起業家が結ぶべき「創業株主間契約書」とは。そしてその契約のポイント。
自分が起業してからというもの、ビジネスアイデアや初期的な資金調達に関する相談などをこれから起業する人、起業した直後の人から相談を受けることが多い。 そんな中で、いつも聞いていて辛くなるのが、創業後しばらくした後の「創業株主同士での株式に関する問題」を聞いた時。 これ、めちゃくちゃ多い。 本当に。 創業株主が会社を去ってしまうことがあっても、資本政策については後戻りが難しいため、何かあった時のために「創業株主間契約書」を結んでおくことはすごく重要。 今日は、なぜそれが重要か、そしてどういう内容の契約をしておけばいいのか、についてちょっと書いてみる。 （法律・税務が絡む話なので、実際にはちゃんと弁護士・税理士に相談することをおすすめする） photo credit: -Snugg- via photopin cc 創業株主間での株式に関する揉め事はものすごーーーく多い！ 創業者間での株式に関す
GPIFの運用と伊藤教授の相場勘 | 牛さん熊さんブログ
4月24日の日経経済教室は伊藤隆敏政策研究大学院大学教授による「公的年金を考える」というタイトルで、副題に「債券減らし分散投資急げ」とある。伊藤氏は「公的・準公的資金の運用・リスク管理等の高度化等に関する有識者会議」の座長を務めていた。 昨年末の時点で約128兆円もの資金を運用している年金積立金管理運用独立行政法人（GPIF）の資産構成のあり方については、6月の成長戦略の改定作業が本格化する中で議論されていくとされており、市場関係者見もこの行方には注目しているが、伊藤隆敏教授の持論については、いくつか疑問点がある。 伊藤氏は、GPIFの運用資産の約55%を国内債で保有していることが問題としている。ちなみに昨年末時点での公的年金の国債保有残高は約69兆円（資金循環統計）となっている。 伊藤氏の主張で疑問となるのは、日銀がインフレ目標を設定して、異次元緩和を行ったことで物価が2%に上がり、それ
| Hiroの 「グローバルで負けないリスクテイク出来る日本へ」
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「現代のパトロン」クラウド・ファンディングの落とし穴
アメリカではすっかり定着した感のあるクラウド・ファンディング。ここから面白い製品やコンピューターゲーム、イベント、そしてアート作品が続々と生まれている。 クラウド・ファンディングは、製品や作品を作りたいイノベーターやクリエーターが、インターネットを通じでアイデアを公開、アピールし、それを見た普通の人々に資金を提供してもらうというしくみ。資金提供はたいてい数ドルとか数10ドルといった単位の少額からできるので、個々人のリスクは小さく、けれども全体としては大きな額になる。それで、プロジェクトをスタートできる。 おもしろいアイデアはあるが制作資金のないデザイナー、広告費をかけられないので観客を集められない劇団、ドキュメンタリーを撮りたいがお金のない映像作家などが、クラウド・ファンディングのサイトを通じて共感を抱いてくれる人々を世界中から探し出し、彼らの資金援助によって自分の夢を実現してきた。日本円
スケールする事業の創り方〜創業・シード期におけるポイント 先生：高宮 慎一
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー schoo WEB-campusは「WEBに誕生した、学校の新しいカタチ」。 ＷＥＢ生放送の授業を無料で配信しています。 ▼こちらから授業に参加すると、先生への質問や、ユーザーとのチャット、資料の拡大表示等が可能です。 https://schoo.jp/class/332/room ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーRead less
第10回 人工知能学会 ファイナンスにおける人工知能応用研究会（SIG-FIN）
人工知能学 金融情報学研究会（SIG-FIN）† 本会は人工知能学会 第二種研究会でございます． 本会の更新情報の確認には，メーリングリスト(google groups)に登録されると便利です． google アカウントでログインして"グループに参加"を押すと参加できます． 必ずしもgmailである必要はありません．googleアカウントに関連づいているメールアドレスなら登録できます．詳しくはこちら をご覧ください． ↑ ニュース† 2024年1月29日 第32回研究会(2024年3月2日)の参加申込を開始しました． 2024年1月25日 第32回研究会(2024年3月2日)のプログラムを公開しました． 2023年12月17日 第32回研究会(2024年3月2日)の発表募集を開始しました． 2023年10月14日 2022年度優秀論文賞・学生優秀論文賞を発表しました． 2023年9月8日
第9回 ファイナンスにおける人工知能応用研究会 (SIG-FIN)
日時：2012年11月17日(土) 9:30-17:30 会場：慶応義塾大学 来往舎 大会議室 テーマ： マルチエージェントを用いた人工市場・市場シミュレーション，オークションプロトコルなど市場制度設計の理論や技術，機械学習・データマイニング・テキストマイニングなどを用いた市場予測，知識ベースシステム・意思決定支援システムなどを用いた投資支援，金融市場における投資行動・学習の分析やモデル化（行動ファイナンス），予測市場などの新しい市場分野への人工知能の応用，オントロジーを用いたファイナンス知識の体系化 プログラムと発表資料 09:30-10:45 人工市場とシミュレーション 09:30-09:55 日本・米国・英国での金融システムの不安定性 前野義晴（日本電気株式会社） 09:55-10:20 エージェントシミュレーションを用いた「価格規制」と 「Naked Short Selling の
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[投資・論文]時系列トピックモデルを用いた株式市場の分析