[B! pooling][multi-task] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

poolingとmulti-taskに関するarxiv_readerのブックマーク (17)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2403.19787v1
arxiv_reader 2024/04/01
learning

robot

pooling

seq2seq

multi-task

localization

arXiv

SLAM

arXiv reaDer

embedding
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2310.00629v1
arxiv_reader 2023/10/04
domain

reconstruction

U-Net

multi-task

convolutional

pooling

attention

arXiv reaDer

arXiv

estimation
リンク
Valley: 大規模な言語モデルを備えたビデオアシスタントの機能が強化されました
arxiv_reader 2023/06/13
最近、画像と言語を共同理解するためにいくつかのマルチモーダルモデルが開発され、高度なラージ言語モデル (LLM) を利用することで優れたチャット能力が実証されました。このようなモデルを開発するプロ

action recognition

pooling

arXiv reaDer

arXiv

pre-training

video

spatio-temporal

adaptation

multi-task
リンク
MulGT: スライド全体の画像解析のためのタスク認識知識インジェクションとドメイン知識駆動型プーリングを備えたマルチタスクグラフトランスフォーマー
arxiv_reader 2023/03/31
全スライド画像 (WSI) は、深層学習分野での自動診断を支援するために広く使用されています。ただし、以前のほとんどの研究では、病理学者が複数の診断タスクを同時に行うことが多い実際の臨床設定とは一致し

arXiv

transformer

multi-task

domain

pooling

arXiv reaDer

embedding

representation

learning

dataset
リンク
LidarMultiNet: LiDAR 認識のための統合マルチタスクネットワークに向けて
arxiv_reader 2023/03/23
LiDAR ベースの 3D オブジェクト検出、セマンティックセグメンテーション、パノプティックセグメンテーションは、通常、相互に適応するのが難しい独特のアーキテクチャを持つ特殊なネットワークに実装

pooling

panoptic segmentation

3D

arXiv reaDer

LiDAR

semantic segmentation

multi-task

detection

arXiv

benchmark
リンク
MulGT: スライド全体の画像解析のためのタスク認識知識インジェクションとドメイン知識駆動型プーリングを備えたマルチタスクグラフトランスフォーマー
arxiv_reader 2023/02/22
全スライド画像 (WSI) は、深層学習分野での自動診断を支援するために広く使用されています。ただし、以前のほとんどの研究では、病理学者が複数の診断タスクを同時に行うことが多い実際の臨床設定とは一致し

pooling

arXiv

domain

dataset

arXiv reaDer

embedding

learning

multi-task

transformer

representation
リンク
LidarMultiNet: LiDAR 知覚のための統合マルチタスクネットワークに向けて
arxiv_reader 2022/09/21
LiDAR ベースの 3D オブジェクト検出、セマンティックセグメンテーション、パノプティックセグメンテーションは、通常、相互に適応するのが難しい独特のアーキテクチャを持つ特殊なネットワークに実装

detection

LiDAR

multi-task

3D

benchmark

semantic segmentation

pooling

panoptic segmentation

arXiv

arXiv reaDer
リンク
LidarMultiNet：LiDARセマンティックセグメンテーション、3Dオブジェクト検出、およびパノプティコンセグメンテーションを単一のマルチタスクネットワークに統合
arxiv_reader 2022/06/24
このテクニカルレポートは、Waymo Open Dataset 3Dセマンティックセグメンテーションチャレンジ2022の1位を獲得したソリューションを示しています。LidarMultiNetと呼ばれる

dataset

arXiv reaDer

LiDAR

multi-task

pooling

detection

panoptic segmentation

3D

semantic segmentation

arXiv
リンク
4Kコンテンツのブラインドビジュアル品質評価のためのディープニューラルネットワーク
arxiv_reader 2022/06/10
4Kコンテンツは、空間解像度が大幅に向上するため、より没入感のある視覚体験を消費者に提供できます。ただし、既存のブラインド画質評価（BIQA）方式は、解像度が拡張され、特定の歪みが発生するため、元の4

classification

arXiv reaDer

representation

multi-task

learning

CNN

pooling

arXiv

metric
リンク
顔解析のための循環的自己調整を伴う分離マルチタスク学習
arxiv_reader 2022/03/29
このホワイトペーパーでは、顔の解析における既存の最先端の方法によって生成される典型的な障害のケース（たとえば、空間的な不整合や境界の混乱）の背後にある固有の要因を調査します。これらの問題に取り組むため

convolutional

learning

detection

dataset

arXiv

human

pooling

face

multi-task

arXiv reaDer
リンク
ロングテールの人の検索のためのサブタスクが支配的な転移学習
arxiv_reader 2021/12/02
人物検索は、人物検出と人物再識別（Re-ID）を統合して、パノラマギャラリー画像からクエリ人物を特定します。主要な課題の1つは、不均衡なロングテールの個人ID分布にあります。これにより、ワンステップの

multi-task

person

dataset

re-id

arXiv reaDer

classification

transfer learning

arXiv

detection

pooling
リンク
最適なトランスポートマッチングとメッセージフローによる数ショットのセグメンテーション
arxiv_reader 2021/08/20
この作業では、数ショットのセグメンテーションという難しいタスクに対処します。数ショットのセマンティックセグメンテーションでは、サポート情報を十分に活用することが不可欠です。以前の方法は、通常、サポート

pooling

representation

multi-task

domain

few-shot

saliency

semantic segmentation

arXiv reaDer

dataset

arXiv
リンク
HistoTransfer：組織病理学のための転移学習を理解する
arxiv_reader 2021/06/15
デジタルパソロジーと人工知能の進歩により、自動化された病気の診断と予後のための深層学習ベースのコンピュータービジョン技術が可能になりました。ただし、WSIには、計算上およびアルゴリズム上の固有の課題が

representation

pooling

computer vision

self-supervised

attention

transfer learning

multi-task

arXiv

pre-training

arXiv reaDer
リンク
位置保存注意による顕著なオブジェクトのランキング
arxiv_reader 2021/06/10
インスタンスセグメンテーションは、オブジェクトが画像内のどこにあるかを検出できますが、オブジェクト間の関係を理解するのは困難です。典型的な関係である相対顕著性に注意を払います。密接に関連するタスクで

multi-task

arXiv

saliency

segmentation

arXiv reaDer

pooling

attention

detection

embedding
リンク
Dermo-DOCTOR：エンドツーエンドのデュアルエンコーダーを備えた深い畳み込みニューラルネットワークを使用した、皮膚病変の同時検出と認識のためのフレームワーク
arxiv_reader 2021/02/04
検出と認識のための自動化された皮膚病変分析は、クラス間の多様性とクラス内の類似性、および限られたデータセットを持つ単一の畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の低い一般的な機能にとって依然として困難

pooling

multi-task

detection

arXiv

arXiv reaDer

dataset

CNN

benchmark
リンク
分離された分類の改良：オブジェクト検出のためのハードフォールスポジティブ抑制
arxiv_reader 2020/12/10
このホワイトペーパーでは、最先端の検出器の障害事例を分析し、ほとんどのハード誤検知がローカリゼーションではなく分類に起因し、オブジェクト検出器のパフォーマンスに大きな悪影響を与えることを確認します。

detection

classification

learning

multi-task

arXiv reaDer

pooling

representation

arXiv

localization
リンク
サイクルの一貫性を備えたセマンティックセグメンテーションと深度完了のためのマルチタスクGAN
arxiv_reader 2020/12/01
セマンティックセグメンテーションと深度補完は、シーンを理解する上で2つの難しいタスクであり、ロボット工学と自動運転で広く使用されています。最後のレイヤーの変更など、いくつかの小さな変更を使用してこれら

benchmark

semantic segmentation

pooling

reconstruction

arXiv reaDer

dataset

arXiv

GAN

multi-task

autonomous driving
リンク
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