[B! reinforcement][CNN] arxiv_readerのブックマーク

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reinforcementとCNNに関するarxiv_readerのブックマーク (5)

インダストリー 4.0 におけるスケーラブルなコンセプトの抽出
arxiv_reader 2023/06/07
インダストリー 4.0 では、デジタルテクノロジーと機械学習技術を活用して、製造プロセスを接続し、最適化しています。このアイデアの中心となるのは、生データを人間が理解できる知識に変換して、信頼性の

domain

arXiv

learning

human

reinforcement

explainable

arXiv reaDer

CNN

localization
リンク
超軽量セマンティックセグメンテーションのための因数分解ピラミッド学習による効率的なコンテキスト統合
arxiv_reader 2023/02/24
セマンティックセグメンテーションは、入力画像の各ピクセルを分類するピクセルレベルの予測タスクです。畳み込みニューラルネットワーク (CNN) などのディープラーニングモデルは、この分野で優れ

reinforcement

domain

learning

classification

real time

semantic segmentation

CNN

arXiv reaDer

autonomous driving

arXiv
リンク
顕著な物体検出を高速化するための新しい注意ベースのネットワーク
arxiv_reader 2021/12/21
現在の顕著な物体検出ネットワークでは、最も一般的な方法はU字型構造を使用することです。ただし、パラメータの数が膨大なため、コンピューティングリソースとストレージリソースの消費量が増え、限られたメモリデ

convolutional

saliency

CNN

attention

reinforcement

dataset

representation

detection

arXiv

arXiv reaDer
リンク
ディープラーニングを使用した強化サンプル学習戦略を使用した浸潤性乳管癌の予測
arxiv_reader 2021/05/27
浸潤性乳管癌は、高い罹患率と死亡率に関連する、蔓延している、潜在的に致命的な疾患です。その悪性腫瘍は、女性の癌による2番目に多い死因です。マンモグラムは、腫瘤の検出と浸潤性乳管癌の診断に非常に役立つリ

classification

arXiv

learning

CNN

reinforcement

detection

arXiv reaDer
リンク
人間の動きを予測するための時間的一貫性2ストリームCNN
arxiv_reader 2021/04/13
フュージョンは、2ストリームネットワークにとって重要です。この論文では、2ストリームジョイントの情報を融合して人間の動きを予測する新しい時間融合（TF）モジュールを提案します。これには、時間的連結と強

pose

CNN

human

trajectory

benchmark

dataset

arXiv reaDer

reinforcement

arXiv
リンク
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