ディープニューラルネットワークモデルは、視覚や言語に関連するさまざまなタスクで最先端の結果を達成しています。大規模なトレーニングデータを使用しているにもかかわらず、ほとんどのモデルは、単一の入出力ペア

arxiv_reader のブックマーク 2021/02/26 12:32

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4699037021625845634/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2102.13030v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2102.13030v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2102.13030v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">ディープニューラルネットワークの検索拡張</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/LSTM">LSTM</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/attention">attention</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/captioning">captioning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/augmentation">augmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">ディープニューラルネットワークモデルは、視覚や言語に関連するさまざまなタスクで最先端の結果を達成しています。大規模なトレーニングデータを使用しているにもかかわらず、ほとんどのモデルは、単一の入出力ペア</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210226#bookmark-4699037021625845634"><span class="datetime-body">2021/02/26 12:32</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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