、特にGenerative Adversarial Networks（GAN）を使用した画像から画像への変換は、天体画像をシミュレートするための最も強力な方法の

reconstruction

GAN

arXiv

semi-supervised

learning

arXiv reaDer

benchmark
リンク
品質管理および検査アプリケーションのためのDCNNベースの任意指向オブジェクト検出器
arxiv_reader 2021/01/20
オンライン自動品質管理および検査プロセス用のマシンビジョンシステムの成功に続いて、この作業では、2つの異なる特定のアプリケーション、つまり病院での滅菌用に準備された手術ツールボックス内の品質管理項目の

arXiv

single-shot

detection

arXiv reaDer
リンク
フラックス低減コンピュータ断層撮影のための深層学習駆動ノイズリダクション
arxiv_reader 2021/01/20
ディープニューラルネットワークは、特に放射線リスクの低減に関して、臨床イメージングでかなりの注目を集めています。光子束を減らして放射線量を下げると、必然的にスキャンされた画質が低下します。したがって、

dataset

CT

arXiv

attention

CNN

transfer learning

loss function

arXiv reaDer

human
リンク
完全畳み込みネットワークとエネルギー最小化を使用したテキスト行の抽出
arxiv_reader 2021/01/20
テキスト行は手書きのドキュメント画像の重要な部分であり、他のアプリケーションで分析するのが簡単です。テキスト行の検出における最近の進歩にもかかわらず、手書き文書からのテキスト行の抽出は未解決のタスクの

detection

convolutional

dataset

arXiv

arXiv reaDer
リンク
オートエンコーダを利用した教師あり学習での誤ったラベルの付いた画像の識別
arxiv_reader 2021/01/20
教師あり学習は、トレーニングデータのグラウンドトゥルースが正確であるという仮定に基づいています。ただし、これは実際の設定では保証されない場合があります。トレーニングデータが不正確な場合、予期しない予測

dataset

convolutional

unsupervised

arXiv

clustering

classification

learning

arXiv reaDer
リンク
リアルタイムの適応型ロボット把持のためのRGBおよび深度データからの物体検出とポーズ推定
arxiv_reader 2021/01/20
近年、ロボットビジョンアプリケーションのコンテキストで、オブジェクトの検出とポーズの推定が大きな注目を集めています。ロボットが家事から産業操作に至るまでの多数のロボットアプリケーションに効果的な支援を

pre-training

detection

occlusion

identification

arXiv

attention

pose estimation

arXiv reaDer

robot

real time
リンク
パーツベースの表現を調査することによるメイクアップ顔の検証の改善
arxiv_reader 2021/01/20
最近、世界の顔認識市場規模が拡大しています。畳み込みニューラルネットワークの採用による顔認識技術の大幅な進歩にもかかわらず、顔に化粧がある場合のように、未解決の課題がまだあります。この課題に対処するた

dataset

arXiv

face recognition

CNN

representation

arXiv reaDer
リンク
GO-Finder：ユーザーが手持ちのオブジェクト検出を介して紛失したオブジェクトを見つけるのを支援するための登録不要のウェアラブルシステム
arxiv_reader 2021/01/20
人々は失われた物を探すのに膨大な時間と労力を費やします。失われた物体の場所を人々に思い出させるのを助けるために、彼らの場所に関する情報を提供する様々な計算システムが開発されてきた。しかしながら、人々が

arXiv

arXiv reaDer

video
リンク
複数のドメインにわたる効率的な教師なし適応のための知識蒸留方法
arxiv_reader 2021/01/20
大規模な注釈付きデータセットのトレーニングを必要とするCNNの複雑さを超えて、設計データと運用データの間のドメインシフトにより、多くの実際のアプリケーションでのCNNの採用が制限されています。たとえば

dataset

unsupervised

re-id

arXiv

classification

CNN

arXiv reaDer

domain adaptation

knowledge distillation

real time
リンク
単一画像からの新しいオブジェクト形状の3D再構成
arxiv_reader 2021/01/20
単一画像の3D形状再構成における重要な課題は、深いモデルがトレーニングセットの一部ではなかった形状に一般化できるようにすることです。アルゴリズムは、トレーニングデータの形状特性に基づいて学習した表現を

reconstruction

arXiv

3D

representation

arXiv reaDer

metric
リンク
委員会によるEigenRank：堅牢なディープラーニングベースの医療画像セグメンテーションのためのデータサブセット選択と障害予測パラダイム
arxiv_reader 2021/01/20
完全に自動化された深層学習ベースの医療画像セグメンテーション技術の臨床ワークフローへの変換は、2つの主要なアルゴリズムの課題に直面しています。 1つ目は、トレーニングと検証の両方のために、手動で注釈を

face

segmentation

arXiv

learning

arXiv reaDer

U-Net
リンク
診断キャプション：調査
arxiv_reader 2021/01/20
診断キャプション（DC）は、検査中に収集された患者の一連の医用画像からの診断テキストの自動生成に関するものです。 DCは、経験の浅い医師を支援し、臨床エラーを減らすことができます。また、経験豊富な医師

dataset

arXiv

attention

learning

captioning

arXiv reaDer
リンク
形状を使用した分類：明示的な形状バイアスを使用した低ショット学習
arxiv_reader 2021/01/20
物体の形状についての推論が物体認識にとって重要であることは広く受け入れられています。ただし、今日の最も強力なオブジェクト認識方法では、学習中にオブジェクトの形状を明示的に利用していません。この作業では

dataset

bias

arXiv

embedding

computer vision

3D

learning

reasoning

synthesis

arXiv reaDer
リンク
継続的な学習=壊滅的な忘れですか？
arxiv_reader 2021/01/20
継続的な学習は、壊滅的な忘却に苦しむことで知られています。これは、以前に学習した概念が、より最近のサンプルを犠牲にして忘れられる現象です。この作業では、継続的な学習が壊滅的な忘却に必然的に関連している

pre-training

dataset

arXiv

tracking

classification

representation learning

arXiv reaDer
リンク
共有潜在空間表現を使用した結腸内視鏡ビデオの欠落表面の視覚化
arxiv_reader 2021/01/20
最も普及している結腸癌スクリーニングツールである光学結腸内視鏡検査（OC）は、結腸の形状（内視鏡の経験不足または倦怠感、内視鏡の視野）などの多くの要因により、ミス率が高くなります。、など。結腸内視鏡

occlusion

arXiv

video

3D

representation

domain

arXiv reaDer
リンク
組織病理学画像埋め込みのための倍率の一般化
arxiv_reader 2021/01/20
組織病理学の画像埋め込みは、コンピュータビジョンの活発な研究分野です。ほとんどの埋め込みモデルは、特定の倍率レベルにのみ集中しています。ただし、組織病理学の埋め込みで役立つタスクは、倍率レベルに関係な

dataset

arXiv

embedding

computer vision

learning

arXiv reaDer

domain adaptation
リンク
時空間特徴抽出のための畳み込みスパイキングニューラルネットワーク
arxiv_reader 2021/01/20
スパイキングニューラルネットワーク（SNN）は、イベントベースの性質があるため、低電力の組み込みシステム（新しいニューロモーフィックチップなど）で使用できます。また、従来の人工ニューラルネットワーク（

dataset

SNN

convolutional

arXiv

classification

spatio-temporal

arXiv reaDer
リンク
CircleMix Augmentationを使用して、不均衡なデータでグローバル糸球体硬化症の分類を改善する
arxiv_reader 2021/01/20
糸球体病変の分類は、腎病理学における日常的かつ不可欠な作業です。最近、機械学習アプローチ、特に深層学習アルゴリズムが、糸球体のコンピューター支援病変の特性評価を実行するために使用されています。ただし、

arXiv

augmentation

classification

learning

arXiv reaDer
リンク
ねじりせん断を受ける土壌試料の変形を測定するためのオプティカルフロー法
arxiv_reader 2021/01/20
この研究では、オプティカルフロー法を実験室試験での土壌の小変形測定に使用しました。主な目的は、ねじりせん断（TS試験）を受けた円筒形土の全高に沿って変形がどのように分布するかを観察することでした。実験

optical flow

arXiv

estimation

arXiv reaDer
リンク
事前トレーニング済みモデルのレッドアラーム：ニューロンレベルのバックドア攻撃による普遍的な脆弱性
arxiv_reader 2021/01/20
事前トレーニング済みモデル（PTM）の成功により、人々は通常、ダウンストリームタスク用に既存のPTMを微調整します。ほとんどのPTMはオープンソースによって提供および保守されており、バックドア攻撃に苦

computer vision

embedding

pre-training

arXiv

arXiv reaDer
リンク
共同ローカリゼーション、知覚、および予測のための深いマルチタスク学習
arxiv_reader 2021/01/20
過去数年間で、知覚、動作予測、動作計画など、自動運転の多くのサブタスクで驚異的な進歩が見られました。ただし、これらのシステムでは、車が高解像度の地図に対して正確にローカライズされていると想定することが

learning

multi-task

localization

autonomous driving

arXiv

dataset

arXiv reaDer
リンク
セマンティックセグメンテーションのための注意誘導連鎖コンテキスト集約
arxiv_reader 2021/01/20
完全畳み込みネットワークで機能が伝播する方法は、正確なセグメンテーションマスクを取得するためのマルチスケールコンテキストをキャプチャするために非常に重要です。この論文では、特徴の伝播を多様化するために

attention

convolutional

arXiv

dataset

semantic segmentation

arXiv reaDer
リンク
キャプションシステムにおけるジェンダーバイアスの緩和
arxiv_reader 2021/01/20
画像のキャプションは、ウェブから提供された膨大なサポート画像コレクションで大幅に進歩しました。ただし、最近の調査では、COCOなどのキャプションデータセットには、Webコーパスに見られる性別バイアスが

captioning

attention

identification

benchmark

learning

arXiv

bias

dataset

arXiv reaDer
リンク
深部物体検出器における回帰予測の不確実性の推定と評価
arxiv_reader 2021/01/20
予測不確実性の推定は、セーフティクリティカルなタスクで深部物体検出器を確実に展開するための重要な次のステップです。この作業では、分散ネットワークを使用したバウンディングボックス回帰出力の予測分布の推定

estimation

metric

arXiv reaDer

learning

domain

dataset

arXiv

detection
リンク
想像力によって自己中心的な行動を予測することを学ぶ
arxiv_reader 2021/01/20
自動運転やロボット工学など、幅広い実用的なアプリケーションでは、実行前にアクションを予測することが重要です。この論文では、自己中心的なビデオに対して実行される数秒前に将来の行動を予測する、自己中心的な

video

residual

representation

action

contrastive learning

autonomous driving

arXiv

dataset

arXiv reaDer
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- 2021年1月21日
- 2021年1月20日
- 2021年1月19日

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