[B! GNN][representation learning] arxiv_readerのブックマーク

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GNNとrepresentation learningに関するarxiv_readerのブックマーク (31)

コンピュータービジョンにおけるグラフニューラルネットワークとグラフトランスフォーマーに関する調査: タスク指向の視点
arxiv_reader 2024/08/15
グラフニューラルネットワーク (GNN) は、グラフ表現学習で勢いを増し、データマイニング (ソーシャルネットワーク分析やレコメンダーシステムなど)、コンピュータービジョン (オブジェクト

computer vision

detection

GNN

bias

transformer

3D

representation learning

point cloud

arXiv reaDer

arXiv
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2406.08863v2
arxiv_reader 2024/06/14
3D

arXiv reaDer

human

self-supervised

arXiv

representation learning

dataset

contrastive

GNN
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2403.16358v2
arxiv_reader 2024/03/26
computer vision

arXiv reaDer

transformer

classification

arXiv

representation learning

GNN

segmentation
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2402.10365v1
arxiv_reader 2024/02/19
GCN

computer vision

GNN

representation learning

3D

arXiv reaDer

reconstruction

metric

arXiv

disentangling
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.10131v1
arxiv_reader 2023/09/20
dataset

transformer

representation learning

GNN

attention

pre-training

arXiv

arXiv reaDer
リンク
コンパクトで高性能: グラフニューラルネットワークとエッジコンボリューションを医用画像分類に活用
arxiv_reader 2023/07/25
グラフベースのニューラルネットワークモデルは、他の方法では識別が困難なエンティティ間の潜在的なトポロジー関係を明らかにできるため、表現学習の分野で注目を集めています。これらのモデルは、創薬、タン

pre-training

GNN

attention

semantic segmentation

arXiv

classification

CNN

arXiv reaDer

DNN

representation learning
リンク
EchoGLAD: 心エコー図上の左心室ランドマーク検出のための階層グラフニューラルネットワーク
arxiv_reader 2023/07/25
心臓の左心室の機能評価には、4 つのランドマーク位置を検出し、左心室の内部寸法と周囲の筋肉のおおよその質量を測定する必要があります。機械学習を使用してこのタスクを自動化する際の主な課題は、臨床ラベル

OOD

arXiv reaDer

arXiv

landmark

detection

representation learning

dataset

GNN

bias
リンク
NAR-旧 V2: ユニバーサルニューラルネットワーク表現学習のためのトランスフォーマーの再考
arxiv_reader 2023/06/21
より多くの深層学習モデルが現実世界のアプリケーションに適用されるにつれて、ニューラルネットワーク自体の表現をモデリングして学習する必要性が高まっています。効率的な表現を使用すると、実際のトレーニン

dataset

arXiv reaDer

representation learning

estimation

transformer

GNN

arXiv
リンク
イベントストリームベースの認識のためのポイントボクセル吸収グラフ表現学習
arxiv_reader 2023/06/09
パフォーマンスと効率のバランスを考慮して、通常、サンプリングされたポイントおよびボクセル手法を使用して、密なイベントを疎なイベントにダウンサンプリングします。その後、疎な点/ボクセルをノードとして扱

arXiv

GNN

pooling

representation learning

sparse

classification

convolutional

arXiv reaDer

embedding
リンク
DualHGNN: マルチビュー学習と密度認識に基づく半教師ありノード分類のためのデュアルハイパーグラフニューラルネットワーク
arxiv_reader 2023/06/08
グラフベースの半教師ありノード分類は、多くのアプリケーションにおいて最先端のアプローチとなり、高い研究価値と重要性を持つことが示されています。既存の手法のほとんどは、元の固有または人為的に確立されたグ

arXiv reaDer

representation learning

GNN

benchmark

dataset

attention

arXiv

semi-supervised

classification
リンク
ViT/MLP-Mixer のグラフへの一般化
arxiv_reader 2023/06/01
グラフニューラルネットワーク (GNN) は、グラフ表現学習の分野で大きな可能性を示しています。標準 GNN は、複数の層を積み重ねることによってグラフドメイン全体に情報を伝播するローカルメッ

arXiv

representation learning

transformer

attention

GNN

arXiv reaDer

domain

computer vision

benchmark

dataset
リンク
対照的学習の学習ダイナミクスに関するメッセージパッシングの視点
arxiv_reader 2023/03/09
近年、対照学習は、自己教師あり視覚表現学習で印象的な結果を達成していますが、その学習ダイナミクスの厳密な理解はまだ不足しています。この論文では、対照的な目的を特徴空間に同等にキャストすると、その学習ダ

representation learning

augmentation

arXiv

attention

contrastive learning

gradient

self-supervised

arXiv reaDer

GNN
リンク
ViT/MLP-Mixer のグラフへの一般化
arxiv_reader 2022/12/29
グラフニューラルネットワーク (GNN) は、グラフ表現学習の分野で大きな可能性を示しています。標準 GNN は、複数のレイヤーを積み重ねることによってグラフドメイン全体に情報を伝達するローカル

computer vision

dataset

benchmark

attention

GNN

domain

transformer

representation learning

arXiv

arXiv reaDer
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2111.02168v4
arxiv_reader 2022/10/26
このホワイトペーパーでは、DOM 要素の指名と表現学習の未調査の問題に取り組み、3 つの重要な貢献を行います。まず、Web 上での要素表現の学習、分類、および指名のために提案された他のデータセットよ

representation learning

arXiv reaDer

GNN

classification

dataset

benchmark

arXiv

convolutional
リンク
コンピュータービジョンにおけるグラフニューラルネットワークとグラフトランスフォーマーに関する調査: タスク指向の視点
arxiv_reader 2022/10/25
グラフニューラルネットワーク (GNN) は、グラフ表現学習で勢いを増し、データマイニング (ソーシャルネットワーク分析やレコメンダーシステムなど)、コンピュータービジョン (オブジェクト

GNN

arXiv

representation learning

3D

point cloud

arXiv reaDer

detection

transformer

bias

computer vision
リンク
GraphCSPN: 動的 GCN によるジオメトリ認識深度補完
arxiv_reader 2022/10/20
画像誘導深度補完は、ロボット工学から自動運転まで幅広い用途を持つ、位置合わせされたカラー画像を使用して、まばらな深度測定からピクセルごとの密な深度マップを復元することを目的としています。ただし、疎から

sparse

3D

arXiv reaDer

attention

GNN

arXiv

autonomous driving

convolutional

GCN

representation learning
リンク
コンピュータービジョンにおけるグラフニューラルネットワークとグラフトランスフォーマーに関する調査: タスク指向の視点
arxiv_reader 2022/09/28
グラフニューラルネットワーク (GNN) は、グラフ表現学習で勢いを増し、データマイニング (ソーシャルネットワーク分析やレコメンダーシステムなど)、コンピュータービジョン (オブジェクト

arXiv

3D

arXiv reaDer

detection

transformer

point cloud

computer vision

GNN

representation learning

bias
リンク
グラフ表現学習を用いた設計自動化のための材料予測
arxiv_reader 2022/09/27
適切な材料選択は、設計自動化向けの製品の設計および製造において重要です。デザイナーは、知識と経験を活かして、性能、製造可能性、サステナビリティの評価を通じて最適な材料を選択し、高品質のデザインを作成し

arXiv reaDer

GNN

arXiv

human

representation learning

dataset
リンク
SSLレーン：自動運転におけるモーション予測のための自己監視学習
arxiv_reader 2022/09/13
自己監視学習（SSL）は、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）とグラフニューラルネットワーク（GNN）をトレーニングして、より転送可能で、一般化可能で、堅牢な表現学習を実現するために採用された新し

GNN

autonomous driving

CNN

arXiv reaDer

representation learning

arXiv

self-supervised

dataset

transformer
リンク
メタパスに基づく構造情報による異種グラフの自己教師あり学習
arxiv_reader 2022/09/12
グラフニューラルネットワーク (GNN) は、ユニバーサルノード表現を学習することによってグラフ構造データをモデリングおよび処理するための主要なパラダイムです。 GNN をトレーニングする従来の

arXiv reaDer

self-supervised

GNN

representation learning

classification

arXiv
リンク
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