競馬の解析をガチでやったら回収率が100%を超えた件 - stockedge.jpの技術メモ
記事のタイトル通り、競馬で回収率100%を超える方法を見つけたので、その報告をする。 ちなみに、この記事では核心部分はぼかして書いてあるため、読み進めたとしても「競馬で回収率100%を超える方法」が具体的に何なのかを知ることはできない。（私は本当に有効な手法を何もメリットが無いのに公開するほどお人好しではないので） 本当に有効な手法を見つけたいのであれば、あなた自身がデータと向き合う以外の道は無い。 ただし、大まかな仕組み（あと多少のヒントも）だけは書いておくので、もしあなたが独力でデータ解析を行おうという気概のある人物なのであれば、この記事はあなたの助けとなるだろう。 ちなみに、これは前回の記事の続きなので、読んでない方はこちらからどうぞ。 stockedge.hatenablog.com オッズの歪みを探す さて、前回からの続きである。 前回の記事のブコメで「回収率を上げたいならオッズ
元ファンドマネジャーが仰天！「競馬で1億5000万円儲けた男」に学ぶマネー運用の"鉄則"（山崎 元） @gendai_biz
元ファンドマネジャーが仰天！ 「競馬で1億5000万円儲けた男」に学ぶマネー運用の"鉄則" 回収率を重視せよ、好きな会社に投資するな… あまりにも似ていて驚いた！ 大阪の会社員が、馬券（正式には「勝ち馬投票券」)で得た利益を申告しなかったことで巨額の課税を受け、裁判を争った一件は大いに世間の耳目を集めた。 外れ馬券の購入費用が経費として認められるかが注目された同事案は、最高裁まで争われて、外れ馬券が経費として認められる判決が確定した。 本稿の主目的ではないが、本件に関する筆者の考えは、まず外れ馬券が経費なのは「当たり前」である。加えて、そもそも馬券の購入時に10％の納税（JRAから国庫への納付）をしているのと同じなので、馬券で得た利益に対して課税は不要だとはっきりさせるべきだというものだ。馬券の利益に対しては、購入時に事前に分離課税されていると整理できる状況がいいと思う。 現実には、多くの
PHP FANN (Fast Artificial Neural Network) を使って儲けてみる - 忍び歩く男 - SLYWALKER
データ解析を勉強するにあたって、何かモチベーションになるものはないかと思っていました。そんなとき、「儲かったらいいんじゃね？」との考えにいたりました。 そこでお題にえらんだものが「競馬予想」です。とんでもねーなと思っていたところ、データ解析のお題としては「金融」とならんでベタのお題ということが判明。入力となるデータと答えの値がはっきりしているので、お題として適切なんだそうです。 今回は、かれこれ20年前に大学でかじったニューラルネットワークを使ってのディープラーニング（かっこいい響き）で予測してみました。 前置き ニューラルネットワークに詳しくありません。学生のとき、まじめに勉強していればよかったと後悔してる状態です。 根っからのPHPerなのでPHPを使います。PHPにはPHP-FANNというのがPECLにあるのでそれを使います。 PHP: FANN - Manual 概要はこのスライド
ホリエモン「JRAはホクホク」、イヤそれは違う : カジノ合法化に関する100の質問
先の投稿でご紹介した「外れ馬券は経費」判決に関して、ホリエモンこと堀江貴文氏が以下のようなコメントをしています。 画期的。これで自動馬券売買ソフトで回収率100%超えるものが堂々と作れる。JRAはホクホクだな RT @odayoshio: 当たり前じゃぼけ〜RT @47news: 「外れ馬券は経費」確定へ 最高裁が３月判決 http://t.co/OdIVkXSrGK — 堀江貴文(Takafumi Horie) (@takapon_jp) 2015, 2月 18 いやいやいや、それは非常に短期的かつ表層的な分析であって、むしろ中長期的には今回の判決はJRA、ひいては競馬業界全体にとって全くホクホクの話ではありません。今回の判決によって、以下のような事が起こります。 分析ソフトを使う人間が儲ける＝使わない一般プレイヤーが負ける →一般プレイヤーは早期退場＋プレイヤー全体が徐々にマニア化 →
ハズレ馬券は経費か？ 競馬利益に巨額課税、各地で訴訟：朝日新聞デジタル
■４億円超の申告漏れ、国税が指摘 競馬で計約７８億円の払戻金を受けた北海道の公務員男性（４１）が、馬券の購入費計約７３億円分を差し引いた約５億７千万円を競馬の所得として申告したところ、札幌国税局から４億円以上の申告漏れを指摘されたことが分かった。はずれ馬券の購入費が経費と認められなかったため。この結果、男性が納めるべき税金の総額は競馬の利益を上回ることになり、これを不服として東京地裁に提訴した。 日本中央競馬会（ＪＲＡ）は２００２年、大量の馬券をパソコンや携帯電話で手軽に購入できるシステムを導入。男性はこれを利用し、役所が休みの土日はテレビの競馬中継を欠かさず見て、ＪＲＡに登録された８千頭の馬の能力や騎手の技術を独自に分析、ネットで年間２千回以上馬券を購入した。課税対象となった０５～１０年の６年間で、計約７２億７千万円の馬券を買って計約７８億４千万円の払い戻しを受け、差し引き約５億７千万円
競馬とプロスペクト理論」
1 「競馬とプロスペクト理論」 小幡績 a ・ 太宰北斗 b 1. イントロダクション 英国人が社長を務める東京都内のデータ分析会社が，競馬で得た配当金を申告せず， 東京国税局から約 160 億円の所得隠しを指摘されていたことが分かった． （2009 年 10 月 9 日 朝日新聞 39 面） この衝撃の事実は，競馬ファンの間を駆け巡った．なぜなら，馬券で安定的に儲けることは出 来ない，というのが競馬の常識であったからである．予想ランキングトップに立つ競馬予想家で も，年間の回収率が 100％を超えることはほぼなく，ほとんどがマイナスである．それは，JRA （日本中央競馬会）が開催する競馬においては 25％程度を控除した残りが払い戻されるためであ り，平均的な期待回収率は 75％程度になるからである．しかし，この会社は，香港に親会社があ り，そこでごく普通の投資ファンドとして投資家から資
佐賀競馬で「必ず儲かる馬券の買い方」が存在していたことが判明 - 座布団が行司にクリーンヒット
タイトルだけ見れば怪しげな予想サイトの広告文句のようですが違います。科学的に証明されたのです。 神戸大学経済学部准教授でミクロ経済学・理論分析方面で研究されている芦谷政浩さんが 地方競馬に関する面白い論文を掲載されているのを発見したので紹介します。その名も・・・ 「佐賀競馬における裁定機会の出現頻度」 というもの。それがこちらです（注：PDFファイル）。 Discussion Paper 2013年発行｜神戸大学大学院経済学研究科 神戸大学経済学部 http://www.econ.kobe-u.ac.jp/activity/publication/dp/pdf/2013/1302.pdf 裁定取引（さいていとりひき、アービトラージ, Arbitrage）とは、 金利差や価格差を利用して売買し利鞘（りざや）を稼ぐ取引のこと。 http://ja.wikipedia.org/wiki/%E8%
地方競馬を使ったお金の錬金術:ハムスター速報
1：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします：2012/04/05(木) 13:35:01.05ID:vpAjyJmk0 ニート歴2年の俺がついに完成させた。 使う道具は地方競馬。 ある法則に従えば、1日で資金を最低でも140％に上げることができる。 もちろん毎日ではないが、法則に当てはまる日なら資金を140％以上にすることができる。 今日はその日なので証明しよう。 なぜわざわざこんな事を証明するかというと、売るためとかではない。 競馬人口を増やしたいから、俺みたいに研究すれば稼げるということを証明して馬券購入者になってほしいからだ。 さて、お見せしよう。 2：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします：2012/04/05(木) 13:36:19.38ID:QUJ5PcZc0 ハイハイ（笑） 3：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします：2012/04/05(木) 13:
馬券裁判で注目 “スーパー馬券術”の全容 １００万円が５年で３０億円に！？ - ZAKZAK
2013.5.24更新 会見に臨んだ被告男性側の中村和洋弁護士（左）。男性が編み出した馬券術はもう活かされない？＝２３日 馬券の配当をめぐる所得税法違反事件で、“実質勝訴”の判決を受けた大阪市の元会社員男性（３９）。回収率を重視した独自の計算式を編み出し、インターネットを通じて自動的に馬券を購入。２００４年に１００万円からスタート、５年後にはのべ３０億円を動かすまでになったその“スーパー馬券術”に注目が集まっている。 大阪地裁の判決などによると、男性が利用していたのはＪＲＡ－ＶＡＮやＪＲＤＢ（電子競馬新聞）が提供する競馬データ。過去１０年分のデータを独自に分析し、回収率に影響を与えるファクター、前走着順や血統、騎手、枠順、牡牝、負担重量など約４０項目のデータを採用したうえで、回収率の高い馬をあぶり出す計算式を作成。狙い目を決め、自動的に購入するシステムを開発した。 システムは半年ごとに見直
データマイニング予測の仕組み｜JRA-VAN広場｜競馬情報ならJRA-VAN
はじめての方へ 競馬ソフトを開発したい方へ JRA-VAN では、皆様の馬券購入の参考になるように、データマイニング予測として、レース結果を事前に予測しています。 世の中には、気象予測、経済予測、株価予測など、さまざまな予測がコンピュータにより行われています。競馬の世界でも、スピード指数、レーティング指数などさまざまな数式や指数が、勝敗予測のために用いられていますが、それらの中のひとつがJRA-VANのデータマイニング予測です。 2008年1月以降予測の仕組みについて以下の改修を行っております。本文では改修後の仕組みについてご説明します。 予測モデルの細分化 2008年1月から距離別レースクラス別に予測モデルを分割 2009年1月から上記に2歳戦・3歳戦に限定した予測モデルを追加 従来の走破速度予測モデルに加え、競走馬の勝敗を予測するモデルを追加 予測のためのデータとして坂路調教データを追
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