DNNの構造的な事前知識は常に不明であるため、ブラックボックス最適化を使用してディープニューラルネットワーク（DNN）をだますことは、一般的な敵対的攻撃の方法になっています。それにもかかわらず、最近の

arxiv_reader のブックマーク 2021/01/20 12:25

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4697320525848407362/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2101.07512v3" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2101.07512v3" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2101.07512v3" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">大規模な多目的進化的最適化による注意誘導ブラックボックス敵対攻撃</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/DNN">DNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/attention">attention</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/saliency">saliency</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/adversarial">adversarial</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/human">human</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">DNNの構造的な事前知識は常に不明であるため、ブラックボックス最適化を使用してディープニューラルネットワーク（DNN）をだますことは、一般的な敵対的攻撃の方法になっています。それにもかかわらず、最近の</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210120#bookmark-4697320525848407362"><span class="datetime-body">2021/01/20 12:25</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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