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2020年12月17日のブックマーク (79件)

対照的なシーンコンテキストを使用したデータ効率の高い3Dシーン理解の調査
arxiv_reader 2020/12/17
3Dシーンの理解が急速に進歩し、データに対する需要が高まっています。ただし、3Dシーン（点群など）の収集と注釈付けは非常に難しいことで有名です。たとえば、アクセスしてスキャンできるシーン（屋内の部屋な

pre-training

semantic segmentation

arXiv reaDer

learning

point cloud

arXiv

3D

human

benchmark

contrastive
リンク
ポイントトランスフォーマ
arxiv_reader 2020/12/17
自己注意ネットワークは自然言語処理に革命をもたらし、画像分類やオブジェクト検出などの画像分析タスクで目覚ましい進歩を遂げています。この成功に触発されて、3Dポイントクラウド処理への自己注意ネットワーク

arXiv reaDer

point cloud

detection

transformer

arXiv

classification

3D

domain

segmentation
リンク
ローカル陰的画像関数による連続画像表現の学習
arxiv_reader 2020/12/17
画像を表現する方法は？視覚的な世界は連続的に表示されますが、マシンはピクセルの2D配列を使用して、離散的な方法で画像を保存および表示します。この論文では、画像の連続表現を学習しようとしています。陰関数

representation

super-resolution

arXiv reaDer

learning

reconstruction

self-supervised

arXiv

3D
リンク
DECOR-GAN：条件付きリファインメントによる3D形状の詳細化
arxiv_reader 2020/12/17
幾何学的なディテールをスタイルにしたスタイル化に似た、3D形状のディテール化のための深い生成ネットワークを紹介します。問題を幾何学的詳細転送の問題として扱うことにより、小さなセットのエグザンプラから多

GAN

arXiv reaDer

CNN

arXiv

3D
リンク
TEMImageNetトレーニングライブラリとAtomSegNet深層学習モデルによる、原子解像度画像の高精度原子セグメンテーション、ローカリゼーション、ノイズ除去、および超解像処理
arxiv_reader 2020/12/17
高精度で堅牢な原子分解能走査透過電子顕微鏡（STEM）画像の原子セグメンテーションとローカリゼーション、ノイズリダクション、超解像処理は困難な作業です。しきい値処理、エッジ検出、クラスタリングなど、い

super-resolution

arXiv reaDer

denoising

clustering

detection

dataset

arXiv

localization

segmentation
リンク
教師なし個人の再識別のための共同生成的および対照的学習
arxiv_reader 2020/12/17
大規模なデータセットでIDラベルに注釈を付けることは、労働集約的な作業であり、現実の世界での個人の再識別（ReID）のスケーラビリティを大幅に制限します。教師なしReIDは、ラベルのない画像から直接表

contrastive learning

GAN

arXiv reaDer

unsupervised

representation learning

augmentation

re-id

self-supervised

arXiv

domain adaptation
リンク
セグメントCMRソフトウェアを使用した深層学習ベースの心筋梗塞定量化の評価
arxiv_reader 2020/12/17
この論文では、著者は、セグメント心臓血管磁気共鳴（CMR）ソフトウェアの深層学習を使用して、心筋梗塞（MI）のサイズの定量化を自動化することに関連する予備作業を評価します。ここでは、深層学習を使用して

learning

arXiv reaDer

segmentation

arXiv
リンク
新しい視覚領域における新しい意味概念の認識に向けて
arxiv_reader 2020/12/17
深層学習モデルは、トレーニングのために大規模な注釈付きデータセットに大きく依存しています。残念ながら、データセットは実世界の無限の変動性をキャプチャできないため、ニューラルネットワークはトレーニングセ

semantic segmentation

arXiv reaDer

learning

clustering

dataset

arXiv

batch normalization

domain adaptation

multi-task
リンク
PGMAN：パンシャープンのための教師なし生成的マルチ敵対的ネットワーク
arxiv_reader 2020/12/17
パンシャープンは、衛星によって取得された低解像度（LR）マルチスペクトル（MS）画像と高解像度（HR）パンクロマティック（PAN）画像を融合して、HRMS画像を生成することを目的としています。過去数年

arXiv reaDer

learning

unsupervised

generative

arXiv

loss function

satellite
リンク
BERTが見るもの：視覚的な質問生成のためのクロスモーダル転送
arxiv_reader 2020/12/17
事前にトレーニングされた言語モデルは、最近NLPタスクの大幅な進歩に貢献しています。最近、BERTのマルチモーダルバージョンが開発され、主にVQAなどの分類タスクに適用される、整列されたテキストデータ

pre-training

BERT

representation

VQA

arXiv reaDer

adaptation

dataset

classification

arXiv
リンク
CompositeTasking：タスクの空間構成による画像の理解
arxiv_reader 2020/12/17
CompositeTaskingの概念は、画像理解のさまざまな側面のために、空間的に分散された複数のタスクの融合として定義されています。空間的に分散されたタスクを実行することを学ぶことは、タスク間でま

sparse

arXiv reaDer

learning

arXiv
リンク
AdjointBackMap：随伴演算子を使用したCNNレイヤーからの効果的な決定超曲面の再構築
arxiv_reader 2020/12/17
畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の内部動作を説明するには、いくつかの効果的な方法があります。ただし、一般に、CNNによって実行される関数の逆数を全体として見つけることは不適切な問題です。この論

arXiv

CNN

arXiv reaDer

adversarial
リンク
I3DOL：壊滅的な忘れのないインクリメンタルな3Dオブジェクト学習
arxiv_reader 2020/12/17
3Dオブジェクト分類は、学術研究や産業用途で魅力的な注目を集めています。ただし、ほとんどの既存のメソッドは、一般的な現実のシナリオに直面したときに、過去の3Dオブジェクトクラスのトレーニングデータにア

learning

arXiv reaDer

3D

dataset

point cloud

attention

classification

arXiv

representation
リンク
ベクトルフローとグレースケールによって導かれる描画プロセスによるスケッチ生成
arxiv_reader 2020/12/17
高品質の鉛筆スケッチを生成できるだけでなく、描画プロセスも提供できる、新しい画像から鉛筆への変換方法を提案します。既存の鉛筆スケッチアルゴリズムは、ストロークを直接模倣するのではなく、テクスチャレンダ

arXiv

arXiv reaDer
リンク
C2F-FWN：時空間一貫性のあるモーション転送のための粗から微細へのフローワーピングネットワーク
arxiv_reader 2020/12/17
ヒューマンビデオモーショントランスファー（HVMT）は、ある人が他の人の行動を模倣するビデオを合成することを目的としています。既存のGANベースのHVMT手法は大きな成功を収めていますが、合成画像と例

arXiv reaDer

dataset

video

convolutional

human

arXiv

action

person
リンク
SimuGAN：LIDARカメラの教師なしフォワードモデリングと最適設計
arxiv_reader 2020/12/17
短距離用の省エネLIDARカメラは、時間的に強度がコード化されたレーザー光パルスを使用してオブジェクトの距離を推定し、後方散乱パルスとの最大相関を計算します。低電力ではありますが、後方散乱パルスはノイ

arXiv reaDer

synthesis

loss function

LiDAR

arXiv

GAN

estimation

unsupervised
リンク
外れ値にロバストなグラフマッチングのための親和性正則化による取り消し可能な深層強化学習
arxiv_reader 2020/12/17
ノードおよびペアワイズ制約の下でのグラフマッチングは、効果的な構造表現と関連付けのために、組み合わせ最適化、機械学習からコンピュータービジョンまでの領域の構成要素となっています。 2つのグラフ間のノー

embedding

reinforcement learning

arXiv reaDer

dataset

synthesis

representation

computer vision

arXiv

affinity
リンク
船舶追跡のための学習ベースのアルゴリズム：レビュー
arxiv_reader 2020/12/17
効率的な血管追跡アルゴリズムの開発は、画像ベースの血管疾患の診断と治療に不可欠です。血管追跡は、キー（シード）ポイントの検出、中心線の抽出、血管のセグメンテーションなどの認識の問題を解決することを目的

arXiv reaDer

segmentation

detection

arXiv

tracking
リンク
互換性のある表現を学習することによる再利用可能なネットワークコンポーネントに向けて
arxiv_reader 2020/12/17
このホワイトペーパーでは、互換性があり、したがって再利用可能なネットワークコンポーネントに向けた第一歩を踏み出すことを提案します。さまざまなタスクのネットワークを個別にトレーニングするのではなく、トレ

arXiv reaDer

domain adaptation

dataset

classification

arXiv

transfer learning

representation

unsupervised
リンク
物理的なクローン不可能な機能との秘密鍵共有：最適性の要約
arxiv_reader 2020/12/17
認証、識別、メッセージの暗号化/復号化、または安全な計算のために秘密鍵が生成される、情報理論の最適性の観点から、デジタルデバイスとバイオメトリクスのセキュリティとプライバシーの問題に対処します。物理的

biometrics

arXiv reaDer

convolutional

arXiv

identification
リンク
相互平均教育を使用した教師なし画像セグメンテーション
arxiv_reader 2020/12/17
教師なし画像セグメンテーションは、類似した機能を持つピクセルを注釈なしで同じクラスターに割り当てることを目的としています。これは、コンピュータービジョンの重要なタスクです。事前の知識が不足しているため

arXiv reaDer

segmentation

computer vision

arXiv

unsupervised
リンク
画質評価：構造とテクスチャの類似性の統合
arxiv_reader 2020/12/17
画質の客観的な測定は、通常、「劣化した」画像のピクセルを元の画像のピクセルと比較することによって機能します。人間の観察者と比較して、これらの測定値は、テクスチャ領域のリサンプリングに過度に敏感です（た

CNN

arXiv reaDer

differentiable

augmentation

human

classification

arXiv

representation
リンク
クラス増分学習のための適応型集約ネットワーク
arxiv_reader 2020/12/17
Class-Incremental Learning（CIL）は、クラスの数が段階的に増加する分類モデルを学習することを目的としています。 CILに固有の問題は、古いクラスと新しいクラスの学習の間の安

learning

arXiv reaDer

classification

arXiv

residual
リンク
キャリブレーションされたカメラを使用した 2D 範囲データでの自己監視人物検出
arxiv_reader 2020/12/17
ディープラーニングは、2D範囲データにおける最先端の人物検出器の重要な構成要素です。ただし、これらのディープネットワークのトレーニングとテストに使用できる注釈付きデータセットはごくわずかであり、新しい

learning

arXiv reaDer

R-CNN

dataset

detection

robot

self-supervised

LiDAR

arXiv

person
リンク
座ることを学ぶ：階層的制御による人間と椅子の相互作用の合成
arxiv_reader 2020/12/17
物理ベースのキャラクターアニメーションの最近の進歩は、深層強化学習を介してモーションキャプチャデータを模倣することにより、人間のモーション合成に目覚ましい進歩をもたらしました。ただし、結果は主に単一の

reinforcement learning

arXiv reaDer

video

synthesis

human

arXiv
リンク
最適なニューラルネットワークの蒸留：多様な空間での迅速な検索
arxiv_reader 2020/12/17
この作品は、複数の異なるハードウェアプラットフォームとユーザーシナリオを対象とした、迅速なニューラルアーキテクチャ検索と検索スペース探索のための新しいパイプラインであるDONNA（Distilling

arXiv reaDer

knowledge distillation

NAS

attention

compression

classification

arXiv
リンク
シーンとモーションを分離することによる教師なしビデオ表現学習の強化
arxiv_reader 2020/12/17
特に画像表現学習とは対照的に、ビデオ表現学習がキャプチャすると期待する1つの重要な要素は、オブジェクトの動きです。ただし、現在の主流のビデオデータセットでは、一部のアクションカテゴリがアクションが発

arXiv reaDer

action recognition

dataset

bias

attention

video

pre-training

representation learning

arXiv

unsupervised
リンク
アクティブな人間の姿勢推定のための深層強化学習
arxiv_reader 2020/12/17
ほとんどの3次元の人間の姿勢推定方法では、1つまたは複数の視点から収集されたシーンの画像、またはビデオからの入力が与えられていると想定しています。したがって、利用可能な場合は常に、空間的および/また

reinforcement learning

arXiv reaDer

human pose estimation

3D

pose estimation

monocular

video

arXiv
リンク
ビデオデータからの潜在的な報酬の形成とデモンストレーションで実行することを学ぶ
arxiv_reader 2020/12/17
NIPS 2017の「Learningtorun」コンペティションで示されているように、ヒューマノイドロボットの効率的な動作動作をゼロから作成することを学ぶことは難しい問題です。このコンペティションの

reinforcement learning

arXiv reaDer

robot

video

human

arXiv
リンク
1 ピクセル攻撃は、コンピューター支援による癌診断を欺く
arxiv_reader 2020/12/17
この記事では、スライド画像全体に有糸分裂が含まれるかどうかを予測する最先端の機械学習モデルが、入力画像の1つのピクセルを変更するだけでだまされる可能性があることを示します。コンピュータービジョンと機械

learning

arXiv reaDer

dataset

detection

computer vision

arXiv

pose
リンク
スケルトンベースの行動認識のための時間グラフモデリング
arxiv_reader 2020/12/17
スケルトンデータをグラフとしてモデル化するグラフ畳み込みネットワーク（GCN）は、スケルトンベースの行動認識で優れたパフォーマンスを発揮します。特に、骨格シーケンスの時間的ダイナミクスは、認識タスクで

arXiv reaDer

action recognition

dataset

GCN

arXiv
リンク
生成的敵対的ネットワークにおける潜在空間条件付け
arxiv_reader 2020/12/17
生成的敵対的ネットワークは、学習した合成画像生成に向けた最先端のアプローチです。初期の成功はほとんど監視されていませんでしたが、この傾向はラベル付けされたデータに基づくアプローチに取って代わられました

arXiv reaDer

synthesis

representation learning

arXiv

GAN

unsupervised
リンク
非言語的二者間コミュニケーションにおける感情的影響の方向の分析：顔の表情の研究
arxiv_reader 2020/12/17
二者間対話における感情的影響の方向を特定することは、心理療法、政治的相互作用の分析、または対人対立行動への応用を伴う心理学への関心の高まりです。顔の表情は自動であると広く説明されているため、あからさま

arXiv reaDer

face

computer vision

emotion

arXiv
リンク
CTスライスにおける普遍的な病変検出のための教師あり事前トレーニングによる3Dコンテキストモデリングの再検討
arxiv_reader 2020/12/17
コンピュータ断層撮影（CT）スライスからの普遍的な病変の検出は、包括的な疾患スクリーニングにとって重要です。各病変は複数の隣接するスライスに配置できるため、3Dコンテキストモデリングは、自動化された病

arXiv reaDer

3D

dataset

detection

pre-training

CT

convolutional

arXiv

domain
リンク
アルツハイマー病のMRIベースの診断と予測のための深層および従来の機械学習のクロスコホート一般化可能性
arxiv_reader 2020/12/17
この作業は、アルツハイマー病（AD）患者とコントロール（CN）のMRIベースの分類の外部データセットおよび軽度認知障害（MCI）の個人におけるADへの変換の予測のタスクへの一般化可能性を検証します。従

CNN

arXiv reaDer

learning

MRI

classification

SVM

arXiv
リンク
ローカライズされたスタイル表現と因数分解による数ショットのフォント生成
arxiv_reader 2020/12/17
手動デザインは高価であり、デザイナーの専門知識に敏感であるため、自動数ショットフォント生成は実用的で広く研究されている問題です。既存の数ショットのフォント生成方法は、いくつかの参照グリフからスタイルと

learning

arXiv reaDer

few-shot

arXiv

representation
リンク
ランダムにサンプリングされた画像から視覚情報を推定することの難しさ
arxiv_reader 2020/12/17
本論文では、次元削減された画像から元の画像の視覚情報を推定することの難しさの観点から、次元削減方法を評価します。最近、確率変数の数を減らすだけでなく、プライバシーを保護する機械学習のために視覚情報を保

learning

arXiv reaDer

attention

classification

arXiv
リンク
GAN圧縮：インタラクティブな条件付きGANのための効率的なアーキテクチャ
arxiv_reader 2020/12/17
条件付き生成敵対ネットワーク（cGAN）は、多くのコンピュータービジョンおよびグラフィックスアプリケーションで制御可能な画像合成を可能にしました。ただし、最近のcGANは、最新の認識CNNよりも1〜

CNN

arXiv reaDer

learning

NAS

synthesis

computer vision

compression

arXiv

GAN

representation
リンク
ドメイン適応型の個人の再識別のためのサンプルの不確実性の利用
arxiv_reader 2020/12/17
多くの教師なしドメイン適応（UDA）個人再識別（ReID）アプローチは、クラスタリングベースの疑似ラベル予測と機能の微調整を組み合わせたものです。ただし、ドメインギャップのため、疑似ラベルは常に信頼で

arXiv reaDer

benchmark

domain

re-id

clustering

representation learning

classification

arXiv

contrastive

unsupervised
リンク
画像超解像のための学習ベースの品質評価
arxiv_reader 2020/12/17
画像超解像（SR）技術は、画像の空間解像度を向上させることにより、視覚的な品質を向上させます。品質評価メトリクスは、SRアルゴリズムの比較と最適化において重要な役割を果たしますが、現在のメトリクスは、

learning

arXiv reaDer

metric

super-resolution

DNN

human

arXiv
リンク
時空間グラフカットによるイベントベースのモーションセグメンテーション
arxiv_reader 2020/12/17
独立して動くオブジェクトを識別することは、動的なシーンを理解するための重要なタスクです。ただし、動的なシーンで使用される従来のカメラは、サンプリングの原理により、モーションブラーや露出のアーティファク

arXiv reaDer

segmentation

dataset

arXiv

spatio-temporal
リンク
FNA ++：パラメータの再マッピングとアーキテクチャ検索による高速ネットワーク適応
arxiv_reader 2020/12/17
ディープニューラルネットワークは、多くのコンピュータービジョンタスクで驚くべきパフォーマンスを実現します。ほとんどの最先端（SOTA）セマンティックセグメンテーションおよびオブジェクト検出アプローチは

arXiv reaDer

human pose estimation

pose estimation

NAS

detection

pre-training

computer vision

classification

arXiv

semantic segmentation
リンク
スケーラブルなフィンガープリントを使用した生成モデルの責任ある開示
arxiv_reader 2020/12/17
過去5年間で、深層生成モデルは質的に新しいレベルのパフォーマンスを達成しました。生成されたデータは、不可能ではないにしても、実際のデータと区別することが困難になっています。このテクノロジーの恩恵を受け

arXiv

generative

arXiv reaDer

detection
リンク
特徴空間の敵対的攻撃に向けて
arxiv_reader 2020/12/17
画像分類のためにディープニューラルネットワークへの新しい敵対的攻撃を提案します。入力ピクセルを直接混乱させるほとんどの既存の攻撃とは異なり、私たちの攻撃は抽象的な特徴、より具体的には、鮮やかな色やシャ

arXiv reaDer

detection

adversarial

classification

arXiv
リンク
骨盤骨をセグメント化するための深層学習：大規模CTデータセットとベースラインモデル
arxiv_reader 2020/12/17
目的：CTでの骨盤骨のセグメンテーションは、骨盤骨疾患の臨床診断と手術計画において常に不可欠なステップでした。骨盤骨セグメンテーションの既存の方法は、手作りまたは半自動のいずれかであり、マルチサイトド

learning

arXiv reaDer

segmentation

dataset

CT

arXiv

representation

domain
リンク
SID-NISM：自己監視型低照度画像強調フレームワーク
arxiv_reader 2020/12/17
暗い場所で画像をキャプチャすると、画像の視認性が低下することがよくあります。これにより、画像の視覚的美観が低下するだけでなく、多くのコンピュータビジョンアルゴリズムのパフォーマンスが大幅に低下します。

arXiv reaDer

dataset

self-supervised

computer vision

arXiv
リンク
セルフディープマッチングと提案用瞬間接着剤による2段階のコピームーブ偽造検出
arxiv_reader 2020/12/17
コピームーブ偽造検出は、同じ画像内の貼り付けられた領域とソース領域を検出することにより、改ざんされた画像を識別します。本論文では、特にコピームーブ偽造検出のための新しい2段階フレームワークを提案します

learning

arXiv reaDer

dataset

detection

attention

convolutional

arXiv

keypoint
リンク
特徴の分離と位置合わせによるドメイン適応オブジェクト検出
arxiv_reader 2020/12/17
最近、敵対者ベースのドメイン適応オブジェクト検出（DAOD）メソッドが急速に開発されました。ただし、緊急に解決する必要がある2つの問題があります。まず、多くの方法は、各ドメインの個人情報を無視しながら

arXiv reaDer

dataset

benchmark

detection

arXiv

domain
リンク
StrokeGAN：ストロークエンコーディングによる中国語フォント生成のモード崩壊の削減
arxiv_reader 2020/12/17
スタイリッシュな中国語フォントの生成は、多くのアプリケーションに関係する重要な問題です。既存の生成方法のほとんどは、深い生成モデル、特に生成的敵対的ネットワーク（GAN）ベースのモデルに基づいています

arXiv reaDer

dataset

reconstruction

arXiv

GAN
リンク
モバイルデバイス用の鏡面反射および拡散反射ベースの顔のなりすまし検出
arxiv_reader 2020/12/17
生体認証システムに対する需要の高まりに照らして、顔のなりすまし攻撃を防ぐことは、顔認識システムを安全に展開するための重要な問題です。ここでは、最小限のハードウェアと小さなデータベースのみを必要とする効

arXiv reaDer

3D

monocular

detection

face recognition

arXiv
リンク
DeltaGAN：サンプル固有のデルタを使用した多様な少数ショット画像の生成に向けて
arxiv_reader 2020/12/17
少数ショット画像生成と呼ばれる少数の画像のみに基づいて新しいカテゴリの新しい画像を生成することを学ぶことは、ますます研究の関心を集めています。いくつかの最先端の作品は印象的な結果をもたらしましたが、

learning

arXiv reaDer

dataset

few-shot

reconstruction

arXiv

GAN
リンク
生成モデルのための人工フィンガープリント：トレーニングデータにおけるディープフェイクの帰属の根絶
arxiv_reader 2020/12/17
生成的敵対的ネットワーク（GAN）の飛躍的進歩により、フォトリアリスティックな画像生成は新しいレベルの品質に達しました。しかし、そのようなディープフェイクのダークサイドである生成されたメディアの悪用は

arXiv reaDer

deepfake

detection

arXiv

GAN
リンク
発達障害のある子供のためのモバイル治療ゲームのフレームを使用した感情検出分類器のトレーニング
arxiv_reader 2020/12/17
自動化された感情分類は、自閉症などの発達行動状態の子供を含む、感情を認識するのに苦労している人々を助けることができます。ただし、ほとんどのコンピュータービジョン感情モデルは、大人の感情についてトレーニ

CNN

arXiv reaDer

face

dataset

detection

computer vision

human

classification

emotion

arXiv
リンク
ワッサーシュタイン対照表現蒸留
arxiv_reader 2020/12/17
知識蒸留（KD）の主な目標は、教師ネットワークから学習したモデルの情報を学生ネットワークにカプセル化することです。学生ネットワークは前者よりもコンパクトです。蒸留にKullback-Leibler分岐

arXiv reaDer

contrastive learning

knowledge distillation

compression

classification

arXiv

representation
リンク
視覚と言語の事前トレーニング済みモデルの堅牢性を詳しく見る
arxiv_reader 2020/12/17
ViLBERTやUNITERなどの大規模な事前トレーニング済みマルチモーダルトランスフォーマーは、視覚と言語（V + L）の研究における最先端技術を新しいレベルに推進しました。標準的なタスクで印象的な

embedding

arXiv reaDer

transformer

benchmark

adversarial

pre-training

arXiv
リンク
校正誤差推定におけるバイアスの軽減
arxiv_reader 2020/12/17
信頼性の高い機械学習システムを構築するには、その信頼度を正しく理解する必要があります。キャリブレーションは、モデルの信頼度の精度の測定に焦点を当てており、キャリブレーションのほとんどの研究は、キャリブ

learning

arXiv reaDer

simulation

dataset

bias

metric

arXiv

estimation
リンク
タンデム歩行を測定して子供の実行機能を評価する自動システム
arxiv_reader 2020/12/17
近年、モバイルテクノロジーが普及するにつれ、コンピューターベースの認知テストがより一般的かつ効率的になっています。この作業では、歩行の動きを分析することにより、子供の運動機能を評価することに焦点を当て

learning

arXiv reaDer

dataset

pre-training

computer vision

classification

arXiv
リンク
敵対的なトレーニングにより情報が減少し、転送可能性が向上します
arxiv_reader 2020/12/17
最近の結果は、堅牢であることに加えて、分類のために敵対的に訓練されたネットワークの機能が可逆性などの望ましい特性を可能にすることを示しています。後者のプロパティは、分類モデルがタスクに必要な最小限の

arXiv reaDer

dataset

adversarial

classification

arXiv

representation
リンク
CUDA-中心窩視覚系の最適化されたリアルタイムレンダリング
arxiv_reader 2020/12/17
人間の視覚系の空間的に変化する分野は、最近、仮想現実（VR）とニューラルネットワークの開発により再び関心を集めています。 VRに必要な高解像度レンダリングの計算上の要求は、周辺の節約によって相殺できま

arXiv reaDer

pooling

real time

human

arXiv
リンク
脳腫瘍セグメンテーションのロバスト性
arxiv_reader 2020/12/17
目的：脳腫瘍のセグメンテーションは、医用画像分析の最も活発な分野の1つです。現在の方法はベンチマークデータセットで超人的なものを実行しますが、日常の臨床診療におけるそれらの適用性は評価されていません。

arXiv reaDer

U-Net

segmentation

benchmark

arXiv
リンク
群同変畳み込みカーネルのウィグナーエッカート定理
arxiv_reader 2020/12/17
グループ同変畳み込みネットワーク（GCNN）は、古典的な畳み込みネットワークに追加の対称性の事前分布を与えます。これにより、パフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 GCNNの理論的記述におけ

arXiv

arXiv reaDer

convolutional
リンク
衛星画像とジオロケーション機能を使用したハリケーン後の被害評価
arxiv_reader 2020/12/17
ハリケーンなどの危険事象の後にタイムリーで信頼性の高い状況認識を得ることが、緊急事態管理者と最初の対応者にとって非常に重要です。その目標を達成するための効果的な方法の1つは、損傷の評価です。最近、災害

CNN

arXiv reaDer

dataset

computer vision

drone

satellite

arXiv

domain
リンク
アーリーバード：知覚的にエイリアシングされた屋内環境の反対の視点からのループクロージャ
arxiv_reader 2020/12/17
最近、深層学習ベースの方法の急増により、視覚的場所認識（VPR）、機能の対応、およびローカリゼーションが大幅に進歩しました。ただし、既存のアプローチでは、視点の変更と知覚的エイリアシングという2つの主

arXiv reaDer

domain

SLAM

arXiv

localization

pose
リンク
GRAF：3D対応画像合成のための生成放射輝度フィールド
arxiv_reader 2020/12/17
2D生成敵対的ネットワークは高解像度の画像合成を可能にしましたが、それらは主に3Dの世界と画像形成プロセスの理解に欠けています。したがって、カメラの視点やオブジェクトのポーズを正確に制御することはで

arXiv reaDer

3D

dataset

reconstruction

synthesis

disentangling

arXiv

GAN

representation

pose
リンク
熱合成開口可視化における焦点強調のためのポーズエラー低減
arxiv_reader 2020/12/17
森林によって遮られたアーティファクトを明らかにするための効果的な空中合成開口イメージング技術である空中光学セクショニングには、ドローンのポーズの正確な測定が必要です。この記事では、基礎となる最適化を焦

arXiv reaDer

pose estimation

synthesis

drone

arXiv
リンク
FoggySight：フェイシャルルックアッププライバシーのスキーム
arxiv_reader 2020/12/17
深層学習アルゴリズムの進歩により、顔認識タスクで人間よりも優れたパフォーマンスが可能になりました。並行して、民間企業は、写真をIDに結び付けるソーシャルメディアやその他の公開ウェブサイトをスクレイピン

learning

arXiv reaDer

adversarial

face recognition

arXiv
リンク
ラジオミクスのための標準化された畳み込みフィルタリング
arxiv_reader 2020/12/17
画像バイオマーカー標準化イニシアチブ（IBSI）は、画像から画像バイオマーカー（機能）を抽出する計算プロセスを標準化することにより、ラジオミクス研究の再現性を向上させることを目的としています。私たち

arXiv

arXiv reaDer

convolutional
リンク
赤外線スモールターゲット検出のための注意深いローカルコントラストネットワーク
arxiv_reader 2020/12/17
純粋なデータ駆動型手法の最小限の固有機能の問題を軽減するために、この論文では、識別ネットワークと従来のモデル駆動型手法を組み合わせて、ラベル付けされた両方を利用する、赤外線小ターゲット検出用の新しいモ

arXiv reaDer

dataset

detection

arXiv

domain
リンク
Arm Cortex-ACPUでのDNNの最適化された展開のための自動設計スペース探索
arxiv_reader 2020/12/17
組み込みデバイスでのディープラーニングの普及により、ディープニューラルネットワーク（DNN）の展開を最適化するための多数の方法の開発が促されました。作業の主な焦点は、i）効率的なDNNアーキテクチャ、

reinforcement learning

arXiv reaDer

pruning

DNN

arXiv
リンク
イコライゼーションロスv2：ロングテールオブジェクト検出のための新しい勾配バランスアプローチ
arxiv_reader 2020/12/17
最近提案された分離トレーニング方法は、ロングテールオブジェクト検出の主要なパラダイムとして浮上しています。ただし、追加の微調整段階が必要であり、表現と分類子の最適化がばらばらであると、結果が最適ではな

arXiv reaDer

dataset

benchmark

detection

gradient

arXiv

representation
リンク
グラフネットワークによるルンド平面でのジェットタグ付け
arxiv_reader 2020/12/17
トップクォークやベクトルボソンなどのブーストされた重い粒子の識別は、大型ハドロン衝突型加速器での実験的研究で発生する重要な問題の1つです。この記事では、グラフニューラルネットワークとジェット内の放射線

GNN

arXiv reaDer

benchmark

detection

arXiv

identification
リンク
パーソナルメンタルヘルスナビゲーター：データ、パーソナルモデル、およびヘルスサイバネティックスの力を利用して心理的幸福を促進する
arxiv_reader 2020/12/17
伝統的に、メンタルヘルスケアの体制は、患者が複数の医療提供者の訪問にわたって開発された処方された治療計画を通じて医療提供者にケアを求めるというエピソード的な心理療法モデルに従っていました。ウェアラブル

emotion

arXiv

arXiv reaDer

estimation
リンク
属性と関係グラフを使用したエンドツーエンドのジェネレーティブフロアプランとレイアウト
arxiv_reader 2020/12/17
本論文では、ランダムベクトルからインテリアシーン合成のための家具レイアウトを作成するためのエンドエンドモデルを提案した。この提案されたモデルは、プロのインテリアデザイナーが室内装飾ソリューションをより

arXiv reaDer

dataset

synthesis

generative

arXiv
リンク
改善されたStyleGAN埋め込み：Good Latentsはどこにありますか？
arxiv_reader 2020/12/17
StyleGANは、実際の画像とほとんど区別がつかない写実的な画像を生成できます。 StyleGAN潜在空間への画像の埋め込みは、再構成の品質と編集の品質のトレードオフのため、簡単な作業ではありません

arXiv

reconstruction

arXiv reaDer

embedding
リンク
失敗から目標を学ぶ
arxiv_reader 2020/12/17
ビデオで観察可能な人間の行動の背後にある目標を予測するフレームワークを紹介します。発達心理学の証拠に動機付けられて、私たちは意図しない行動のビデオを活用して、直接の監督なしで目標のビデオ表現を学びます

learning

arXiv reaDer

dataset

video

human

gradient

arXiv

action

representation
リンク
Canny-VO：幾何学的な3D-2Dエッジアライメントに基づくRGB-Dカメラを使用した視覚的オドメトリ
arxiv_reader 2020/12/17
本論文は、自由形式の曲線レジストレーションの古典的な問題をレビューし、画像から抽出されたすべてのキャニーエッジ特徴を効率的に追跡するため、Canny-VOと呼ばれる効率的なRGBD視覚オドメトリシステ

benchmark

arXiv reaDer

odometry

arXiv

RGB-D

residual

SLAM
リンク
RGB-Dシーケンスでの3Dマルチオブジェクトトラッキングのためのオブジェクトの背後の表示
arxiv_reader 2020/12/17
RGB-Dビデオシーケンスからのマルチオブジェクトトラッキングは、時間の経過とともに変化する視点、動き、およびオクルージョンの組み合わせにより、困難な問題です。オブジェクトの完全なジオメトリを持つこと

arXiv reaDer

MOT

arXiv

occlusion

pose

video

synthesis

3D

RGB-D
リンク
キースライスROI解析を使用した多相MRボリュームからの完全に自動化された肝腫瘍の位置特定と特性評価：医師に着想を得たアプローチ
arxiv_reader 2020/12/17
肝腫瘍を特定するために放射線スキャンを使用することは、適切な患者の治療のために重要です。多相磁気共鳴（MR）画像を使用する場合でも、一流の放射線科医はF1スコアが約80％（肝細胞癌（HCC）対その他）

3D

arXiv

human

arXiv reaDer

localization

detection

dataset
リンク
これらの間違いを繰り返さないでください-画像ベースのCOVID-19検出のための説明可能な人工知能のアプリケーションの批判的な評価
arxiv_reader 2020/12/17
COVID-19感染症の突然の発生と制御不能な蔓延は、今日の最も重要な世界的な問題の1つです。短期間で、説明性のためのモジュールを備えたCOVID-19検出のための多くのディープニューラルネットワーク

learning

domain

COVID-19

arXiv

arXiv reaDer

explainable

detection
リンク
- 2020年12月18日
- 2020年12月17日
- 2020年12月16日

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