ワンショットウェイトシェアリング法は、高効率と競争力のあるパフォーマンスにより、ニューラルアーキテクチャ検索で最近大きな注目を集めています。ただし、モデル間での重みの共有には固有の欠陥があります。つま

arxiv_reader のブックマーク 2021/04/13 12:23

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4701170489622678146/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2010.15821v3" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2010.15821v3" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2010.15821v3" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">作物のクリーム：ワンショットニューラルアーキテクチャ検索のための優先パスの抽出</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/NAS">NAS</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/attention">attention</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22reinforcement%20learning%22">reinforcement learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/one-shot">one-shot</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/distillation">distillation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">ワンショットウェイトシェアリング法は、高効率と競争力のあるパフォーマンスにより、ニューラルアーキテクチャ検索で最近大きな注目を集めています。ただし、モデル間での重みの共有には固有の欠陥があります。つま</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210413#bookmark-4701170489622678146"><span class="datetime-body">2021/04/13 12:23</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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