Azure Table Storage をビジュアライズ―Power Query for Excel と Power BI Desktop - miso_soup3 Blog
JSON 形式のメッセージを格納した Azure Table Storage を、 Power Query for Excel Power BI Desktop（旧Power BI Desginer） ２つの方法でビジュアライズする手順です。 両方ともアカウントの用意は必要なく、Excel やツールのダウンロードで行うことができます。Power BI のアカウントを用意すれば、Power BI Desktop から Power BI に発行し、 Web 等で確認することもできます。 サンプルデータは、2,000件、検索は凝ったことをしなければ可能、ただデータのリアルタイムな同期は今回ありません。 Azure Table Storage の他の確認方法として Azure Storage Explorer や LINQPad もあります。 Azure Table Storage とサンプルデー
Azure と Power BI - Power BI
Azure サービスと Power BI を併用すると、データ処理の労力を、ビジネスにリアルタイムの洞察を与える分析やレポートに変えることができます。 データ処理がクラウド ベースかオンプレミスか、簡単か複雑か、ソースが 1 つか膨大なスケールか、あるいはウェアハウスに保存されたデータかリアルタイムのデータかに関わらず、Azure と Power BI には相互接続が組み込まれていて統合されているので、ビジネス インテリジェンス作業の効率が高まります。 Power BI では多数の Azure との接続を利用でき、それらのサービスを使用してユーザーのビジネスにとって一意なビジネス インテリジェンス ソリューションを作成できます。 1 つまたは少数の Azure データ ソースに接続し、そのデータを成形して調整することによって、カスタマイズ レポートを作成できます。 Azure SQL Da
fluentd-plugin-elasticsearchでのログ時刻の扱い - ほわいとぼーど
これまでの自分のElasticsearch関連の記事では"request_time"という 独自に定義したラベルを用いて登録を行っていました。 一方、fluentdは"time"というラベルを用いるとログの時刻をfluentd内で扱うイベントタイムとみなします。 "time"とした場合と、それ以外でfluentd-plugin-elasticsearchの動作に 違いが見られたのでメモしておきます。 ところで"request_time"としたのには理由があったのですが、 その理由は本筋ではないので最後に書くことにします。 ①ログ時刻を通常のラベルを用いて登録する場合 この場合はラベル名を"time"以外にしてパースします。 つまりこれまでの場合は"request_time"としていました。 この時点では他の項目と同じJSON(MessagePack)の一項目なので文字列です。 そしてそのラ
15分で作る、Logstash＋Elasticsearchによるログ収集・解析環境 | さくらのナレッジ
たとえば、inputに「stdin」、outputに「file」というプラグインを使用すれば、標準入力からイベントを受け取り、それをファイルに出力することが可能となる。そしてLogstashが注目されている理由の1つのが、出力先として「Elasticsearch」が利用できる点だ。 検索機能に優れた分散型データベース「Elasticsearch」 Elasticsearchはオープンソースで開発されている分散型データベースシステムだ（図2）。「Elastic」という名前のため勘違いされやすいが、米Amazonが提供しているクラウドサービス「Amazon Elastic Compute Cloud（EC2）」とは無関係だ。 図2 ElasticsearchのWebサイト ElasticsearchはJavaで実装されており、またデータ検索エンジンとして「Lucene」が組み込まれているのが特
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
