[B! reinforcement][representation] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

reinforcementとrepresentationに関するarxiv_readerのブックマーク (11)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2405.16273v4
arxiv_reader 2024/09/27
zero-shot

arXiv reaDer

arXiv

reinforcement

quantization

representation
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2405.16273v3
arxiv_reader 2024/05/29
arXiv reaDer

reinforcement

representation

arXiv

zero-shot

quantization
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2312.14985v2
arxiv_reader 2024/04/03
reinforcement

arXiv reaDer

benchmark

arXiv

human

pose

learning

representation
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2402.16242v1
arxiv_reader 2024/02/27
dataset

representation

reinforcement

detection

arXiv

occlusion

arXiv reaDer

embedding

learning

loss function
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2312.14985v1
arxiv_reader 2023/12/27
representation

learning

pose

benchmark

arXiv

human

arXiv reaDer

reinforcement
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2311.05425v1
arxiv_reader 2023/11/10
arXiv reaDer

dataset

representation

reinforcement

arXiv

learning

loss function
リンク
IMPORTANT-Net: 不在データを合成するためのアテンションネットワークを備えた統合 MRI マルチパラメーター強化融合ジェネレーター
arxiv_reader 2023/02/06
磁気共鳴画像法 (MRI) は、乳房の病変の検出に非常に敏感です。異なる設定で得られたシーケンスは、病変の特定の特徴を捉えることができます。このようなマルチパラメータ MRI 情報は、病変分類における

detection

synthesis

reinforcement

arXiv

attention

arXiv reaDer

reconstruction

classification

MRI

representation
リンク
顕著な物体検出を高速化するための新しい注意ベースのネットワーク
arxiv_reader 2021/12/21
現在の顕著な物体検出ネットワークでは、最も一般的な方法はU字型構造を使用することです。ただし、パラメータの数が膨大なため、コンピューティングリソースとストレージリソースの消費量が増え、限られたメモリデ

convolutional

saliency

CNN

attention

reinforcement

dataset

representation

detection

arXiv

arXiv reaDer
リンク
一般化可能な個人の再識別のための較正された特徴分解
arxiv_reader 2021/11/30
一般化可能な人物の再識別のための既存の解きほぐされたベースの方法は、人物の表現をドメイン関連の干渉とアイデンティティ関連の機能に直接解きほぐすことを目的としています。ただし、教師なしで分解するのが難し

reinforcement

arXiv

batch normalization

arXiv reaDer

domain

disentangling

re-id

benchmark

unsupervised

representation
リンク
マルチモーダル網膜画像キャプションのための文脈化されたキーワード表現
arxiv_reader 2021/04/27
医用画像のキャプションは、特定の医用画像の内容を説明するための医用説明を自動的に生成します。従来の医用画像キャプションモデルは、単一の医用画像入力のみに基づいて医用説明を作成します。したがって、従来の

reinforcement

arXiv reaDer

captioning

representation

dataset

arXiv
リンク
セマンティック年齢操作のための事前訓練されたGANの潜在空間にわたる深層強化学習ポリシーの学習
arxiv_reader 2020/11/04
潜在空間の解きほぐされた表現を学ぶことは、コンピュータビジョンで研究された最も基本的な問題の1つになっています。最近、多くの生成的敵対的ネットワーク（GAN）が、忠実度の高い画像を生成する上で有望な結

arXiv

arXiv reaDer

pre-training

dataset

reinforcement

generative

disentangling

representation

adversarial

GAN
リンク
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