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3Dとfaceとgenerativeに関するarxiv_readerのブックマーク (86)

ClipFace: テクスチャ付き 3D モーファブルモデルのテキストガイド付き編集
arxiv_reader 2022/12/06
ClipFace は、顔のテクスチャ付き 3D モーフィングモデルのテキストガイド付き編集のための新しい自己管理型アプローチです。具体的には、ユーザーフレンドリーな言語プロンプトを採用して、表情や

pre-training

self-supervised

generative

3D

arXiv reaDer

face

differentiable

adversarial

arXiv
リンク
NeRFInvertor: シングルショット実画像アニメーション用の高忠実度 NeRF-GAN インバージョン
arxiv_reader 2022/12/01
Nerf ベースのジェネレーティブモデルは、一貫した 3D ジオメトリを使用して高品質の画像を生成する優れた能力を示しています。潜在空間からランダムにサンプリングされた偽のアイデンティティ画像の合成

loss function

face

3D

synthesis

dataset

generative

arXiv reaDer

single-shot

arXiv
リンク
Generative Priors を使用した単眼ビデオからの高忠実度の顔アバターの再構成
arxiv_reader 2022/11/29
単眼ビデオからの忠実度の高い顔アバターの再構成は、コンピューターグラフィックスとコンピュータービジョンにおける重要な研究課題です。最近、Neural Radiance Field (NeRF) は

video

computer vision

reconstruction

generative

face

arXiv reaDer

3D

synthesis

arXiv

monocular
リンク
ダイナミックニューラルポートレート
arxiv_reader 2022/11/28
全頭再現の問題に対する新しいアプローチである Dynamic Neural Portraits を紹介します。私たちの方法は、頭のポーズ、顔の表情、視線を明示的に制御することにより、写真のようにリアル

video

pose

monocular

arXiv

arXiv reaDer

generative

face

3D

gaze

representation
リンク
CGOF++: 条件付き生成占有フィールドを使用した制御可能な 3D 顔合成
arxiv_reader 2022/11/28
画像生成モデルの最近の進歩を利用して、既存の制御可能な顔画像合成方法は、生成された顔画像の形状、表情、テクスチャ、およびポーズを制御するなど、ある程度の制御性を備えた忠実度の高い画像を生成できます。た

pose

arXiv

arXiv reaDer

generative

synthesis

landmark

3D

mesh

face
リンク
ノンリジッドストラクチャーフロムモーションを使用した制御可能な GAN 合成
arxiv_reader 2022/11/15
この論文では、非剛体構造からの動き (NRSfM) を深い生成モデルと組み合わせるためのアプローチを提示し、3D ジオメトリの変化に対応する 2D GAN の潜在空間で軌跡を発見するための効率的なフレ

synthesis

GAN

3D

arXiv

generative

sparse

reconstruction

face

arXiv reaDer
リンク
FNeVR: 顔アニメーションのニューラルボリュームレンダリング
arxiv_reader 2022/09/22
コンピュータービジョンで最もホットなトピックの 1 つであるフェイスアニメーションは、生成モデルの助けを借りて有望なパフォーマンスを達成しました。ただし、洗練された動きの変形と複雑な顔の詳細モデリ

arXiv reaDer

face

arXiv

benchmark

pose

computer vision

3D

generative
リンク
3DMM-RF: 3D 顔モデリングのための畳み込み放射輝度場
arxiv_reader 2022/09/16
顔の 3D モーファブルモデルは、数え切れないほどの用途がある主要なコンピュータービジョンの対象であり、過去 20 年間で高度に最適化されてきました。深層生成ネットワークの驚異的な改善は、そのよう

dataset

arXiv reaDer

pose

computer vision

convolutional

generative

3D

arXiv

face

synthesis
リンク
明示的に制御可能な 3D 対応のポートレート生成
arxiv_reader 2022/09/13
コストのかかるプロセスである従来のアバター作成パイプラインとは対照的に、現代の生成的アプローチは写真からデータ分布を直接学習し、最先端の技術により非常に写真のようにリアルな画像を生成できるようになりま

disentangling

face

generative

video

3D

arXiv reaDer

representation

arXiv

pose
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2208.12550v2
arxiv_reader 2022/08/29
生成神経放射場 (GNeRF) に基づく 3D 認識 GAN は、強力な 3D 一貫性を維持しながら、印象的な高品質の画像生成を実現しました。最も顕著な成果は、顔生成ドメインで行われました。ただし、こ

face

arXiv reaDer

3D

GAN

generative

domain

disentangling

pre-training

arXiv
リンク
人間の合成のための3D対応のセマンティックガイド生成モデル
arxiv_reader 2022/07/19
2D画像から暗黙の3D表現を抽出するGenerativeNeuralRadiance Field（GNeRF）モデルは、人間の顔や車などの剛体/半剛体を表すリアルな画像を生成することが最近示されていま

3D

arXiv

semantic segmentation

dataset

human

synthesis

face

arXiv reaDer

representation

generative
リンク
ナレート：通常のアシスト付きフリービューポートレートスタイライザー
arxiv_reader 2022/07/05
この作品では、ポートレート照明と遠近法をフォトリアリスティックな方法で同時に編集できる新しいパイプラインであるNARRATEを提案します。ハイブリッドニューラルフィジカルフェイスモデルとして、NARR

video

pose

arXiv

3D

arXiv reaDer

generative

face
リンク
条件付き生成占有フィールドを使用した制御可能な3D顔合成
arxiv_reader 2022/06/17
画像生成モデルの最近の進歩を利用して、既存の制御可能な顔画像合成方法は、生成された顔画像の形状、表現、テクスチャ、およびポーズを制御するなど、ある程度の制御性を備えた忠実度の高い画像を生成することがで

synthesis

arXiv

generative

3D

mesh

pose

arXiv reaDer

face

landmark
リンク
カノニカルビューで独自のキャラクターを生成および編集する
arxiv_reader 2022/05/09
最近では、ソーシャルメディアやメタバースの飛躍的な普及により、ユーザーが作成した1枚のポートレートからパーソナライズされたキャラクターを合成することが注目されています。入力画像は常に正面から見えるとは

generative

arXiv reaDer

3D

arXiv

synthesis

face

attention

domain
リンク
体と顔のミニバッチ機能スワッピングによる3D形状変分オートエンコーダ潜在解きほぐし
arxiv_reader 2022/03/23
顔と体の3D生成モデルで、解きほぐされ、解釈可能で、構造化された潜在表現を学習することは、依然として未解決の問題です。 ID機能の制御が必要な場合、この問題は特に深刻です。この論文では、アイデンティテ

generative

3D

arXiv reaDer

representation

face

self-supervised

loss function

arXiv

reconstruction

disentangling
リンク
テキストと画像に基づく3Dアバターの生成と操作
arxiv_reader 2022/02/15
潜在空間の操作は、最近、生成モデルの分野で興味深いトピックになっています。最近の調査によると、潜在的な方向を使用して、特定の属性に向けて画像を操作できることが示されています。ただし、3D生成モデルの生

arXiv reaDer

generative

mesh

pre-training

GAN

differentiable

face

3D

contrastive

arXiv
リンク
VoLux-GAN：HDRIリライティングを使用した3D顔合成の生成モデル
arxiv_reader 2022/01/14
説得力のあるリライトで3D対応の顔を合成するための生成フレームワークであるVoLux-GANを提案します。私たちの主な貢献は、任意のHDR環境マップの各3D光線に沿って、アルベド、拡散、および鏡面照明

synthesis

arXiv

3D

arXiv reaDer

augmentation

face

generative
リンク
人間の合成のための3D対応のセマンティックガイド生成モデル
3D-Aware Semantic-Guided Generative Model for Human Synthesis 2D画像から暗黙の3D表現を抽出するGenerativeNeural Radiance Field（GNeRF）モデルは、人間の顔や車などの硬い物体を表すリアルな画像を生成することが最近示されています。ただし、通常、人体などの硬くないオブジェクトを表す高品質の画像を生成するのに苦労します。これは、多くのコンピュータグラフィックスアプリケーションにとって非常に興味深いものです。この論文は、GNeRFとテクスチャジェネレータを統合する、人間の画像合成のための3D対応のセマンティックガイド生成モデル（3D-SGAN）を提案します。前者は、人体の暗黙的な3D表現を学習し、2Dセマンティックセグメンテーションマスクのセットを出力します。後者は、これらのセマンティックマスクを実際
arxiv_reader 2021/12/03
2D画像から暗黙の3D表現を抽出するGenerativeNeural Radiance Field（GNeRF）モデルは、人間の顔や車などの硬い物体を表すリアルな画像を生成することが最近示されています

representation

generative

semantic segmentation

dataset

human

arXiv reaDer

arXiv

3D

synthesis

face
リンク
体と顔のミニバッチ機能スワッピングによる3D形状変分オートエンコーダ潜在解きほぐし
arxiv_reader 2021/11/25
顔と体の3D生成モデルで、解きほぐされ、解釈可能で、構造化された潜在表現を学習することは、依然として未解決の問題です。 ID機能の制御が必要な場合、この問題は特に深刻です。この論文では、アイデンティテ

self-supervised

arXiv reaDer

arXiv

reconstruction

3D

disentangling

face

generative

loss function

representation
リンク
条件付き生成のためのフロープラグインネットワーク
arxiv_reader 2021/10/11
生成モデルはここ数年で多くの研究者の注目を集めており、人間の顔を生成するためのStyleGANや3D点群を生成するためのPointFlowなどのモデルが生まれました。ただし、デフォルトでは、サンプリン

human

3D

face

arXiv reaDer

point cloud

autoregressive

attention

arXiv

generative
リンク
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