[B! 3D][face][generative] [3ページ] arxiv_readerのブックマーク

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3Dとfaceとgenerativeに関するarxiv_readerのブックマーク (85)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.10388v1
arxiv_reader 2023/09/20
learning

pose

arXiv reaDer

synthesis

dataset

arXiv

GAN

3D

face

generative
リンク
リアルなジェネレーティブ 3D 顔モデルに向けて
arxiv_reader 2023/08/01
近年、アニメーション、合成データ生成、デジタルアバターなどのアプリケーションによって、2D 生成顔モデルが大幅に進歩しています。ただし、3D 情報がないため、これらの 2D モデルは、ポーズ、表情、

arXiv

synthesis

differentiable

benchmark

generative

3D

reconstruction

pose

arXiv reaDer

face
リンク
より一般的なビデオの顔偽造検出のための AltFreezing
arxiv_reader 2023/07/18
既存の顔偽造検出モデルは、空間的アーチファクト（生成アーチファクト、ブレンディングなど）または主に時間的アーチファクト（ちらつき、不連続性など）のみを検出することによって偽画像を識別しようとします。

dataset

detection

generative

arXiv reaDer

video

face

3D

augmentation

arXiv
リンク
幾何学的尺度を使用したメッシュ不変の 3D 生成ディープラーニングに向けて
arxiv_reader 2023/06/29
3D 生成モデリングは、幾何学データのキャプチャを可能にするテクノロジーの発展に伴い加速しています。ただし、取得されたデータには一貫性がないことが多く、その結果、登録されていないメッシュや点群が発生

point cloud

arXiv reaDer

metric

3D

human

arXiv

generative

loss function

representation

face
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2306.15419v3
arxiv_reader 2023/06/28
高品質で一貫性のあるフリースタイルの 3D ポートレートを効率的に生成することは、将来性がありながらも困難な作業です。ほとんどの既存の方法で生成されるポートレートスタイルは、通常、FFHQ などの

synthesis

3D

few-shot

pre-training

dataset

arXiv

arXiv reaDer

face

generative

GAN
リンク
音声調整された拡散モデルによる音声駆動のビデオ編集
arxiv_reader 2023/05/12
拡散モデルを使用した視覚生成タスクの最近の開発からインスピレーションを得て、ノイズ除去拡散モデルを使用したエンドツーエンドの音声駆動ビデオ編集方法を提案します。話している人のビデオと別の聴覚音声記録が

video

denoising

generative

representation

face

arXiv reaDer

person

landmark

3D

arXiv
リンク
StyleLipSync: スタイルベースのパーソナライズされたリップシンクビデオ生成
arxiv_reader 2023/05/02
この論文では、スタイルベースのパーソナライズされたリップシンクビデオ生成モデルである StyleLipSync を紹介します。このモデルは、任意のオーディオからアイデンティティにとらわれないリップ

generative

person

arXiv

few-shot

arXiv reaDer

3D

adaptation

face

pre-training

zero-shot
リンク
リアルなジェネレーティブ 3D 顔モデルに向けて
arxiv_reader 2023/04/26
近年、アニメーション、合成データ生成、デジタルアバターなどのアプリケーションによって、2D 生成顔モデルが大幅に進歩しています。ただし、3D 情報がないため、これらの 2D モデルは、ポーズ、表情、

benchmark

synthesis

pose

generative

differentiable

face

arXiv reaDer

arXiv

3D

reconstruction
リンク
ClipFace: テクスチャ付き 3D モーファブルモデルのテキストガイド付き編集
arxiv_reader 2023/04/25
ClipFace は、顔のテクスチャ付き 3D モーフィングモデルのテキストガイド付き編集のための新しい自己管理型アプローチです。具体的には、ユーザーフレンドリーな言語プロンプトを採用して、表情や

differentiable

face

3D

pre-training

arXiv

self-supervised

arXiv reaDer

generative

adversarial
リンク
MetaHead: リアルなデジタルヘッドを作成するエンジン
arxiv_reader 2023/04/04
トレーニングデータの収集とラベル付けは、学習ベースの方法にとって重要なステップの 1 つです。プロセスには時間がかかり、偏りがあるためです。顔分析タスクの場合、一部の生成モデルを使用して顔データを生

3D

face

arXiv

generative

reconstruction

arXiv reaDer
リンク
4D表情拡散モデル
arxiv_reader 2023/03/30
顔の表情の生成は、キャラクターアニメーションの最も困難で長い間求められてきた側面の 1 つであり、多くの興味深い用途があります。伝統的にデジタル職人に大きく依存してきた挑戦的な仕事は、まだ探求されて

face

denoising

generative

dataset

video

landmark

arXiv

arXiv reaDer

domain

3D
リンク
Head3D: Tri-plane Feature Distillation による完全な 3D ヘッド生成
arxiv_reader 2023/03/29
多様なアイデンティティを持つ頭部の生成は、マルチメディアアプリケーションで広く使用されているコンピュータービジョンとコンピューターグラフィックスにおける重要なタスクです。ただし、現在の完全な頭部

face

generative

distillation

3D

domain

computer vision

representation

arXiv

arXiv reaDer
リンク
FaceLit: ニューラル 3D リライト可能な顔
arxiv_reader 2023/03/28
私たちは生成フレームワークである FaceLit を提案します。これは、ユーザーが定義したさまざまな照明条件とビューでレンダリングできる 3D 顔を生成でき、手動の注釈なしで野生の 2D 画像から純粋

arXiv reaDer

generative

arXiv

3D

dataset

face

GAN

human

pose
リンク
LPFF: 大きなポーズにまたがるフェイスジェネレーター用のポートレートデータセット
arxiv_reader 2023/03/28
近年、ジェネレーティブネットワークを使用した 2D のリアルな顔画像と 3D の顔形状の作成が話題になっています。既存のフェイスジェネレーターは、(正面の顔に関して) 小さいポーズから中程度のポー

face

pose

reconstruction

human

3D

dataset

arXiv

generative

arXiv reaDer
リンク
Generative Priors を使用した単眼ビデオからの高忠実度の顔アバターの再構成
arxiv_reader 2023/03/07
単眼ビデオからの忠実度の高い顔アバターの再構成は、コンピューターグラフィックスとコンピュータービジョンにおける重要な研究課題です。最近、Neural Radiance Field (NeRF) は

arXiv

3D

computer vision

reconstruction

arXiv reaDer

face

video

synthesis

generative

monocular
リンク
LC-NeRF: Neural Randiance Field における局所的に制御可能な顔の生成
arxiv_reader 2023/02/21
3D 顔生成は、神経放射輝度場 (NeRF) の開発により、高い視覚的品質と 3D 一貫性を実現しました。最近、NeRF 表現を使用して 3D 顔を生成および編集するために、いくつかの方法が提案され、

face

representation

3D

generative

arXiv

arXiv reaDer
リンク
VQ3D: ImageNet で 3D 対応の生成モデルを学習する
arxiv_reader 2023/02/15
最近の研究では、人間の顔、動物の顔、車などの単一のオブジェクトクラスに対応する小さなデータセットで、2D 画像コレクションから 3D コンテンツの生成モデルをトレーニングできる可能性が示されています

reconstruction

learning

generative

arXiv

dataset

arXiv reaDer

3D

human

face
リンク
OrthoGAN:歯列矯正の可視化のための高精度画像生成
arxiv_reader 2023/01/02
患者さんは、矯正治療後の歯の状態に気を配っています。歯科矯正医は通常、元の笑顔の画像に基づいて期待の動きを説明しますが、これは説得力がありません。深層学習生成モデルの成長は、この状況を変えます。矯正治

arXiv

face

3D

generative

arXiv reaDer
リンク
Rodin: 拡散を使用して 3D デジタルアバターをスカルプトするための生成モデル
arxiv_reader 2022/12/13
このホワイトペーパーでは、拡散モデルを使用して、ニューラルラディアンスフィールドとして表される 3D デジタルアバターを自動的に生成する 3D 生成モデルを紹介します。このようなアバターを生成

3D

generative

arXiv

face

synthesis

convolutional

arXiv reaDer
リンク
ClipFace: テクスチャ付き 3D モーファブルモデルのテキストガイド付き編集
arxiv_reader 2022/12/06
ClipFace は、顔のテクスチャ付き 3D モーフィングモデルのテキストガイド付き編集のための新しい自己管理型アプローチです。具体的には、ユーザーフレンドリーな言語プロンプトを採用して、表情や

pre-training

self-supervised

generative

3D

arXiv reaDer

face

differentiable

adversarial

arXiv
リンク
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