[B! re-id][knowledge distillation] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

re-idとknowledge distillationに関するarxiv_readerのブックマーク (18)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2401.07469v1
arxiv_reader 2024/01/17
transformer

sparse

re-id

real time

augmentation

pruning

arXiv

representation

knowledge distillation

arXiv reaDer
リンク
地上から空中までの人物検索: ベンチマークデータセットとアプローチ
arxiv_reader 2023/08/25
この作業では、G2APS という名前の地上から空中の人物検索のための大規模なデータセットを構築します。これには、UAV と地上監視カメラの両方に表示される 2,644 のアイデンティティに対する 2

video

pose

dataset

re-id

arXiv

person

benchmark

arXiv reaDer

knowledge distillation

UAV
リンク
監視されていない人物の再識別のための人口ベースの進化的ゲーム
arxiv_reader 2023/06/09
教師なしの人物の再識別は、個々のニューラルネットワークの自己改善を通じて大きな成功を収めました。しかし、識別情報の多様性の欠如により、単一のネットワークが教師なしの条件下で十分な識別能力をそれ自体

arXiv

unsupervised

person

learning

re-id

knowledge distillation

arXiv reaDer
リンク
プライバシーの蒸留: 多峰性拡散モデルの再特定リスクを軽減する
arxiv_reader 2023/06/05
ニューラルネットワークにおける知識の蒸留とは、大規模なモデルまたはデータセットをそれ自体の小さなバージョンに圧縮することを指します。プライバシー蒸留を紹介します。これは、テキストから画像への生成モ

knowledge distillation

arXiv reaDer

re-id

arXiv

dataset

synthesis

generative
リンク
アイデンティティ知識の進化によるカメラ増分オブジェクトの再識別
arxiv_reader 2023/05/26
オブジェクト再識別 (ReID) は、すべてのカメラビューにわたって ID を関連付けて収集することにより、静止したカメラフリーのデータセットに基づいて推論された ReID モデルを使用して、多くの

arXiv

re-id

arXiv reaDer

knowledge distillation

dataset
リンク
有害と見なされる正のペア蒸留: 生涯にわたるオブジェクトの再識別のための継続的なメタメトリック学習
arxiv_reader 2022/10/05
生涯にわたるオブジェクトの再識別は、一連の再識別タスクから段階的に学習します。目的は、すべてのタスクに適用でき、以前には見られなかった再識別タスクに一般化できる表現を学習することです。主な課題は、推論

metric learning

re-id

arXiv

arXiv reaDer

benchmark

dataset

person

knowledge distillation

vehicle

representation
リンク
連合者の再識別のパフォーマンスの最適化：ベンチマークと分析
arxiv_reader 2022/05/25
個人のReIDトレーニングでは、機密性の高い個人情報を含む膨大な量のデータを一元化する必要があるため、ますます厳しくなるデータプライバシー規制により、個人の再識別（ReID）の開発が制限されています。

arXiv reaDer

benchmark

learning

arXiv

computer vision

person

knowledge distillation

re-id

clustering

dataset
リンク
リアルタイムの人物再識別におけるマルチターゲットドメイン適応のための知識抽出
arxiv_reader 2022/05/13
ディープラーニングアーキテクチャの最近の成功にもかかわらず、個人の再識別（ReID）は、実際のアプリケーションでは依然として困難な問題です。ソースとターゲットのビデオデータ間で通常発生するドメインシフ

re-id

knowledge distillation

real time

unsupervised

arXiv

dataset

CNN

domain adaptation

arXiv reaDer

person
リンク
教師なし人の再識別のための浄化の学習
arxiv_reader 2022/04/22
教師なしの人物の再識別は、コンピュータービジョンにおいて挑戦的で有望なタスクです。今日、教師なしの人の再識別方法は、疑似ラベルを使用したトレーニングによって大幅な改善を達成しています。ただし、外観とラ

arXiv

dataset

re-id

person

knowledge distillation

computer vision

learning

benchmark

arXiv reaDer

unsupervised
リンク
相互識別知識伝達による画像からビデオへの再識別
arxiv_reader 2022/01/25
画像とビデオの間の表現のギャップは、画像からビデオへの再識別（I2V Re-ID）を困難にし、最近の研究では、この問題を知識蒸留（KD）プロセスとして定式化しています。本論文では、ビデオベースのより豊

video

representation

arXiv reaDer

re-id

benchmark

arXiv

learning

knowledge distillation
リンク
可視赤外線人物の再識別のための補助学習タスクとしてのポーズ推定の調査について
arxiv_reader 2022/01/12
可視赤外線モダリティと赤外線モダリティの間に大きな不一致が存在するため、可視赤外線人物の再識別（VI-ReID）は困難でした。ほとんどの先駆的なアプローチは、モダリティ共有およびID関連の機能を学習す

knowledge distillation

pose estimation

re-id

arXiv reaDer

dataset

person

arXiv

keypoint

benchmark

learning
リンク
調整された忘却と適応による生涯教師なしドメイン適応者の再識別
arxiv_reader 2021/12/14
教師なしドメイン適応者再識別（ReID）は、ドメインギャップの悪影響を軽減するために広く調査されています。これらの作業は、ターゲットドメインデータに一度にアクセスできることを前提としています。ただし、

unsupervised

knowledge distillation

adaptation

domain

arXiv reaDer

learning

person

re-id

arXiv
リンク
PP-ShiTu：実用的な軽量画像認識システム
arxiv_reader 2021/11/02
近年、画像認識アプリケーションが急速に開発されています。顔認識、歩行者と車両の再識別、ランドマーク検索、製品認識など、さまざまな分野で多数の研究と手法が登場しています。本論文では、PP-ShiTuとい

arXiv reaDer

knowledge distillation

landmark

detection

benchmark

metric learning

quantization

re-id

face recognition

arXiv
リンク
半教師ありドメインの一般化可能な個人の再識別
arxiv_reader 2021/08/12
既存の人物の再識別（re-id）メソッドは、カメラ間の人物マッチングが成功したにもかかわらず、新しい目に見えないシナリオに展開されたときにスタックします。最近の取り組みは、ドメイン適応型の人のre-i

semi-supervised

dataset

representation

re-id

person

benchmark

knowledge distillation

domain

arXiv

arXiv reaDer
リンク
閉塞者の再識別のための知識蒸留によるポーズ誘導特徴学習
arxiv_reader 2021/08/03
オクルージョンされた人物の再識別（ReID）は、人物の画像をオクルージョンと一致させることを目的としています。画像間のミスアライメントの問題を悪化させる深刻なオクルージョンのため、これは根本的に困難で

re-id

knowledge distillation

representation

learning

pose

person

arXiv reaDer

arXiv

occlusion
リンク
クロスモダリティの人の再識別のためのコンパクトで代表的な機能の学習
arxiv_reader 2021/03/29
このホワイトペーパーでは、可視モードと赤外線モードの間で人間のサンプルを照合することを目的とした、クロスモダリティの可視赤外線人物再識別（VI Re-ID）タスクに細心の注意を払っています。異なるモダ

attention

metric

dataset

knowledge distillation

embedding

arXiv

classification

loss function

re-id

arXiv reaDer
リンク
複数のドメインにわたる効率的な教師なし適応のための知識蒸留方法
arxiv_reader 2021/01/20
大規模な注釈付きデータセットのトレーニングを必要とするCNNの複雑さを超えて、設計データと運用データの間のドメインシフトにより、多くの実際のアプリケーションでのCNNの採用が制限されています。たとえば

dataset

unsupervised

re-id

arXiv

classification

CNN

arXiv reaDer

domain adaptation

knowledge distillation

real time
リンク
エンドツーエンドの人の検索のための多様な知識の蒸留
arxiv_reader 2020/12/22
人物検索は、画像のギャラリーから特定の人物を特定して特定することを目的としています。最近の方法は、2つのグループ、つまり2ステップとエンドツーエンドのアプローチに分類できます。前者は、個人検索を2つの

arXiv

knowledge distillation

re-id

augmentation

dataset

person

detection

arXiv reaDer

localization
リンク
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