arxiv_readerのブックマーク / 2021年2月26日 - はてなブックマーク

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2021年2月26日のブックマーク (59件)

IBRNet：マルチビュー画像ベースのレンダリングの学習
arxiv_reader 2021/02/26
近くのビューのまばらなセットを補間することにより、複雑なシーンの新しいビューを合成する方法を提示します。私たちの方法の中核は、多層パーセプトロンと、連続する5D位置（3D空間位置と2D表示方向）で放射

representation

differentiable

arXiv

synthesis

3D

transformer

arXiv reaDer

learning

sparse
リンク
シンプルなマルチデータセット検出
arxiv_reader 2021/02/26
一般的で幅広い物体検出システムをどのように構築しますか？これまでに注釈が付けられたすべての概念のすべてのラベルを使用します。これらのラベルは、潜在的に一貫性のない分類法を持つ多様なデータセットにまたが

arXiv

domain

detection

dataset

segmentation

arXiv reaDer
リンク
オクルージョン下での表情認識のための教師と生徒のトレーニングとトリプレットの喪失
arxiv_reader 2021/02/26
本論文では、強いオクルージョン下での表情認識の課題について検討する。特に、顔の50％が閉塞している場合に関心があります。被験者がバーチャルリアリティ（VR）ヘッドセットを装着しているとき。以前の研究

benchmark

knowledge distillation

arXiv

embedding

pre-training

face

occlusion

arXiv reaDer

CNN
リンク
小さなアドバーシリアル摂動に対する従来のマルチコイルMRI再構成の不安定性について
arxiv_reader 2021/02/26
ディープラーニング（DL）は加速MRIで多くの注目を集めていますが、最近の研究では、小さな摂動がDLベースの再構成の不安定性につながり、臨床応用への懸念につながる可能性があることが示唆されています。た

adversarial

MRI

arXiv

attention

arXiv reaDer

learning

reconstruction
リンク
MakeItTalk：スピーカーを意識した会話-ヘッドアニメーション
arxiv_reader 2021/02/26
音声のみを入力として、単一の顔画像から表現力豊かなトーキングヘッズを生成する方法を紹介します。話している顔を作成するために音声から生のピクセルまたはポイントへの直接マッピングを学習しようとする以前のア

representation

arXiv

video

arXiv reaDer

face

landmark
リンク
モード接続ボリュームと高速アンサンブルのための損失面シンプレックス
arxiv_reader 2021/02/26
多層ネットワークの損失面をよりよく理解することで、より堅牢で正確なトレーニング手順を構築できます。最近、独立してトレーニングされたSGDソリューションが、ほぼ一定のトレーニング損失の1次元パスに沿って

arXiv

pre-training

dataset

arXiv reaDer

SGD
リンク
インタラクティブなゲームプレイによる一般化可能な視覚的表現の学習
arxiv_reader 2021/02/26
ますます多くの研究が、人間の文化だけでなく、カメやワタリガラスを含むさまざまな動物種に蔓延している具体化されたゲームプレイが、創造的な問題解決、意思決定、社会化のための神経の柔軟性を開発する上で重要で

human

adversarial

arXiv

representation learning

reinforcement learning

dataset

arXiv reaDer
リンク
ディープニューラルネットワークの検索拡張
arxiv_reader 2021/02/26
ディープニューラルネットワークモデルは、視覚や言語に関連するさまざまなタスクで最先端の結果を達成しています。大規模なトレーニングデータを使用しているにもかかわらず、ほとんどのモデルは、単一の入出力ペア

arXiv

LSTM

attention

captioning

dataset

augmentation

arXiv reaDer
リンク
制約のない時空間ビデオ超解像のための学習
arxiv_reader 2021/02/26
近年、時間的フレームレートと空間分解能を同時に向上させるビデオエンハンスメントに専念するかなりの研究活動が見られました。ただし、既存の方法では、時間情報と空間情報の間の本質的な関係を調査できないか、最

arXiv

super-resolution

activity

optical flow

video

arXiv reaDer

learning
リンク
セマンティックセグメンテーションにおける教師なしドメイン適応のための空間的特徴間のコサイン類似性の最大化
arxiv_reader 2021/02/26
特徴レベルでソースドメインとターゲットドメイン間のコサイン類似度を最大化することにより、セマンティックセグメンテーションのための教師なしドメイン適応の問題に取り組む新しい方法を提案します。セグメンテー

arXiv

classification

semantic segmentation

domain adaptation

arXiv reaDer

unsupervised
リンク
言語処理における対照的な事前トレーニングの入門書：方法、学んだ教訓、および展望
arxiv_reader 2021/02/26
最新の自然言語処理（NLP）手法では、マスクされた言語モデリングなどの自己教師あり事前トレーニングの目的を採用して、さまざまなアプリケーションタスクのパフォーマンスを向上させます。これらの事前トレーニ

contrastive learning

representation

adversarial

arXiv

self-supervised

metric learning

zero-shot

augmentation

arXiv reaDer
リンク
視聴覚音声強調における視覚的手がかりの役割について
arxiv_reader 2021/02/26
視聴覚音声強調モデルの内省を提示します。特に、神経視聴覚音声強調モデルが視覚的手がかりを使用してターゲット音声信号の品質を改善する方法の解釈に焦点を当てています。視覚的手がかりは、発話活動に関する高レ

arXiv

self-supervised

activity

embedding

arXiv reaDer
リンク
LPMNet：3D点群の潜在部品の修正と生成
arxiv_reader 2021/02/26
このホワイトペーパーでは、セマンティックパーツに関する3D点群オブジェクトモデルの潜在的な変更と生成に焦点を当てます。パーツの生成とアセンブリに別々のネットワークを使用する既存の方法とは異なり、セマ

representation

arXiv

GAN

point cloud

3D

segmentation

generative

arXiv reaDer

reconstruction
リンク
永続的なホモロジーとグラフ表現学習
arxiv_reader 2021/02/26
この記事は、永続的なホモロジーで利用可能なツールを利用することにより、ノードグラフ表現埋め込みにエンコードされたトポロジー不変特性を研究することを目的としています。具体的には、ノード埋め込み表現アルゴ

arXiv

domain

representation learning

embedding

arXiv reaDer
リンク
ブロックの世界の再考：畳み込みニューラルネットワークによる分類に対する自己閉塞の影響
arxiv_reader 2021/02/26
コンピュータビジョンの最近の成功にもかかわらず、探求する新しい道が残っています。この作業では、深層ニューラルネットワークに対する自己閉塞の影響を調査するための新しいデータセットを提案します。 TEOS

pose

computer vision

arXiv

learning

pre-training

3D

classification

dataset

arXiv reaDer

CNN
リンク
ShuffleUNet：ディープラーニングを使用した拡散強調MRIの超解像
arxiv_reader 2021/02/26
拡散強調磁気共鳴画像法（DW-MRI）を使用して、神経組織の微細構造を特徴付けることができます。たとえば、ファイバートラッキングを介して非侵襲的に脳白質の接続を描写することができます。高空間分解能の磁

MRI

arXiv

super-resolution

dataset

tracking

arXiv reaDer

learning
リンク
FASA：ロングテールインスタンスセグメンテーションのための機能拡張とサンプリング適応
arxiv_reader 2021/02/26
ロングテールインスタンスセグメンテーションの最近の方法は、トレーニングデータがほとんどないまれなオブジェクトクラスで依然として苦労しています。特にまれなクラスの特徴空間を拡張することにより、データ不足

arXiv

transfer learning

adaptation

classification

augmentation

segmentation

arXiv reaDer
リンク
CausalX：因果関係の説明とブロック多重線形因子分析
arxiv_reader 2021/02/26
「操作（治療、介入）なしでは因果関係がない」という言葉を守ることにより、原因と結果のデータ分析は、因果要因の変化という観点から観察されたデータの変化を表します。現在の技術的制限または倫理的考慮事項のた

representation

arXiv

activity

disentangling

occlusion

arXiv reaDer

learning
リンク
画像の分類、生成などのためのジェネレーティブマックスマハラノビス分類器
arxiv_reader 2021/02/26
Grathwohlらの共同エネルギーベースモデル（JEM）。は、標準のソフトマックス分類器が、同時分布p（x、y）のエネルギーベースモデル（EBM）として再解釈できることを示しています。結果として得ら

adversarial

arXiv

detection

OOD

classification

dataset

generative

arXiv reaDer
リンク
指向性のあるオブジェクト検出のための深い機能の調整
arxiv_reader 2021/02/26
過去10年間に、大規模な変動と任意の方向で分布することが多い航空画像内のオブジェクトの検出に大きな進歩がありました。ただし、既存の方法のほとんどは、異なるスケール、角度、アスペクト比のヒューリスティ

single-shot

arXiv

detection

classification

dataset

convolutional

arXiv reaDer

localization
リンク
3D点群の深い知覚メトリック
arxiv_reader 2021/02/26
点群は、3Dコンテンツの保存と送信に不可欠です。大量のデータが必要になる可能性があるため、ポイントクラウドの圧縮は実際の使用に不可欠です。最近、ディープニューラルネットワークに基づく点群ジオメトリ圧縮

representation

human

arXiv

compression

point cloud

3D

loss function

dataset

arXiv reaDer

metric
リンク
センターヘッドポイント抽出による任意指向の船の検出
arxiv_reader 2021/02/26
リモートセンシング画像での船舶検知は、さまざまな用途で重要な役割を果たしており、近年ますます注目を集めています。ただし、既存の多方向の船舶検出方法は、通常、事前定義された回転アンカーボックスのセットで

estimation

arXiv

attention

detection

keypoint

dataset

arXiv reaDer
リンク
適応ノルム制約による高速最小ノルム敵対攻撃
arxiv_reader 2021/02/26
敵対的なロバスト性を評価することは、入力サンプルを誤って分類するために必要な最小の摂動を見つけることを意味します。基礎となる最適化の固有の複雑さは、現在の勾配ベースの攻撃を注意深く調整し、初期化し、場

arXiv reaDer

adversarial

arXiv
リンク
FAITH：イベントベースのオプティカルフローを使用した拡張推定の高速反復半平面フォーカス
arxiv_reader 2021/02/26
コース推定は、ロボットの自律航法システムを開発するための重要な要素です。最先端の方法は視覚ベースのアルゴリズムを広く使用していますが、計算が貪欲で、場合によっては遅すぎるため、すべてが現実世界の複雑さ

benchmark

estimation

arXiv

vehicle

dataset

drone

arXiv reaDer

robot
リンク
ディープニューラルネットワークとその先の説明：方法とアプリケーションのレビュー
arxiv_reader 2021/02/26
産業や科学における機械学習の普及と成功に伴い、ExplainableAIに対する需要が高まっています。したがって、非線形機械学習、特に深層神経ネットワークの問題解決能力と戦略についてよりよく理解するた

arXiv

attention

explainable

interpretation

arXiv reaDer

learning
リンク
SCD：検出とセグメンテーションのためのスタックカートンデータセット
arxiv_reader 2021/02/26
カートン検出は、自動ロジスティクスシステムの重要な手法であり、カートンの積み重ねと積み下ろし、コンテナ内のカートンの荷降ろしなど、多くのアプリケーションに適用できます。しかし、これまでのところ、研究コ

arXiv

attention

embedding

detection

classification

dataset

segmentation

arXiv reaDer

localization
リンク
半教師あり学習のための信頼性の高いラベルブートストラップ
arxiv_reader 2021/02/26
パフォーマンスを低下させることなく畳み込みニューラルネットワークをトレーニングするために必要なラベルの量を減らすことは、人間の注釈の労力を効果的に減らすための鍵です。非常に低い監視設定で半教師ありアル

human

semi-supervised

arXiv

self-supervised

learning

detection

dataset

unsupervised

arXiv reaDer

CNN
リンク
入力勾配は識別機能を強調していますか？
arxiv_reader 2021/02/26
インスタンス固有のモデル予測を説明しようとする解釈可能性の方法[Simonyanetal。 2014年、Smilkov etal。 2017]は、入力勾配の大きさ（入力に対する損失の勾配）が、予測に関

benchmark

arXiv

synthesis

gradient

classification

dataset

arXiv reaDer
リンク
ペアの少数ショットデータからジェネレータを学習するためのドメイン適応
arxiv_reader 2021/02/26
十分なソースデータといくつかのターゲットデータを備えたジェネレータを学習するためのペア数ショットGAN（PFS-GAN）モデルを提案します。生成モデル学習には通常、大規模なトレーニングデータが必要です

representation

arXiv

GAN

dataset

disentangling

generative

domain adaptation

arXiv reaDer

learning

few-shot
リンク
画像拡張を使用した肺炎セグメンテーションのラベル付きデータ要件の削減
arxiv_reader 2021/02/26
深層学習のセマンティックセグメンテーションアルゴリズムは、胸部X線写真から異常または不透明度を特定できます。ただし、トレーニングデータの収集と注釈付けのタスクは費用がかかり、アルゴリズムのパフォーマン

arXiv

detection

dataset

convolutional

augmentation

semantic segmentation

arXiv reaDer

learning
リンク
陰的スプライン表現と深層学習を使用した医用画像のバイナリセグメンテーション
arxiv_reader 2021/02/26
暗黙のスプライン表現と深い畳み込みニューラルネットワークの組み合わせに基づく画像セグメンテーションへの新しいアプローチを提案します。これは、ゼロセットがセグメンテーション境界を表す2変量スプライン関数

representation

arXiv

CT

loss function

dataset

segmentation

arXiv reaDer

CNN

metric
リンク
マルチインフォメーションフュージョンネットワークとCNNベースの領域成長を使用した粗いから細かいへの気道セグメンテーション
arxiv_reader 2021/02/26
胸部コンピュータ断層撮影（CT）スキャンからの自動気道セグメンテーションは、肺疾患の診断とコンピュータ支援療法において重要な役割を果たします。ただし、末梢枝での低コントラストと複雑な木のような構造は、

arXiv

CT

pooling

classification

convolutional

segmentation

arXiv reaDer

learning

reconstruction
リンク
コンテキストビジュアルマッピングのためのシーン検索
arxiv_reader 2021/02/26
ビジュアルナビゲーションは、「ビジュアルマップ」とも呼ばれる場所画像の参照データベースに対してクエリ場所画像をローカライズします。ビジュアルマップの特定の領域である「シーンクラス」のローカリゼーション

arXiv

pre-training

classification

dataset

pedestrian

arXiv reaDer

CNN

localization
リンク
線画による対になっていない顔の写真とスケッチの橋渡し
arxiv_reader 2021/02/26
本論文では、対になっていないデータを使用して顔スケッチ合成モデルを学習するための新しい方法を提案します。私たちの主なアイデアは、線画ドメインZを使用して写真ドメインXとスケッチドメインYをブリッジする

human

synthesis

arXiv

domain

learning

arXiv reaDer

face
リンク
DRIV100：セマンティックセグメンテーションの実世界ドメイン適応のためのインザワイルドマルチドメインデータセットと評価
arxiv_reader 2021/02/26
セマンティックセグメンテーションの最近の進歩とともに、トレーニング環境と展開環境の間のドメインギャップを克服するために多くのドメイン適応方法が提案されています。ただし、これまでのほとんどの研究では、ソ

human

arXiv

dataset

semantic segmentation

video

domain adaptation

arXiv reaDer

anomaly
リンク
ロボット工学アプリケーションのためのリアルタイム楕円検出
arxiv_reader 2021/02/26
実世界のロボット工学アプリケーションに適した楕円パターンのリアルタイム検出と追跡のための新しいアルゴリズムを提案します。この方法では、画像フレームの各輪郭に楕円をフィットさせ、適切にフィットしない楕円

arXiv

vehicle

detection

dataset

tracking

real time

video

simulation

arXiv reaDer

UAV
リンク
複雑なイベントにおけるグループスケルトンベースのヒューマンアクション認識
arxiv_reader 2021/02/26
コンピュータビジョンの重要なアプリケーションとしての人間の行動認識は、何十年にもわたって研究されてきました。さまざまなアプローチの中で、スケルトンベースの方法は、その堅牢で優れたパフォーマンスにより、

human

GCN

action recognition

computer vision

arXiv

attention

person

classification

dataset

arXiv reaDer
リンク
私はそれに注ぐことができますか？物理シミュレーションを介してこれまで見えなかったオブジェクトのオープンコンテナビリティアフォーダンスを想像するロボット
arxiv_reader 2021/02/26
オープンコンテナ、つまりカバーのないコンテナは、人間の生活の中で重要かつユビキタスなオブジェクトのクラスです。この手紙では、物理シミュレーションを介して、これまで見えなかったオブジェクトのオープンコ

human

arXiv

explainable

3D

classification

dataset

simulation

arXiv reaDer

RGB-D

robot
リンク
CelebA-顔のなりすまし防止に関するスプーフィングチャレンジ2020：方法と結果
arxiv_reader 2021/02/26
顔の相互作用システムが普及しているため、これらのシステムのセキュリティと信頼性は重要な問題になり、かなりの研究努力が注がれています。その中で、顔のなりすまし防止は重要な領域として浮上しており、その目的

arXiv reaDer

dataset

face

arXiv
リンク
ニューラルネットワークで部分全体の階層を表現する方法
arxiv_reader 2021/02/26
このホワイトペーパーでは、動作システムについては説明していません。代わりに、いくつかの異なるグループによって行われた進歩をGLOMと呼ばれる架空のシステムに組み合わせることができる表現に関する単一のア

distillation

arXiv

representation learning

contrastive

transformer

arXiv reaDer
リンク
幾何学を意識した敵対的学習による動的オブジェクト除去と時空間RGB-Dインペインティング
arxiv_reader 2021/02/26
動的オブジェクトは、ロボットの環境認識に大きな影響を与え、ローカリゼーションやマッピングなどの重要なタスクのパフォーマンスを低下させます。この作業では、動的オブジェクトによって遮られた領域でもっともら

pose

adversarial

arXiv

dataset

semantic segmentation

spatio-temporal

arXiv reaDer

localization

RGB-D

recurrent
リンク
DeepCorn：高スループットの画像ベースのトウモロコシ穀粒のカウントと収量推定のための半教師あり深層学習法
arxiv_reader 2021/02/26
現代の農業と植物育種の成功は、正確で効率的なデータの収集に依存しています。大量の作物を管理する営利組織にとって、正確で一貫性のあるデータを収集することはボトルネックです。時間と労力が限られているため、

semi-supervised

estimation

arXiv

real time

arXiv reaDer

learning
リンク
CycleGANによって生成された合成欠陥画像を使用した鉄道異常検出モデル
arxiv_reader 2021/02/26
機械学習にはトレーニングデータが不可欠ですが、鉄道会社は、欠陥のある機器を積極的に交換するため、欠陥のある機器の適切な画像を収集するのが困難になっています。それでもなお、公共交通機関の安全で邪魔されな

synthesis

arXiv

anomaly detection

arXiv reaDer

learning
リンク
学習できない例：個人データを悪用できないようにする
arxiv_reader 2021/02/26
インターネット上の「無料」データの量は、ディープラーニングの現在の成功の鍵となっています。ただし、商用モデルをトレーニングするための個人データの不正な悪用に関するプライバシーの懸念も生じます。したがっ

human

arXiv

face recognition

arXiv reaDer

learning
リンク
AniGAN：教師なしアニメの顔生成のためのスタイルガイド付き生成的敵対的ネットワーク
arxiv_reader 2021/02/26
この論文では、ポートレート写真の顔をアニメの外観に変換するための新しいフレームワークを提案します。私たちの目的は、与えられた参照アニメの顔とスタイルが一致するアニメの顔を合成することです。ただし、通常

arXiv

GAN

unsupervised

arXiv reaDer

face
リンク
開集合と閉集合の認識のための深くコンパクトな多面体円錐分類器
arxiv_reader 2021/02/26
本論文では、多面体円錐分類関数を使用することにより、クラス間分離を最大化し、クラス内変動を最小化する新しいディープニューラルネットワーク分類器を提案します。提案された方法は、マージン最大化がクラス間分

arXiv

interpretation

classification

arXiv reaDer

anomaly detection
リンク
堅牢なSleepNets
arxiv_reader 2021/02/26
最先端の畳み込みニューラルネットワークは、顔認識やオブジェクト分類などの機械学習タスクに優れていますが、敵対的な攻撃が存在する場合は大きな問題が発生します。機械学習モデルが展開されているマシンクリティ

adversarial

arXiv

vehicle

domain

face recognition

detection

classification

augmentation

arXiv reaDer

CNN
リンク
深層学習アプローチを使用した犬のX線写真における脛骨プラトー角度の自動検出
arxiv_reader 2021/02/26
窒息関節の問題は犬の跛行の主な原因であり、さまざまな形の病気や怪我の重要なマーカーになる可能性があります。既知の脛骨プラトー角度（TPA）は、原因の診断時間の短縮に役立ちます。最先端のオブジェクト検出

arXiv

detection

arXiv reaDer

learning

YOLO
リンク
BSUV-Net 2.0：ビデオにとらわれない監視されたバックグラウンド減算のための時空間データ拡張
arxiv_reader 2021/02/26
バックグラウンド減算（BGS）は、多くのアプリケーションの重要なコンポーネントである基本的なビデオ処理タスクです。ディープラーニングベースの教師ありアルゴリズムは、BGSで非常に優れたパフォーマンスを

video

arXiv

domain

dataset

real time

spatio-temporal

arXiv reaDer
リンク
校正誤差推定におけるバイアスの軽減
arxiv_reader 2021/02/26
信頼性の高い機械学習システムを構築するには、その信頼度を正しく理解する必要があります。キャリブレーションは、モデルの信頼度の精度を測定します。キャリブレーションのほとんどの研究は、キャリブレーションエ

estimation

arXiv

dataset

bias

simulation

arXiv reaDer

learning

metric
リンク
ボディランゲージデータセットを使用した騒々しい学生のトレーニングは、顔の表情の認識を改善します
arxiv_reader 2021/02/26
野生のビデオからの表情認識は、ラベル付けされたトレーニングデータが豊富にないため、困難な作業です。大規模なDNN（ディープニューラルネットワーク）アーキテクチャとアンサンブル手法により、パフォーマン

benchmark

DNN

arXiv

attention

dataset

video

arXiv reaDer

face
リンク
解剖学的ランドマークの相対位置を使用して気胸肺の変形を推定するためのカーネルベースのフレームワーク
arxiv_reader 2021/02/26
ビデオ支援胸腔鏡下手術では、結節切除の成功した手順は、術前計画中のコンピューター断層撮影（CT）画像での膨張した肺と手術中の治療ビューでの収縮した肺との間の肺変形の正確な推定に大きく依存します。手術中

mesh

estimation

CT

arXiv

3D

dataset

arXiv reaDer

landmark
リンク
エージェント：コア心理学的推論のベンチマーク
arxiv_reader 2021/02/26
機械エージェントが実際の環境で人間とうまく対話するには、人間の精神生活についての理解を深める必要があります。直感的な心理学、つまり観察可能な行動を促進する隠れた精神的変数について推論する能力は、自然に

benchmark

representation

human

reasoning

arXiv

3D

dataset

action

arXiv reaDer

Bayesian
リンク
高密度オブジェクト検出のためのローカリゼーション蒸留
arxiv_reader 2021/02/26
知識蒸留（KD）は、深層学習の分野でコンパクトなモデルを学習する強力な能力を目の当たりにしてきましたが、オブジェクト検出のためのローカリゼーション情報の抽出にはまだ限界があります。オブジェクト検出のた

benchmark

representation

knowledge distillation

arXiv

detection

dataset

arXiv reaDer

learning

localization
リンク
CTにおける肺気道および動脈静脈セグメンテーションのためのチューブルセンシティブCNNの学習
arxiv_reader 2021/02/26
肺気道、動脈、および静脈のセグメンテーションのための畳み込みニューラルネットワーク（CNN）のトレーニングは、管状ターゲットとバックグラウンドの間の深刻なクラスの不均衡によって引き起こされるまばらな監

distillation

arXiv

CT

attention

representation learning

segmentation

arXiv reaDer

CNN

sparse
リンク
ROAD：自動運転のためのROadイベント認識データセット
arxiv_reader 2021/02/26
人間は、特に道路の出来事とその進化を理解することを伴う全体論的な方法で運転にアプローチします。したがって、自動運転車にこれらの機能を注入することで、状況認識と意思決定を人間レベルのパフォーマンスに近づ

arXiv

vehicle

activity

detection

autonomous driving

dataset

action

video

arXiv reaDer
リンク
VHRリモートセンシング画像における建物抽出のための敵対的形状学習
arxiv_reader 2021/02/26
VHR RSIでの建物の抽出は、オクルージョンと境界のあいまいさの問題があるため、依然として困難な作業です。従来の畳み込みニューラルネットワーク（CNN）ベースの方法は、ローカルテクスチャとコンテキス

benchmark

adversarial

arXiv

embedding

dataset

segmentation

arXiv reaDer

CNN

metric
リンク
黒色腫の検出における偽陰性率を最小限に抑え、分類の原因に関する洞察を提供します
arxiv_reader 2021/02/26
私たちの目標は、黒色腫の検出において人間と機械の知能を橋渡しすることです。メラノーマ検出の高精度を維持しながら、専門家に説明を提供し、偽陰性率を最小限に抑えるために、視覚的な前処理、深層学習、およびア

arXiv

detection

classification

dataset

segmentation

U-Net

arXiv reaDer

CNN

metric
リンク
Un-Mix：教師なし視覚表現学習のための画像混合の再考
arxiv_reader 2021/02/26
教師あり学習では、ニューラルネットワークトレーニングでラベルまたは予測分布を平滑化することは、モデルの自信過剰を防ぐのに役立つことが証明されており、より堅牢な視覚的表現を学習するために重要です。この観

arXiv reaDer

representation learning

arXiv

unsupervised
リンク
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