[B! human pose estimation][semantic segmentation] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

human pose estimationとsemantic segmentationに関するarxiv_readerのブックマーク (20)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2405.14467v1
arxiv_reader 2024/05/24
human pose estimation

pose estimation

dataset

classification

arXiv reaDer

transformer

arXiv

real time

semantic segmentation
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2211.03295v3
arxiv_reader 2024/02/19
computer vision

representation learning

detection

benchmark

arXiv reaDer

semantic segmentation

pose estimation

human pose estimation

arXiv

convolutional
リンク
効率的な多次ゲーテッドアグリゲーションネットワーク
arxiv_reader 2022/11/08
ビジョントランスフォーマー (ViT) の最近の成功以来、トランスフォーマースタイルのアーキテクチャへの探求が、最新の ConvNet の復活を引き起こしました。この作業では、相互作用の複雑さのレ

classification

arXiv

DNN

representation

transformer

arXiv reaDer

semantic segmentation

detection
リンク
半教師ありセマンティックセグメンテーションのための疑似ラベルノイズ抑制手法
arxiv_reader 2022/10/20
半教師あり学習 (SSL) は、ラベル付けされていないデータをトレーニングに組み込むことで、ラベル付けされた大規模なデータセットの必要性を減らすことができます。これは、データのラベル付けに非常にコスト

arXiv reaDer

semi-supervised

semantic segmentation

learning

pose estimation

arXiv

human pose estimation

dataset
リンク
マルチモーダルマルチタスクシーンに向けて屋内モバイルエージェントのモデルを理解する
arxiv_reader 2022/09/28
パーソナライズされたモバイルエージェントの認識システムには、3D ジオメトリの理解、客観性の把握、人間の行動の分析などを行うことができる屋内シーン理解モデルの開発が必要です。（歩行者予測、車両検知

multi-task

arXiv

arXiv reaDer

detection

semantic segmentation

point cloud

autonomous driving

pose estimation

human pose estimation

sparse
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2204.13492v4
arxiv_reader 2022/08/10
最小限のフレームごとの計算でビデオのフレーム単位の表現を推測する方法である StreamDEQ を紹介します。ネットワークの深さに応じて計算時間が少なくとも直線的に増加する従来の方法とは対照的に、継続

arXiv

semantic segmentation

detection

arXiv reaDer

representation

video
リンク
ハイブリッドマッチングによる DETR
arxiv_reader 2022/07/27
1対1のセットマッチングは、DETRがエンドツーエンドの機能を確立するための重要な設計であるため、オブジェクト検出では、重複する検出を削除するために手作りのNMS（非最大抑制）メソッドは必要ありません

pose estimation

detection

arXiv reaDer

semantic segmentation

human pose estimation

point cloud

arXiv
リンク
車両占有監視における共同物体検出、セマンティックセグメンテーションおよび人間の姿勢推定のためのマルチタスクネットワーク
arxiv_reader 2022/05/04
安全な自動運転を確保するためには、車両内および周辺の状況に関する正確な情報が利用可能である必要があります。したがって、車内の乗員や物体を監視することは非常に重要です。最先端では、単一または複数のディー

human pose estimation

pose estimation

autonomous driving

dataset

arXiv

semantic segmentation

vehicle

arXiv reaDer

detection
リンク
分散型スマートエッジセンサーを使用した3Dセマンティックシーンの知覚
arxiv_reader 2022/05/04
分散型スマートエッジセンサーのネットワークで構成される3Dセマンティックシーン知覚のためのシステムを提示します。センサーノードは、組み込みのCNN推論アクセラレータとRGB-Dおよびサーマルカメラに基

human pose estimation

CNN

pose estimation

point cloud

arXiv

semantic segmentation

augmentation

arXiv reaDer

real time

detection
リンク
PeopleSansPeople：人間中心のコンピュータービジョン用の合成データジェネレーター
arxiv_reader 2021/12/20
近年、大規模なラベル付きデータセットの助けを借りて、人の検出と人間の姿勢の推定が大きく進歩しました。ただし、これらのデータセットには、人間の活動、ポーズ、またはコンテキストの多様性の保証や分析はありま

detection

computer vision

arXiv

transfer learning

human pose estimation

pose estimation

few-shot

arXiv reaDer

R-CNN

semantic segmentation
リンク
HRFormer：高密度予測用の高解像度トランス
arxiv_reader 2021/11/09
低解像度の表現を生成し、メモリと計算コストが高い元のVision Transformerとは対照的に、高密度の予測タスクの高解像度の表現を学習するHigh-Resolution Transformer

transformer

semantic segmentation

pose estimation

arXiv

representation

human pose estimation

convolutional

arXiv reaDer
リンク
HRFormer：高密度予測用の高解像度トランス
arxiv_reader 2021/10/19
低解像度の表現を生成し、メモリと計算コストが高い元のVision Transformerとは対照的に、高密度の予測タスクの高解像度の表現を学習するHigh-Resolution Transformer

semantic segmentation

convolutional

pose estimation

arXiv reaDer

arXiv

transformer

human pose estimation

representation
リンク
空間および時間トランスフォーマーを使用した3D人間の姿勢推定
arxiv_reader 2021/08/24
Transformerアーキテクチャは、自然言語処理で選択されるモデルになり、現在、画像分類、オブジェクト検出、セマンティックセグメンテーションなどのコンピュータビジョンタスクに導入されています。ただ

transformer

pose estimation

arXiv

detection

human pose estimation

convolutional

computer vision

arXiv reaDer

semantic segmentation

3D
リンク
MultiTask-CenterNet（MCN）：アンカーフリーアプローチを使用した効率的で多様なマルチタスク学習
arxiv_reader 2021/08/12
マルチタスク学習は、機械学習の一般的なアプローチであり、共有アーキテクチャを使用して複数の目標をトレーニングできます。複数のタスクを一緒にトレーニングすることにより、推論時間と計算リソースを節約できる

detection

learning

human pose estimation

anchor free

semantic segmentation

pose estimation

DNN

arXiv

arXiv reaDer
リンク
人間の姿勢推定のロバスト性について
arxiv_reader 2021/06/11
この論文は、人間の姿勢推定モデルに対する敵対的攻撃とそのロバスト性の評価に関する包括的かつ徹底的な研究を提供します。よく研究された分類と敵対者の攻撃による人間のポーズ推定システムの重要な違いを強調する

person

arXiv

semantic segmentation

pose estimation

dataset

adversarial

benchmark

arXiv reaDer

human pose estimation

classification
リンク
Lite-HRNet：軽量の高解像度ネットワーク
arxiv_reader 2021/04/14
人間の姿勢推定のための効率的な高解像度ネットワーク、Lite-HRNetを紹介します。まず、ShuffleNetの効率的なシャッフルブロックをHRNet（高解像度ネットワーク）に適用するだけで、Mob

convolutional

pose estimation

semantic segmentation

arXiv reaDer

human pose estimation

arXiv
リンク
自信の適応性を備えたいつでも高密度の予測
arxiv_reader 2021/04/05
いつでも推論には、いつでも停止する可能性のある予測の進行を行うためのモデルが必要です。いつでも視覚認識に関する以前の研究は、主に画像分類に焦点を合わせてきました。いつでもピクセルレベルで認識できる、最

classification

semantic segmentation

pose estimation

arXiv reaDer

human pose estimation

arXiv
リンク
空間および時間トランスフォーマーを使用した3D人間の姿勢推定
arxiv_reader 2021/03/22
Transformerアーキテクチャは、自然言語処理で選択されるモデルになり、現在、画像分類、オブジェクト検出、セマンティックセグメンテーションなどのコンピュータビジョンタスクに導入されています。ただ

computer vision

semantic segmentation

transformer

arXiv

convolutional

3D

arXiv reaDer

detection

pose estimation

human pose estimation
リンク
FNA ++：パラメータの再マッピングとアーキテクチャ検索による高速ネットワーク適応
arxiv_reader 2020/12/17
ディープニューラルネットワークは、多くのコンピュータービジョンタスクで驚くべきパフォーマンスを実現します。ほとんどの最先端（SOTA）セマンティックセグメンテーションおよびオブジェクト検出アプローチは

arXiv reaDer

human pose estimation

pose estimation

NAS

detection

pre-training

computer vision

classification

arXiv

semantic segmentation
リンク
ScaleNAS：視覚認識のためのスケール認識表現のワンショット学習
arxiv_reader 2020/12/01
さまざまなサイズの体の部分やオブジェクト間のスケールの差異は、視覚認識タスクにとって難しい問題です。既存の作品は通常、専用のバックボーンを設計するか、この課題に取り組むために各タスクにニューラルアーキ

human pose estimation

arXiv reaDer

arXiv

one-shot

NAS

representation

pose estimation

semantic segmentation

learning
リンク
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