[B! YOLO][3D] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

YOLOと3Dに関するarxiv_readerのブックマーク (19)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2410.01293v1
arxiv_reader 2024/10/03
3D

YOLO

tracking

synthesis

arXiv reaDer

pose estimation

real time

dataset

transformer

arXiv
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2409.17403v1
arxiv_reader 2024/09/27
3D

arXiv reaDer

arXiv

adversarial

detection

R-CNN

autonomous driving

YOLO
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2405.09924v1
arxiv_reader 2024/05/17
arXiv

pedestrian

arXiv reaDer

R-CNN

YOLO

detection

adversarial

loss function

3D

autonomous driving
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2403.00175v1
arxiv_reader 2024/03/05
detection

YOLO

arXiv

3D

reconstruction

arXiv reaDer

computer vision

pose

semantic segmentation

RGB-D
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2311.06659v1
arxiv_reader 2023/11/14
reconstruction

real time

arXiv

clustering

detection

YOLO

3D

arXiv reaDer

segmentation
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2310.11629v1
arxiv_reader 2023/10/19
3D

loss function

YOLO

arXiv reaDer

domain

pose estimation

arXiv

real time

dataset

detection
リンク
MobilePTX: トレーニング例が限られている場合の気胸検出のためのスパースコーディング
arxiv_reader 2022/12/09
ポイントオブケア超音波 (POCUS) は、患者のベッドサイドで臨床医が実施および解釈する超音波検査を指します。これらの画像の解釈には高度な専門知識が必要ですが、緊急時に利用できない場合があります。こ

sparse

arXiv reaDer

3D

YOLO

identification

dataset

video

arXiv

detection
リンク
MobilePTX: トレーニング例が限られている場合の気胸検出のためのスパースコーディング
arxiv_reader 2022/12/08
ポイントオブケア超音波 (POCUS) は、患者のベッドサイドで臨床医が実施および解釈する超音波検査を指します。これらの画像の解釈には高度な専門知識が必要ですが、緊急時に利用できない場合があります。こ

identification

YOLO

detection

3D

sparse

arXiv

video

arXiv reaDer

dataset
リンク
BEV-LaneDet: BEV グラウンドでの高速車線検出
arxiv_reader 2022/10/13
最近、3D 車線検出は、自動運転の分野で活発に開発されており、これは車両の経路指定の鍵となります。この作業は、単純な CNN 層と FC 層のみを備えた展開指向の単眼 3D レーン検出器を提案します。

monocular

3D

pose

YOLO

transformer

arXiv

arXiv reaDer

CNN

detection

autonomous driving
リンク
YOLO2U-Net：顕微鏡用の検出ガイド付き3Dインスタンスセグメンテーション
arxiv_reader 2022/07/14
顕微鏡イメージング技術は、生物学的構造の特性評価と分析に役立ちます。これらの手法は通常、2D投影を積み重ねることによって細胞の3D視覚化をレンダリングするため、面外励起やz軸の低解像度などの問題により

detection

pose

localization

arXiv reaDer

arXiv

segmentation

YOLO

U-Net

3D
リンク
粗いフレームから細かいフレームワークを使用したビデオベースの煙のような車両の検出
arxiv_reader 2022/07/11
ビデオでの自動煙車両検出は、環境保護機関向けの紫外線赤外線デバイスを備えた従来の高価なリモートセンシングソリューションよりも優れたソリューションです。ただし、車両の煙を、後部車両または雑然とした道路か

metric

YOLO

3D

dataset

learning

video

arXiv reaDer

arXiv

detection

vehicle
リンク
ビデオ SAR 移動ターゲットシャドウ強調のためのスパース低ランクガウスプロパティを使用したシャドウバックグラウンドノイズ 3D 空間分解
arxiv_reader 2022/07/08
ビデオ合成開口レーダー（Video-SAR）画像間で移動するターゲットの影は、常に低散乱の背景と乱雑なノイズによって干渉され、移動するターゲットの影の検出追跡パフォーマンスが低下します。この問題を解決

synthesis

sparse

3D

saliency

arXiv

video

arXiv reaDer
リンク
赤外線の見えない衣服：実世界で複数の角度で赤外線検出器から隠れている
arxiv_reader 2022/05/13
熱赤外線イメージングは、体温測定やセキュリティ監視などに広く利用されていますが、その安全性の研究は近年注目を集めています。私たちは、さまざまな角度で赤外線歩行者検出器をだますことができる赤外線敵対服を

attention

pedestrian

YOLO

adversarial

3D

arXiv

detection

arXiv reaDer
リンク
深層学習物体検出と単眼深度推定モデルに基づく絶対距離予測
arxiv_reader 2021/11/03
ステレオカメラまたは3Dカメラを使用して深度画像を推定することにより、2D画像からシーン内のオブジェクトとカメラセンサーの間の距離を決定することが可能です。深度推定の結果は、実際に適用できる絶対距離を

stereo

YOLO

estimation

monocular

learning

arXiv

self-supervised

3D

detection

arXiv reaDer
リンク
Sim2Air-UAVモニタリング用の合成空中データセット
arxiv_reader 2021/10/12
この論文では、UAVモニタリングに適用するための合成空中データセットを生成するための新しいアプローチを提案します。テクスチャランダム化を適用することにより、形状ベースのオブジェクト表現を強調することを

arXiv

3D

arXiv reaDer

UAV

dataset

domain

representation

synthesis

pose
リンク
ニューラルプルーニング検索を使用したモバイルデバイスでのリアルタイムオブジェクト検出の実現
arxiv_reader 2021/06/30
物体検出は、セキュリティ開発のための自動運転車で重要な役割を果たします。ただし、計算リソースが限られている自動運転車のモバイルシステムでは、オブジェクトの検出が困難になります。これを容易にするために、

pruning

3D

vehicle

detection

real time

arXiv

arXiv reaDer

YOLO
リンク
Urban Traffic Surveillance (UTS): 2D 検出に基づく完全に確率論的な 3D 追跡アプローチ
arxiv_reader 2021/06/01
Urban Traffic Surveillance (UTS) は、単眼の較正済みビデオカメラに基づく監視システムであり、複数の車線に密集した交通があり、急な方向転換を行う車両がある都市交通シナリ

monocular

YOLO

detection

synthesis

dataset

tracking

arXiv

real time

3D

arXiv reaDer
リンク
自動運転車の正面動的オブジェクトの3D追跡のためのフレームワーク
arxiv_reader 2021/03/26
自動運転車では、正面の動的オブジェクトの認識と3D追跡の両方が重大な問題ですが、本質的な問題としての深度推定は、単眼カメラを使用した場合の困難な問題になります。カメラとオブジェクトの両方が動いているた

3D

YOLO

arXiv reaDer

real time

tracking

estimation

arXiv

vehicle

monocular
リンク
体積データの時空間作物分類
arxiv_reader 2021/03/19
マルチスペクトル画像を使用した大面積作物分類は、数十年にわたって広く研究されている問題であり、一般に、古典的なランダムフォレスト分類器を使用して対処されます。最近、深い畳み込みニューラルネットワーク（

arXiv

benchmark

YOLO

classification

dataset

CNN

spatio-temporal

arXiv reaDer

3D
リンク
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