[B! distillation][attention] [8ページ] arxiv_readerのブックマーク

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distillationとattentionに関するarxiv_readerのブックマーク (167)

RGB深度の人の再識別のためのクロスモーダル蒸留
arxiv_reader 2022/02/15
個人の再識別は、複数のセンサーにわたる監視の重要な課題です。視覚認識のための強力な深層学習モデル、安価なRGB-Dカメラ、自動運転車などのセンサーが豊富なモバイルロボットプラットフォームの出現に促され

attention

distillation

arXiv reaDer

arXiv

detection

pose

transfer learning

CNN

RGB-D

re-id
リンク
ベイジアン能動学習フレームワーク内でのLiDARデータセットの蒸留：データ拡張の効果の理解
arxiv_reader 2022/02/08
自動運転（AD）データセットは、より深い表現学習を可能にするために、過去数年間でサイズが徐々に大きくなっています。アクティブラーニング（AL）は、注釈コストとデータセットサイズの削減に取り組むために、

attention

augmentation

arXiv reaDer

distillation

arXiv

point cloud

autonomous driving

Bayesian

representation learning

LiDAR
リンク
セマンティックセグメンテーションにおけるインクリメンタル学習のための継続的な注意深い融合
arxiv_reader 2022/02/02
過去数年間、セマンティックセグメンテーションは、コンピュータービジョンの他の多くのタスクと同様に、ディープニューラルネットワークの進歩の恩恵を受け、パフォーマンスが大幅に向上しました。ただし、勾配ベー

computer vision

arXiv reaDer

distillation

semantic segmentation

learning

attention

arXiv
リンク
視覚言語理解のための蒸留デュアルエンコーダモデル
arxiv_reader 2021/12/17
視覚的推論や視覚的質問応答などの視覚言語理解タスクのためのデュアルエンコーダモデルをトレーニングするためのクロスモーダル注意蒸留フレームワークを提案します。デュアルエンコーダモデルは、フュージョンエン

arXiv reaDer

attention

reasoning

distillation

pre-training

arXiv
リンク
注意集約ベースの双方向相互学習による手書き数式認識
arxiv_reader 2021/12/08
手書きの数式認識は、指定された画像からLaTeXシーケンスを自動的に生成することを目的としています。現在、注意ベースのエンコーダ-デコーダモデルがこのタスクで広く使用されています。これらは通常、左から

attention

learning

arXiv reaDer

arXiv

augmentation

distillation
リンク
セルフスリムビジョントランスフォーマー
arxiv_reader 2021/11/25
ビジョントランスフォーマー（ViT）は人気のある構造になり、さまざまなビジョンタスクで畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を上回りました。ただし、このような強力なトランスフォーマーは、計算に大きな

arXiv reaDer

transformer

arXiv

learning

CNN

attention

sparse

knowledge distillation
リンク
ライトフィールド画像の超解像のための高密度デュアルアテンションネットワーク
arxiv_reader 2021/10/26
ライトフィールド（LF）画像は、角度情報と空間情報の両方が利用できるため、画像の超解像（SR）のパフォーマンスを向上させるために使用できます。 LFイメージSRのさまざまなビューからの特徴的な情報を組

arXiv reaDer

attention

arXiv

super-resolution

distillation

dataset
リンク
キャプションからの注意蒸留によるトピックシーングラフの生成
arxiv_reader 2021/10/13
画像が物語を語っている場合、画像のキャプションが最も短いナレーターです。一般に、シーングラフは全知のジェネラリストであることが好まれますが、画像のキャプションは、要点を概説するスペシャリストであること

arXiv reaDer

arXiv

distillation

attention
リンク
マルチドメイン画像から画像への翻訳のための注意蒸留による知識の伝達
arxiv_reader 2021/08/18
勾配ベースの注意モデリングは、畳み込みニューラルネットワークを視覚化して理解する方法として広く使用されています。ただし、生成的敵対的ネットワーク（GAN）のトレーニング中にこれらの視覚的な説明を活用す

computer vision

distillation

attention

arXiv reaDer

domain

synthesis

arXiv

GAN

CNN

human
リンク
デモンストレーションビデオから視覚的アフォーダンスの根拠を学ぶ
arxiv_reader 2021/08/13
視覚的アフォーダンスの接地は、画像/ビデオから人と物体の間のすべての可能な相互作用領域をセグメント化することを目的としています。これは、ロボットの把握や行動認識などの多くのアプリケーションに役立ちます

attention

LSTM

distillation

dataset

action recognition

face

human

arXiv

arXiv reaDer

robot
リンク
融合前に調整：運動量蒸留による視覚と言語表現学習
arxiv_reader 2021/07/19
大規模な視覚と言語表現の学習は、さまざまな視覚言語タスクの有望な改善を示しています。ほとんどの既存の方法は、トランスフォーマーベースのマルチモーダルエンコーダーを使用して、ビジュアルトークン（領域ベー

arXiv

arXiv reaDer

dataset

attention

VQA

distillation

representation learning

contrastive

pre-training
リンク
VPN ++：ビデオの再考-日常生活動作を理解するための埋め込みのポーズ
arxiv_reader 2021/05/19
日常生活動作（ADL）を認識するために、RGBポーズと3Dポーズを組み合わせるために多くの試みがなされてきました。 ADLは非常によく似ているように見える場合があり、それらを区別するために詳細な詳細を

action

embedding

activity

distillation

3D

attention

pose

dataset

arXiv

arXiv reaDer
リンク
単一画像の排出のためのマルチスケール砂時計階層的融合ネットワーク
arxiv_reader 2021/04/27
雨の筋は深刻なぼやけと視覚的品質の低下をもたらし、サイズ、方向、密度が異なることがよくあります。現在のCNNベースの方法は、雨の特徴を描写し、視界の悪い環境で画像の詳細を復元することに限定されています

arXiv reaDer

attention

learning

residual

distillation

dataset

synthesis

arXiv
リンク
作物のクリーム：ワンショットニューラルアーキテクチャ検索のための優先パスの抽出
arxiv_reader 2021/04/13
ワンショットウェイトシェアリング法は、高効率と競争力のあるパフォーマンスにより、ニューラルアーキテクチャ検索で最近大きな注目を集めています。ただし、モデル間での重みの共有には固有の欠陥があります。つま

NAS

attention

detection

reinforcement learning

one-shot

distillation

arXiv reaDer

arXiv
リンク
きめ細かいオブジェクト分類のための知識伝達グラフを使用したディープアンサンブル協調学習
arxiv_reader 2021/03/30
複数のネットワークが知識を共有して学習する相互学習により、各ネットワークのパフォーマンスが向上します。ただし、相互学習を行ったネットワークのアンサンブルのパフォーマンスは、各ネットワークのパフォーマン

attention

classification

learning

arXiv reaDer

dataset

arXiv

distillation
リンク
ConViT：ソフト畳み込み誘導バイアスによるビジョントランスフォーマーの改善
arxiv_reader 2021/03/22
畳み込みアーキテクチャは、ビジョンタスクで非常に成功していることが証明されています。それらのハードな誘導バイアスは、サンプル効率の高い学習を可能にしますが、パフォーマンスの上限が低くなる可能性がありま

CNN

dataset

classification

distillation

pre-training

transformer

arXiv

convolutional

attention

arXiv reaDer
リンク
属性に基づくメトリック蒸留による説明可能な人物の再識別
arxiv_reader 2021/03/03
畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の採用により、個人再識別（ReID）は大幅に改善されました。ただし、人物ReIDシステムは、2人の人物を照合する場合にのみ距離または類似性を提供するため、ユーザ

bias

metric

arXiv

attention

arXiv reaDer

dataset

person

CNN

re-id

distillation
リンク
CTにおける肺気道および動脈静脈セグメンテーションのためのチューブルセンシティブCNNの学習
arxiv_reader 2021/02/26
肺気道、動脈、および静脈のセグメンテーションのための畳み込みニューラルネットワーク（CNN）のトレーニングは、管状ターゲットとバックグラウンドの間の深刻なクラスの不均衡によって引き起こされるまばらな監

distillation

arXiv

CT

attention

representation learning

segmentation

arXiv reaDer

CNN

sparse
リンク
CTにおける肺気道および動脈静脈セグメンテーションのためのチューブルセンシティブCNNの学習
arxiv_reader 2021/02/25
肺気道、動脈、および静脈のセグメンテーションのための畳み込みニューラルネットワーク（CNN）のトレーニングは、管状ターゲットとバックグラウンドの間の深刻なクラスの不均衡によって引き起こされるまばらな監

attention

CT

representation learning

segmentation

arXiv reaDer

arXiv

sparse

distillation

CNN
リンク
軽量のマルチインフォメーションフュージョンネットワークに基づく画像のブレ除去
arxiv_reader 2021/01/15
最近、深層学習ベースの画像ブレ除去が十分に開発されました。ただし、ディープラーニングフレームワークで詳細な画像機能を利用するには、常に大量のパラメータが必要であり、必然的にネットワークに高い計算負荷が

attention

arXiv reaDer

learning

distillation

arXiv

residual
リンク
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