簡単にクラウドでDB(MySQL)環境が使える！Amazon RDSの使い方 - 元RX-7乗りの適当な日々
先日「Amazon RDS」に他ロケーション(Zone)で自動フェイルオーバーできるオプションが追加され、より実用性が高くなりました。また、"AWS Management Console"からの、Amazon RDSの利用がサポートされたことにより、利用の敷居もグッと下がりましたよね。 Amazon RDS – Multi-AZ Deployments For Enhanced Availability & Reliability | AWS News Blog MySQLに自動フェイルオーバー機能を追加したAmazonクラウド。オンラインのままパッチ当てやバックアップも － Publickey AWS Management Console Now Supports the Relational Database Service | AWS News Blog それに伴って、以前私が"@I
漢(オトコ)のコンピュータ道: MySQLを高速化する10の方法
ちょっとキャッチ−なタイトルをつけてしまったが、今日は独断と偏見でMySQLを高速化する方法を10個紹介しよう。MySQLサーバをチューニングするときや初期導入する場合などに参考にしてもらいたい。 1. バッファを増やす、または減らす チューニングの基本中の基本であるが、適切なバッファサイズを設定することはパフォーマンスチューニングの要である。主なバッファは次の通り。 innodb_buffer_pool_size・・・InnoDBだけを利用する場合は空きメモリの7〜8割程度を割り当てる最も重要なバッファである。余談だが、実際にはここで割り当てた値の5〜10%ぐらいを多めにメモリを使うので注意が必要だ。 key_buffer_size・・・MyISAMだけを利用する場合は、空きメモリの3割程度を割り当てるといい。残りはファイルシステムのキャッシュ用に残しておこう。 sort_buffer_
なければ INSERT、あれば UPDATE
間違って主キーと同じ値を含む行を挿入しようとしたらエラーを出して教えてほしいとき INSERT INTO test VALUES(1,100); とすると、ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1' for key 1 というエラーが出る。 間違って主キーと同じ値を含む行を挿入しようとしても無視して処理を続行してほしいとき INSERT IGNORE INTO test VALUES(1,100); とすると、Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) と表示される。テーブルは変更されていない。 主キーと同じ値を含む行がないなら新しく挿入し、あるならその行を更新してほしいとき REPLACE INTO test VALUES(1,500); とすると、Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Wiki | CodeIgniter
Category:Core | Category:Core -> Community | Category:Core -> Database Introduction PHP5 core now includes the SQLite (file-based) database and PDO (PHP Data Objects) database interface layer. SQLite is an open-source, embedded, relational database. SQLite is written in C and is less than 1/4 Meg in size (the whole SQLite RDBMS ‘engine’ fits nicely in memory). SQLite is bullet fast (yes, faster
データベースを用いたセッションデータ管理について - LukeSilvia’s diary
Web アプリケーションとは切っても切れないセッション機構。DB ベースでセッション管理を行なって得られた知見と、それを元に考察した結果をまとめてみます。 セッションデータの特性 DB で管理される他のデータに比べ、セッションデータはかなり特殊です。主な特徴は次のような感じ。 データが増加するのが速い 定期的な削除が必要 頻繁に更新される リクエスト毎に読みに行く必要がある このデータを読めないとアプリケーション全体にアクセスできない アクセス頻度が高いということです。あと、1つ目の特徴からセッションデータについては意識的に管理してやる必要があります。 現在の環境 アプリケーションの領域が少し特殊で、セッションデータがやたらたまります(ユーザ数何百万のサービスとかそういうのではないです)。 RDBMS MySQL 4.0.22 ストレージエンジン InnoDB レコード数 6千万 テータサ
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