Nerf ベースのジェネレーティブモデルは、一貫した 3D ジオメトリを使用して高品質の画像を生成する優れた能力を示しています。潜在空間からランダムにサンプリングされた偽のアイデンティティ画像の合成

arxiv_reader のブックマーク 2022/12/01 12:57

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4728863819706560868/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2211.17235v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2211.17235v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2211.17235v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">NeRFInvertor: シングルショット実画像アニメーション用の高忠実度 NeRF-GAN インバージョン</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22loss%20function%22">loss function</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/face">face</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/3D">3D</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/synthesis">synthesis</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/generative">generative</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/single-shot">single-shot</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">Nerf ベースのジェネレーティブ モデルは、一貫した 3D ジオメトリを使用して高品質の画像を生成する優れた能力を示しています。潜在空間からランダムにサンプリングされた偽のアイデンティティ画像の合成</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20221201#bookmark-4728863819706560868"><span class="datetime-body">2022/12/01 12:57</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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