arxiv_readerのブックマーク / 2023年6月29日 - はてなブックマーク

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2023年6月29日のブックマーク (119件)

データポイズニング攻撃に対するアグリゲーション防御の実践的側面について
arxiv_reader 2023/06/29
データへのアクセスの増加は、悪意のあるトレーニングサンプルを使用して深層学習モデルの動作を操作できるため、深層学習において機会とリスクの両方をもたらします。このような攻撃はデータポイズニングとして

pose

arXiv

learning

estimation

arXiv reaDer
リンク
MultiZoo と MultiBench: マルチモーダルディープラーニングのための標準化されたツールキット
arxiv_reader 2023/06/29
マルチモーダル表現の学習には、複数の異種データソースからの情報を統合することが含まれます。現実世界の堅牢性を確保しながら、十分に研究されていないモダリティやタスクへの進歩を加速するために、20 を

benchmark

arXiv

representation

dataset

learning

arXiv reaDer
リンク
高モダリティマルチモーダルトランスフォーマー: 高モダリティ表現学習のためのモダリティとインタラクションの異質性の定量化
arxiv_reader 2023/06/29
現実世界の問題の多くは、人間がコミュニケーションに使用する話し言葉、ジェスチャー、パラ言語から、ロボットの強制、固有受容、視覚センサーに至るまで、本質的にマルチモーダルです。マルチモーダル学習への関

video

arXiv

gesture

robot

metric

arXiv reaDer

representation learning
リンク
見ることができる言語モデルに向けて: 自然言語のレンズを通したコンピュータービジョン
arxiv_reader 2023/06/29
私たちは、大規模言語モデル (LLM) の力を活用してコンピュータービジョンの問題に取り組むためのモジュール型アプローチである LENS を提案します。私たちのシステムは、言語モデルを使用して、画

arXiv

computer vision

arXiv reaDer

few-shot
リンク
切断された肺気道と血管のトポロジー修復: ベースラインとデータセット
arxiv_reader 2023/06/29
肺の気道と血管を正確にセグメンテーションすることは、肺疾患の診断と治療にとって非常に重要です。しかし、現在の深層学習アプローチには、臨床での有用性を妨げる切断性の問題があります。この課題に対処するた

arXiv

detection

dataset

learning

synthesis

3D

segmentation

keypoint

arXiv reaDer
リンク
時空間グラフ畳み込みネットワークの転移学習による視覚障害者向け演劇支援システム
arxiv_reader 2023/06/29
この研究の目的は、視覚障害者や視覚障害者を支援するために舞台上で行われる人間の動作を認識することです。これを実現するために、深度画像によって取得されたスケルトンデータを入力として使用する劇場の人間の

spatio-temporal

transfer learning

pre-training

action recognition

benchmark

arXiv

domain

convolutional

disentangling

arXiv reaDer
リンク
トランスフォーマーベースのアノテーションバイアスを考慮した医療画像セグメンテーション
arxiv_reader 2023/06/29
手動による医用画像のセグメンテーションは主観的であり、アノテーター関連のバイアスの影響を受けるため、ディープラーニング手法によって模倣または増幅される可能性があります。最近、研究者らは、このような偏り

benchmark

arXiv reaDer

arXiv

bias

convolutional

learning

segmentation

transformer
リンク
DiffComplete: 拡散ベースの生成 3D 形状補完
arxiv_reader 2023/06/29
3D 範囲スキャンで形状を完成させるための新しい拡散ベースのアプローチを導入します。以前の決定論的および確率論的な方法と比較して、リアリズム、マルチモダリティ、および高忠実度の間でバランスが取れてい

benchmark

arXiv

synthesis

3D

generative

arXiv reaDer
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2306.16324v2
arxiv_reader 2023/06/29
治療計画は放射線治療ワークフローの重要な要素であり、通常は医学物理士が時間のかかる試行錯誤をしながら実行します。これまでの研究では、医学物理学者が治療計画の効率を向上させるのに役立つ、線量分布マップ

CT

arXiv

dataset

arXiv reaDer

denoising
リンク
幾何学的制御をテキストから画像への拡散モデルに統合し、テキストプロンプトを介して高品質の検出データを生成
arxiv_reader 2023/06/29
拡散モデルは、コンテンツを作成し、画像分類などのタスク用のデータを生成する優れた能力により、大きな注目を集めています。ただし、拡散モデルを使用して高品質の物体検出データを生成することは、依然として研

pre-training

arXiv

classification

detection

attention

synthesis

arXiv reaDer
リンク
Point2Point : 時空間占有予測のアプリケーションを使用した、ヒルベルトソート点群の効率的な深層学習のためのフレームワーク
arxiv_reader 2023/06/29
点群データの不規則性と順列不変性は、効果的な学習に課題をもたらします。この問題に対処する従来の方法には、生の点群を 3D ボクセルグリッドや距離画像などの中間表現に変換することが含まれます。このよ

pose

spatio-temporal

arXiv

representation

point cloud

learning

3D

segmentation

arXiv reaDer
リンク
1 対多の合成により、目に見えない領域まで手術器具のセグメンテーションを一般化
arxiv_reader 2023/06/29
深層学習ベースの手法は、さまざまな手術シーンの理解タスクにおいて優れたパフォーマンスを発揮しますが、さまざまな原因により、現実世界の手術アプリケーションへの展開が妨げられることがよくあります。特に、

arXiv

domain

dataset

attention

synthesis

segmentation

arXiv reaDer
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2306.16269v2
arxiv_reader 2023/06/29
膨大なトレーニングデータ (SA-1B) を活用することで、Meta AI Research が提案する基礎となるセグメントエニシングモデル (SAM) は、顕著な一般化とゼロショット機能を示

zero-shot

arXiv

dataset

learning

segmentation

arXiv reaDer
リンク
Auto-AVSR: 自動ラベルによる視聴覚音声認識
arxiv_reader 2023/06/29
オーディオビジュアル音声認識は、音響ノイズに対するロバスト性から多くの注目を集めています。最近、主に大規模なモデルとトレーニングセットの使用により、自動、視覚、およびオーディオ/ビジュアル音声認識

arXiv reaDer

arXiv

augmentation

dataset

attention

pre-training
リンク
Sentinel-2 画像からのまばらな注釈による土地被覆のセグメンテーション
arxiv_reader 2023/06/29
土地被覆 (LC) セグメンテーションは、環境分析や自然災害管理などのさまざまなアプリケーションで重要な役割を果たします。ただし、正確な LC マップの生成は複雑で時間のかかる作業であり、複数のアノ

semantic segmentation

arXiv

domain adaptation

sparse

arXiv reaDer
リンク
自己管理型学習のクックブック
arxiv_reader 2023/06/29
知能の暗黒物質と呼ばれる自己教師あり学習は、機械学習を進歩させるための有望な道です。しかし、料理と同じように、SSL メソッドのトレーニングは繊細な技術であり、参入障壁が高くなります。多くのコンポーネ

arXiv

self-supervised

arXiv reaDer

learning
リンク
DeepSMILE: 対照的な自己教師付き事前トレーニングにより、結腸直腸がんおよび乳がんにおける H&E スライド全体画像から直接 MSI および HRD 分類が得られます。
arxiv_reader 2023/06/29
我々は、自己教師付き事前トレーニングと異質性を認識したピクセルレベルまたはタイルレベルの注釈を必要としない、ヘマトキシリン・エオシン（H&E）染色腫瘍組織の全スライド画像（WSI）を分析する

arXiv reaDer

arXiv

classification

domain

dataset

learning

self-supervised

pre-training

contrastive
リンク
MAF-Net: 眼底血管画像セグメンテーションのための複数の注意誘導融合ネットワーク
arxiv_reader 2023/06/29
網膜眼底画像内の血管を正確にセグメンテーションすることは、一部の眼疾患の早期スクリーニング、診断、評価において極めて重要ですが、重大な光の変化、不均一な曲線構造、非対称性などのさまざまな要因により、

pose

arXiv reaDer

arXiv

dataset

learning

attention

segmentation

transformer
リンク
半教師あり物体検出のための信頼度の低いサンプルマイニング
arxiv_reader 2023/06/29
ラベルのないデータからの信頼できる擬似ラベルは、半教師あり物体検出 (SSOD) において重要な役割を果たします。ただし、最先端の SSOD メソッドはすべて、信頼度の高い擬似ラベルに依存しており、

benchmark

arXiv

detection

semi-supervised

arXiv reaDer
リンク
IRGen: 画像検索のための生成モデリング
arxiv_reader 2023/06/29
ジェネレーティブモデリングは、自然言語処理とコンピュータービジョンの分野で広く普及していますが、画像検索への応用は未開拓のままです。この論文では、シーケンスからシーケンスへのモデルを採用することに

benchmark

arXiv

computer vision

seq2seq

differentiable

dataset

generative

arXiv reaDer
リンク
フリーハンド 3D 超音波再構成のためのオンライン自己一貫性を備えたマルチ IMU
arxiv_reader 2023/06/29
超音波 (US) イメージングは、安全性、再現性、リアルタイム機能を提供する臨床診断で人気のツールです。フリーハンド 3D US は、複雑さを増すことなく、スキャンされた領域をより深く理解できる

arXiv

reconstruction

dataset

3D

real time

self-supervised

arXiv reaDer
リンク
特定の知識の注入によるファブリック欠陥セグメンテーションのための事前トレーニング済みの大規模ビジュアルモデルの効果的な転送
arxiv_reader 2023/06/29
布地欠陥のセグメント化は、布地の品質管理に不可欠です。それにもかかわらず、高品質の注釈付きデータの不足とファブリックの欠陥の多様性により、この分野でのディープラーニングの適用には大きな課題が生じてい

arXiv

dataset

learning

segmentation

arXiv reaDer

few-shot
リンク
空間の詳細の記憶を使ってパンシャープニングを学ぶ
arxiv_reader 2023/06/29
パンシャープニングは、リモートセンシングシステムで最も一般的に使用される手法の 1 つであり、パンクロマティック画像の空間詳細をマルチスペクトル画像に注入して、高解像度の MS 画像を取得するこ

arXiv

representation

learning

attention

arXiv reaDer
リンク
複数インスタンス学習ベースのスライド全体画像分類のための擬似バッグミックスアップ拡張
arxiv_reader 2023/06/29
ギガピクセル画像のモデリングという特殊な状況を考慮すると、マルチインスタンス学習 (MIL) は、スライド画像全体 (WSI) 分類にとって最も重要なフレームワークの 1 つになりました。現在の実

arXiv

classification

augmentation

learning

occlusion

face

arXiv reaDer
リンク
C^2Former: RGB 赤外線物体検出用の校正済み相補トランスフォーマー
arxiv_reader 2023/06/29
可視 (RGB) および赤外線 (IR) 画像での物体検出は、24 時間アプリケーション向けの堅牢な検出を容易にする新たなソリューションとして、近年大きな注目を集めています。 IR 画像の助けにより

arXiv reaDer

arXiv

domain

detection

dataset

learning

attention

transformer
リンク
マルチ教師による敵対的蒸留による精度と堅牢性のトレードオフの軽減
arxiv_reader 2023/06/29
敵対的トレーニングは、敵対的攻撃に対するディープニューラルネットワークの堅牢性を向上させるための実用的なアプローチです。信頼性の高い堅牢性をもたらしますが、クリーンなサンプルに対するパフォーマン

adversarial

arXiv

dataset

learning

knowledge distillation

arXiv reaDer
リンク
ちょっと見てみましょう: ビデオ継続学習のための時間情報を再考する
arxiv_reader 2023/06/29
クラス増分学習は、実際のアプリケーションシナリオに非常に似ているため、継続学習の研究にとって最も重要な設定の 1 つです。メモリサイズに制限があると、クラス/タスクの数が増加するにつれて、壊滅的な

pose

video

arXiv

domain

dataset

learning

arXiv reaDer
リンク
単方向パストレースレンダリングのためのニューラル指向性距離フィールドオブジェクト表現
arxiv_reader 2023/06/29
合成画像のレンダリングを高速化することは、コンピュータグラフィックスの分野における中心的な問題です。パストレースなどのレンダリングアルゴリズムは、画像のサイズ、光の反射数、ピクセルあたりのサン

synthesis

arXiv

arXiv reaDer

representation
リンク
生成半教師あり学習と生成開集合認識の間のリンクについて
arxiv_reader 2023/06/29
この研究では、敵対的生成ネットワーク (GAN) のコンテキストの下で、半教師あり学習 (SSL) とオープンセット認識 (OSR) の関係を調査します。これまでの研究では SSL と OSR を正

GAN

arXiv

classification

learning

semi-supervised

arXiv reaDer
リンク
INSTA-BEEER: 高速かつ正確な目に見えないオブジェクトインスタンスのセグメンテーションのための明示的なエラー推定と改良
arxiv_reader 2023/06/29
目に見えないオブジェクトを効率的かつ正確にセグメンテーションすることは、ロボット操作にとって非常に重要です。ただし、セグメント化が過剰または過小であるため、依然として課題が残っています。既存の改良方

arXiv

robot

segmentation

estimation

arXiv reaDer
リンク
位置認識型敵対的パッチの配布モデリング
arxiv_reader 2023/06/29
敵対的パッチは、物理世界で敵対的攻撃を実行する重要な形式の 1 つです。既存の敵対的パッチの自然性と攻撃性を改善するために、ターゲットオブジェクト上のパッチの位置が攻撃を実行する最適化プロセスに統

adversarial

arXiv

arXiv reaDer

face recognition
リンク
統合機械学習: 観察された新規性と観察されていない新規性の同時検出による分類
arxiv_reader 2023/06/29
ポジティブおよびラベルなし (PU) 学習、半教師あり学習 (SSL)、およびオープンセット認識 (OSR) の統一されたアプローチは、コスト効率の高いアプリケーショングレードの分類器の開発を大幅

semantic segmentation

arXiv

classification

detection

augmentation

semi-supervised

learning

identification

arXiv reaDer
リンク
自動的に転記された表形式データの手動レビューの効率化
arxiv_reader 2023/06/29
機械学習手法は、履歴データの転記に役立つことが証明されています。ただし、精度の高い方法で得られた結果であっても、手動による検証と修正が必要です。このような手動レビューは時間もコストもかかるため、この

arXiv

human

arXiv reaDer

learning
リンク
対照的なインスタンスの識別を強化するための意味論的な正のペア
arxiv_reader 2023/06/29
インスタンスの識別に基づく自己教師あり学習アルゴリズムは、表現の崩壊を効果的に防止し、表現学習において有望な結果を生み出します。ただし、埋め込み空間で正のペア (つまり、同じインスタンスの 2 つの

arXiv

embedding

self-supervised

arXiv reaDer

contrastive

representation learning
リンク
GP パスウェイのディープラーニングアルゴリズムを使用した、NHS トラストにおける正常な胸部 X 線写真の自律レポートの実際のパフォーマンス
arxiv_reader 2023/06/29
目的アクティブな臨床経路における正常な胸部 X 線写真を識別するために使用されている 2 つの NHS トラストで診断意思決定支援ソフトウェアとして現在導入されているディープラーニング (DL)

arXiv

arXiv reaDer

classification
リンク
高速行進エネルギー CNN
arxiv_reader 2023/06/29
測地線距離とそれが伝える幾何学的情報を活用することは、イメージングにおける多くのデータ指向アプリケーションにとって重要です。測地線距離の計算は、画像ベースのメトリックを使用した画像セグメンテーション

arXiv

learning

segmentation

metric

arXiv reaDer

CNN
リンク
パラメータは 100 万個あれば十分ですか?医療画像セグメンテーションのための軽量の CNN ベースのモデル
arxiv_reader 2023/06/29
畳み込みニューラルネットワーク (CNN) と Transformer ベースのモデルは、高レベルの特徴を抽出し、画像の重要な側面をキャプチャできるため、医療画像のセグメンテーションに広く適用され

arXiv

U-Net

segmentation

arXiv reaDer

CNN
リンク
Chan-Vese アテンション U-Net: 堅牢なセグメンテーションのためのアテンションメカニズム
arxiv_reader 2023/06/29
畳み込みニューラルネットワークを使用したセグメンテーションアルゴリズムの結果を研究するとき、結果の信頼性と一貫性について疑問に思うことがあります。このため、疑いの余地がほとんどないアプリケーショ

arXiv

MRI

attention

U-Net

segmentation

arXiv reaDer

CNN
リンク
生涯にわたる変化の検出: あらゆるロボットのナビゲーションにおける小さな物体の変化を検出するための継続的なドメイン適応
arxiv_reader 2023/06/29
ロボット工学で最近新たに登場した研究分野である地上ビュー変化検出は、複雑な非線形透視投影と組み合わされた視覚的な不確実性により、不適切な姿勢に悩まされています。不良姿勢を正則化するために、一般的に適

arXiv

domain adaptation

robot

detection

learning

self-supervised

arXiv reaDer
リンク
Faster RCNN に基づくシリアルデュアルチャネルライブラリ占有検出システム
arxiv_reader 2023/06/29
大学図書館における座席の占有現象は、一般的な問題です。しかし、ソフトウェアベースの座席予約やセンサーベースの占有検知などの既存のソリューションは、この問題に効果的に対処するには不十分であることが判明

transfer learning

R-CNN

arXiv

computer vision

classification

detection

convolutional

dataset

arXiv reaDer

CNN
リンク
Xplainer: X 線観察から説明可能なゼロショット診断まで
arxiv_reader 2023/06/29
医用画像からの自動診断予測は、臨床上の意思決定をサポートする貴重なリソースです。ただし、このようなシステムは通常、大量の注釈付きデータでトレーニングする必要がありますが、これは医療分野では不足すること

zero-shot

explainable

arXiv

classification

domain

dataset

arXiv reaDer

contrastive
リンク
圧縮センシングのための動的パス制御可能な深層展開ネットワーク
arxiv_reader 2023/06/29
最適化アルゴリズムをディープニューラルネットワークに展開するディープアンフォールディングネットワーク (DUN) は、その優れた解釈性と高いパフォーマンスにより、圧縮センシング (CS) で

arXiv

arXiv reaDer

reconstruction
リンク
深層学習のためのバイナリ事前ソートを使用した霊長類の音声分類の改善
arxiv_reader 2023/06/29
野生動物の観察と保護の分野では、音声録音の機械学習を伴うアプローチがますます人気になってきています。残念ながら、この研究分野で利用可能なデータセットは、最適な学習教材ではないことがよくあります。サン

arXiv

classification

representation

dataset

learning

arXiv reaDer

CNN
リンク
SVNR: ノイズ除去拡散による空間的に変化するノイズの除去
arxiv_reader 2023/06/29
ノイズ除去拡散モデルは、最近、生成タスクにおいて目覚ましい結果を示しています。このようなモデルは、トレーニング画像の膨大なコレクションから強力な事前分布を学習することで、一連の小さなノイズ除去ステッ

arXiv reaDer

arXiv

learning

embedding

generative

denoising
リンク
敵対的攻撃によるディープイメージノイズ除去モデルの類似性と堅牢性の評価
arxiv_reader 2023/06/29
ディープニューラルネットワーク (DNN) は、画像ノイズ除去の分野で幅広い用途があり、従来の画像ノイズ除去よりも優れています。ただし、DNN には必然的に脆弱性、つまり敵対的な攻撃に直面した場

adversarial

arXiv

face

arXiv reaDer

denoising

DNN
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2306.16048v2
arxiv_reader 2023/06/29
この論文では、CLIP などの対照的な視覚言語モデルに焦点を当て、オープンワールド環境におけるゼロショット視覚認識タスクに視覚言語モデル (VLM) を適用する際の課題を調査します。まず、さまざまな

zero-shot

arXiv

embedding

arXiv reaDer

contrastive
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2306.16045v2
arxiv_reader 2023/06/29
神経発達障害 (NDD) は非常に蔓延している疾患群であり、臨床的行動に強い類似性を示しているため、自閉症スペクトラム障害 (ASD) や注意欠陥多動性障害 (ADHD) などの異なる NDD を正

adversarial

arXiv

classification

detection

dataset

identification

metric

arXiv reaDer
リンク
Transformer ベースの学習済み最適化
arxiv_reader 2023/06/29
ニューラルネットワークを使用してオプティマイザーの更新ステップの計算を表す、学習した最適化への新しいアプローチを提案します。次に、オプティマイザーのパラメーターは、最小化を効率的に実行する目的で、一連

benchmark

arXiv

reconstruction

3D

human

arXiv reaDer
リンク
肝臓CTスキャンにおける超高性能病変検出と偽陽性除去のためのカスケードアプローチ
arxiv_reader 2023/06/29
肝臓がんは世界的に罹患率と死亡率が高い。多相 CT は、肝腫瘍を検出/特定し、診断するための主要な医療画像モダリティです。 CT 画像内の肝臓病変を自動的に検出して分類すると、臨床ワークフローが改善

CT

arXiv

classification

detection

augmentation

dataset

segmentation

arXiv reaDer
リンク
Points for Energy Renovation (PointER): エネルギー特性に関連付けられた英国の 100 万棟の建物の LiDAR 由来の点群データセット
arxiv_reader 2023/06/29
気候変動を軽減するには、ヨーロッパの非効率な建物の迅速な改修が必要です。ただし、すべての建物がユニークであるため、建物を大規模に分析および評価することは困難です。現在の実務では、建物のエネルギー性能

arXiv

LiDAR

representation

point cloud

dataset

3D

arXiv reaDer
リンク
改良された深層学習モデルに基づく洋上風力発電所の鳥の高速認識
arxiv_reader 2023/06/29
洋上風力発電所の安定稼働には風力タービンの安全性が必須です。しかし、鳥による被害は、風力タービンと風力タービンブレードの安全な運転に直接の脅威となります。さらに、毎年何百万羽もの鳥が風力タービンによ

pose

arXiv

detection

learning

attention

real time

clustering

arXiv reaDer
リンク
マルチラベル分類に必要なのはポジティブラベルだけです
arxiv_reader 2023/06/29
マルチラベル分類 (MLC) では、各画像にさまざまな意味ラベルを注釈することが難しいため、トレーニングデータに避けられないラベルノイズが発生します。ノイズの多いラベルの影響を軽減するために、既

arXiv

classification

dataset

learning

loss function

arXiv reaDer
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2306.16003v2
arxiv_reader 2023/06/29
この論文では、事前にトレーニングされた音声駆動の話し顔合成モデルを再プログラムして、テキスト入力で動作できるようにする方法を提案します。音声駆動型会話顔合成モデルは音声音声を入力とするため、所望の音

video

arXiv reaDer

arXiv

synthesis

embedding

face

pre-training
リンク
AFPN: 物体検出のための漸近特徴ピラミッドネットワーク
arxiv_reader 2023/06/29
マルチスケール特徴は、物体検出タスクにおいてスケール分散のある物体をエンコードする際に非常に重要です。マルチスケールの特徴抽出の一般的な戦略は、古典的なトップダウンおよびボトムアップの特徴ピラミッド

arXiv

arXiv reaDer

detection

dataset
リンク
クロスモーダル学習のための次元構造に基づく知識蒸留法
arxiv_reader 2023/06/29
データ品質の制限のため、一部の重要な視覚タスクは単独で実行することが困難です。以前は入手できなかった情報を導入して有益な闇の知識を伝達することは、このような困難なタスクを解決する一般的な方法でした。

benchmark

arXiv

dataset

learning

knowledge distillation

arXiv reaDer
リンク
DeePLT: スマートホーム内の認識された居住者の軌跡予測により、パーソナライズされた照明が容易になります
arxiv_reader 2023/06/29
近年、家のさまざまな部分のインテリジェンスは、現代の家に欠かせない機能の 1 つになっています。これらのパーツの 1 つは、各人に合わせてライトをパーソナライズするインテリジェンスライティングシス

tracking

arXiv

person

localization

detection

face recognition

human

trajectory

reinforcement learning

arXiv reaDer
リンク
拡張視野を備えた複数の線源変換コンピュータ断層撮影の分析的再構成: 研究研究
arxiv_reader 2023/06/29
この論文は、拡張視野 (FOV) の下での複数の線源平行移動コンピュータ断層撮影 (mSTCT) の高品質の分析的再構成を調査することを目的としています。より大きな FOV の下では、D-BPF や

arXiv

arXiv reaDer

reconstruction
リンク
ギャップを埋める: クラスの不均衡下での神経崩壊にインスピレーションを得た一般化のための迅速な調整
arxiv_reader 2023/06/29
大規模なビジョン言語 (VL) モデルは、迅速な調整を通じて下流タスクの顕著な一般化機能を実証しました。ただし、現実世界のシナリオでよくある問題であるクラスの不均衡が存在すると、パフォーマンスが大幅

arXiv

regularization

learning

dataset

arXiv reaDer
リンク
球面センサーでのレンズレスイメージング用の角度感応ピクセル
arxiv_reader 2023/06/29
私たちは、球面センサーを使用したイメージング用のレンズレスアーキテクチャである OrbCam を提案します。レンズレスイメージャ技術におけるこれまでの研究は主に平面センサーの使用に焦点を当ててきま

arXiv

domain

arXiv reaDer

simulation
リンク
マルチモーダル噂検知のための知識強化型階層型情報相関学習
arxiv_reader 2023/06/29
ソーシャルメディアプラットフォーム上でテキストや画像を含むデマが爆発的に増加し、大きな注目を集めています。既存の研究は、クロスモーダル情報の相互作用と融合に多大な貢献をしてきましたが、異なるモダリテ

arXiv

reasoning

detection

representation

learning

attention

arXiv reaDer
リンク
NIPD: 現実世界の非 IID データに基づく Federated Learning の人物検出ベンチマーク
arxiv_reader 2023/06/29
プライバシーを保護する分散型機械学習であるフェデレーテッドラーニング (FL) は、無線通信ネットワークに急速に適用されています。 FL を使用すると、モノのインターネット (IoT) クライアン

video

benchmark

arXiv

edge device

person

detection

learning

arXiv reaDer
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2306.15931v2
arxiv_reader 2023/06/29
敵対的な例は、さまざまなモデル間で転送できるため、セキュリティクリティカルなアプリケーションで広く注目を集めています。敵対的転送可能性を高めるために多くの方法が提案されていますが、実際の需要には依

adversarial

arXiv

localization

dataset

attention

arXiv reaDer
リンク
グローバル表現とローカル表現に基づくマルチネットワーク対照学習
arxiv_reader 2023/06/29
自己教師あり学習の普及により、ラベル付きデータに依存せずにモデルをトレーニングできるようになり、高価なアノテーションのコストが節約されます。しかし、既存の自己教師あり対比学習法のほとんどは、グローバ

benchmark

arXiv

representation

dataset

embedding

self-supervised

arXiv reaDer

contrastive learning
リンク
ロングテール認識のためのサブクラスバランシング対照学習
arxiv_reader 2023/06/29
実際の機械学習アプリケーションでは、クラス分布が不均衡なロングテール認識が自然に発生します。データの再重み付け、リサンプリング、教師あり対比学習などの既存の手法は、ヘッドクラスとテールクラスのイ

benchmark

arXiv

bias

dataset

clustering

arXiv reaDer

contrastive learning

representation learning
リンク
AssistGPT: 計画、実行、検査、学習ができる汎用マルチモーダルアシスタント
arxiv_reader 2023/06/29
大規模言語モデル (LLM) に関する最近の研究は、一般的な NLP AI アシスタントの目覚ましい進歩につながりました。いくつかの研究では、より一般的なマルチモーダルユーザークエリに対処するた

video

benchmark

arXiv

reasoning

arXiv reaDer
リンク
きめ細かい 3D オブジェクト認識: アプローチと実験
arxiv_reader 2023/06/29
立体物認識技術は、自動車の自動運転などの先端技術の中核技術として活用されています。 3D オブジェクト認識には 2 つのアプローチがあります。(i) Global Orthographic Obje

arXiv

classification

domain

learning

autonomous driving

3D

arXiv reaDer
リンク
2023 Waymo Open Sim Agents Challenge の 2 位ソリューション
arxiv_reader 2023/06/29
この技術レポートでは、2023 Waymo Open Sim Agents Challenge (WOSAC) [4] の 2 位のソリューションを紹介します。我々は、マルチエージェントの動作をシミ

autoregressive

arXiv reaDer

arXiv

metric

transformer
リンク
食品インスタンスのセグメンテーションに関する増分学習
arxiv_reader 2023/06/29
食品インスタンスのセグメンテーションは、食品画像内の料理の分量を推定するために不可欠です。セグメンテーションなどの最近の最先端技術は、優れたセグメンテーション品質と高速計算を備えた深層学習ネットワー

benchmark

arXiv

dataset

learning

segmentation

arXiv reaDer
リンク
配布外の一般化における個別および構造グラフ情報のボトルネック
arxiv_reader 2023/06/29
分布外 (OOD) グラフの一般化は、現実世界の多くのアプリケーションにとって重要です。既存の方法では、ラベルとは無関係な入力のスプリアスまたはノイズの多い特徴を破棄することが無視されています。さら

OOD

arXiv

domain

learning

embedding

arXiv reaDer
リンク
サブリニア深さとエネルギーの閾値回路の指数関数的な下限
arxiv_reader 2023/06/29
この論文では、サイズ (ゲート数)、深さ、重量、エネルギーという 4 つの複雑さの尺度の観点から、しきい値回路とニューラルネットワークのその他の理論モデルの計算能力を調査します。ここで、回路のエネ

arXiv

arXiv reaDer
リンク
特権情報によって強化された擬似ラベリングとその場シーケンス画像への応用
arxiv_reader 2023/06/29
ラベル不足オブジェクトを検出するためのさまざまな戦略が、コンピュータービジョン研究コミュニティによって検討されてきました。これらの戦略は主に、自然画像に特有の仮定に依存しており、生物学的および生物

learning

arXiv reaDer

benchmark

computer vision

arXiv

domain

detection

semi-supervised
リンク
体積医療画像セグメンテーションのための学習可能な重み初期化
arxiv_reader 2023/06/29
ローカルコンボリューションと世界的な注目の利点を組み合わせたハイブリッド体積医療画像セグメンテーションモデルは、最近かなりの注目を集めています。主にアーキテクチャの変更に焦点を当てていますが、既存

segmentation

convolutional

arXiv reaDer

attention

arXiv

dataset

self-supervised
リンク
本物のフレア除去に向けて: 包括的なパイプラインと新しいベンチマーク
arxiv_reader 2023/06/29
照明が不十分なシーンで撮影すると、複雑な光源が存在するため、強度、スペクトル、反射、収差がすべて劣化の原因となる強いフレアアーティファクトが画像に残ることがよくあります。画質に加えて、ダウンストリ

arXiv reaDer

benchmark

arXiv

simulation

dataset
リンク
後方特徴射影による継続学習における線形分離性の維持
arxiv_reader 2023/06/29
壊滅的な忘却は、モデルが以前に見たタスクからのデータへのアクセスが制限されている、またはアクセスできない新しいタスクを学習する必要がある継続的な学習における主要な課題でした。この課題に取り組むために、

learning

arXiv reaDer

arXiv

knowledge distillation

classification

representation
リンク
オープンな語彙学習に向けて: アンケート
arxiv_reader 2023/06/29
視覚的なシーンの理解の分野では、ディープニューラルネットワークは、セグメンテーション、追跡、検出などのさまざまなコアタスクにおいて目覚ましい進歩を遂げました。ただし、ほとんどのアプローチは近似

segmentation

few-shot

weakly-supervised

zero-shot

arXiv reaDer

OOD

arXiv

tracking

detection
リンク
ハイブリッド蒸留: マスクされたオートエンコーダーと対照学習器を接続する
arxiv_reader 2023/06/29
表現学習は、従来の教師ありトレーニングから、対照学習 (CL) およびマスクイメージモデリング (MIM) へと進化してきました。これまでの研究では、特定のシナリオにおける長所と短所が実証されて

representation learning

contrastive learning

arXiv reaDer

reconstruction

attention

benchmark

distillation

arXiv

pre-training

transformer
リンク
画像のかすみ除去に役立つものは何でもセグメント化しましょう
arxiv_reader 2023/06/29
大規模な言語モデルと高レベルのビジョンモデルは、大規模なデータセットとモデルサイズで大幅なパフォーマンスの向上を達成しました。ただし、画像のかすみ除去やぼやけ除去などの低レベルのコンピューター

recurrent

segmentation

arXiv reaDer

computer vision

arXiv

dataset
リンク
GraSS: リモートセンシング画像セマンティックセグメンテーションのための勾配ガイド付きサンプリング戦略を使用した対照学習
arxiv_reader 2023/06/29
自己教師あり対比学習 (SSCL) は、リモートセンシング画像 (RSI) の理解において重要なマイルストーンを達成しました。その本質は、下流タスクに有益な多数のラベルなし画像から画像特徴を抽出す

dataset

adaptation

bias

contrastive learning

arXiv reaDer

gradient

arXiv

unsupervised

semantic segmentation

self-supervised
リンク
手持ちオブジェクトの固有受容 6D 姿勢推定のための階層グラフニューラルネットワーク
arxiv_reader 2023/06/29
ロボット操作、特に手持ちのオブジェクトの操作では、多くの場合、オブジェクトの 6D 姿勢の正確な推定が必要です。推定姿勢の精度を向上させるために、6D 物体姿勢推定における最先端のアプローチでは、R

pose estimation

arXiv reaDer

6D

arXiv

robot

occlusion

representation

GNN
リンク
GoalieNet: アイスホッケーにおける共同ゴールキーパー、用具、ネットポーズ推定のための多段階ネットワーク
arxiv_reader 2023/06/29
コンピュータービジョンによるアイスホッケー分析の分野で、最も困難でありながらあまり研究されていないタスクの 1 つは、ゴールキーパーの姿勢推定です。一般的な人間の姿勢推定とは異なり、ゴールキーパー

pose estimation

human pose estimation

arXiv reaDer

benchmark

keypoint

computer vision

arXiv

detection
リンク
自律ロボット用の新しい屋内ヒューマンモーションデータセットである RoAM を使用したアクション条件付きディープビジュアル予測
arxiv_reader 2023/06/29
業界全体でロボットの採用が増加しているため、ロボットが人間と協力して効果的に動作を予測、理解、計画できるようにする高度なアルゴリズムの開発に重点を置くことが重要です。ロボット自律運動 (RoAM)

video

arXiv reaDer

benchmark

action

human

arXiv

robot

dataset

LiDAR
リンク
SpotEM: エピソード記憶の効率的なビデオ検索
arxiv_reader 2023/06/29
エピソード記憶 (EM) の目標は、長い自己中心的なビデオを検索して、自然言語の質問 (例: 「財布をどこに忘れたか?」) に答えることです。既存の EM 手法では、高価な固定長クリップの特徴を徹底

video

arXiv reaDer

benchmark

distillation

arXiv
リンク
ラベルのないリモートセンシング画像のスペクトル空間特徴から表現を学習するための汎用自己教師あり学習 (SSL) フレームワーク
arxiv_reader 2023/06/29
リモートセンシングデータは、土地利用や被覆分類、天気予報、農業管理、環境モニタリングなどのさまざまな地球観測 (EO) ミッションに広く使用されています。既存のリモートセンシングデータベース

representation learning

bias

arXiv reaDer

computer vision

arXiv

domain

classification

dataset

self-supervised
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2306.15832v2
arxiv_reader 2023/06/29
スコアベースのモデルで生成された画像は、空間平均の誤差、つまりカラーシフトと呼ばれる効果の影響を受ける可能性があり、画像が大きくなるにつれてこの誤差は大きくなります。この論文では、スコアベースの拡

arXiv reaDer

arXiv
リンク
ニューラルネットワークの圧縮に対するロングテールの影響を理解する
arxiv_reader 2023/06/29
ネットワーク圧縮は現在、ニューラルネットワーク研究の成熟したサブ分野です。過去 10 年間で、分類精度を維持しながらモデルのサイズを縮小し、推論を高速化することに向けて大きな進歩が見られました。し

arXiv reaDer

computer vision

arXiv

classification

compression

dataset
リンク
MoSS: 連続ロボットのための単眼形状センシング
arxiv_reader 2023/06/29
連続ロボットは、その独特の形状、コンプライアンス、小型化能力により、医療および産業用途における対話型タスクの有望な候補です。このようなタスクには正確かつリアルタイムの形状センシングが不可欠ですが、依

monocular

segmentation

arXiv reaDer

3D

arXiv

real time

robot

stereo

dataset
リンク
肺結節分類のためのルーチン EHR からのイメージングと潜在的な臨床兆候を統合する縦方向マルチモーダルトランスフォーマー
arxiv_reader 2023/06/29
孤立性肺結節 (SPN) 診断の予測モデルの精度は、反復イメージングと電子健康記録 (EHR) などの医療コンテキストを組み込むことで大幅に向上できます。ただし、画像処理や診断コードなどの臨床的に日

learning

arXiv reaDer

disentangling

arXiv

unsupervised

classification

dataset

CT

transformer
リンク
デジタルパソロジーにおける複数インスタンス学習のための構造化状態空間モデル
arxiv_reader 2023/06/29
マルチインスタンス学習は組織病理学データの理想的な分析モードであり、通常、膨大なスライド画像全体に単一のグローバルラベルの注釈が付けられます。このような場合、スライド画像全体が、集約および分類される

RNN

learning

arXiv reaDer

arXiv

classification

pre-training

detection

compression

transformer
リンク
NCIS: ニッスル染色組織画像における神経細胞インスタンスのセグメンテーションを強化するためのディープカラーグラデーションマップ回帰と 3 クラスピクセル分類
arxiv_reader 2023/06/29
ディープラーニングは、多くの生物学研究にとって不可欠なステップである、個々の細胞をセグメント化するという一見単純だが困難なタスクを含む、医用画像解析において他の方法よりも効果的であることが証明されて

segmentation

learning

arXiv reaDer

attention

gradient

arXiv

classification
リンク
UTRNet: 印刷ドキュメント内の高解像度ウルドゥー語テキスト認識
arxiv_reader 2023/06/29
この論文では、高解像度のマルチスケール意味論的特徴抽出を使用して、印刷されたウルドゥー語テキスト認識の課題に対処する新しいアプローチを提案します。私たちが提案する UTRNet アーキテクチャ、ハイ

arXiv reaDer

benchmark

arXiv

synthesis

detection

dataset
リンク
「鳥の写真は鳥ですか」: マシンビジョンモデルのあいまいさに対処するためのポリシーの推奨事項
arxiv_reader 2023/06/29
世界について私たちが抱く多くの質問には、単一の明確な答えはありませんが、機械学習における典型的なヒューマンアノテーションの設定では、すべてのタスクのすべての例に対して単一のグラウンドトゥルース

learning

arXiv reaDer

human

arXiv

dataset
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2306.15774v2
arxiv_reader 2023/06/29
専門分野を超えた反復的な議論を通じて、私たちは技術的な観点から人間中心生成 AI (HGAI) の次のステップを定義し、提案します。私たちは、次の 3 つのレベルにわたる生成 AI の将来の方向性を

human

arXiv reaDer

arXiv

generative
リンク
スロット中心モデルによるテスト時の適応
arxiv_reader 2023/06/29
現在の視覚検出器は、トレーニング配布内では優れていますが、配布外のシーンを構成エンティティに解析できないことがよくあります。最近のテスト時適応方法は、補助的な自己教師あり損失を使用してネットワーク

point cloud

reconstruction

arXiv reaDer

3D

OOD

arXiv

generative

detection

self-supervised

semi-supervised
リンク
ImageNet が LAION と異なる点
arxiv_reader 2023/06/29
ImageNet は、Flickr の画像検索結果から作成されたことで有名です。代わりに、画像キャプションのみに基づいて大規模な LAION データセットを検索して ImageNet を再作成したら

bias

arXiv reaDer

arXiv

representation

dataset
リンク
単一画像を使用したヨガのポーズ認識のための効率的なディープ畳み込みニューラルネットワークモデル
arxiv_reader 2023/06/29
姿勢認識は、2D/3D 空間内で人体の関節の位置を特定し、姿勢を予測するために推定された関節の位置に基づいて推論を実行するアルゴリズムの設計を扱います。ヨガのポーズはいくつかの非常に複雑なポーズで構

pose

segmentation

arXiv reaDer

benchmark

CNN

computer vision

arXiv

classification

pooling
リンク
証拠の検出と追跡のコラボレーション: 堅牢な対 UAV システムのための新たな問題、ベンチマーク、およびアルゴリズム
arxiv_reader 2023/06/29
無人航空機 (UAV) は、輸送、監視、軍事などの多くの分野で広く使用されています。しかし、安全性とプライバシー侵害の可能性はますます問題となっており、その広範な用途は非常に制限されており、UAV

tracking

video

arXiv reaDer

benchmark

metric

arXiv

real time

UAV

detection

dataset
リンク
自動マルチモーダル人間活動認識システムのための視覚センサーと慣性センサーのデータの新しい 2 ストリームの意思決定レベルの融合
arxiv_reader 2023/06/29
この論文では、新しいマルチモーダルな人間の活動認識システムを紹介します。視覚センサーと慣性センサーの 2 つのストリームの決定レベルの融合を使用します。最初のストリームでは、生の RGB フレームが

pose estimation

arXiv reaDer

affinity

benchmark

LSTM

CNN

arXiv

classification

detection

dataset
リンク
幾何学的尺度を使用したメッシュ不変の 3D 生成ディープラーニングに向けて
arxiv_reader 2023/06/29
3D 生成モデリングは、幾何学データのキャプチャを可能にするテクノロジーの発展に伴い加速しています。ただし、取得されたデータには一貫性がないことが多く、その結果、登録されていないメッシュや点群が発生

point cloud

arXiv reaDer

metric

3D

human

arXiv

generative

loss function

representation

face
リンク
xAI-CycleGAN、サイクル一貫性のある生成支援ネットワーク
arxiv_reader 2023/06/29
生成変換モデルを使用した教師なしの画像から画像への変換の領域では、CycleGAN が最適なアーキテクチャになっています。このアーキテクチャの主な欠点の 1 つは、収束速度が比較的遅いことです。この

saliency

arXiv reaDer

arXiv

unsupervised

generative

domain
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2306.15755v2
arxiv_reader 2023/06/29
このペーパーでは、トレーニングデータの直接ポイズニングを必要としない、シナリオインジェクションによる IMPlicit BackdOor Attack (IMPOSITION) と呼ばれる新しい

pose

arXiv reaDer

trajectory

autonomous driving

DNN

arXiv
リンク
Reef-insight: リモートセンシングによるクラスタリング手法を使用したサンゴ礁生息地マッピングのフレームワーク
arxiv_reader 2023/06/29
気候変動や汚染、異常気象現象の劇的な影響を考慮すると、環境被害は、特に沿岸地域や海洋において大きな懸念となっています。私たちの現在の分析能力は、リモートセンシングなどの情報取得技術の進歩とともに、サ

learning

arXiv reaDer

arXiv

clustering

unsupervised
リンク
CARMA: エネルギー効率の高いセンサーフュージョンのためのコンテキストアウェアランタイム再構成
arxiv_reader 2023/06/29
自律システム (AS) は、予期せぬ出来事に応じて適応して動作を変更できるシステムであり、ドローン、自律走行車、地上/水上ロボットなどのシステムが含まれます。 AS をリアルタイムで認識して安全に動

vehicle

arXiv reaDer

drone

arXiv

edge device

real time

robot

detection
リンク
差分プライベートビデオアクティビティ認識
arxiv_reader 2023/06/29
近年、差分プライバシーは画像分類において大幅な進歩を遂げています。ただし、ビデオアクティビティ認識への応用はまだ研究されていません。この文書では、差分プライバシーをビデオアクティビティ認識に適用す

video

arXiv reaDer

activity

gradient

transfer learning

arXiv

classification

dataset
リンク
ノイズ除去拡散確率モデルによる顔モーフィング攻撃の検出
arxiv_reader 2023/06/29
モーフィング顔画像は比較的簡単に生成でき、さまざまな悪意のある目的で他人の身元を偽装するために使用できるため、最近、既存の顔認証システムに対する懸念が高まっています。したがって、さまざまなモーフィン

arXiv reaDer

OOD

arXiv

denoising

detection

dataset

face
リンク
自動運転のためのクローズドループトレーニングを再考する
arxiv_reader 2023/06/29
最近の高忠実度シミュレーターの進歩により、自動運転エージェントの閉ループトレーニングが可能になり、トレーニングと展開における分布の変化が解決される可能性があり、トレーニングを安全かつ安価に拡張でき

learning

arXiv reaDer

benchmark

trajectory

autonomous driving

arXiv
リンク
Transformers による物体検出: レビュー
arxiv_reader 2023/06/29
自然言語処理 (NLP) における Transformers の驚異的なパフォーマンスにより、研究者はコンピュータービジョンタスクでの Transformers の利用を検討することに喜びを感じ

arXiv reaDer

attention

computer vision

arXiv

domain

detection

transformer
リンク
視覚言語の事前トレーニング済みモデルの近似即時チューニング
arxiv_reader 2023/06/29
即時チューニングは、タスク固有のトークンを追加することで、大規模な事前トレーニング済みモデルを下流のタスクにデプロイするためのパラメーター効率の高い方法です。ビジョン言語事前トレーニング (VLP)

arXiv reaDer

attention

transfer learning

arXiv

classification

pre-training
リンク
MAE-GEBD:CVPR'2023 LOVEU-GEBD チャレンジで優勝
arxiv_reader 2023/06/29
一般イベント境界検出 (GEBD) タスクは、さまざまなクラスに適用できる一般イベント境界を検出することにより、ビデオをセグメントに分割するモデルを構築することを目的としています。この論文では、昨年

segmentation

video

arXiv reaDer

arXiv

loss function

detection

dataset
リンク
医用画像における GRAD-CAM の局在性を評価するためのセグメント何でもモデルの利用
arxiv_reader 2023/06/29
画像の相互運用性を評価するアプローチとして顕著性マップアルゴリズムを導入したことで、人工知能による現在のブラックボックスモデルをより深く理解できるようになりました。人気の高まりにより、これらの

arXiv

saliency

localization

classification

domain

dataset

human

metric

arXiv reaDer
リンク
PoseDiffusion: 拡散支援バンドル調整による姿勢推定の解決
arxiv_reader 2023/06/29
カメラの姿勢推定はコンピュータービジョンに関する長年の問題であり、これまでは手作りのキーポイントマッチング、RANSAC、バンドル調整などの古典的な手法に依存することがよくありました。この論文で

pose estimation

sparse

arXiv reaDer

keypoint

computer vision

arXiv

dataset
リンク
幾何学的超音波局在顕微鏡
arxiv_reader 2023/06/29
Contrast-Enhanced Ultra-Sound (CEUS) は、医療診断における非侵襲的で動的視覚化の実行可能な方法となっていますが、超音波局所化顕微鏡 (ULM) は 10 倍高い解

arXiv reaDer

benchmark

arXiv

dataset

localization
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2306.15419v3
arxiv_reader 2023/06/29
高品質で一貫性のあるフリースタイルの 3D ポートレートを効率的に生成することは、将来性がありながらも困難な作業です。ほとんどの既存の方法で生成されるポートレートスタイルは、通常、FFHQ などの

GAN

few-shot

arXiv reaDer

3D

arXiv

generative

synthesis

pre-training

dataset

face
リンク
TrickVOS: ビデオオブジェクトセグメンテーションのためのトリック集
arxiv_reader 2023/06/29
時空間メモリ (STM) ネットワーク方式は、その優れたパフォーマンスにより、半教師ありビデオオブジェクトセグメンテーション (SVOS) において主流となってきました。この研究では、そのような

segmentation

video

arXiv reaDer

benchmark

arXiv

real time

tracking

semi-supervised
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2306.15128v3
arxiv_reader 2023/06/29
今日のコンピュータービジョンにおけるピクセル単位の密な予測タスクの多く (深度推定とセマンティックセグメンテーション) は、事前トレーニングされた画像表現に依存しています。したがって、効果的な事

pose estimation

dataset

point cloud

few-shot

arXiv reaDer

3D

computer vision

arXiv

semantic segmentation

self-supervised
リンク
自動運転の最新技術に関する概要
arxiv_reader 2023/06/29
DARPA が 2004 年にグランドチャレンジを、2007 年にアーバンチャレンジを開始して以来、自動運転は AI 応用の最も活発な分野となっています。本稿では、自動運転技術の技術的側面と未解

arXiv reaDer

autonomous driving

arXiv

simulation

localization
リンク
QR-CLIP: 場所と時間の推論のための明示的なオープンワールド知識の紹介
arxiv_reader 2023/06/29
日常のイメージは抽象的な意味を伝え、そこから深遠な情報を記憶し、推測する必要があります。このような人間のような推論を促進するために、この作業では、従来のセグメンテーションや分類などの基本的なタスクを実

segmentation

arXiv reaDer

arXiv

classification

reasoning
リンク
博士論文: 認知およびコンピュータビジョンアーキテクチャにおける (自己) 注意の役割の探求
arxiv_reader 2023/06/29
私たちは、複雑な推論タスクにおける注意と記憶の役割を調査します。 Transformer ベースの自己注意をモデルとして分析し、それを記憶で拡張します。合成視覚推論テストを研究することで、推論タスク

zero-shot

arXiv reaDer

attention

computer vision

arXiv

synthesis

reasoning
リンク
StyleGAN 埋め込みによるポートレート写真を使用したがんの予後予測のための深層学習
arxiv_reader 2023/06/29
がん患者の生存予測は、最適な治療法選択と患者管理にとって重要です。現在の患者の生存予測方法は通常、患者の臨床記録データまたは生物学的データおよび画像データから生存情報を抽出します。実際には、経験豊富

learning

bias

arXiv reaDer

face

arXiv

generative

pre-training

dataset

embedding
リンク
微分可能ディスプレイ測光ステレオ
arxiv_reader 2023/06/29
フォトメトリックステレオは、照明条件の変化を利用して、ピクセルごとの表面法線を再構築します。従来のモニターを照明源として使用するディスプレイ測光ステレオの概念には、かさばって使いにくい従来のセット

learning

reconstruction

arXiv reaDer

arXiv

domain

stereo

dataset

differentiable
リンク
- 2023年6月30日
- 2023年6月29日
- 2023年6月28日

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