[B! human pose estimation][detection] [6ページ] arxiv_readerのブックマーク

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human pose estimationとdetectionに関するarxiv_readerのブックマーク (110)

空間および時間トランスフォーマーを使用した3D人間の姿勢推定
arxiv_reader 2021/03/22
Transformerアーキテクチャは、自然言語処理で選択されるモデルになり、現在、画像分類、オブジェクト検出、セマンティックセグメンテーションなどのコンピュータビジョンタスクに導入されています。ただ

computer vision

semantic segmentation

transformer

arXiv

convolutional

3D

arXiv reaDer

detection

pose estimation

human pose estimation
リンク
人間の姿勢推定のためのディープデュアル連続ネットワーク
arxiv_reader 2021/03/22
複雑な状況でのマルチフレームの人間の姿勢の推定は困難です。最先端の人間の関節検出器は静止画像で驚くべき結果を示していますが、これらのモデルをビデオシーケンスに適用すると、パフォーマンスが低下します。一

keypoint

dataset

RNN

arXiv

residual

arXiv reaDer

detection

pose estimation

human pose estimation

benchmark
リンク
人間の姿勢推定のためのディープデュアル連続ネットワーク
arxiv_reader 2021/03/15
複雑な状況でのマルチフレームの人間の姿勢の推定は困難です。最先端の人間の関節検出器は静止画像で驚くべき結果を示していますが、これらのモデルをビデオシーケンスに適用すると、パフォーマンスが低下します。一

residual

dataset

keypoint

RNN

benchmark

detection

human pose estimation

arXiv reaDer

arXiv

pose estimation
リンク
画像からの自動社会距離推定：パフォーマンス評価、テストベンチマーク、およびアルゴリズム
arxiv_reader 2021/03/12
COVID-19ウイルスは、2020年3月以来世界的大流行を引き起こしています。世界保健機関（WHO）は、ウイルスの蔓延を減らす方法に関するガイドラインを提供しており、最も重要な対策の1つは社会的距離

COVID-19

detection

human pose estimation

pose estimation

arXiv

dataset

arXiv reaDer

benchmark
リンク
ディープラーニングモデルのカスケードを使用した異常エンティティの検出
arxiv_reader 2021/03/10
通常の行動に従わない人間の行動は異常と見なされ、そのようなアクターは異常エンティティと呼ばれます。視覚データを使用した異常なエンティティの検出は、コンピュータビジョンにおける困難な問題です。この論文は

arXiv reaDer

arXiv

video

pose estimation

detection

computer vision

action

CNN

learning

human pose estimation
リンク
3D人間の姿勢推定のための深度予測の役割について
arxiv_reader 2021/03/04
深い畳み込みニューラルネットワークを2D人間の姿勢推定にうまく適用した後、解決すべき次の論理的な問題は、単眼画像からの3D人間の姿勢推定です。以前のソリューションはある程度の成功を収めていますが、2D

real time

detection

pose estimation

CNN

monocular

arXiv

depth prediction

human pose estimation

arXiv reaDer

3D
リンク
PandaNet：アンカーベースのシングルショットマルチパーソン3Dポーズ推定
arxiv_reader 2021/01/08
最近、3D人間の姿勢推定のためにいくつかの深層学習モデルが提案されています。それにもかかわらず、これらのアプローチのほとんどは、1人の場合にのみ焦点を当てるか、高解像度で数人の3Dポーズを推定します。

dataset

arXiv reaDer

autonomous driving

arXiv

pose estimation

person

human pose estimation

single-shot

detection

3D
リンク
効率的な拡張検索によるインセプション畳み込み
arxiv_reader 2020/12/29
拡張畳み込みは、標準の畳み込みニューラルネットワークの重要な変異体であり、効果的な受容野を制御し、追加の計算を導入することなくオブジェクトの大規模な分散を処理します。ただし、有効な受信フィールドを拡張

benchmark

convolutional

dataset

arXiv reaDer

arXiv

human pose estimation

pose estimation
リンク
FNA ++：パラメータの再マッピングとアーキテクチャ検索による高速ネットワーク適応
arxiv_reader 2020/12/17
ディープニューラルネットワークは、多くのコンピュータービジョンタスクで驚くべきパフォーマンスを実現します。ほとんどの最先端（SOTA）セマンティックセグメンテーションおよびオブジェクト検出アプローチは

arXiv reaDer

human pose estimation

pose estimation

NAS

detection

pre-training

computer vision

classification

arXiv

semantic segmentation
リンク
EfficientPose：スケーラブルな一人のポーズの推定
arxiv_reader 2020/12/07
一人の人間の姿勢推定は、スポーツや臨床応用におけるマーカーのない動きの分析を容易にします。それでも、人間の姿勢を推定するための最先端のモデルは、通常、実際のアプリケーションの要件を満たしていません。デ

pose estimation

arXiv reaDer

detection

learning

benchmark

human pose estimation

CNN

arXiv

edge device
リンク
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