[B! human][GNN] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

humanとGNNに関するarxiv_readerのブックマーク (31)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2408.06040v1
arxiv_reader 2024/08/13
GNN

human

computer vision

arXiv reaDer

benchmark

transformer

augmentation

arXiv
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2403.06514v2
arxiv_reader 2024/07/23
human

embedding

arXiv reaDer

arXiv

dataset

benchmark

domain

GNN
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2406.08863v2
arxiv_reader 2024/06/14
3D

arXiv reaDer

human

self-supervised

arXiv

representation learning

dataset

contrastive

GNN
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2404.07188v1
arxiv_reader 2024/04/11
arXiv reaDer

computer vision

CNN

point cloud

GNN

human

arXiv
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2403.06514v1
arxiv_reader 2024/03/12
benchmark

embedding

GNN

dataset

arXiv

domain

arXiv reaDer

human
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.06284v1
arxiv_reader 2023/09/13
arXiv reaDer

human

arXiv

reasoning

GNN

computer vision
リンク
アブダクティブアクション推論
arxiv_reader 2023/08/08
アブダクティブ推論は、特定の不完全な観察セットに対して最も可能性の高い推論を行うことを目的としています。この論文では、単一のスナップショットに示される特定の状態に到達するために人間がどのようなアクシ

action

human

transformer

dataset

GNN

reasoning

arXiv

pooling

arXiv reaDer
リンク
誘拐行動推理
arxiv_reader 2023/04/18
アブダクティブ推論は、与えられた一連の不完全な観測に対して最も可能性の高い推論を行うことを目的としています。この作業では、与えられた状況で、モデルが「現在の状態に到達するために人間が実行したアクション

arXiv

transformer

action

benchmark

GNN

human

reasoning

arXiv reaDer

dataset
リンク
EiX-GNN : グラフニューラルネットワークの概念レベルの固有中心性説明ツール
arxiv_reader 2023/03/13
現在、深層予測モデル、特にグラフニューラルネットワークは、重要なアプリケーションで重要な位置を占めています。そのような文脈では、それらのモデルは人間によって高度に解釈可能または説明可能である必要が

arXiv

arXiv reaDer

human

GNN

metric

explainable
リンク
視覚言語による画像理解におけるニューラルネットワークのグラフ化: 調査
arxiv_reader 2023/03/08
2D 画像の理解は、コンピュータービジョン内の複雑な問題ですが、人間レベルのシーン理解を提供するための鍵を握っています。画像内のオブジェクトを識別するだけでなく、シーンを理解しようとします。この問題

human

VQA

domain

arXiv reaDer

captioning

computer vision

GNN

arXiv
リンク
見かけの人格特性認識のための個人固有のネットワーク表現の学習
arxiv_reader 2023/03/03
最近の研究では、明らかな性格特性が人間の顔の行動のダイナミクスから反映される可能性があることが示されています。ただし、ほとんどの既存の方法は、個人認識のための潜在的な特徴で単一スケールの短期的な顔の行

face

arXiv

GNN

learning

arXiv reaDer

human

representation
リンク
誘拐行動推理
arxiv_reader 2022/10/26
アブダクティブ推論は、与えられた一連の不完全な観測に対して最も可能性の高い推論を行うことを目的としています。この作品では、与えられた状況やシナリオから、「現在の状態に到達するために人間が実行した一連の

arXiv reaDer

representation

dataset

arXiv

action

reasoning

human

transformer

pooling
リンク
EiX-GNN : グラフニューラルネットワークの概念レベルの固有中心性説明ツール
arxiv_reader 2022/10/06
現在、深層予測モデル、特にグラフニューラルネットワークは、重要なアプリケーションで重要な位置を占めています。そのような文脈では、それらのモデルは人間によって高度に解釈可能または説明可能である必要が

metric

arXiv reaDer

explainable

arXiv

human

GNN
リンク
グラフ表現学習を用いた設計自動化のための材料予測
arxiv_reader 2022/09/27
適切な材料選択は、設計自動化向けの製品の設計および製造において重要です。デザイナーは、知識と経験を活かして、性能、製造可能性、サステナビリティの評価を通じて最適な材料を選択し、高品質のデザインを作成し

arXiv reaDer

GNN

arXiv

human

representation learning

dataset
リンク
EiX-GNN：グラフニューラルネットワークの概念レベルの固有中心性の説明
arxiv_reader 2022/06/09
説明は、説明者と説明者の間の現象に関する人間の知識移転プロセスです。この現象を説明するために使用される各単語は、現象の説明者から高い理解を得るために、現在の説明者の現象関連の知識レベルおよび現象自体に

human

metric

GNN

arXiv reaDer

explainable

domain

arXiv
リンク
顔の属性に基づくうつ病認識を検索する神経アーキテクチャ
arxiv_reader 2022/01/25
最近の研究では、うつ病は人間の顔の属性から部分的に反映される可能性があることが示されています。顔の属性にはさまざまなデータ構造があり、さまざまな情報が含まれているため、既存のアプローチでは、それぞれか

arXiv reaDer

NAS

GNN

convolutional

CNN

dataset

face

human

arXiv
リンク
スケルトンベースのアクション認識のための自己注意ベースのアンカー提案
arxiv_reader 2021/12/20
スケルトンシーケンスは、軽量でコンパクトな特性により、アクション認識タスクに広く使用されています。最近のグラフ畳み込みネットワーク（GCN）アプローチは、非ユークリッドデータの優れたモデリング機能以来

GCN

human

GNN

arXiv

convolutional

benchmark

action recognition

representation

dataset

arXiv reaDer
リンク
SlideGraph +：乳がんのHER2ステータスを予測するためのスライド全体の画像レベルグラフ
arxiv_reader 2021/10/13
ヒト上皮成長因子受容体2（HER2）は、乳がん（BCa）の15〜20％で過剰発現している重要な予後および予測因子です。その状態の決定は、治療レジメンと予後を選択するための重要な臨床的意思決定ステップで

weakly-supervised

arXiv reaDer

bias

human

arXiv

GNN

dataset
リンク
マルチビュー画像を使用したグラフベースの3Dマルチパーソンポーズ推定
arxiv_reader 2021/09/14
この論文は、複数のキャリブレーションされたカメラビューから複数の人物の3D人間のポーズを推定するタスクを研究します。トップダウンパラダイムに従って、タスクを2つの段階、つまり人物のローカリゼーションと

pose estimation

localization

dataset

person

human

GNN

arXiv reaDer

arXiv

3D
リンク
エッジ機能グラフニューラルアーキテクチャ検索
arxiv_reader 2021/09/06
グラフニューラルネットワーク（GNN）は、多くのリレーショナルタスクでグラフの表現を学習するためにうまく適用されています。最近、研究者は人間の専門知識への依存を減らし、より良いGNNアーキテクチャを探

arXiv reaDer

human

dataset

GNN

NAS

differentiable

learning

arXiv

representation
リンク
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