[B! reinforcement][benchmark] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

reinforcementとbenchmarkに関するarxiv_readerのブックマーク (14)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2406.16855v1
arxiv_reader 2024/06/25
dataset

generative

arXiv

human

reinforcement

benchmark

arXiv reaDer
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2406.16633v2
arxiv_reader 2024/06/25
dataset

augmentation

arXiv

reinforcement

learning

benchmark

arXiv reaDer
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2404.05207v1
arxiv_reader 2024/04/09
saliency

semantic segmentation

classification

arXiv

benchmark

attention

pre-training

transformer

reinforcement

arXiv reaDer
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2312.14985v2
arxiv_reader 2024/04/03
reinforcement

arXiv reaDer

benchmark

arXiv

human

pose

learning

representation
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2403.11234v1
arxiv_reader 2024/03/19
arXiv

semi-supervised

arXiv reaDer

bias

reinforcement

learning

domain adaptation

benchmark

dataset
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2312.14985v1
arxiv_reader 2023/12/27
representation

learning

pose

benchmark

arXiv

human

arXiv reaDer

reinforcement
リンク
PSNet: ビデオ顕著オブジェクト検出のための並列対称ネットワーク
arxiv_reader 2022/10/13
ビデオ顕著オブジェクト検出 (VSOD) タスクの場合、外観モダリティとモーションモダリティから情報をどのように発掘するかは、常に大きな関心事のトピックでした。 RGB アピアランスストリームとオ

saliency

benchmark

arXiv

reinforcement

dataset

video

detection

optical flow

arXiv reaDer

learning
リンク
ワンショットのきめの細かい視覚認識のためのメタ学習による生成された画像の強化
arxiv_reader 2022/04/25
ワンショットのきめの細かい視覚認識は、新しいきめの細かいクラスのトレーニング例が少ないという問題に悩まされることがよくあります。この問題を軽減するために、生成的敵対的ネットワーク（GAN）に基づく既製

arXiv

arXiv reaDer

GAN

learning

one-shot

benchmark

classification

reinforcement
リンク
一般化可能な個人の再識別のための較正された特徴分解
arxiv_reader 2021/11/30
一般化可能な人物の再識別のための既存の解きほぐされたベースの方法は、人物の表現をドメイン関連の干渉とアイデンティティ関連の機能に直接解きほぐすことを目的としています。ただし、教師なしで分解するのが難し

reinforcement

arXiv

batch normalization

arXiv reaDer

domain

disentangling

re-id

benchmark

unsupervised

representation
リンク
制御可能な画像キャプションのための自己注釈付きトレーニング
arxiv_reader 2021/10/19
Controllable Image Captioning（CIC）タスクは、指定された制御信号を条件とするキャプションを生成することを目的としています。この論文では、2つの側面からCICを改善します

arXiv reaDer

arXiv

reinforcement

captioning
リンク
画像キャプションのための最近の深層学習方法論に関する徹底的なレビュー
arxiv_reader 2021/07/29
画像キャプションは、コンピュータビジョンと自然言語処理を組み合わせたタスクであり、画像の説明的な凡例を生成することを目的としています。これは、構文的にも意味的にも、正確な画像理解と正しい言語理解に依存

arXiv reaDer

adversarial

captioning

computer vision

arXiv

generative

metric

attention

reinforcement

benchmark
リンク
人間の動きを予測するための時間的一貫性2ストリームCNN
arxiv_reader 2021/04/13
フュージョンは、2ストリームネットワークにとって重要です。この論文では、2ストリームジョイントの情報を融合して人間の動きを予測する新しい時間融合（TF）モジュールを提案します。これには、時間的連結と強

pose

CNN

human

trajectory

benchmark

dataset

arXiv reaDer

reinforcement

arXiv
リンク
Transformer Meets Tracker：ロバストなビジュアルトラッキングのための時間的コンテキストの活用
arxiv_reader 2021/03/23
ビデオオブジェクトトラッキングでは、既存のトラッカーではほとんど見過ごされてきた、連続するフレーム間に豊富な時間的コンテキストが存在します。この作業では、個々のビデオフレームをブリッジし、堅牢なオブジ

video

arXiv reaDer

reinforcement

arXiv

benchmark

transformer

tracking
リンク
光学リモートセンシング画像における顕著な物体検出のための高密度注意流体ネットワーク
arxiv_reader 2020/11/30
自然シーン画像（NSI）の視覚的顕著性分析の目覚ましい進歩にもかかわらず、光学リモートセンシング画像（RSI）の顕著な物体検出（SOD）は、未解決で困難な問題のままです。この論文では、光RSIのSOD

reinforcement

saliency

arXiv reaDer

attention

benchmark

dataset

embedding

arXiv

detection
リンク
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