[B! COVID-19][weakly-supervised] arxiv_readerのブックマーク

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COVID-19とweakly-supervisedに関するarxiv_readerのブックマーク (10)

肺超音波のより良い重症度スコアリングのための弱く教師あり対照学習
Weakly Supervised Contrastive Learning for Better Severity Scoring of Lung Ultrasound COVID-19のパンデミックの発生とともに、超音波は患者のベッドサイドモニタリングのための効果的なツールとして浮上してきました。このため、AIベースの診断と分析に使用できる大量の肺超音波スキャンが利用可能になりました。超音波スキャンの外観のスコアリングに依存する、いくつかのAIベースの患者重症度スコアリングモデルが提案されています。 AIモデルは、標準化された視覚的特徴に基づいて手動でラベル付けされた超音波外観の重症度スコアを使用してトレーニングされます。ビデオクリップ内のすべての超音波フレームにラベルを付けるという課題に対処します。私たちの対照的な学習方法は、ビデオクリップの重大度ラベルを個々のフレームのノイズの多い
arxiv_reader 2022/01/20
COVID-19のパンデミックの発生とともに、超音波は患者のベッドサイドモニタリングのための効果的なツールとして浮上してきました。このため、AIベースの診断と分析に使用できる大量の肺超音波スキャンが利

arXiv

video

arXiv reaDer

dataset

weakly-supervised

contrastive learning

COVID-19
リンク
多施設CT画像を使用したCOVID-19認識のためのロバストな弱教師あり学習
arxiv_reader 2021/12/10
世界は現在、重症急性呼吸器症候群コロナウイルス2（SARS-CoV-2）によって引き起こされる、コロナウイルス病2019（すなわち、COVID-19）と呼ばれる感染症の継続的なパンデミックを経験してい

COVID-19

learning

arXiv

3D

arXiv reaDer

CT

weakly-supervised
リンク
医用画像とレポートへの相互注意による肺炎の局在化の改善
arxiv_reader 2021/10/08
肺炎などの疾患の位置特定と特性評価は、臨床パイプラインの主要なステップであり、詳細な臨床診断とその後の治療計画を容易にします。さらに、このような場所に注釈が付けられたデータセットは、ダウンストリームタ

localization

human

weakly-supervised

domain

dataset

arXiv

COVID-19

classification

learning

arXiv reaDer
リンク
教師なしノイズ除去によるロバストなクロスドメイン画像理解に向けて
arxiv_reader 2021/09/10
深層学習モデルは通常、満足のいくパフォーマンスを達成するために大量のラベル付きデータを必要とします。マルチメディア分析では、ドメイン適応により、ラベルが豊富なソースドメインからラベルが不足しているター

embedding

unsupervised

arXiv

learning

weakly-supervised

COVID-19

domain adaptation

arXiv reaDer

dataset

adversarial
リンク
COVID画像分析のための弱く監視されたセグメンテーションと幾何学的なラベル間関係を使用したCT画像合成
arxiv_reader 2021/06/21
医療画像のセグメンテーションはコンピュータ支援診断にとって重要なタスクですが、ピクセル単位の手動注釈に対する高度な専門知識の要件により、困難で時間のかかるタスクになっています。従来のデータ拡張はトレー

arXiv

weakly-supervised

arXiv reaDer

CT

segmentation

COVID-19

augmentation

synthesis

dataset
リンク
COVID-19患者のCTスキャンにおける病変セグメンテーションのための高密度回帰活性化マップ
arxiv_reader 2021/05/26
胸部CTでの自動病変セグメンテーションにより、COVID-19感染への肺の関与を迅速に定量分析できます。セグメンテーションネットワークをトレーニングするためにボクセルレベルの注釈を取得することは、法外

arXiv

segmentation

CT

weakly-supervised

arXiv reaDer

classification

localization

COVID-19

attention
リンク
BS-Net：大規模な胸部X線データセットでCOVID-19肺炎の重症度を学習
arxiv_reader 2021/04/06
この作業では、胸部X線画像（CXR）で、COVID-19患者の肺障害の程度を伝える多領域スコアを予測するためのエンドツーエンドの深層学習アーキテクチャを設計します。そのような半定量的スコアリングシステ

COVID-19

arXiv

dataset

human

estimation

activity

weakly-supervised

segmentation

arXiv reaDer
リンク
VisionTransformerを使用したCXRでのCOVID-19の重症度の定量化と病変の局在化
arxiv_reader 2021/03/15
COVID-19の世界的大流行の下で、COVID-19の重症度を定量化し、胸部X線画像上の関連病変を特定する自動フレームワークを構築することがますます重要になっています。病変のセグメンテーションなどの

segmentation

dataset

learning

weakly-supervised

localization

COVID-19

transformer

arXiv reaDer

arXiv
リンク
弱教師あり学習による偏りのないCOVID-19病変の局在化とセグメンテーションに向けて
arxiv_reader 2021/03/03
多大な努力にもかかわらず、胸部CT画像でのCOVID-19の正確な定量化評価を支援するための堅牢なモデルを生成することは非常に困難です。境界がぼやけている性質があるため、教師ありセグメンテーション方法

bias

COVID-19

arXiv

arXiv reaDer

dataset

segmentation

CT

weakly-supervised

GAN
リンク
胸部CTスキャンのバッチ効果除去と解釈可能な人工知能によるCOVID-19肺炎の正確で迅速な診断
arxiv_reader 2020/11/25
2019年後半から、COVID-19は世界中に広がり、多くの人々の死を引き起こしました。ウイルスの高い感染率は、病気の蔓延を減らすために感染した患者の迅速な特定を要求します。現在のゴールドスタンダード

dataset

arXiv reaDer

identification

weakly-supervised

metric

COVID-19

arXiv
リンク
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